Arvutinägemise 7 parimat kasutusjuhtu tootmises

Arvutinägemise kasutamise juhtumid tootmises

Arvutinägemine on muutunud kõige silmapaistvamaks ja kaasaegseks lähenemisviisiks nutikate tootmistoimingute kiirendamiseks. See mängib võtmerolli tootmissektori kõigis aspektides.

Computer Vision on viimase kümnendi jooksul muutunud kõige populaarsemaks tehnoloogiaks, eriti töötlevas tööstuses. Sellel on märkimisväärne mõju tootmisprotsessi igas etapis alates arvutinägemise kasutamisest ladudes kuni kaasaegse robootikani teadus- ja arenduslaborites.

Lisaks vähendavad arvutinägemisega seotud tootmisfunktsioonid tootmisdefekte, parandavad toote kvaliteeti, suurendavad töö paindlikkust, minimeerivad aega ja kulusid ning suurendavad tootlikkust.

Enamgi veel, Tehisintellekt, Sügav õppimine, Masinõpe, Tööstus 4.0, pilvandmetöötlus ja asjade internet (IoT) täiustatud tehnoloogiad aitavad tootmis- või teenindusettevõtetel leida parimaid viise äritegevuse tõhususe suurendamiseks.

Selles artiklis tahaksin anda teile ülevaate masinnägemise parimatest kasutusjuhtudest töötlevas tööstuses.

Hankige oma projektile tasuta pakkumine!

[kontaktivorm-7]

Arvutinägemise kasutusjuhtumid töötlevas tööstuses

1) Ennustav hooldus

Masinate või seadmete sage või äkiline rike mõjutab tootmisettevõtete töövoogu. See takistab tootmist ja avaldab mõju üldisele müügitulemusele.

AI- ja ML-toega ennustavad hoolduslahendused koos IoT-tehnoloogia võimsusega jälgivad masinate jõudlust, ennustavad seadme rikkeid ja hindavad, millal see vajab kapitaalremonti. Arvutinägemise parimad kasutusjuhtumid tootmises võimaldavad tootjal optimeerida seadmete eluiga ja vähendada jõudlust.

Näiteks töötas tööstustarnijate tootja välja tarkvaraprogrammi, mis kogus fotosid 7000 nutika tehase tehase 38 robotiga ühendatud kaameratest. See pildianalüüs pakub väärtuslikku teavet seadme andmete kohta, tuvastab tõrkeid ja hoiab ära 72 komponendi rikkeid.

2) Pakendi ülevaatus

Automaatne pakendikontroll on üks parimaid näiteid masinnägemise kasutamisest tootmises. Kaupade kontrollimine ja kvaliteedikontrolli säilitamine on kõige olulisemad tootmistegevused, mida ei tohiks tähelepanuta jätta.

Näiteks Farmaatsiaettevõtted enne toodete konteineritesse pakkimist on probleeme kapslite loendamisega. Inglismaal asuv tootmisettevõte võttis kasutusele arvutinägemisel põhineva kontrollisüsteemi, mis arvutab pakendis olevate tahvelarvutite arvu kiiremini ja lihtsamini välja, ilma et oleks vaja inimressurssi. Tänu kaasaegsete tehnoloogiate kiirele arengule.

Lisaks tuvastab see arvutinägemisrakendus värvi, kuju ja suuruse põhjal ka defektsed tooted pakendites. Kui mõni tablett avastatakse defektseks, saadab süsteem pakendamise viimases etapis signaali selle tagasilükkamiseks. Pilte klõpsatakse, kui tahvelarvutid lülitatakse tootevalikusse ja arvuti töötleb neid pilte edasiseks analüüsiks.

Samuti, kui kasutate tootmises arvutinägemise ja tehisintellekti rakendusi, saate muuta oma pakendikontrolli digitaalseks ja tagada 0% defektiga toodetest.

3) Teksti ja vöötkoodide lugemine

See on üks populaarsemaid arvutinägemise kasutusjuhtumeid töötlevas tööstuses. Vöötkoodide ja teksti äratundmine ja lugemine pole igapäevane lihtne ülesanne. Nutikad tehased kasutavad selle probleemi lahendamiseks moderniseeritud AI-, ML- ja arvutinägemispõhiseid süsteeme ja rakendusi ning hoiavad tööstusautomaatika jaoks välja rohelised signaalid.

Mõned arvutinägemise eelised tootmises:

• Vöötkoodituvastus (OBR) tuvastab traditsioonilised 1D ja 2D vöötkoodid komponentide automaatseks marsruutimiseks tootesarjade kaupa.
• Intelligentne märgituvastus (ICR) loeb teksti käsitsi kirjutatud vormidelt. Näiteks küsimustikud.
• Optiline märgituvastus (OCR) tuvastab teksti skannitud ekraanipiltidelt või dokumentidelt.
• Optiline märgituvastus (OMR) tuvastab vormides või uuringutes märkeruudud.

4) 3D-nägemise kontroll

3D masinnägemissüsteemidel on tavaliselt mitu laseri nihkeandurit või kaamerat. Mitme kaameraga 3D-nägemise rakendustes on erinevatesse kohtadesse paigaldatud kaks või enam kaamerat ja need pakuvad robotile orientatsiooniandmeid.

Koosteliinile paigutati arvutinägemise kontrollisüsteem, et tuvastada väikesed pistikutihvtid. Käsitsi kontrollijatel on nende tihvtide leidmine väga keeruline. Kui defektne pistikutihvt läbib tootmistsükli, teavitab see sõiduki omanikku ja tootjat katastroofist.

5) Toodete ja komponentide kokkupanek

Machine Vision lahendus võimaldab tootmisvabrikutel tagada, et komponentide ja toodete koost järgivad rangelt standardeid. Näiteks, pharma ravimitootjad saavad pudeleid 360 kraadi juures kontrollida, et tagada korralik pakendamine. Samuti saavad nad vaadata pakendipudelite muid olulisi omadusi, nagu silt, korgi tihend, asend jne.

Need ranged hindamiskriteeriumid vähendavad toote tagasivõtmise olukordi ja suurendavad ka tootlikkust. Lõpuks on kliendid õnnelikumad ja rahulolevamad sellega, mis neil on.

6) Defektide vähendamine

See on üks populaarsemaid arvutinägemise kasutusjuhtumeid tootmises. Jah. Kui juhite tootmisliini, soovite toota veatuid komponente või tooteid! Siin aitab teid arvutinägemise tehnoloogia.

Mõned masinnägemise kontrollisüsteemid vajavad operaatori abi, samas kui kõige arenenumad arvutinägemislahendused ei vaja inimeste abi.

USA juhtival tootmisettevõttel Sheltonil on pinnakontrollisüsteem WebSpecter, mis tuvastab vigu, salvestab pilte ja sisaldab piltidega seotud metaandmeid. Kuna kaubad satuvad tootesarja, klassifitseeritakse defektid nende tüübi järgi ja omistatakse neile vastav klass.

Seda tehes suudavad tootjad eristada erinevat tüüpi rikkeid ja siis X arv Y-tüüpi soovib tootmisliini peatada ainult rikete ilmnemisel.

Teine Sheltoni masinnägemisel põhinev WebSpecter mõjutab nüüdisaegseid kaameraid ja pilditarkvara ning parandab kangatootja tootlikkust 50%.

7) Töötajate ohutuse parandamine

See on üks parimaid näiteid masinanägemise kasutamisest tootmises. Arvutinägemise tootmine tagab töötajate parema tervise ja turvalisema keskkonna. Töötajate ohutus on tootetootjate jaoks suur probleem, kuna töötajad võivad toodete valmistamise ja kokkupanemise ajal sageli vigastada. See tõestab, et turvameetmed ja ohutusprogrammid ei ole nii palju arenenud.

Tootmisettevõtted peavad tugevdama oma ohutusprogramme ja pakkuma parimaid võimalikke teenuseid. Arvutinägemise tootmine on selle probleemi lahendamiseks parim lahendus. Arvutinägemine mitte ainult ei aita töötlevatel tööstustel tootmistoiminguid sujuvamaks muuta, vaid tagab ka töötajate ohutuse.

Need on 7 parimat arvutinägemise kasutusjuhtu tootmises mida peate 2022. aastal teadma, et muuta oma tootmiskeskkond tõhusamaks kui kunagi varem. Vähendatud üldkulud, korduvate toimingute automatiseerimine, ajahaldus ja täpsus toodete valmistamisel 3D-mudeliga etteandesüsteemide abil tagavad kõik parema tootlikkuse ja jätkusuutliku ärikasumi.

Lõppsõna

Need on mõned näited masinnägemise kasutamisest tootmises. Need rakendused annavad teile aimu, kuidas arvutinägemine võib töötlevat tööstust muuta. Jaotuse ja tootmise muutuv nägu on viinud uuenduslike tootmismudelite ja nutikate toodete esilekerkimiseni.

Tootmistehaste tulevikust saab arvutinägemise tootmine ja see tagab parema töötõhususe, ohutuse ja väiksema laoseisu ning väiksemad vee- ja energiakulud.

Alates toote kokkupanekust, defektide tuvastamisest ja pakendistandardite järgimisest kuni vöötkoodi analüüsi, laoseisu jälgimise ja haldamiseni kuni virtuaalse kontrolli ja arvutinägemiseni rakendused saab tõhusalt hakkama.

Kui olete valmis investeerima tehisintellektil ja masinõppel põhinevatesse rakendustesse, on USM Business Systems ideaalne platvorm digitaalse ümberkujundamise alustamiseks AI teenused ja ML-i lapsendamise teekond.

Täitma arvutinägemise kasutusjuhtumid tootmissektoris ja haarata digitaalsetest võimalustest.

Palun võta meiega ühendust täiendavaid üksikasju.

Hankige oma projektile tasuta pakkumine!

[kontaktivorm-7]

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/