Miks peaks iga Fintech andmetele algusest peale mõtlema (Zandra Moore)

Fintech on praegu tulus sektor ja seda ka oodatakse
kasvada 31.5. aastaks 2026 triljoni dollarini. Pole ime, et idufirmad tahavad tegevusse kaasata. Samas on see ka üks keerulisemaid nišše, kuhu pääseda.

Lõputud regulatsioonid, konkurentsivõimelised turud, riskantsed uued tehnoloogiad ja majanduslikud väljakutsed on vaid mõned asjad, mis võivad isegi parimad fintech-ideed rööpast välja lüüa.

Kuid üks peamine väljakutse, mis võib sageli olla tagantjärele, on teie BI-andmed. Kuid selleks, et fintech saaks edukalt käivitusfaasist laiendamisetapisse liikuda, peab ta tagama andmeanalüütika ja BI olemasolu. 

Kuigi teil ei pruugi oma fintech-teekonna alguses olla palju andmeid, kui olete edukas (ja ma loodan, et olete), siis uskuge mind, teil on palju asju. 

Lubage mul visandada, miks ma kirglikult usun, et fintechide tegevjuhid ja tehnoloogiajuhid peaksid andmetele mõtlema algusest peale.

Olete üllatunud (ja uskumatult rahul), kui kiiresti teie kasutajate arv võib kasvada

Kogemuste põhjal üllatab teid kasutajate arvu kasvu kiirus teie platvormil. Ja iga uue kasutajaga tuleb üha rohkem andmeid.

Rohkem kasutajaid = rohkem andmeid = suurem nõudlus andmetele juurdepääsu järele. 

Lühidalt, kui teie kasutajaskond kasvab, kasvab ka nõudlus õigeaegsele teabele juurdepääsu järele visuaalsete süžeeskeemide, interaktiivsete aruannete ja analüütika kujul. See hakkab avaldama survet teie tootehaldus- ja arendusmeeskondadele ning
suurendab lõpuks teie mahajäämust. 

Peamine on siis tagada, et teie platvorm ja teie meeskond on valmis.

Niisiis, milline on parim viis selleks hiidlaineks valmis olla? Parim viis on tagada, et mõtlete andmetele algusest peale.

Miks andmed ja äriteave on algusest peale võtmetähtsusega

Ei saa alahinnata väärtust, mida andmed võivad teie ettevõttele ja klientidele tuua. Andmed, mis esitatakse kasutajatele õigel ajal ja õige fookusega, võivad olla nii võimsad. 

Ühesõnaga, kui alustad varakult – õpid kiiresti.

• Teie Dev ja DevOps meeskonnad õpivad, kuidas kõige paremini oma andmevirnu üles ehitada, et toetada analüütilisi päringuid, olgu see siis reaalajas teie rakendusega või spetsiaalse andmejärve või lao kaudu. 

• Teie tootehaldusmeeskond hakkab nägema (ja loodetavasti kuuleb), kuidas analüütika teie kliente aitab. Nad avastavad, millised neist töötavad, millised vajavad täpsustamist ja kuidas nad hakkavad koguma rohkem tagasisidet teiste potentsiaalsete klientide kohta
  nõuetele. 

• Ja teie kliendi edu meeskond hakkab nägema oma klientide edumõõdikute suundumust õiges suunas.

Huvitava kõrvalmärkusena võib öelda, et te ei pea kõike esimesest päevast kohale toimetama. Alustada võiks hästi paigutatud visuaalsest süžeeskeemist (armatuurlaua uhke nimi!), mis keskendub kasutaja rollile ja on kaitstud nende andmetega. 

Isegi hästi paigutatud "Suur arv" või "Trendidiagramm", mis on manustatud õigesse töövoogu, võib pakkuda tohutut väärtust.

Kokkuvõtteks võib öelda, et algusest peale oma andmetele mõtlemine on tohutu. Mida rohkem andmeid kogute, seda rohkem saate analüüsida, mis parandab teie tooteid ja teenuseid, meelitab ligi rohkem kliente ja süvendab juba olemasolevaid. 

Kuidas siis ettevõtted andmetele algusest peale mõtlevad?

Manustatud analüütika kui peamine võimaldaja

Manustatud analüütika on kujunenud üheks võimsamaks ja kaasaegsemaks võtmeteguriks, mis häirib viisi, kuidas fintech-organisatsioonid kasutavad igapäevaselt toodetud tohutuid andmeid. 

Manustatud analüütika abil saavad fintechid ühendada mitu andmebaasi lähtekohas ja kuvada oma rakenduses reaalajas andmeid. Nii ei pea kasutajad otsimiseks enam kasutama mõnda muud rakendust (nt armatuurlauda või BI-tööriista).
andmetel. Selle asemel seovad API-d manustatud analüütika hostrakendusega.

Põhimõtteliselt pakub see neile iseteenindusliku ärianalüüsi lahenduse, mis nihutab suurema osa meeskonna ajast aruannete koostamise ja andmete haldamise asemel tagasi keeruka analüüsi juurde.

Ja manustades teie olemasolevasse andmevirna ja kasutades teie kaubamärki, ei teisalda see kunagi andmeid allikast, tagades turvalisuse ja juhtimise säilimise. 

See läheb kaugemale lihtsatest hoiatustööriistadest: sisseehitatud analüütikaga süsteemid võimaldavad kasutajatel näha visualiseerimisi ja uurida reaalajas andmeid. Mõned tööriistad võimaldavad teil isegi lisada graafikuid ja andmeid, mida saab automaatselt värskendada ja isikupärastada
lisage oma märkused ja ajakava minutiks – andes mittetehnilistele kasutajatele võimaluse andmetega suhelda. 

See annab sadadele inimestele juurdepääsu andmetele, vastupidiselt viiele või kuuele ettevõtte analüütikule, kes seejärel koostavad ülejäänud ettevõtte kohta aruandeid. 

Pakkima

Fintech-tööstus saavutas pärast dünaamiliste rakenduste ja võrguteenuste tulekut suuri kõrgusi. Häirivad tehnoloogiad olid tunni vajadus ja just seal tulid pildile BI ja andmeanalüütika.

Ettevõtted, kes teavad äriteabe tähtsust, on juba hakanud selle eeliseid kasutama. Näiteks Amazoni populaarsus, kasv ja tulud tulenevad selle tarbijatele pakutavast kasutuskogemusest – on selge, et seda arvesse võetakse.
BI integratsioon juba ammu.

Andmete ja BI algusest peale võimendamine aitab teil kasvukõverast ees püsida, kiirendades seeläbi oma lõpptulemust.