Ülikoolid pakkusid tarkvara ChatGPT-ga kirjutatud esseede nuusutamiseks

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

Ülikoolid pakkusid tarkvara, et nuusutada ChatGPT-ga kirjutatud esseesid PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

tunnusjoon Turnitin, mis on enim tuntud oma plagiaadivastase tarkvara poolest, mida kasutavad kümned tuhanded ülikoolid ja koolid üle maailma, loob tööriista tehisintellekti loodud teksti tuvastamiseks.

Alates OpenAI GPT-3 kommertsväljalaskmisest 2020. aastal on suured keelemudelid saanud tuntust. mitu ettevõtet on loonud oma konkureerivad masinõppesüsteemid, mis käivitavad uue idufirmade laine, kes arendavad generatiivsel tehisintellektil töötavaid tooteid. Need mudelid töötavad nagu üldotstarbelised vestlusrobotid. Kasutajad sisestavad juhiseid ja vastavad sidusa ja veenva teksti lõikudega.

Õpilased kasutavad ülesannete täitmiseks üha enam tehisintellekti tööriistu, samas kui õpetajad alles hakkavad kaaluma nende mõju ja rolli hariduses. Arvamused jagunevad. Mõned usuvad, et tehnoloogia võib lihvida kirjutamisoskust, samas kui teised näevad seda petmisena. California, New Yorgi, Virginia ja Alabama koolid on blokeerinud õpilaste juurdepääsu uusimale ChatGPT mudelile avalikes võrkudes, vastavalt Forbesile.

Haridusosakonnad pole päris kindlad, milliseid akadeemilisi poliitikaid tuleks AI tekstigeneraatorite kasutamise reguleerimiseks kasutusele võtta. Pealegi oleks kõiki reegleid niikuinii raske jõustada, kuna praegu puudub tõhus viis masinkirjutatud töö tuvastamiseks. Sisenege Turnitin. 1998. aastal asutatud USA ettevõte müüb tarkvara, mis arvutab välja, kui sarnane konkreetne essee on võrreldes suure paberite, veebilehtede ja raamatute andmebaasi sisuga, et otsida plagiaadi märke.

Turnitini ostis 1.75. aastal 2019 miljardi dollari eest meediagigant Advanced Publications ja selle tarkvara on Kasutatud 15,000 140 asutuse poolt XNUMX riigis. Üle kahe aastakümne pikkuse kogemusega Turnitinil on lai haare hariduse vallas ja ta on kogunud tohutu hulga õpilaste kirjutamist, muutes selle ideaalseks ettevõtteks akadeemilise tehisintellekti tekstidetektori väljatöötamiseks.

Turnitin on alates GPT-3 väljalaskmisest aastaid vaikselt tarkvara ehitanud, ütles tootejuht Annie Chechitelli. Register. Kiirus anda koolitajatele inimeste ja arvutite kirjutatud teksti tuvastamise võime on muutunud intensiivsemaks selle võimsama järglase ChatGPT turuletoomisega. Kuna tehisintellekt edeneb jätkuvalt, peavad ülikoolid ja koolid olema võimelised kaitsma akadeemilist terviklikkust praegu rohkem kui kunagi varem.

"Kiirus loeb. Me kuuleme õpetajatelt, et nad lihtsalt andke meile midagi,” ütles Chechitelli. Turnitin loodab oma tarkvara turule tuua selle aasta esimesel poolel. "Alguses on see üsna lihtne tuvastamine ja seejärel viskame välja järgmised kiirväljaanded, mis loovad töövoo, mis on õpetajatele paremini rakendatav." Plaan on muuta prototüüp oma olemasolevatele klientidele tasuta, kuna ettevõte kogub andmeid ja kasutajate tagasisidet.

„Alguses tahame tõesti lihtsalt tööstust aidata ja aidata õpetajatel jalad alla saada ja enesekindlamalt tunda. Ja kasutada võimalikult palju varakult; see on eduka tööriista loomiseks oluline. Hiljem otsustame, kuidas me seda tootma hakkame, ”ütles ta.

AI kirjutamise mustrid

Kuigi tehisintellekti loodud tekst on veenev, on siiski märku andvaid märke, mis näitavad algoritmi kätetööd. Kirjutamine on tavaliselt mahe ja ebaoriginaalne; Sellised tööriistad nagu ChatGPT taastavad olemasolevaid ideid ja seisukohti ning neil ei ole selget häält. Inimesed võivad mõnikord märgata AI-ga loodud teksti, kuid masinad on selles töös palju paremad.

Turnitini tehisintellekti asepresident Eric Wang ütles, et tehisintellekti kirjutamisel on ilmseid mustreid, mida arvutid suudavad tuvastada. "Kuigi see tundub meile inimese moodi, [masinad kirjutavad, kasutades] põhimõtteliselt teistsugust mehhanismi. See on kõige tõenäolisema sõna valimine kõige tõenäolisemas kohas ja see on väga erinev viis keele loomiseks [võrreldes] teie ja minuga," rääkis ta. Register.

„Me loeme silmad ette-tagasi hüpates, isegi teadmata, või lehvides sõnade, lõikude ja mõnikord lehekülgede vahel edasi-tagasi. Pöörame edasi-tagasi. Me kipume kirjutama ka tulevase meeleseisundiga. Võib-olla ma kirjutan ja mõtlen millestki, lõigust, lausest, peatükist; essee lõpp on minu meelest seotud lausega, mida ma kirjutan, kuigi laused seniajani on veel kirjutamata.

ChatGPT-l pole aga sellist paindlikkust ja see saab genereerida ainult varasemate lausete põhjal uusi sõnu, selgitas ta. Turnitini detektor töötab, ennustades, milliseid sõnu AI antud tekstilõigus tõenäolisemalt genereerib. "See on statistiliselt väga mahe. Inimesed ei kasuta suure tõenäosusega kohtades järjekindlalt suure tõenäosusega sõna, kuid GPT-3 teeb seda meie detektoriga, "ütles ta.

Wang ütles, et Turnitini detektor põhineb samal arhitektuuril nagu GPT-3 ja kirjeldas seda mudeli miniatuurse versioonina. "Ma [ütleks], et me võitleme paljuski tulega. Sellele on genereeriva komponendi asemel kinnitatud detektori komponent. Nii et see loeb keelt täpselt samamoodi nagu GPT-3 loeb keelt, kuid selle asemel, et rohkem keelt välja sülitada, annab see meile ennustuse, kas see lõik näeb meie arvates välja nagu [see pärineb] GPT-3-st.

Ettevõte alles otsustab, kuidas kõige paremini oma detektori tulemusi tööriista kasutades õpetajatele tutvustada. "See on raske väljakutse. Kuidas öelda väikeses ruumis olevale juhendajale, mida ta näha tahab? ütles Chechitelli. Nad võivad soovida näha protsenti, mis näitab, kui suur osa esseest näib olevat tehisintellektiga kirjutatud, või nad võivad soovida täpsuse hindamiseks usaldustasemeid, mis näitavad, kas detektori ennustuskindlus on madal, keskmine või kõrge.

Tarkvara ei ole loodud eesmärgiga keelata ChatGPT akadeemilistes ringkondades. Kuigi see võib takistada õpilasi seda tüüpi tööriistu kasutamast, usub Turnitin, et selle detektor võimaldab selle asemel õpetajatel ja õpilastel üksteist ja tehnoloogiat usaldada.

"Ma arvan, et sisu loomise ja töötamise viisis on toimunud suur nihe," ütles Wang. "Kindlasti laieneb see ka meie õppimisviisile. Peame mõtlema pikas perspektiivis sellele, kuidas me õpetame. Kuidas õppida maailmas, kus see tehnoloogia on olemas? Ma arvan, et džinni pudelisse tagasi ei pane. Iga tööriist, mis annab nende tehnoloogiate kasutamisele nähtavuse, on väärtuslik, sest need on usalduse ja läbipaistvuse aluskivid. ®