Lõikekiirus

Lõikekiirus

Kõverduskiirus PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Veebi aari Mõnikord, lihtsalt mõnikord, sai Star Treki jäljendamatu Starship Enterprise oma kere kahjustada, mis pani pilli kukkuma nagu kelgad. Ainult mõne naelutava insener-tehnilise tegevusega saab veesõiduk ohutult kõverdumiskiiruse olekusse siseneda.

Samasugust riistvaralist vastupidavust on vaja suurte keelemudelite (LLM) ja generatiivse tehisintellekti võimsuse kasutamiseks reaalses maailmas tänapäeval, eriti kui on vaja optimeerida vajalikku protsessorit ja salvestusarhitektuuri.

GPU-arvutus võib muidugi pakkuda suurt jõudlust, kuid kas see on kuluka hinnasildiga ja kas teie IT-meeskonna praegused teadmised on sellega töötamiseks sobivad?

Nii nagu Star Treki peainsener Scottie oskas päästa päeva lahendust, saate teada, kuidas Lambda Labs ja DDN saavad pakkuda kohandatud lahendusi teie otseste vajaduste rahuldamiseks. Tänu pilvepõhistele ja kohapealsetele valikutele, mis on hinnanguliselt kuni 40 protsenti kiiremad kui teised GPU-kiirendusega pilveplatvormid, suudavad need tulemusi anda päevade, mitte kuude jooksul.

Liituge registri Tim Phillipsiga 20. september kell 5 BST/12 EDT/9 PDT vestluses David Halli Lambda ja James Coomeriga DDN-ist, kui nad uurivad generatiivsete tehisintellekti ja LLM-ide kasutuselevõtuga sageli seotud väljakutseid.

Registreeruge meie veebiseminari vaatamiseks – Kuidas kiirendada Gen AI ja LLM juurutamist - siin ja saadame teile meeldetuletuse, kui on aeg sisse logida.

Sponsoriks DDN.

Ajatempel:

Veel alates Register