Küberturvalisuse, lunavara ja tehisintellekti peamised trendid 2024. aastal

Aasta uuringute kohaselt VMware Carbon Black, lunavararünnakute arv kasvas COVID-148 pandeemia alguse ajal 19%., suuresti tänu kaugtöö suurenemisele. Peamised suundumused, mis mõjutavad lunavararünnakute jätkuvat kasvu, on järgmised:

• IT allhangete teenuste kasutamine: Küberkurjategijad sihivad hallatud teenusepakkujaid (MSP-d), ohustades mitut klienti ühe rikkumisega.

• Rünnaku all olevad haavatavad tööstusharud: Tervishoid, kohalikud omavalitsused ja haridusasutused on pandeemiaga seotud haavatavuse tõttu üha enam suunatud.

• Arenevad lunavaratüved ja kaitsemehhanismid: Tuvastamismeetodid kohanduvad uute lunavarakäitumistega, kasutades täiustatud heuristikat ja kanaarifaile, mis toimivad digitaalsete häiretena ja paigutatakse teadlikult süsteemi häkkerite või volitamata kasutajate meelitamiseks.

• Lunavara kui teenuse tõus (RaaS): see mudel võimaldab laialt levinud rünnakuid, mis raskendab jõupingutusi nende vastu võitlemiseks. Sophose sõltumatu uuringu kohaselt on keskmised lunavara väljamaksed kasvanud 812,380 2022 dollarilt 1,542,333. aastal 2023 XNUMX XNUMX dollarini XNUMX. aastal.

Lunavara rünnakute vältimine

Et tõhusalt võidelda kasvava lunavaraohuga, kasutavad organisatsioonid üha enam kõikehõlmavaid strateegiaid, mis hõlmavad küberturvalisuse erinevaid tahke. Üks peamisi strateegiaid on töötajate koolitamine, mis edendab potentsiaalsete küberjulgeolekuohtude suhtes kõrgendatud teadlikkuse kultuuri. See hõlmab andmepüügipettuste äratundmist ja töötajate koolitamist kahtlaste linkide või e-kirjade tuvastamiseks ja neist loobumiseks, vähendades pahatahtlikele üksustele tahtmatult juurdepääsu võimaldamise ohtu.

Koos töötajate koolitamisega nõuab organisatsiooni lunavaravastase kaitse tugevdamine jõuliste tehnoloogiliste meetmete rakendamist. Täiustatud pahavara tuvastamise ja filtreerimise süsteemid mängivad nii meili- kui ka lõpp-punktide kaitse tugevdamisel üliolulist rolli. Neid tipptasemel lahendusi juurutades saavad ettevõtted märkimisväärselt vähendada pahavara sissetungimise võimalusi. Lisaks ei saa lunavaravastases võitluses ülehinnata tugevdatud parooliprotokollide tähtsust. Kahefaktoriline autentimine ja ühekordse sisselogimise süsteemid pakuvad tohutuid tõkkeid, tugevdades paroolide turvalisust ja muutes volitamata juurdepääsu küberkurjategijate jaoks oluliselt keerulisemaks.

Lunavara leevendamise sageli tähelepanuta jäetud, kuid kriitiline komponent hõlmab muutumatute, välised varukoopiad. Need varukoopiad, mida kasutatakse koos regulaarselt harjutatavate taastamisprotseduuridega, kaitsevad lunavararünnaku korral andmete kadumise eest. Lisaks on nende varundusstrateegiate ühendamine tugeva andmekao vältimise tarkvaraga suurepärane kaitse, mis piirab võimalike andmete väljafiltreerimise katsete mõju. Neid mitmekülgseid strateegiaid integreerides saavad organisatsioonid luua vastupidavama kaitse lunavaraohtude vastu, rõhutades ennetavaid meetmeid riskide maandamiseks, mitte lihtsalt reageerida võimalikele rünnakutele.

Andmekeskuse turvaohtudeks valmistumine 2024. aastal

Kriitiliste andmete poolest rikkad andmekeskused on küberkurjategijate peamised sihtmärgid. Hoolimata tugevatest turvameetmetest, haavatavused püsivad. IT-spetsialiste kutsutakse üles tugevdama andmekeskuste töös kaitsemehhanisme, kaasates potentsiaalselt riistvarapõhiseid lahendusi koos tarkvarakaitsega.

2024. aasta suurimateks turvaohtudeks valmistumiseks peavad IT-juhid seadma esikohale andmekeskuste tugevdamise lunavara ja küberrünnakute suurenemise vastu. Tunnustades andmekeskusi väärtuslike isiku-, finants- ja intellektuaalsete andmete hoidlatena, on oluline täiustada olemasolevaid turvameetmeid. Fookus on nihkumas tugevate riistvarapõhiste lähenemisviiside integreerimisele koos tarkvarakaitsega, et tugevdada digitaalseid tõkkeid küberkurjategijate vastu.

Seda strateegilist nihet rõhutab tekkimine riistvarapõhised usaldusjuure (RoT) süsteemid mis sõltuvad suuresti tehisintellekti (AI) tehnoloogiatest. Küberjulgeolekuohtude arenedes on AI-algoritmid muutunud ülioluliseks suure hulga ohuteabe töötlemisel ja assimileerimisel kasutatavateks andmeteks. Need süsteemid, mida juhitakse usaldusväärsete juhtimis-/arvutusüksuste (TCU-de) kaudu, pakuvad täiustatud haldusjuhtimisvõimalusi põhiriistvara tasemel, suurendades null-usalduspraktikat kaugemale praegustest võimalustest.

Valitsuse ja tööstusharu juhtide üha suurem tähelepanu küberturvalisusele rõhutab veelgi vajadust turvalisemate võrkude järele. Järgmise põlvkonna riistvaraga ankurdatud tehisintellektiga juhitud turbeplatvormid tõotavad luua tugevama null-usaldusarhitektuuri. See lähenemisviis mitte ainult ei tugevda võtmete talletamist ja haldamist, vaid tagab ka andmekeskustele turvalisema tuleviku, kaitstes seeläbi digitaalset sidet erinevates sektorites. Tõhusate AI-toega null-usaldustavade integreerimine on kriitilise sammuna eesseisvate keeruliste küberjulgeolekuprobleemide lahendamisel.

Küberturvalisuse tulevik on AI-põhised platvormid

AI-põhised turvaplatvormid kujundavad andmevõrkude turvalisuse tulevikku. Need platvormid hõlbustavad täiustatud võtmete talletamist ja haldamist, tagades töökindlamad null-usaldusarhitektuurid.

Uue põlvkonna riistvarapõhine usaldusjuur, mis kasutab tehisintellekti tehnoloogiat, on küberturvalisuse tuleviku jaoks kriitilise tähtsusega. AI-algoritmid suudavad tõhusalt töödelda ohuteabe andmeid, suurendades põhilisel riistvara tasemel nulli usaldusväärsust. See lähenemisviis käsitleb ohumaastiku dünaamilist olemust.

AI küberturvalisuses on kahe teraga mõõk

AI mängib küberturvalisuses olulist rollija selle tohutut jõudu saab kasutada kaitseks ja alatutel eesmärkidel. AI rakendamine ohtude tuvastamisel, tuginedes masinõppele (ML), on potentsiaalsete riskide tuvastamise ja ennetamise nurgakivi. AI-toega häkkimistööriistade juurdepääsetavus on aga andnud vähem keerukatele küberkurjategijatele volitused, võimaldades neil järjest lihtsamalt korraldada täiustatud rünnakuid. AI tööriistade ja rakenduste kasvav juurdepääsetavus rõhutab intelligentsete süsteemide kaitsmise väljakutset võimaliku ärakasutamise eest, rõhutades ülimat vajadust tugevdada nende kaitsemehhanisme, et vältida pahatahtlike osalejate väärkasutust ja manipuleerimist.

AI ja küberturvalisuse tulevikuperspektiivid

Nüüd ja tulevikus saab AI-tehnoloogiat kasutada küberjulgeoleku tööjõupuuduse leevendamiseks, automatiseerides ohtude tuvastamise. Samuti on sellel potentsiaal koolitada küberturvalisuse spetsialiste ja tõhustada oskuste arendamist sellistes valdkondades nagu koodi pöördprojekteerimine.

Küberjulgeoleku maastiku arenedes peavad organisatsioonid kohandama oma strateegiaid, et võidelda esilekerkivate ohtudega. Olulised sammud on töötajate koolituse, tugeva tehnoloogia kaitse ja AI uuendusliku kasutamise rõhutamine. Samal ajal peab tööstus jääma valvsaks tehisintellekti väärkasutamise vastu, tagades, et küberjulgeoleku kaitsemehhanismid on pidevalt arenevatest ohtudest ees.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.fintechnews.org/top-trends-in-cybersecurity-ransomware-and-ai-in-2024/