Vahvliskaala, vasta aatomiskaalale: onu Sam testib tuumarelva simsis Cerebra kiipe

Ameerika Sandia National Labs teatas sel nädalal, et uurib Cerebrasi vahvlisuuruste kiirendikiipide kasutamist, et teha kindlaks, kas riigi tuumarelvad töötavad nii, nagu ette nähtud, kui peaks kunagi soovima ülemaailmset hävitamist.

Lawrence Livermore'i ja Los Alamose riiklike laborite toetusel jälgib kasutuselevõttu energeetika osakond riiklik tuumajulgeoleku administratsioon (NNSA), mille ülesandeks on muuhulgas säilitada linna hävitamise töökindlus ja pikendada eluiga. lõhkepead superarvutites töötavate simulatsioonide abil. Need simulatsioonid kinnitavad agentuurile, et mis tahes muudatused Ameerika Ühendriikide tuumaarsenalis – näiteks füüsikapakettide elujõulisena hoidmine materjalide asendamise teel või disainilahenduste kohandamine – ei mõjuta lubamatult hävitavat potentsiaali.

Kuna enamik meist on nõustunud enam nende seadmete tegelikke teste mitte läbi viima, siis simulatsioonid andmetega alakriitilised katsed selle asemel on vaja. Ja nii katsetatakse Cerebrasi räni, et näha, kas see võib siin aidata.

"Sellel koostööl Cerebras Systemsiga on suur potentsiaal mõjutada tulevasi missioonirakendusi, võimaldades tehisintellekti ja masinõppe tehnoloogiaid, mis on meie tootmissimulatsiooni töökoormuse esilekerkiv komponent." ütles Simon Hammond, kes föderaalse programmijuhina jälgib arvutussüsteeme ja tarkvara NNSA täiustatud simulatsiooni ja andmetöötluse (ASC) meeskonnas.

See on huvitav mainimine tehisintellektist: Cerebrasi kiibid on loodud seda tüüpi tööd kiirendama ja seal on üsna palju huvi masinõppe mudelite kasutamisel ennustada teaduslike katsete tulemus, mis vastandub füüsikaliste interaktsioonide modelleerimise klassikalisele arvutusmeetodile. Tehisintellekti kasutamine võib olla kiirem kui puhas arvutamine, kuigi täpsust võidakse ohverdada ja kahe lähenemisviisi hübriid võib olla parim.

ajud CS-2 süsteemid on suur, söögitaldriku suurune kiip, mis on pakitud 2.6 triljoni transistoriga. Käivitaja väidab, et see ülisuur "waferscale" kiip võimaldab tohutuid andmekogumeid palju kiiremini töödelda, kuna teave võib protsessorisse jääda kauemaks või kogu aeg, mis väldib andmete segamist aeglasemas süsteemimälus ja sealt välja.

Tõusu on üks paljudest uuritavatest vahvliskaala andmetöötlusest, et kiirendada suuremat AI/ML töökoormust. Näiteks Tesla demonstreeris seda Dojo superarvuti tänavusel Hot Chipsil. Cerebrase täielik ülevaade vahvliskaala arvutamine arhitektuur või Tesla oma Dojo platvorm, vaadake meie sõsaraiti Järgmine platvorm.

Rääkides Register, Sandias Cerebrase tehnoloogia juurutamisega seotud insener Sivasankaran Rajamanickam väljendas huvi uurida, kuidas arhitektuur käsitleb hõredaid mudeleid ja kiibisiseseid andmevooge. "Riistvara ulatuse tõttu on tõesti põnev näha, mida me sellega teha saame," ütles ta.

Cerebras on alles uusim tehisintellekti käivitaja, kes on oma riistvara ASC-programmi raames juurutanud. Energiaosakond uurib rutiinselt heterogeenseid arvutusplatvorme, kasutades erinevaid protsessoreid, GPU-sid, NIC-sid ja muid kiirendeid, et parandada nende simulatsioonide kiirust ja eraldusvõimet. Praeguseks on agentuuril töötavad Inteli, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvelli, IBMi ja Nvidia süsteemid.

"Eeldame, et programmi osana välja töötatud tehnoloogiaid testitakse Advanced Simulation and Computing programmi täiustatud arhitektuuri prototüüpsüsteemides ning need mõjutavad lõpuks kolmes laboris kasutatavate täiustatud ja kaubatehnoloogia platvormide tootmist," ütles ettevõtte vanemjuht Robert Hoekstra. Sandia ekstreemse ulatusega arvutigrupp, ütles avalduses.

Meile öeldi, et nende katsete tulemused annavad teavet DoE tulevaste investeeringute kohta. ®