Iganädalased prognoosid võivad nüüd alata pühapäeval Amazon Forecastiga

Meil on hea meel teatada, et Amazoni prognoos, saate nüüd alustada oma prognoosihorisonti kohandatud alguspunktidest, sealhulgas iganädalaste prognooside jaoks pühapäeviti. See võimaldab teil nõudluse planeerimise prognoose paremini vastavusse viia kohalike äritavade ja tegevusnõuetega.

Prognoos on täielikult hallatav teenus, mis kasutab väga täpsete aegridade prognooside esitamiseks statistilisi ja masinõppe (ML) algoritme. See kasutab ajaloolistel andmetel põhinevate tulevaste aegridade andmete ennustamiseks kaasaegseid algoritme ega vaja ML-i kogemust. Tüüpilised prognoosirakendused hõlmavad varude, tööjõu personali ja veebiliikluse ressursside planeerimist. Selles postituses vaatleme uut valikut, mis võimaldab teil viia prognoosid vastavusse äri- ja nõudlustsüklitega, vähendades samal ajal tegevuskulusid koondamise töövoogude mahalaadimisega.

Nõudluse planeerimise optimeerimiseks peavad prognoosid olema vastavuses äritegevusega. Varem olid prognooside lähtekohad fikseeritud: päevaprognoosid eeldasid nõudlust iga päeva keskööst, nädala prognoosid esmaspäevast nädala esimeseks päevaks ja igakuised prognoosid algasid iga kuu esimesel päeval. Need etteantud lähtepunktid esitasid kaks väljakutset. Esiteks, kui teie äritsükkel algas fikseeritud väärtusest erineval hetkel, pidite prognoosid käsitsi koondama soovitud lähtepunktini. Näiteks kui teie ärinädal algas pühapäeval ja soovite koostada iganädalasi prognoose, pidite igapäevased prognoosid käsitsi koondama pühapäevast laupäevani. See lisatöö suurendas kulusid ja arvutusaega ning andis võimaluse vigadeks. Teiseks ei olnud treeninguandmed ja prognoosiperioodid järjepidevad; kui teie andmed kajastavad nõudlustsüklit, mis algab pühapäeviti, peaksid ennustaja ja prognoos kasutama lähtepunktina ka pühapäeva.

Kohandatud prognoosihorisondi lähtepunktid joondavad nüüd äritegevused ja prognoosid, välistades vajaduse käsitsi koondada ning säästa kulusid ja arvutusi. Kui teie töönädal algab pühapäeviti, saate automaatselt koondada igapäevaseid andmeid, et luua iganädalasi prognoose, mis algavad pühapäeviti. Või võite alustada igapäevaste prognoosidega alates kell 9. Ennustajaid saab nüüd joondada teie tõepõhiste andmetega, tagades sisendite ja prognooside järjepidevuse. Prognooside horisondi alguspunktid on hõlpsasti määratletavad, kui treenite prognoosikonsooli või kasutades uusi ennustajaid Prognoosi API-d.

Määratlege kohandatud prognoosihorisondi algusperioodid

Prognoosihorisont on ajapikkus, milleks prognoos koostatakse, ning see on piiratud algus- ja lõpp-punktiga. Prognoosis saate nüüd uute ennustajate treenimisel valida konkreetsed lähtepunktid päeva-, nädala-, kuu- ja aastaprognoosi jaoks. Neid lähtepunkte - nimetatakse ka piirväärtused—valitakse prognoosihorisondist ühe sagedusühiku võrra täpsemini, nagu on näidatud järgmises tabelis.

Prognoositav sagedusühik	Piiriüksus	Piirväärtused
Iga päev	tund	0-23
Iganädalane	Nädalapäev	Esmaspäevast pühapäevani
Igakuine	Kuu päev	1 läbi 28
Aastane	kuu	jaanuarist detsembrini

Kohandatud lähtepunktide abil saate joondada prognoose nii, et need algaksid kindlatel ajahetkedel, mis vastavad teie äriprotsessidele ja tõepõhistele andmetele, näiteks mai kuu, kuu 15. päev, pühapäeviti või kell 15. Esitatud aegridade sagedusest jämedamate prognoosihorisontide puhul koondab prognoos aegrea andmed kohandatud alguspunkti alusel. Näiteks:

• Kui luuakse päevaprognoose tunniandmetest kell 9 algava perioodiga, koondatakse prognoosid tunniandmetega iga päev ajavahemikus kell 00 kuni järgmise päeva kell 9
• Iganädalaste prognooside koostamisel päevaandmetest pühapäevase algusperioodiga koondatakse prognoosid igapäevaste andmetega igal nädalal pühapäevast järgmise laupäevani.
• Igakuiste prognooside koostamisel päevaandmetest, mille alguskuupäev on kuu 15. kuupäevast, koondatakse prognoosid päevaandmetega jooksva kuu 15. kuupäevast kuni järgmise kuu 14. kuupäevani.
• Kui koostate iga-aastaseid prognoose igakuistest andmetest, mille algus on mai, koondatakse prognoosid kuuandmetega jooksva aasta maist järgmise aasta aprillini.

Saadaolevad prognooside sagedused

Järgmistel ekraanipiltidel on näiteid kohandatud päeva-, nädala-, kuu- ja aastaprognoosi sageduste ja alguspunktide kohta ( Aja joondamise piir välja Prognoosikonsoolil).

Määrake kohandatud prognoosihorisondi alguspunktid

Uue ennustaja loomisel saate määrata kohandatud prognoosihorisondi alguspunktid. Järgmised sammud näitavad, kuidas seda teha prognoosikonsooli abil. Pakume ka a märkmiku näidis mis on näide selle uue sätte integreerimisest oma töövoogudesse.

1. Valige prognoosikonsoolil Kuva andmekogumi rühmad, ja siis Loo andmestikurühm.
2. Looge oma andmestikurühm, sihtaegridade andmekogum ja laadige andmed.
   Teid suunatakse teie andmete laadimisel ümber prognoosikonsooli.
3. Kui teie siht-aegridade andmestik on teie andmestikurühma laaditud ja aktiivne, valige Avaleht all Treeni ennustajat.
4. aasta Rongi ennustaja jaotises esitage väärtused Nimi, Prognoosi sagedusja Prognoosi horisont valdkondades.
5. Valikulises Aja joondamise piir väljal, määrake lähtepunkt, mida ennustaja prognoosi jaoks kasutab.
   Selles loendis olevad väärtused sõltuvad Prognoosi sagedus väärtus, mille valite. Selles näites loome iganädalased prognoosid 1-nädalase horisondiga, kus nädala ja prognoosi alguspäevaks on pühapäev.
   
6. Vajadusel esitage muud valikulised konfiguratsioonid ja valige Looma.
   
   Pärast ennustaja loomist saate oma prognoosi luua.
7. Valige navigeerimispaanil oma andmestikurühma all Ennustajad.
8. Valige oma uus ennustaja.
9. Vali Loo prognoos.
   
10. Esitage vajalikud andmed ja valige Avaleht oma prognoosi loomiseks.
    
11. Kui prognoos on valmis, valige Loo prognoosi eksport tulemuste eksportimiseks.
    

Järgmised ekraanipildid on näidised algsest sisendfailist (vasakul) ja eksporditud prognoositulemustest (paremal). Sisendfail on tunni sagedusega, samas kui prognoos koostatakse iganädalaselt, alustades pühapäevast kui nädala esimesest päevast. See on näide prognoosist, mis koondab automaatselt kahe prognoosisageduse taseme (tundidest päevadeni).

Järeldus

Kohandatud prognoosihorisondi alguspunktid rakenduses Forecast võimaldavad teil koostada prognoose, mis vastavad teie konkreetsetele töönõuetele. Töönädalad algavad erinevates piirkondades erinevatel päevadel, mistõttu on vaja prognoose, mis algavad muudel päevadel kui esmaspäev ning mis on kooskõlas põhitõe koolituse ja käimasolevate andmetega. Või soovite luua tunniprognoose, mis kajastavad näiteks iga päev kell 7 algavat nõudlustsüklit.

Prognoos koondab ka automaatselt peeneteralised prognoosid kõrgema taseme sagedusteks (nt päevadest nädalateks). See võimaldab teil koostada oma tegevusega kooskõlastatud prognoose ja säästab teie kulusid, kuna kaob vajadus seista ja hallata koondamise töövooge.

Kohandatud lähtepunktid on valikulised. Kui te konkreetseid lähtepunkte ei anna, algavad prognoosid kell vaikeajad. Konkreetsed prognoosihorisondi alguspunktid on saadaval ainult AutoPredictoriga. Lisateabe saamiseks vaadake Uus Amazon Forecast API, mis loob kuni 40% täpsemaid prognoose ja pakub seletatavust ja Loo AutoPredictor.

Prognooside sageduste kohta lisateabe saamiseks vaadake Andmete koondamine erinevate prognooside sageduste jaoks. Kõik need uued võimalused on saadaval kõigis piirkondades, kus prognoos on avalikult saadaval. Lisateavet piirkonna saadavuse kohta vt AWS piirkondlikud teenused.

---

Autoritest

Dan Sinnreich on Amazon Forecasti vanem tootejuht. Ta on keskendunud madala koodi/koodita masinõppe demokratiseerimisele ja selle rakendamisele äritulemuste parandamiseks. Väljaspool tööd võib teda kohata hokit mängimas, tenniseservi parandada, sukeldumas ja ulmet lugemas.

Paras Arora on Amazon Forecast Teami tarkvaraarenduse insener. Ta on kirglik tipptasemel AI/ML-lahenduste loomise vastu pilves. Vabal ajal meeldib talle matkata ja reisida.

Chetan Surana on Amazon Forecasti meeskonna tarkvaraarenduse insener. Tema huvid asuvad masinõppe ja tarkvaraarenduse ristumiskohas, rakendades probleemide lahendamisel läbimõeldud disaini ja insenerioskusi. Väljaspool tööd naudib ta fotograafiat, matkamist ja kokkamist.

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/