San Francisco ülikooli andmeteaduse konverents 2023 Datathon koostöös AWS-i ja Amazon SageMaker Studio Labiga | Amazoni veebiteenused

2023. aasta andmeteaduse konverentsi (DSCO 23) osana tegi AWS andmefoni läbiviimiseks koostööd San Francisco ülikooli andmeinstituudiga (USF). Osalejad, nii keskkooli- kui ka bakalaureuseõppe üliõpilased, võistlesid andmeteaduse projektis, mis keskendus õhukvaliteedile ja jätkusuutlikkusele. USF-i andmeinstituudi eesmärk on toetada valdkonnaüleseid teadusuuringuid ja haridust andmeteaduse valdkonnas. Andmeinstituut ja andmeteaduse konverents pakuvad San Francisco lahe piirkonna tipptasemel akadeemilise uurimistöö ja tehnoloogiatööstuse ettevõtluskultuuri eripära.

Õpilased kasutasid Amazon SageMaker Studio Lab, mis on tasuta platvorm, mis pakub arvutusliku (CPU ja GPU) ja salvestusruumiga (kuni 15 GB) JupyterLabi keskkonda. Kuna enamik õpilasi polnud masinõppega (ML) tuttav, anti neile lühiülevaade juhendaja illustreerib, kuidas luua ML-konveieri: kuidas läbi viia uurimuslikku andmete analüüsi, funktsioonide kavandamist, mudelite koostamist ja mudelite hindamist ning kuidas seadistada järeldusi ja jälgimist. Viidatud õpetus Amazoni jätkusuutlikkuse andmete algatus (ASDI) riikliku ookeani- ja atmosfääriameti andmestikud (NOAA) Ja OpenAQ luua ML-mudel õhukvaliteedi taseme ennustamiseks, kasutades ilmaandmeid binaarse klassifikatsiooni kaudu AutoGluon mudel. Järgmisena vabastati õpilased oma meeskondades oma projektidega tegelema. Võitnud meeskondi juhtisid Peter Ma, Ben Welner ja Ei Coltin, kes kõik said USF-i andmeteaduse konverentsi avatseremoonial auhindu.

Vastus ürituselt

"See oli lõbus üritus ja suurepärane võimalus teistega koos töötada. Õppisin tunnis Pythoni kodeerimist, kuid see aitas selle tõeliseks muuta. Andmetooni ajal tegime koos meeskonnaliikmega uuringuid erinevate ML-mudelite (LightGBM, logistiline regressioon, SVM-mudelid, juhuslik metsaklassifikaator jne) ja nende toimimise kohta NOAA AQI andmekogumis, mille eesmärk oli tuvastada atmosfääri toksilisus konkreetsetes tingimustes. ilmastikutingimused. Koostasime gradiendi võimendamise klassifikaatori, et ennustada õhukvaliteeti ilmastatistika põhjal.

– Anay Pant, Californias Danville'is asuva Ateena kooli noorem ja üks datathoni võitjatest.

„AI muutub töökohal üha olulisemaks ja 82% ettevõtetest vajab masinõppeoskustega töötajaid. On ülioluline, et arendaksime talente, mis on vajalikud toodete ja kogemuste loomiseks, millest me kõik kasu saavad, sealhulgas tarkvaratehnika, andmeteadus, domeeniteadmised ja palju muud. Meil oli hea meel aidata järgmise põlvkonna ehitajatel masinõpet uurida ja selle võimalusi katsetada. Loodame, et nad viivad seda edasi ja laiendavad oma teadmisi ML-i kohta. Loodan isiklikult ühel päeval kasutada rakendust, mille on ehitanud üks sellel datathonil õppuritest!

– Sherry Marcus, AWS ML Solutions Labi direktor.

"See on esimene aasta, kui kasutasime SageMaker Studio Labi. Meile oli hea meel, kui kiiresti said keskkooliõpilased ja meie magistrantidest mentorid SageMaker Studio abil oma projekte alustada ja koostööd teha.

– Diane Woodbridge San Francisco ülikooli andmeinstituudist.

Alustage Studio Labiga

Kui teil jäi see datathon vahele, saate seda siiski teha registreerige oma Studio Labi konto ja töötage oma projekti kallal. Kui olete huvitatud oma häkatoni korraldamisest, pöörduge oma AWS-i esindaja poole, et saada Studio Labi viitekood, mis annab teie osalejatele kohe juurdepääsu teenusele. Lõpuks võite otsida järgmise aasta väljakutse USF Andmeinstituudis.

Autoritest

Neha Narwal on masinõppeinsener AWS Bedrockis, kus ta aitab kaasa suurte keelemudelite arendamisele generatiivsete AI rakenduste jaoks. Tema fookus on teaduse ja inseneriteaduse ristumiskohas, et mõjutada loodusliku keele töötlemise valdkonna teadusuuringuid.

Vidya Sagar Ravipati on rakendusteaduste juht generatiivse tehisintellekti innovatsioonikeskuses, kus ta kasutab oma tohutut kogemust suuremahuliste hajutatud süsteemide vallas ja kirge masinõppe vastu, et aidata AWS-i klientidel erinevates tööstusharudes kiirendada nende tehisintellekti ja pilve kasutuselevõttu.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
• PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
• PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
• ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
• BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/university-of-san-francisco-data-science-conference-2023-datathon-in-partnership-with-aws-and-amazon-sagemaker-studio-lab/