Tehisintellekti levinumad kasutusjuhtumid jaekaubanduses 2022. aastal

Selles COVID-19 pandeemias on jaekaubanduses 100% ümberkujundamine tehisintellektiga

jaemüügi AI kohta lisateabe saamiseks

Tehisintellekti levinumad kasutusjuhtumid jaekaubanduses 2022. aastal

Jaekaubandus on viimase kümne aasta jooksul võidelnud kiiresti areneva veebipõhise ostuga. Jaekaubandus seisab silmitsi ärimuutuste lainetega seoses veebipõhise jaemüügiga.

Koos veebipõhise jaekaubanduse kiire kasvuga mõjutas COVID-pandeemia ka jaekaubandust. Seetõttu soovivad ülemaailmsed jaemüüjad oma äri muuta Tehisintellekt jaekaubanduses.

AI roll jaekaubanduses

Tehisintellekt jaekaubanduses automatiseerib ja lisab traditsioonilistele jaemüügitoimingutele väärtust. Tehisintellekti roll jaekaubanduses on uskumatu, alates poes pakutavast abist, hinnaennustustest ja toodete kategoriseerimisest kuni varude jälgimise ja tarneahela juhtimise ja logistikani.

Jaemüüjate seas läbiviidud uuringu kohaselt toodab 80. aastaks 2023% tuludest tehisintellektist. AI jaekaubanduses pakub tõhusat jõudlust kui kunagi varem.

Nagu tervishoid ja töötlev tööstus, on jaekaubandus järgmine kiiremini kasvav sektor. See on viimase kahe aasta jooksul tohutult muutunud. Kasutades täiustatud tehisintellekti (AI) ja masinõpe (ML) tehnoloogiate abil parandavad jaemüüjad klientide rahulolu taset.

 Kuidas kasutatakse tehisintellekti jaemüügis?

Tehisintellekt on kaasaegse jaekaubanduse jõuallikaks. Enne COVID-19 pandeemiat on ligi 80% ostjatest harjunud ostma kaupu füüsilistest kauplustest. Kuid pärast pandeemiat takistab füüsilisi poode nõrk müük. Kliendid saavad oma tooted tõenäoliselt läbi veebipoe või e-kaubanduse rakendused.

 

Selles artiklis püüdsime anda teile lühikokkuvõtte selle kohta, kuidas füüsiline jaepood saaks tehisintellekti kasutades hoogu juurde saada?

AI roll jaekaubanduses parandab külastajate poes ostukogemust. Tehisintellekt ja masinõpe jaemüügis pakuvad klientidele turvalist ja isikupärastatud ostukogemust. Nad loovad selles pandeemias rohkem kaasatud äri. Peale selle saavad jaemüüjad jaekaubanduses tehisintellekti tehnoloogiat kasutades hõlpsasti oma jaemüügikohad digitaalselt ühendada. Lisaks toimivad tehisintellekti tööriistad jaemüügis reaalajas sillana füüsiliste ja virtuaalsete müügiüksuste vahel.

USM-i jaemüügi mobiilsuslahendused parandavad äritegevuse läbipaistvust ja klientide ulatust. Meie kaupluses AI teenused jaekaubanduse jaoks aitavad teil laoseisu ja kliendiabi targemalt hallata.

Seega loob tehisintellekt jaekaubanduses jaemüüjatele tulevikus hunniku võimalusi. Alloleval seansil koostasime parimad kasutusjuhud ja AI eelised jaekaubanduses.

Võta ühendust!

[kontaktivorm-7]

AI kasutusjuhtumid jaekaubanduses

Kuidas saab tehisintellekt jaemüüki mõjutada?

Kas olete jaemüüja ja seisate selles AI maailmas äritegevusega silmitsi probleemidega?

Seega muudab tehisintellekti kasutamine jaemüügisektoris teie jaemüügiäri suurimal viisil. Heitke pilk AI mõnele olulisele kasutusviisile jaemüügisektoris.

5 parimat tehisintellekti kasutust jaemüügisektoris:

#1 Tootesoovitused klientidele nende otsinguajaloo põhjal

AI kasutamine jaemüügisektoris klientidele tootesoovituste saatmiseks on muutunud jaemüüjate trendiks ja müügitaktikaks.

Tehisintellekt jaemüügis analüüsib tohutul hulgal klientide andmeid ning eraldab nende ostude ja eelistuste mustreid. See aitab jaemüüjatel saata klientidele automaatselt isikupärastatud soovitusi. Selline automatiseerimine äris parandab konversioonimäärasid, tellimuste väärtusi ja klientide rahulolu.

USM toimetab sellised AI mobiilsuse lahendused jaemüügi jaoks, mis pakuvad klientidele isikupärastatud poekogemust.

ML-tehnikat kasutavad AI-süsteemid viivad läbi protsesse, et analüüsida klientide ostumustreid. Üldiselt jagatakse klientide ostumustrid nende eelistatud toodete, kaubamärkide, maksumuse jms alusel.

#2 Lisandväärtusega klienditeenindus, et meelitada rohkem kliente

See on üks parimaid tehisintellekti kasutusjuhtumeid jaemüügis, mis viib jaemüügiettevõtted 2022. aastal uutesse kõrgustesse. Toote kvaliteedi, hinnakujunduse, tarne- ja reageerimisteenuste põhjal suurendavad kliendid usaldust brändi vastu ja külastavad poodi uuesti.

Bränditeadlikkus mängib olulist rolli, et meelitada poodi rohkem kliente. Vanade klientide hoidmine ja uute klientide meelitamine on teie bränd turul moesõna.

Lisaks parandab klientidele kiire reageerimine ka kaupluste liiklust, kuna see näitab vastutust klientide päringute ees.

AI-toega poeabilised loovad tugeva suhtluskanali, mille kaudu kliendid saavad oma küsimustele vastuseid. AI-toega digitaalsed assistendid on parimad näited tehisintellekti innovatsioonist jaekaubanduses.

Mida NLP kohta rohkem teada saada? : Lühiülevaade loomuliku keele töötlemise tehnoloogiast

#3 Nõudluse ennustamine ja juhtimine

Toodete või teenuste nõudluse kindlakstegemine on üks ettevõtte arendamise põhistrateegiaid. Tehisintellekti rakendused aitavad jaemüüjaid mitmel viisil ja nõudluse prognoosimine on üks parimaid tehisintellekti jaemüügi kasutusjuhtumeid.

Toote nõudluse ennustamisel on mitmeid eeliseid. AI-põhised nõudluse prognoosimise strateegiad aitavad laohalduritel säilitada tooteid nõudluse suhtes.

AI ja ML meetodid aitavad nõudlust täpselt prognoosida. Need aitavad mõista ka hooajalisi trende. Seega saavad jaemüüjad nõudlust ennustades vältida varude lõppemist.

AI jaemüügis: Mida saab tehisintellekt jaekaubanduse jaoks ära teha?

#4 Hinnastrateegia

See on üks parimaid tehisintellekti rakendusi jaemüügis. Toodete hinnakujundus on jaemüüjate jaoks üks keerulisemaid ülesandeid. Enne hinna määramist peaksid nad teadma toote hinda turul.

Kliendid valivad alati madala hinnaga toote. Mitmed uuringud on näidanud, et kliendid ootavad hinnalanguse aega. Samuti ootavad nad ideaalse hinnaga toote saabumist.

Jah, mõnikord annab see strateegia müügis positiivseid tulemusi. Tehisintellekti rakendused jaemüügis on kasulikud, et fikseerida parim toote hind, mis kliente meelitab.

Tehisintellekti integreerimine ja juurutamine jaemüügisektoris on kasulik konkurentide hinnastrateegiate analüüsimisel ja aitab teil määrata oma toodetele parima hinna. Seega, ilma väiksemat müüki andmata, tagavad AI mudelid jaemüügis kasumit mõistliku hinnaga.

#5 Isikupärastamine

AI mõju jaemüügisektoris kaupluste isikupärastamise ja klientide rahulolu parandamisele on suur. AI ja ML tehnoloogiad jaekauplustes võimaldavad jaemüüjatel mõista ja analüüsida klientide ostukäitumist. Seega aitab see jaemüüjatel pakkuda klientidele paremat isikupärastatud kogemust poes.

AI tulevik jaemüügisektoris

Jaekaubandus on juba näinud tehisintellekti võimsust kaupluses olevate robotite kaudu. Tehisintellekti mõju jaekaubanduses jaekaubanduse tulevikule ei kujuta ettegi.

Nagu me selles artiklis arutasime, on tehisintellekti tänapäeval jaemüügis juba mitmel viisil kasutatud. Tehisintellekti rakenduste kasutuselevõtt jaemüügis jõuab eeldatavasti 2022. aastal ja järgnevatel aastatel taevapiirini.

Siin on kristallselge piltlik esitus sellest, millisel tehisintellekti kasutamisel jaemüügis on nõudlus ja kasv tulevikus suurem.

Allikas: Statista

AI ulatus jaemüügis nendes valdkondades oleks järgmistel aastatel paljulubav. Seega on tehisintellekti tulevik jaemüügisektoris paljutõotav. Tehisintellekt investeerib jaekaubandusse klienditeenindusteenuste täiustamiseks, isikupärastamise parandamiseks ja varude haldamise funktsioonide täiustamiseks.

Lisaks aitab tehisintellekt jaemüüjatel paremini prognoosida ja hallata oma poe klientide vajadusi, jälgida nende emotsioone, pakkuda isikupärastatud teenuseid ja saavutada kõrgemat rahulolu.

Lisaks mõju AI jaemüügisektoris Samuti eeldatakse, et see suudab hästi tasakaalustada pakkumise ja nõudluse toiminguid, et tagada paremad äriväärtused.

Seetõttu on 90% veebipõhistest e-kaubanduse veebisaitidest või tururakendustest integreeritud ka AI Chatboti ja mikrofonilaadsete funktsioonidega. Need uuenduslikud tehisintellekti funktsioonid jaemüügirakendustes muudavad võrguteenuste kasutamise mugavamaks. Virtuaalsed AI-vestlusbotid vastavad klientide päringutele 99.9% täpsete vastustega ja suurendavad nende rahulolu.

Seega tagab tehisintellekti kasutamine jaemüügisektoris klienditeeninduse kõrgema taseme ja suurendab kaubamärgi usaldusväärsust.

Kõik ülaltoodud rakendused juhivad tehisintellekti turuväärtust jaekaubanduses. Uuringuaruannete kohaselt peaks tehisintellekti turu suurus jaemüügis 31.2. aastaks ulatuma 2025 miljardi USA dollarini, 4.8. aasta 2021 miljardilt USA dollarilt.

Järeldus

Kõik ülaltoodud tehisintellekti kasutamise juhtumid jaemüügis on jaemüügisektoris omandatud maksimaalselt. Need AI rakendused pakkuda jaemüüjatele kasumit ja kaubamärgi mainet. Ülaltoodud mõõdikuid analüüsides saame kindlalt väita, et tehisintellekt muudab jaemüügisektorit lähitulevikus.

Kas olete jaemüüja? Kas soovite meelitada oma poodi rohkem kliente?

Võta ühendust koos USM AI eksperdid! Meie AI-eksperdid viivad teie jaemüügiks mõeldud AI-projektid reaalsuseks.

Võta ühendust!

[kontaktivorm-7]

 

 

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://usmsystems.com/top-use-cases-of-artificial-intelligence-in-retail-industry/