Innovatsiooni avamine: AWS ja Anthropic nihutavad generatiivse AI piire koos | Amazoni veebiteenused

Innovatsiooni avamine: AWS ja Anthropic nihutavad generatiivse AI piire koos | Amazoni veebiteenused

Amazon Bedrock on parim koht generatiivsete AI-rakenduste loomiseks ja skaleerimiseks suurte keelemudelitega (LLM) ja muude alusmudelitega (FM). See võimaldab klientidel kasutada kohandatud generatiivsete AI-rakenduste loomiseks mitmesuguseid suure jõudlusega FM-e, näiteks Anthropicu Claude'i mudelite perekonda. Vaadates tagasi aastale 2021, mil Anthropic hakkas AWS-ile ehitama, ei osanud keegi ette kujutada, kui muutlik on Claude'i mudelite perekond. Oleme Amazon Bedrocki kaudu teinud tipptasemel generatiivsed AI mudelid kättesaadavaks ja kasutatavaks igas suuruses ettevõtetele. Vaid mõne kuu jooksul pärast seda, kui Amazon Bedrock 28. septembril 2023 üldiselt kättesaadavaks sai, on seda tarnimiseks kasutanud üle 10 XNUMX kliendi ja paljud neist kasutavad Claude'i.. Kliendid nagu ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, protohologramm, raketiettevõtted ja palju muud kasutavad Anthropicu Claude'i mudeleid Amazon Bedrockis, et juhtida innovatsiooni generatiivses AI-s ja luua ümberkujundavaid kliendikogemusi. Ja täna kuulutame välja põneva verstaposti, kuna Amazon Bedrocki saabub järgmise põlvkonna Claude: Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet ja Claude 3 Haiku.

Tutvustame Anthropici Claude 3 mudeleid

Anthropic tutvustab oma järgmise põlvkonna Claude'i kolme täiustatud mudeliga, mis on optimeeritud erinevateks kasutusjuhtudeks. Haiku on kiireim ja kuluefektiivsem mudel turul. See on kiire ja kompaktne mudel, mis tagab peaaegu kohese reageerimise. Enamiku töökoormuste puhul on Sonnet 2 korda kiirem kui kõrgema intelligentsusega Claude 2 ja Claude 2.1. See sobib suurepäraselt nutikate ülesannetega, mis nõuavad kiiret reageerimist, nagu teadmiste otsimine või müügi automatiseerimine. Ja see loob ideaalse tasakaalu intelligentsuse ja kiiruse vahel – omadused, mis on eriti olulised ettevõtte kasutusjuhtudel. Opus on kõige arenenum, võimekaim ja tipptasemel FM, millel on sügav arutluskäik, täiustatud matemaatika ja kodeerimisoskus ning tipptasemel jõudlus väga keeruliste ülesannete puhul. See suudab navigeerida avatud viipade ja uudsete stsenaariumide vahel, sealhulgas ülesannete automatiseerimine, hüpoteeside genereerimine ning diagrammide, graafikute ja prognooside analüüs. Ja Sonnet on täna esmakordselt saadaval Amazon Bedrockis. Anthropicu praegused hinnangud näitavad, et Claude 3 mudeliperekond edestab võrreldavaid mudeleid matemaatika tekstülesannete lahendamise (MATH) ja mitmekeelse matemaatika (MGSM) võrdlusaluste osas, mis on tänapäeval kasutusel LLM-ide jaoks kriitilised võrdlusalused.

  1. Nägemisvõimalused – Claude 3 mudelid on koolitatud mõistma erinevates vormingutes struktureeritud ja struktureerimata andmeid, mitte ainult keelt, vaid ka pilte, diagramme, diagramme ja muud. See võimaldab ettevõtetel luua generatiivseid AI-rakendusi, mis integreerivad erinevaid multimeediumiallikaid ja lahendavad tõeliselt domeeniüleseid probleeme. Näiteks võivad farmaatsiaettevõtted avastamist kiirendada koos valkude struktuuridiagrammidega esitada päringuid ka ravimite uurimistööde kohta. Meediaorganisatsioonid saavad automaatselt luua piltide pealdisi või videoskripte.
  2. Oma klassi parimad võrdlusalused - Claude 3 ületab standardiseeritud hindamiste, näiteks matemaatikaprobleemide, programmeerimisharjutuste ja teaduslike arutluste olemasolevaid mudeleid. Kliendid saavad optimeerida domeenispetsiifilisi katseprotseduure tootmises või auditeerida finantsaruandeid kontekstuaalsete andmete põhjal automatiseeritud viisil ja suure täpsusega, kasutades AI-põhiseid vastuseid.

    Täpsemalt, Opus edestab oma eakaaslasi enamiku tavaliste tehisintellektisüsteemide hindamiskriteeriumide osas, sealhulgas bakalaureusetaseme ekspertteadmised (MMLU), magistritaseme ekspertteadmised (GPQA), põhimatemaatika (GSM8K) ja palju muud. See näitab kõrgel tasemel arusaamist ja sujuvalt keerulisi ülesandeid, mis on üldise intelligentsuse piiril.

  3. Vähenenud hallutsinatsioonid – Ettevõtted nõuavad tehisintellektisüsteemidelt ennustatavaid ja juhitavaid väljundeid, mis juhivad automatiseeritud protsesse või klientidega suhtlemist. Claude 3 mudelid leevendavad hallutsinatsioone põhiseaduslike AI-tehnikate abil, mis tagavad mudeli arutluskäigu läbipaistvuse ja parandavad täpsust. Claude 3 Opus näitab keeruliste avatud küsimuste puhul hinnanguliselt kaks korda suuremat täpsust võrreldes Claude 2-ga, mis vähendab vigaste vastuste tõenäosust. Kuna ettevõtte kliendid usaldavad Claude'i sellistes tööstusharudes nagu tervishoid, rahandus ja õigusuuringud, on hallutsinatsioonide vähendamine ohutuse ja jõudluse jaoks hädavajalik. Claude 2.1 perekond seab usaldusväärse generatiivse AI väljundi jaoks uue standardi.

Anthropic Claude 3 FM-ide eelised Amazon Bedrockis

Amazon Bedrocki kaudu on klientidel lihtne juurdepääs Anthropicu uusimate mudelitega ehitada. See ei hõlma mitte ainult loomuliku keele mudeleid, vaid ka nende laiendatud valikut multimodaalseid tehisintellekti mudeleid, mis on võimelised täiustama teksti, piltide, diagrammide ja palju muud. Meie koostöö on juba aidanud klientidel kiirendada generatiivset AI kasutuselevõttu ja pakkunud neile ärilist väärtust. Siin on mõned viisid, kuidas kliendid on Amazon Bedrockis Anthropicu Claude'i mudeleid kasutanud.

„Arendame AWS-is välja generatiivset AI-lahendust, mis aitab klientidel planeerida eepilisi reise ja luua isikupärastatud reisimarsruutide abil elumuutvaid kogemusi. Tehes koostööd Claude'iga Amazon Bedrockis, vähendasime teekonna loomise kulusid peaaegu 80% võrra, kui lõime kiiresti skaleeritava ja turvalise tehisintellekti platvormi, mis suudab meie raamatu sisu mõne minutiga korrastada, et pakkuda ühtseid ja ülitäpseid reisisoovitusi. Nüüd saame oma sisu ümber pakendada ja isikupärastada erinevatel viisidel oma digitaalsetel platvormidel, lähtudes klientide eelistustest, tõstes samal ajal esile usaldusväärseid kohalikke hääli – täpselt nagu Lonely Planet on teinud 50 aastat.

— Chris Whyde, Lonely Planeti inseneri- ja andmeteaduse asepresident

"Teeme koostööd AWS-i ja Anthropicuga, et hostida Amazon Bedrockis meie kohandatud, peenhäälestatud Anthropic Claude'i mudelit, et toetada meie strateegiat pakkuda kiiresti generatiivseid AI-lahendusi mastaabis ja tipptasemel krüptimise, andmete privaatsuse ja turvalise tehisintellekti tehnoloogiaga. kõike, mida teeme. Meie uus Lexis+ tehisintellekti platvormitehnoloogia sisaldab vestlusotsingut, põhjalikku kokkuvõtet ja intelligentseid õigusloome koostamise võimalusi, mis võimaldavad advokaatidel suurendada oma tõhusust, tulemuslikkust ja tootlikkust.

— Jeff Reihl, LexisNexise õigus- ja professionaali asepresident ja tehnikadirektor

„Oleme Broadridge'is töötanud selle nimel, et automatiseerida arusaamist regulatiivsetest aruandlusnõuetest, et suurendada läbipaistvust ja suurendada oma kodumaistel ja ülemaailmsetel finantsturgudel tegutsevate klientide tõhusust. Tänu Claude'i kasutamisele Amazon Bedrockis on meil hea meel, et saame oma katsetes töötlemis- ja kokkuvõtete tegemisega veelgi suurema täpsuse. Amazon Bedrockiga on meil LLM-ide kasutamisel valikuvõimalus ning me hindame selle pakutavat jõudlust ja integreerimisvõimalusi.

— Saumin Patel, Broadridge'i generatiivse tehisintellekti asepresident

Claude 3 mudelipere rahuldab erinevaid vajadusi, võimaldades klientidel valida nende konkreetseks kasutusjuhtumiks kõige paremini sobiva mudeli, mis on eduka prototüübi ja hilisemate tootmissüsteemide väljatöötamise võti, mis suudavad pakkuda tegelikku mõju – olgu siis uue toote, funktsiooni või protsess, mis suurendab lõpptulemust. Klientide vajadusi silmas pidades pakuvad Anthropic ja AWS igas suuruses organisatsioonidele kõige olulisemat:

  1. Parem jõudlus – Tänu riist- ja tarkvara optimeerimisele on Claude 3 mudelid reaalajas suhtlemiseks oluliselt kiiremad.
  2. Suurenenud täpsus ja töökindlus – Tänu tohutule skaleerimisele ja uutele enesejärelevalvetehnikatele tähendab 2-kordne täpsuse suurenemine keeruliste küsimuste puhul pikas kontekstis, et tehisintellekt on veelgi kasulikum, turvalisem ja ausam.
  3. Lihtsam ja turvalisem kohandamine – Kohandamisvõimalused, nagu taasesitatud genereerimine (RAG), lihtsustavad patenteeritud andmete koolitusmudeleid ja erinevate andmeallikatega toetatud rakenduste loomist, et kliendid saaksid kohandada tehisintellekti vastavalt oma ainulaadsetele vajadustele. Lisaks ei avaldata omandiõigusega kaitstud andmeid kunagi avalikku internetti, need ei lahku kunagi AWS-võrgust, edastatakse turvaliselt VPC kaudu ning krüpteeritakse nii edastamisel kui ka puhkeolekus.

Ja AWS ja Anthropic kinnitavad pidevalt meie pühendumust generatiivse tehisintellekti vastutustundlikule edendamisele. Pidevalt täiustades mudeli võimalusi, pühendudes sellistele raamistikele nagu Põhiseaduslik AI või Valge Maja vabatahtlikud kohustused tehisintellekti osas, saame kiirendada selle transformatiivse tehnoloogia ohutut, eetilist arendamist ja kasutuselevõttu.

Generatiivse AI tulevik

Tulevikku vaadates loovad kliendid uusima põlvkonna mudelitega täiesti uusi generatiivsete AI-toega rakenduste kategooriaid ja kogemusi. Oleme alles hakanud kasutama generatiivse AI potentsiaali keerukate protsesside automatiseerimiseks, inimeste teadmiste suurendamiseks ja digitaalsete kogemuste ümberkujundamiseks. Loodame näha enneolematut innovatsioonitaset, kui kliendid valivad Anthropicu mudelid, mida on täiendatud multimodaalsete oskustega, mis kasutavad kõiki tööriistu, mida nad vajavad Amazon Bedrocki generatiivsete AI-rakenduste loomiseks ja skaleerimiseks. Kujutage ette keerukaid vestlusabilisi, kes pakuvad kiireid ja väga kontekstuaalseid vastuseid, piltide isikupärastatud soovitusmootorid, mis sulanduvad sujuvalt asjakohaste piltide, diagrammide ja nendega seotud teadmistega, et intuitiivselt otsuseid suunata. Kujutage ette teaduslikku uurimistööd, mida turbotab generatiivne AI, mis suudab lugeda katseid, sünteesida hüpoteese ja isegi pakkuda välja uudseid uurimisvaldkondi. Seal on nii palju võimalusi, mida saab realiseerida, kasutades täielikult ära kõiki generatiivseid tehisintellekti, mida Amazon Bedrocki kaudu pakub. Meie koostöö tagab, et ettevõtetel ja novaatoritel kogu maailmas on vahendid, et jõuda vastutustundlikult ja kõigi hüvanguks generatiivse tehisintellektil põhineva innovatsiooni järgmisele piirile.

Järeldus

Generatiivse AI jaoks on alles algusaeg, kuid tugev koostöö ja keskendumine innovatsioonile juhatavad AWS-is sisse uue generatiivse AI ajastu. Me ei jõua ära oodata, et näha, mida kliendid järgmiseks ehitavad.

Vahendid

Selle teadaande kohta lisateabe saamiseks vaadake järgmisi ressursse.


Andmeid autor

Innovatsiooni avamine: AWS ja Anthropic nihutavad koos generatiivse AI piire | Amazon Web Services PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.Swami Sivasubramanian on AWS-i andmete ja masinõppe asepresident. Selles rollis jälgib Swami kõiki AWS-i andmebaasi, analüüsi ning tehisintellekti ja masinõppe teenuseid. Tema meeskonna missioon on aidata organisatsioonidel oma andmed tööle panna tervikliku, täieliku andmelahenduse abil, mida saab salvestada, neile juurde pääseda, analüüsida ja visualiseerida ning ennustada.

Ajatempel:

Veel alates AWS-i masinõpe