Mõtted tekstiks: tehisintellekt (AI) dekodeerib inimese aju

Tehisintellekti kasutatakse üha enam ajutegevuse tõlgendamiseks pidevaks tekstivooks. See võib potentsiaalselt muuta raskete neuroloogiliste haiguste all kannatavate inimeste suhtlust. Neuroimaging meetodite kontekstis on AI-l ajutegevuse analüüsimisel tohutult palju lubadusi.

Viimase arengu käigus demonstreeris tehisintellektil põhinev semantiline dekooder uudseid viise ajutegevuse tõlkimiseks lõpututeks tekstideks. See uuendus võimaldaks või muudaks "mitteinvasiivsed" ideed esimest korda tekstideks. See võib aidata inimestel, kellel on pärast insulti või motoorsete neuronite haigust suhtlemisraskused. 

Keerulistest ja mürarikastest andmetest asjakohase teabe eraldamiseks on ajutegevuse tõlgendamiseks vaja täiustatud andmetöötlusmeetodeid. AI-algoritmid võivad aidata seda protseduuri automatiseerida ja sujuvamaks muuta. See võimaldab teadlastel teha ajutegevuse kohta täpsemaid ja usaldusväärsemaid järeldusi.

Sel juhul saab dekooder kõne õigesti rekonstrueerida, kui vastajad lugu kuulasid või ette kujutasid. Võrreldes varasemate keeledekodeerimissüsteemidega, mis sisaldasid kirurgilisi implantaate, on tegemist tohutu hüppega innovatsioonis. 

Tuntud teadlased on toetanud uusimat edusamme, kuna see ületab kriitilise takistuse. Texase ülikooli neuroloog dr Alexander Huth lisas: "Mitteinvasiivse meetodi puhul on see tõeline edasiminek võrreldes sellega, mida on varem tehtud, mis on tavaliselt üksikud sõnad või lühikesed laused."

fMRI jälgib aju erinevate osade verevoolu muutusi, mida saab kasutada närvitegevuse järeldamiseks. Võrreldes neuronite tegeliku süttimisega ajus on see protsess aga suhteliselt aeglane. fMRI ajaline eraldusvõime on sekundit, mis tähendab, et see ei suuda tuvastada kiireid muutusi ajutegevuses. The Guardiani sõnul muudab see ajutegevuse analüüsimise reaktsioonina "loomulikule kõnele" keeruliseks, kuna see annab mõne sekundi jooksul hajutatud "teabe segadust".

Suurte keelemudelite, nagu OpenAI ChatGPT, kasutuselevõtt on märkinud tehisintellekti suurt edasiminekut. Neid mudeleid õpetatakse kasutama tohutul hulgal tekstiandmeid, võimaldades neil reageerida paljudele sisenditele inimlikul viisil. See võimaldas teadlastel uurida antud juhul kõne semantilist tähendust. See tähendab, et mõista sõnade jadaga seotud närvitegevuse mustreid. 

Pärast avastust kavatseb uurimisrühm laiendada selle tehnika kasulikkust teistes kaasaskantavamates aju pildistamissüsteemides, näiteks funktsionaalses lähi-infrapunaspektroskoopias (fNIRS). Viimase uuenduse tõttu võib aga tekkida turvaprobleeme.