Amazon SageMaker JumpStart on masinõppe (ML) keskus, mis pakub algoritme, mudeleid ja ML-lahendusi. SageMaker JumpStartiga saavad ML-i praktikud valida kasvava loendi hulgast parimate tulemustega ja avalikult kättesaadavate. vundamendi mudelid (FM-id), näiteks BLOOM, Laama 2, Falcon-40B, Stabiilne difusioon, OpenLLaMA, Flan-T5/UL2või FM-id alates Sidus ja LightOn.
Selles postituses ja kaasasolevas märkmikus näitame, kuidas juurutada BloomZ 176B vundamendimudelit, kasutades SageMaker Python lihtsustatud SDK in Amazon SageMaker JumpStart lõpp-punktina ja kasutada seda erinevate loomuliku keele töötlemise (NLP) ülesannete jaoks. Vundamendimudelitele pääsete juurde ka läbi Amazon SageMaker Studio. Mudel BloomZ 176B, mis on üks suurimaid avalikult kättesaadavaid mudeleid, on tipptasemel juhistega häälestatud mudel, mis suudab täita erinevaid kontekstisiseseid mõne võttega õppimise ja nullkaadriga õppimise NLP ülesandeid. Käskude häälestamine on tehnika, mis hõlmab keelemudeli peenhäälestamist NLP-ülesannete kogumis, kasutades juhiseid. Juhendi häälestamise kohta lisateabe saamiseks vaadake Null-shot viip Flan-T5 alusmudeli jaoks Amazon SageMaker JumpStartis.
NLP-s null-shot-õpe võimaldab eelkoolitatud LLM-il luua vastuseid ülesannetele, mille jaoks teda pole spetsiaalselt koolitatud. Selle tehnika puhul on mudel varustatud sisendteksti ja viipaga, mis kirjeldab loomulikus keeles mudeli eeldatavat väljundit. Null-shot-õpet kasutatakse mitmesugustes NLP-ülesannetes, näiteks järgmistes:
- Mitmekeelne tekst ja tunnete klassifikatsioon
- Mitmekeelne küsimus ja vastus
- Koodi genereerimine
- Lõigu ümbersõnastamine
- Kokkuvõte
- Terve mõistuslik arutluskäik ja loomuliku keele järeldamine
- Küsimusele vastamine
- Lause ja sentimentide klassifikatsioon
- Kujutletav artikli genereerimine pealkirja alusel
- Pealkirja kokkuvõtte tegemine artikli põhjal
Vähem õppimine hõlmab mudeli koolitamist uute ülesannete täitmiseks, tuues vaid mõned näited. See on kasulik, kui koolituse jaoks on saadaval piiratud arv märgistatud andmeid. Väheste näituste õppimist kasutatakse mitmesugustes ülesannetes, sealhulgas järgmistes ülesannetes:
- Teksti kokkuvõte
- Koodi genereerimine
- Nime olemi tuvastamine
- Küsimusele vastamine
- Grammatika ja õigekirja parandus
- Tootekirjeldus ja üldistus
- Lause ja sentimentide klassifikatsioon
- Vestlusbot ja vestluspõhine AI
- Säutsu genereerimine
- Masintõlge
- Kavatsuste klassifikatsioon
Bloomi kohta
BigScience Large Open-science avatud juurdepääsuga mitmekeelne (BLOOM) keelemudel on trafol põhinev suure keele mudel (LLM). BLOOM on autoregressiivne LLM, mis on koolitatud jätkama teksti viipast tohutul hulgal tekstiandmetel, kasutades tööstusliku mastaabiga arvutusressursse. Sellisena suudab see väljastada sidusat teksti, mis on inimeste kirjutatud tekstist vaevu eristatav. BLOOM-ile saab anda ka korralduse täita tekstiülesandeid, mille jaoks seda pole selgesõnaliselt õpetatud, üle kandes need teksti genereerimise ülesannetena.
Oma 176 miljardi parameetriga suudab BLOOM genereerida teksti 46 loomulikus keeles ja 13 programmeerimiskeeles. Peaaegu kõigi nende jaoks, nagu hispaania, prantsuse ja araabia keel, on BLOOM esimene üle 100 miljardi parameetriga keelemudel, mis kunagi loodud. Teadlased saavad laadige alla, käivitage ja uurige BLOOM uurida hiljuti väljatöötatud LLM-ide jõudlust ja käitumist kuni nende sügavaimate sisemiste toiminguteni.
Lahenduse ülevaade
Selles postituses näitame, kuidas kasutada tipptasemel juhistega häälestatud mudelit BloomZ 176B alates Kallistav nägu teksti genereerimiseks. Mudelit BloomZ 176B saate kasutada paljude NLP-ülesannete jaoks koos mõne kaadri ja nullkaadri õppimisega, ilma mudelit täpsustamata. Uut mudelit pole vaja koolitada, sest sellistel mudelitel nagu BloomZ 176B on märkimisväärne hulk parameetreid, nii et neid saab hõlpsasti kohandada paljude kontekstidega ilma ümberõpetamata. BloomZ 176B mudelit on koolitatud suure hulga andmetega, mis muudab selle rakendatavaks paljude üldotstarbeliste ülesannete jaoks.
Kõigi selle demo etappide kood on saadaval järgmises märkmik.
Juhendi häälestamine
LLM-ide suurus ja keerukus on viimastel aastatel plahvatuslikult kasvanud. LLM-id on näidanud märkimisväärseid võimeid loomuliku keele semantika õppimisel ja inimlike vastuste loomisel. Paljud hiljutised LLM-id on viimistletud võimsa tehnikaga, mida nimetatakse juhiste häälestamine, mis aitab mudelil täita uusi ülesandeid või luua vastuseid uudsetele viipadele ilma viipapõhise peenhäälestuseta. Juhendiga häälestatud mudel kasutab oma arusaamist seotud ülesannetest või kontseptsioonidest, et luua ennustusi uutele viipadele. Kuna see meetod ei hõlma mudeli kaalude värskendamist, väldib see aeganõudvat ja arvutuslikult kulukat protsessi, mis on vajalik mudeli peenhäälestamiseks uue, varem nähtamatu ülesande jaoks.
Käskude häälestamine hõlmab keelemudeli peenhäälestamist NLP-ülesannete kogumis, kasutades juhiseid. Selle tehnika puhul koolitatakse mudelit ülesandeid täitma, järgides iga ülesande konkreetsete andmekogumite asemel tekstilisi juhiseid. Mudel on peenhäälestatud iga ülesande jaoks sisend- ja väljundnäidete komplektiga, mis võimaldab mudelil üldistada uutele ülesannetele, mida pole selgesõnaliselt koolitatud, kuni ülesannete jaoks on esitatud viipasid. Juhiste häälestamine aitab parandada mudelite täpsust ja tõhusust ning on abiks olukordades, kus konkreetsete ülesannete jaoks pole saadaval suured andmestikud.
Kiire projekteerimine null- ja mõne võttega NLP-ülesannete jaoks BLOOM-mudelitel
Kiire inseneritöö tegeleb kvaliteetsete viipade loomisega, et suunata mudel soovitud vastuste poole. Viibad tuleb kujundada konkreetse ülesande ja kasutatava andmestiku põhjal. Siin on eesmärk pakkuda mudelile vajalikku teavet kvaliteetsete reaktsioonide genereerimiseks, minimeerides samal ajal müra. See võib hõlmata märksõnu, täiendavaid kontekste, küsimusi ja palju muud.
Hästi läbimõeldud viip võib muuta mudeli loovamaks ja üldistavamaks, et see saaks hõlpsasti uute ülesannetega kohaneda. Viibad võivad samuti aidata kaasata domeeniteadmisi konkreetsete ülesannete kohta ja parandada tõlgendatavust. Kiire inseneritöö võib oluliselt parandada null- ja mõne võttega õppimismudelite jõudlust. Kvaliteetsete viipade loomine nõuab ülesande hoolikat kaalumist ning mudeli tugevate ja piirangute sügavat mõistmist.
Järgmises tabelis kasutatakse BloomZ 176B mudelit vastuste genereerimiseks erinevate null- ja mõne võttega NLP-ülesannete jaoks. Esimene veerg näitab ülesannet, teine veerg sisaldab mudelile antud viipa (kus malli tekst on paksus kirjas ja mittepaks tekst on näidissisend) ja kolmas veerg on mudeli vastus, kui küsitakse viipa vastu.
Kõigi järgmiste ülesannete puhul määrasime hüperparameetriteks 600 max_length
, num_return_sequences
, top_k
olema 250, top_p
olema 0.95 ja proovivõttu ei toimu.
Ülesanne | Kiire sisend | Väljund |
Null-shot õppeülesanded | ||
Mitmekeelne tekst või tunnete klassifikatsioon (hiina keelest inglise keelde) | 一个传奇的开端,一个不灭的神话,这不仅仅是一部电影,而是作为一,永远彪炳史册.Kas hindaksite eelmist arvustust positiivseks, neutraalseks või negatiivseks? | positiivne |
Mitmekeelne küsimustele vastamine (inglise keelest hiina keelde) | Selgitage mulle traditsioonilises hiina keeles mis on tagasipaljundamine | 梯度反向传播算法是一种机器学习算法,用于训练人工神经网络播算法是一种机器学习算法,用于训练人工神经网络播算法是一种机器学习算法)小化损失函数. |
Koodi genereerimine | Kirjuta binaarne otsingupuu koos O(log(n)) arvutuslik keerukus. {code_start} |
def binary_search(a, x): madal = 0 kõrge = len(a) – 1 samas kui madal <= kõrge: keskmine = (madal + kõrge) // 2 if a[mid] < x: madal = keskmine + 1 elif a[mid] > x: kõrge = keskmine – 1 muu: tagasi mid tagasi -1′ ... muu: tagasi mid tagasi madalale Väljund on kärbitud |
Lõigu ümbersõnastamine | Amazon Web Services (AWS) on teatanud üheksast uuest pilvepõhise masinõppeplatvormi SageMaker uuendusest. SageMakeri eesmärk on pakkuda masinõppeteenust, mida saab kasutada ML-mudelite ehitamiseks, koolitamiseks ja juurutamiseks peaaegu igal kasutusjuhul. Selle aasta re:Invent konverentsi ajal tegi AWS mitmeid teadaandeid, et veelgi parandada SageMakeri võimalusi.nnKuidas te selle lühidalt ümber sõnastaksite, kasutades inglise keelt?,Amazon Web Services (AWS) on teatanud üheksast uuest pilvepõhise masinõppeplatvormi SageMaker uuendusest. SageMakeri eesmärk on pakkuda masinõppeteenust, mida saab kasutada ML-mudelite ehitamiseks, koolitamiseks ja juurutamiseks peaaegu igal kasutusjuhul. Selle aasta re:Invent konverentsi ajal tegi AWS mitmeid teadaandeid, et veelgi parandada SageMakeri võimalusi. nÜlaltoodud lause on väga keeruline. Palun esitage mulle lihtsustatud sünonüümne versioon, mis koosneb mitmest lausest: |
Amazon SageMaker saab olulise värskenduse Amazon Web Services (AWS) on teatanud üheksast uuest pilvepõhise masinõppeplatvormi SageMaker uuendusest. SageMakeri eesmärk on pakkuda masinõppeteenust, mida saab kasutada ML-mudelite ehitamiseks, koolitamiseks ja juurutamiseks praktiliselt igal kasutusjuhul |
Kokkuvõte | Amazon Comprehend kasutab dokumentide sisu kohta ülevaate saamiseks loomuliku keele töötlemist (NLP). See arendab teadmisi, tuvastades dokumendi olemid, võtmefraasid, keele, tunded ja muud levinud elemendid. Kasutage Amazon Comprehendi uute toodete loomiseks, mis põhinevad dokumentide struktuuri mõistmisel. Näiteks saate Amazon Comprehendi abil otsida suhtlusvõrgustike voogudest toodete mainimist või skannida kogu dokumendihoidlast võtmefraaside leidmiseks. Amazon Comprehendi dokumendianalüüsi võimalustele pääsete juurde Amazon Comprehendi konsooli või Amazon Comprehendi API-de abil. Saate käivitada väikeste töökoormuste jaoks reaalajas analüüsi või suurte dokumendikomplektide jaoks asünkroonsed analüüsitööd. Võite kasutada eelkoolitatud mudeleid, mida Amazon Comprehend pakub, või koolitada oma kohandatud mudeleid klassifitseerimiseks ja olemi tuvastamiseks. Kõik Amazon Comprehendi funktsioonid aktsepteerivad sisendina UTF-8 tekstidokumente. Lisaks aktsepteerivad kohandatud klassifikatsioon ja kohandatud olemituvastus sisendina pildifaile, PDF-faile ja Wordi faile. Amazon Comprehend saab olenevalt konkreetsest funktsioonist uurida ja analüüsida dokumente erinevates keeltes. Lisateabe saamiseks vaadake Amazon Comprehendis toetatud keeled. Amazon Comprehendi domineeriva keele võime abil saab uurida dokumente ja määrata domineeriva keele palju laiema keelevaliku jaoks.nn===nKirjutage eelmise teksti kokkuvõte inglise keeles: |
Amazon Comprehend kasutab dokumentide sisu kohta ülevaate saamiseks loomuliku keele töötlemist (NLP). See arendab teadmisi, tuvastades dokumendi olemid, võtmefraasid, keele, tunded ja muud levinud elemendid. Kasutage Amazon Comprehendi uute toodete loomiseks, mis põhinevad dokumentide struktuuri mõistmisel. Näiteks saate Amazon Comprehendi abil otsida suhtlusvõrgustike voogudest toodete mainimist või skannida kogu dokumendihoidlast võtmefraaside leidmiseks. Amazon Comprehendi dokumendianalüüsi võimalustele pääsete juurde Amazon Comprehendi konsooli või Amazon Comprehendi API-de abil. Saate käivitada väikeste töökoormuste jaoks reaalajas analüüsi või suurte dokumendikomplektide jaoks asünkroonsed analüüsitööd. Võite kasutada eelkoolitatud mudeleid, mida Amazon Comprehend pakub, või koolitada oma kohandatud mudeleid klassifitseerimiseks ja olemi tuvastamiseks. Kõik Amazon Comprehendi funktsioonid aktsepteerivad sisendina UTF-8 tekstidokumente. Lisaks aktsepteerivad kohandatud klassifikatsioon ja kohandatud olemituvastus sisendina pildifaile, PDF-faile ja Wordi faile. Amazon Comprehend saab olenevalt konkreetsest funktsioonist uurida ja analüüsida dokumente erinevates keeltes. Lisateabe saamiseks vaadake Amazon Comprehendis toetatud keeled. Amazon Comprehendi domineeriva keele võime abil saab uurida dokumente ja määrata domineeriva keele palju laiema keelevaliku jaoks. |
Terve mõistuslik arutluskäik ja loomuliku keele järeldamine | Arvestades seda Maailmameistrivõistlused algasid Ameerika Ühendriikides Los Angeleses. Kas sellest järeldub Maailmameistrivõistlused toimuvad Ameerika Ühendriikides. Jah või ei?, Maailmameistrivõistlused algasid Ameerika Ühendriikides Los Angeleses. Kasutades ainult ülaltoodud kirjeldust ja seda, mida te maailmast teate, on "Maailmameistrivõistlused toimuvad Ameerika Ühendriikides" kindlasti õige? Jah või ei?, |
Jah |
Küsimusele vastamine | küsimus: millised on uue Kindle'i põhifunktsioonid?nnKontekst: Seni uusim ja uuenduslikum Kindle võimaldab teil teha märkmeid miljonite raamatute ja dokumentide kohta, kirjutada loendeid ja ajakirju ning teha palju muud. Lugejatele, kes on alati soovinud, et saaksid oma e-raamatutesse kirjutada, võimaldab Amazoni uus Kindle just seda teha. Kindle Scribe on esimene Kindle lugemiseks ja kirjutamiseks ning võimaldab kasutajatel täiendada oma raamatuid ja dokumente märkmete, loendite ja muuga. Siin on kõik, mida peate Kindle Scribe'i kohta teadma, sealhulgas korduma kippuvad küsimused. Kindle Scribe muudab lugemise ja kirjutamise lihtsaks nagu paberil Kindle Scribe'il on 10.2-tolline pimestamisevaba ekraan (suurim kõigist Kindle'i seadmetest), terav 300 ppi eraldusvõime ja 35 LED-esituled, mis kohanduvad automaatselt teie keskkonnaga. Isikupärastage oma kogemust reguleeritava sooja valguse, kirjasuuruste, reavahede ja muuga. Kaasas on teie valitud Basic või Premium pliiats, mida kasutate ekraanile kirjutamiseks nagu paberile. Need kinnituvad magnetiliselt ka teie Kindle'i külge ja neid ei pea kunagi laadima. Premium Pen sisaldab spetsiaalset kustutuskummi ja kohandatavat otsetee nuppu. Kindle Scribe'il on kõigist Kindle'i seadmetest kõige rohkem salvestusvõimalusi: valige 8 GB, 16 GB või 32 GB vahel, et see sobiks teie lugemis- ja kirjutamistasemega. nnVasta |
tehke märkmeid miljonite raamatute ja dokumentide kohta, kirjutage loendeid ja ajakirju ning palju muud |
Lause ja sentimentide klassifikatsioon | Ülevaade:nSee film on nii suurepärane ja taaskord pimestab ja rõõmustab meidnKas see filmiarvustuse lause on negatiivne või positiivne?nVALIKUD:n-positiivne n-negatiivne | Positiivne |
Kujutletav artikli genereerimine pealkirja alusel | Pealkiri: "Ülikoolil on tulemas uus asutus"nArvestades kujuteldava artikli ülaltoodud pealkirja, kujutage ette artiklit.n""" |
1.2 miljoni naelase projekti raames luuakse Invernessi Highlands and Islands (UHI) ülikoolis uus õpetamis- ja õppekeskus. See ehitatakse endise Invernessi kaubanduskolledži kohale. UHI ütles, et uut rajatist kasutatakse õpetamiseks ja õppimiseks, samuti õpilaste toetamiseks ja administreerimiseks. Ülikool teatas, et seda kasutatakse ka konverentside ja ürituste korraldamiseks. Uus hoone ehitatakse endise Invernessi kaubanduskolledži kohale Ülikool teatas, et uus hoone ehitatakse endise Invernessi kaubanduskolledži kohale, mis suleti 2013. aastal. Ta ütles, et uut rajatist kasutatakse õpetamiseks ja õppimiseks, samuti õpilaste toetamiseks ja haldamiseks. Seda kasutataks ka konverentside ja ürituste korraldamiseks. UHI ütles, et uus rajatis ehitatakse endise Invernessi kaubanduskolledži kohale Ülikool teatas, et uus hoone ehitatakse endise Invernessi kaubanduskolledži kohale, mis suleti 2013. aastal. Ta ütles, et uut rajatist kasutatakse õpetamiseks ja õppimiseks, samuti õpilaste toetamiseks ja haldamiseks. UHI ütles, et uus rajatis ehitatakse endise Invernessi kohale… |
Pealkirja kokkuvõte artikli põhjal | "Seni uusim ja uuenduslikum Kindle võimaldab teil teha märkmeid miljonite raamatute ja dokumentide kohta, kirjutada loendeid ja ajakirju ning teha palju muud. Lugejatele, kes on alati soovinud, et saaksid oma e-raamatutesse kirjutada, võimaldab Amazoni uus Kindle just seda teha. Kindle Scribe on esimene Kindle lugemiseks ja kirjutamiseks ning võimaldab kasutajatel täiendada oma raamatuid ja dokumente märkmete, loendite ja muuga. Siin on kõik, mida peate Kindle Scribe'i kohta teadma, sealhulgas korduma kippuvad küsimused. Kindle Scribe muudab lugemise ja kirjutamise lihtsaks nagu paberil Kindle Scribe'il on 10.2-tolline pimestamisevaba ekraan (suurim kõigist Kindle'i seadmetest), terav 300 ppi eraldusvõime ja 35 LED-esituled, mis kohanduvad automaatselt teie keskkonnaga. Isikupärastage oma kogemust reguleeritava sooja valguse, kirjasuuruste, reavahede ja muuga. Kaasas on teie valitud Basic või Premium pliiats, mida kasutate ekraanile kirjutamiseks nagu paberile. Need kinnituvad magnetiliselt ka teie Kindle'i külge ja neid ei pea kunagi laadima. Premium Pen sisaldab spetsiaalset kustutuskummi ja kohandatavat otsetee nuppu. Kindle Scribe'il on kõigist Kindle'i seadmetest kõige rohkem salvestusvõimalusi: valige 8 GB, 16 GB või 32 GB vahel, et see sobiks teie lugemis- ja kirjutamistasemega. nn nnAndke mulle ülaltoodud artiklile hea pealkiri. |
Amazoni Kindle Scribe: kõik, mida peate teadma |
Vähesed õppeülesanded | ||
Kokkuvõte | [Originaal]: Amazoni teadlased teevad koostöös Sheffieldi ülikooli teadlastega esimest korda avalikult kättesaadavaks suuremahulise faktide ekstraheerimise ja kontrollimise andmekogu. Andmekogum, mis sisaldab enam kui 185,000 XNUMX tõenditega kinnitatud väidet, tehakse kättesaadavaks, et loodetavasti katalüseerida teadus- ja arendustegevust, mis käsitleb faktide ekstraheerimise ja kontrollimise probleeme tarkvararakendustes või pilvepõhistes teenustes, mis teostavad automaatset teabe väljavõtmist. [Kokkuvõte]: Amazoni ja ülikooli teadlased teevad faktide ekstraheerimise ja kontrollimise andmestiku avalikult kättesaadavaks. # # # [Originaal]: USA peaministri liikmed saavad Prime'i liikmesusega veelgi rohkem ukseni toimetada. Liikmed saavad nüüd tasuta nautida ühe aasta Grubhub+ väärtusega 9.99 dollarit kuus – ilma Prime-liikmesusele lisatasuta. Selle tehingu aktiveerimiseks külastage veebisaiti amazon.com/grubhub. See uus pakkumine sisaldab piiramatuid 0-dollarise toidu kohaletoimetamise tasu üle 12-dollarise tellimuste puhul, samuti eksklusiivseid hüvesid Grubhub+ liikmetele ja hüvesid, nagu tasuta toit ja tellimuste allahindlused. Lisaks saavad einestajad head tehes head süüa, liitudes Grubhubi programmiga Donate the Change. See on annetuste sobitamise algatus, mis kogus ainuüksi 25. aastal rohkem kui 2021 miljonit dollarit, millest sai kasu enam kui 20 heategevusorganisatsiooni üle kogu riigi. [Kokkuvõte]: USA peaministriliikmed saavad Grubhub+ ühe aasta tasuta nautida, ilma kõlblike tellimuste toidu kohaletoimetamistasuta. # # # [Originaal]: Amazoni teadlased teevad koostöös Sheffieldi ülikooli teadlastega esimest korda avalikult kättesaadavaks suuremahulise faktide ekstraheerimise ja kontrollimise andmekogu. Andmekogum, mis sisaldab enam kui 185,000 XNUMX tõenditega kinnitatud väidet, tehakse kättesaadavaks, et loodetavasti katalüseerida teadus- ja arendustegevust, mis käsitleb faktide ekstraheerimise ja kontrollimise probleeme tarkvararakendustes või pilvepõhistes teenustes, mis teostavad automaatset teabe väljavõtmist. [Kokkuvõte]: |
[Kokkuvõte]: Amazoni ja ülikooli teadlased teevad faktide ekstraheerimise ja kontrollimise andmestiku avalikult kättesaadavaks. |
Koodi genereerimine | kirjeldus: oranž nupp, mis ütleb stop kood: peatu # # # kirjeldus: sinine kast, mis sisaldab punaste ääristega kollaseid ringe kood: # # # kirjeldus: pealkiri ütleb Tere tulemast AI-sse kood: |
kood: Tere tulemast AI-sse ' |
Nime olemi tuvastamine | [Tekst]: Fred on sariettevõtja. Platform.sh kaasasutaja ja tegevjuht, varem oli ta üks juhtiva Drupali e-kaubanduse pakkuja Commerce Guysi asutaja. Tema missiooniks on tagada, et jätkates ambitsioonikat teekonda pilvandmetöötluse kasutamise ja tajumise põhjalikuks muutmiseks, hoiame jalad maas, jätkates seni nautinud kiiret kasvu. [Nimi]: Fred [Ametikoht]: kaasasutaja ja tegevjuht [Ettevõte]: Platform.sh # # # [Tekst]: Microsofti (sõna on "mikroarvutitarkvara" portmanteau) asutas Bill Gates 4. aprillil 1975, et arendada ja müüa Altair 8800 jaoks BASIC-tõlke. Steve Ballmer asendas Gatesi tegevjuhina 2000. aastal ja hiljem. nägi ette "seadmete ja teenuste" strateegiat. [Nimi]: Steve Ballmer [Ametikoht]: tegevjuht [Ettevõte]: Microsoft # # # [Tekst]: Franck Riboud sündis 7. novembril 1955 Lyonis. Ta on eelmise tegevjuhi Antoine Riboudi poeg, kes muutis endise Euroopa klaasitootja BSN Groupi toiduainetööstuse juhtivaks tegijaks. Ta on Danone tegevjuht. [Nimi]: Franck Riboud [Ametikoht]: tegevjuht [Ettevõte]: Danone # # # [Tekst]: David Melvin on CITIC CLSA investeerimis- ja finantsteenuste spetsialist, kellel on üle 30-aastane kogemus investeerimispanganduse ja erakapitali investeerimisel. Praegu on ta CITIC CLSA vanemnõunik. |
[Nimi]: Fred [Ametikoht]: kaasasutaja ja tegevjuht [Ettevõte]: Platform.sh |
Küsimusele vastamine | Kontekst: NLP Cloud asutati 2021. aastal, kui meeskond mõistis, et loomuliku keeletöötluse tootmises pole olnud lihtsat viisi. Küsimus: Millal NLP Cloud asutati? Vastus: 2021 # # # Kontekst: NLP Cloud töötas välja oma API 2020. aasta keskpaigaks ja on sellest ajast peale lisanud palju eelkoolitatud avatud lähtekoodiga mudeleid. Küsimus: Mida NLP Cloud arendas? Vastus: API # # # Kontekst: kõik plaanid saab igal ajal peatada. Maksate ainult teenuse kasutamise aja eest. Allahindluse korral saate järgmiselt arvelt allahindlust. Küsimus: Millal saab plaanid peatada? Vastus: igal ajal # # # Kontekst: GPT-J peamine väljakutse on mälutarbimine. Soovitatav on kasutada GPU plaani. Küsimus: millist plaani soovitatakse GPT-J jaoks? Vastus:""" |
Vastus: GPU plaan' |
Grammatika ja õigekirja parandus | Mulle meeldib rannas käia. Parandus: mulle meeldib rannas käia. # # # Las ma võtan selle! Parandus: andke mulle see! # # # Sellel on liiga palju puudusi. Parandus: sellel on liiga palju puudusi. # # # Ma ei taha minna Parandus: |
Parandus: ma ei taha minna |
Tootekirjeldus ja üldistus | Looge märksõnade põhjal tootekirjeldus. Märksõnad: kingad, naised, 59 dollarit Lause: Ilusad naiste kingad hinnaga 59 dollarit. # # # Märksõnad: püksid, mehed, 69 dollarit Lause: Moodsad püksid meestele, ainult 69 $. # # # Märksõnad: kindad, talv, 19 dollarit Lause: Hämmastavalt kuumad kindad külmadeks talvedeks, hinnaga 19 dollarit. # # # Märksõnad: t-särk, mehed, 39 dollarit Lause: |
Lause: Lahe meeste t-särk, ainult 39 $. |
Lause ja sentimentide klassifikatsioon | Sõnum: Kui kosmoselaev Marsile maandus, oli kogu inimkond elevil Teema: ruum # # # Sõnum: Mulle meeldib mängida tennist ja golfi. Ma harjutan kaks korda nädalas. Teema: sport # # # Sõnum: müügiinimeste meeskonna juhtimine on raske, kuid tänuväärne töö. Teema: äri # # # Sõnum: Proovin küpsetada kana tomatitega. Teema: |
Teema: toit |
Vestlusbot ja vestluspõhine AI | See on arutelu [inimese] ja [roboti] vahel. [Robot] on väga tore ja empaatiline. [inimene]: Tere, meeldin kohtuda. [robot]: Tore ka sinuga kohtuda. # # # [inimene]: Kuidas täna läheb? [robot]: Polegi nii hull, aitäh! Kuidas on sinuga? # # # [inimene]: Minuga on kõik korras, aga ma olen natuke kurb… [robot]: Oh? Miks see? # # # [inimene]: Ma jäin grippi [robot]: |
[robot]: Oh ei, mul on kahju seda kuulda! |
Säutsu genereerimine | märksõna: turud säuts: võtke tagasisidet looduselt ja turgudelt, mitte inimestelt # # # märksõna: lapsed säuts: Võib-olla me sureme, et saaksime lapsepõlves tagasi tulla. # # # märksõna: idufirmad säuts: alustavad ettevõtted ei peaks muretsema selle pärast, kuidas tulekahjusid kustutada, nad peaksid muretsema selle pärast, kuidas neid käivitada. # # # märksõna: nlp piiksuma: |
säuts: NLP on tööriist, mitte eesmärk. |
Masintõlge | Kallistav nägu NLP-s. Tõlge: Kallistatav nägu muutis NLP-s revolutsiooni. # # # Cela est incroyable! Tõlge: see on uskumatu! # # # Désolé je ne peux pas. Tõlge: Vabandust, aga ma ei saa. # # # NLP Cloud võimaldab juurutada NLP-d ja tootmisrajatisi. Tõlge: |
Tõlge: NLP Cloud muudab NLP tootmises juurutamise lihtsaks. |
Kavatsuste klassifikatsioon | Ma tahan homme hakata kodeerima, sest see tundub nii lõbus olevat! Eesmärk: alustage kodeerimist # # # Palun näita mulle viimaseid pilte, mis sul on. Eesmärk: näita pilte # # # Otsige kõiki neid faile nii kiiresti kui võimalik. Eesmärk: otsida faile # # # Kas saaksite mulle järgmisel nädalal hiina keelt õpetada? Kavatsus: |
Eesmärk: õpeta mulle hiina keelt |
Juurdepääs SageMakeris juhiste järgi häälestatud mudelile BloomZ 176B
SageMaker JumpStart pakub kahte võimalust nende juhiste järgi häälestatud Bloomi mudelite kasutamise alustamiseks: Amazon SageMaker Studio ja SageMaker SDK. Järgmised jaotised illustreerivad, kuidas need valikud välja näevad ja kuidas neile juurde pääseda.
Juurdepääs mudelile lihtsustatud SageMaker JumpStart SDK-ga
. lihtsustatud SageMaker JumpStart SDK hõlbustab koolitamist ja sisseehitatud SageMaker JumpStart mudelite juurutamist paari koodireaga. See annab teile juurdepääsu kogu SageMaker JumpStart mudelite teegile, sealhulgas uusimatele alusmudelitele ja piltide genereerimise mudelitele, ilma et peaksite peale mudeli ID sisestama muid sisendeid.
Saate kasutada meie pakutavaid mudelispetsiifilisi vaikeväärtusi konfiguratsiooni (nt Dockeri kujutise, ML-i eksemplari tüübi, mudeli artefakti asukoha ja hüperparameetrite) täpsustamiseks muude väljade hulgas. Need atribuudid on ainult vaikeväärtused; saate need alistada ja säilitada oma loodud AWS-mudelite üksikasjalik kontroll. Nende muudatuste tulemusena on vähenenud jõupingutused Pythoni töövoogude kirjutamiseks, et juurutada ja koolitada SageMaker JumpStart mudeleid, mis võimaldab teil kulutada rohkem aega olulistele ülesannetele. See funktsioon on saadaval kõigis piirkondades, kus KiirStart on toetatud, ja sellele pääseb juurde rakendusega SageMaker Python SDK versioon 2.154.0 või uuem.
Saate programmiliselt juurutada lõpp-punkti SageMakeri SDK kaudu. Peate SageMakeri mudelijaoturis määrama soovitud mudeli mudeli ID ja juurutamiseks kasutatava eksemplari tüübi. Mudeli URI, mis sisaldab järeldusskripti, ja Dockeri konteineri URI saadakse SageMakeri SDK kaudu. Need URI-d pakub SageMaker JumpStart ja neid saab kasutada SageMakeri mudeliobjekti juurutamiseks lähtestamiseks.
Juurutage mudel ja esitage lõpp-punkti päring
See märkmik nõuab ipywidgete. Installige ipywidgets ja seejärel kasutage SageMakeri juurdepääsuga AWS-i konto rollina praeguse märkmikuga seotud täitmisrolli.
Valige eelkoolitatud mudel
Valime bloomz-176b-fp16
eelkoolitatud mudel:
Järgmistes jaotistes toodud märkmik kasutab BloomZ 176B näitena. SageMakeri eelkoolitatud mudelite täieliku loendi leiate aadressilt Sisseehitatud algoritmid koos eelkoolitatud mudelitabeliga.
Tooge artefaktid ja juurutage lõpp-punkt
SageMakeriga saame teha järeldusi eelkoolitatud mudeli kohta, ilma et seda uues andmekogumis peenhäälestataks. Alustame otsimisega deploy_image_uri
, deploy_source_uri
ja model_uri
eelkoolitatud modellile. Eelkoolitatud mudeli majutamiseks loome eksemplari sagemaker.modell.Model ja kasutusele võtta. Selleks võib kuluda mõni minut.
Nüüd saame mudeli juurutada, kasutades lihtsustatud SageMaker JumpStart SDK-d järgmiste koodiridadega:
Me kasutame SageMakeri suure mudeli järelduse (LMI) konteinerid BloomZ 176B mudeli majutamiseks. LMI on AWS-i ehitatud LLM-i tarkvarapakk (konteiner), mis pakub generatiivsete AI mudelite hõlpsasti kasutatavaid funktsioone ja jõudluse suurendamist. Sellesse on lisatud mudeli paralleelsus, kompileerimine, kvantiseerimine ja muud virnad, mis kiirendavad järelduste tegemist. Üksikasjade saamiseks vaadake Juurutage BLOOM-176B ja OPT-30B Amazon SageMakeris suure mudelijäreldamisega Deep Learning Containers ja DeepSpeed.
Pange tähele, et selle mudeli juurutamiseks on vaja p4de.24xlarge eksemplari ja juurutamine võtab tavaliselt umbes 1 tunni. Kui teil pole selle eksemplari jaoks kvooti, taotlege AWS-i teenusekvootide konsoolis kvoodi suurendamist.
Esitage lõpp-punkti päring ja sõeluge vastust loodud teksti juhtimiseks erinevate parameetrite abil
Lõpp-punkti sisend on mis tahes tekstistring, mis on vormindatud JSON-vormingus ja kodeeritud utf-8-vormingus. Lõpp-punkti väljund on loodud tekstiga JSON-fail.
Järgmises näites esitame mõned sisendteksti näidised. Saate sisestada mis tahes teksti ja mudel ennustab jada järgmisi sõnu. Pikemaid tekstijadasid saab genereerida mudeli korduvalt kutsudes. Järgmine kood näitab, kuidas nende argumentidega lõpp-punkti kutsuda:
Saame järgmise väljundi:
['How to make a pasta? boil a pot of water and add salt. Add the pasta to the water and cook until al dente. Drain the pasta.']
Juurdepääs mudelile SageMaker Studios
Nendele mudelitele pääsete juurde ka veebisaidi kaudu KiirStardi sihtleht stuudios. Sellel lehel on loetletud saadaolevad täielikud ML-lahendused, eelkoolitatud mudelid ja näidismärkmikud.
Postituse avaldamise ajal on BloomZ 176B saadaval ainult riigis us-east-2
Piirkond.
Sülearvuti vaatamiseks saate valida BloomZ 176B mudelikaardi.
Seejärel saate sülearvuti edasiseks käitamiseks importida.
Koristage
Pidevate tasude vältimiseks kustutage SageMakeri järelduse lõpp-punktid. Lõpp-punkte saate kustutada SageMakeri konsooli või SageMaker Studio märkmiku kaudu, kasutades järgmisi käske:
predictor.delete_model()
predictor.delete_endpoint()
Järeldus
Selles postituses andsime ülevaate nullkaadri ja mõne võttega õppimise eelistest ning kirjeldasime, kuidas kiire inseneritöö võib parandada juhiste järgi häälestatud mudelite jõudlust. Näitasime ka, kuidas hõlpsasti juurutada SageMakeri JumpStarti juhiste järgi häälestatud BloomZ 176B mudelit, ja esitasime näiteid, mis näitavad, kuidas saate täita erinevaid NLP ülesandeid, kasutades SageMakeris juurutatud BloomZ 176B mudeli lõpp-punkti.
Soovitame teil juurutada BloomZ 176B mudelit SageMaker JumpStart ja luua oma viipasid NLP kasutusjuhtude jaoks.
SageMaker JumpStarti kohta lisateabe saamiseks vaadake järgmist:
Autoritest
Rajakumar Sampathkumar on AWS-i peamine tehniline kontohaldur, kes annab klientidele juhiseid äritehnoloogia kooskõlla viimiseks ning toetab nende pilveoperatsioonimudelite ja -protsesside taasleiutamist. Ta on kirglik pilve- ja masinõppe vastu. Raj on ka masinõppe spetsialist ja töötab AWS-i klientidega nende AWS-i töökoormuse ja arhitektuuri kujundamisel, juurutamisel ja haldamisel.
Dr Xin Huang on Amazon SageMaker JumpStarti ja Amazon SageMakeri sisseehitatud algoritmide rakendusteadlane. Ta keskendub skaleeritavate masinõppe algoritmide arendamisele. Tema uurimishuvid on seotud loomuliku keele töötlemise, tabeliandmete seletatava süvaõppe ja mitteparameetrilise aegruumi klastrite tugeva analüüsiga. Ta on avaldanud palju artikleid ACL-i, ICDM-i, KDD konverentsidel ja Royal Statistical Society: Series A ajakirjas.
Evan Kravitz on Amazon Web Servicesi tarkvarainsener, kes töötab SageMaker JumpStart. Talle meeldib süüa teha ja New Yorgis jooksmas käia.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Autod/elektrisõidukid, Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- ChartPrime. Tõsta oma kauplemismängu ChartPrime'iga kõrgemale. Juurdepääs siia.
- BlockOffsets. Keskkonnakompensatsiooni omandi ajakohastamine. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/zero-shot-and-few-shot-prompting-for-the-bloomz-176b-foundation-model-with-the-simplified-amazon-sagemaker-jumpstart-sdk/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 15%
- 16
- 20
- 2000
- 2013
- 2021
- 24
- 250
- 30
- 32
- 33
- 7
- 8
- a
- Võimalik
- MEIST
- üle
- aktsepteerima
- juurdepääs
- pääses
- konto
- täpsus
- üle
- kohandama
- lisama
- lisatud
- lisamine
- Täiendavad lisad
- aadressid
- reguleeritav
- haldamine
- ADEelis
- jälle
- vastu
- AI
- AI mudelid
- Eesmärgid
- AL
- algoritme
- joondumine
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- Lubades
- võimaldab
- üksi
- Ka
- Altaïr
- alati
- am
- Amazon
- Amazoni mõistmine
- Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- edasipüüdlik
- vahel
- summa
- summad
- an
- analüüs
- analüüsima
- ja
- Angeles
- teatas
- Teated
- mistahes
- API
- API-liidesed
- kohaldatav
- rakendused
- rakendatud
- Aprill
- araabia
- OLEME
- PIIRKOND
- argumendid
- artikkel
- AS
- seotud
- At
- kinnitage
- atribuudid
- Automaatne
- automaatselt
- saadaval
- vältima
- AWS
- tagasi
- Halb
- Pangandus
- põhineb
- põhiline
- BE
- rand
- ilus
- sest
- olnud
- käitumine
- on
- kasuks
- Kasu
- Pealegi
- BEST
- vahel
- arve
- Bill Gates
- Miljard
- Natuke
- Õitsema
- sinine
- julge
- Raamatud
- piir
- sündinud
- Kast
- lühidalt
- BSN
- ehitama
- Ehitus
- ehitatud
- sisseehitatud
- kuid
- nupp
- by
- kutsutud
- kutsudes
- CAN
- Saab
- ei saa
- võimeid
- võime
- kaart
- ettevaatlik
- juhul
- juhtudel
- valamine
- püütud
- keskus
- tegevjuht
- väljakutse
- muutma
- Vaidluste lahendamine
- laetud
- koormuste
- kontrollima
- Lapsed
- hiina
- valik
- Vali
- ringid
- Linn
- nõuete
- klassifikatsioon
- suletud
- Cloud
- cloud computing
- Klastrite loomine
- Asutaja
- kood
- Kodeerimine
- SIDUS
- külm
- koostöö
- kogumine
- kolledž
- Veerg
- Tulema
- tuleb
- tulevad
- Kaubandus
- ühine
- ettevõte
- täitma
- keerukus
- keeruline
- mõista
- koosnevad
- arvutustehnika
- mõisted
- Konverents
- konverentsid
- konfiguratsioon
- tasu
- Koosneb
- konsool
- tarbimine
- Konteiner
- Konteinerid
- sisaldab
- sisu
- kontekstid
- jätkama
- jätkates
- kontrollida
- jutukas
- jahe
- parandada
- Maksma
- võiks
- riik
- Paar
- looma
- loodud
- loomine
- loomine
- Loominguline
- Tass
- Praegune
- Praegu
- tava
- Kliendid
- kohandatav
- andmed
- andmekogumid
- David
- tegelema
- Pakkumised
- pühendunud
- sügav
- sügav õpe
- sügavaim
- vaikimisi
- esitatud
- tarne
- demo
- näitama
- Näidatud
- Olenevalt
- juurutada
- lähetatud
- juurutaja
- juurutamine
- kasutuselevõtu
- kirjeldatud
- kirjeldus
- Disain
- kavandatud
- soovitud
- detailid
- Määrama
- arendama
- arenenud
- arenev
- & Tarkvaraarendus
- arendab
- seadmed
- DID
- Surema
- erinev
- Allahindlus
- soodustust
- arutelu
- do
- laevalaadija
- dokument
- dokumendid
- Ei tee
- teeme
- domeen
- domineeriv
- annetama
- Ära
- Uks
- alla
- Alandavad
- äravool
- puudused
- iga
- kergesti
- lihtne
- lihtne-to-use
- eBooks
- pood
- tõhusus
- jõupingutusi
- elemendid
- abikõlblik
- varjatud
- võimaldades
- julgustama
- Lõpuks-lõpuni
- Lõpp-punkt
- insener
- Inseneriteadus
- Inglise
- nautima
- Kogu
- üksuste
- üksus
- Ettevõtja
- keskkond
- omakapital
- Euroopa
- Isegi
- sündmused
- KUNAGI
- kõik
- uurima
- näide
- näited
- Eksklusiivne
- täitmine
- oodatav
- kallis
- kogemus
- väljavõte
- nägu
- hõlbustab
- Rajatise
- asjaolu
- kaugele
- KIIRE
- tunnusjoon
- FUNKTSIOONID
- tagasiside
- Tasud
- jalad
- vähe
- Valdkonnad
- fail
- Faile
- finants-
- finantsteenused
- tulekahjusid
- esimene
- Esimest korda
- keskendub
- järgima
- Järel
- toit
- toidu kohaletoimetamine
- eest
- formaat
- endine
- Sihtasutus
- Rajatud
- tasuta
- prantsuse
- sageli
- Alates
- esi-
- funktsioonid
- edasi
- kasu
- Gates
- Üldine otstarve
- tekitama
- loodud
- põlvkond
- generatiivne
- Generatiivne AI
- saama
- annab
- eesmärk
- läheb
- golf
- hea
- GPU
- suur
- suuresti
- Maa
- Grupp
- Kasvavad
- Kasv
- garantii
- juhised
- suunata
- käsi
- Olema
- võttes
- he
- pealkiri
- kuulama
- kõrgus
- aitama
- kasulik
- aitab
- siin
- Suur
- kvaliteetne
- tema
- loodetavasti
- võõrustaja
- KUUM
- tund
- Kuidas
- Kuidas
- HTML
- HTTPS
- huang
- Keskus
- inim-
- Inimkond
- Inimestel
- i
- ID
- if
- pilt
- kujuteldav
- kujutage ette
- import
- parandama
- in
- hõlmab
- Kaasa arvatud
- lisada
- tööstus
- info
- teabe väljavõtmine
- algatus
- uuenduslik
- sisend
- sisendite
- teadmisi
- paigaldama
- Näiteks
- selle asemel
- juhised
- el
- sisemine
- sisse
- uurima
- investeering
- investeerimispangandus
- kaasama
- Saared
- IT
- ITS
- töö
- Tööturg
- ajakiri
- teekond
- jpg
- Json
- lihtsalt
- hoidma
- Võti
- märksõnad
- Teadma
- teadmised
- maandumine
- keel
- Keeled
- suur
- suuremahuline
- suurim
- viimane
- pärast
- hiljemalt
- juhtivate
- Õppida
- õppimine
- Led
- laskma
- Lets
- Tase
- Finantsvõimendus
- Raamatukogu
- valgus
- nagu
- piirangud
- piiratud
- joon
- liinid
- nimekiri
- Nimekirjad
- LLM
- liising
- Pikk
- enam
- Vaata
- näeb välja
- a
- Los Angeles
- armastus
- Madal
- masin
- masinõpe
- tehtud
- põhiline
- peamine
- tegema
- TEEB
- Tegemine
- juhtima
- juht
- juhtiv
- palju
- turud
- Marss
- küsimus
- mai..
- võib olla
- me
- Vastama
- liikmed
- liikmelisus
- Mälu
- Mehed
- mainib
- Microsoft
- Keskel
- miljon
- miljonid
- minimeerimine
- protokoll
- missioon
- ML
- mudel
- mudelid
- Kaasaegne
- kuu
- rohkem
- kõige
- film
- mitmekordne
- nimi
- Natural
- Natural Language Processing
- loodus
- ne
- vajalik
- Vajadus
- negatiivne
- võrgustike loomine
- Neutraalne
- mitte kunagi
- Uus
- uute toodete
- New York
- New York City
- Uusim
- järgmine
- järgmine nädal
- kena
- nlp
- ei
- müra
- märkmik
- märkused
- romaan
- November
- nüüd
- number
- objekt
- saadud
- of
- maha
- pakkuma
- pakkumine
- Pakkumised
- oh
- on
- kunagi
- ONE
- jätkuv
- ainult
- avatud lähtekoodiga
- töö
- Operations
- Valikud
- or
- oranž
- et
- tellimuste
- organisatsioonid
- originaal
- Muu
- meie
- välja
- väljund
- üle
- ignoreerimine
- ülevaade
- enda
- lehekülg
- Paber
- dokumendid
- parameetrid
- kirglik
- Maksma
- Inimesed
- kohta
- tajutav
- täitma
- jõudlus
- esitades
- hüved
- personaliseerida
- fraasid
- Pildid
- Koht
- kava
- plaanid
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängija
- mängimine
- palun
- pluss
- positsioon
- positiivne
- võimalik
- post
- võimas
- ppi
- Ennustused
- Predictor
- Ennustab
- preemia
- eelmine
- varem
- hind
- Peamine
- Peamine
- era-
- Erakapital
- probleeme
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- tootmine
- Toode
- Produktsioon
- Toodet
- professionaalne
- Programm
- Programming
- programmeerimiskeeled
- projekt
- anda
- tingimusel
- tarnija
- annab
- pakkudes
- avalikult
- avaldatud
- Kirjastamine
- panema
- Python
- küsimus
- Küsimused
- tõstatatud
- kiire
- määr
- RE
- Lugenud
- lugejad
- Lugemine
- reaalajas
- realiseeritud
- hiljuti
- hiljuti
- tunnustamine
- tunnustamine
- soovitatav
- Red
- Lühendatud
- piirkond
- piirkondades
- seotud
- tähelepanuväärne
- KORDUVALT
- ümbersõnastamist
- asendatakse
- Hoidla
- taotleda
- nõutav
- Vajab
- teadustöö
- teadus-ja arendustegevus
- Teadlased
- resolutsioon
- Vahendid
- vastus
- vastuste
- kaasa
- säilitama
- läbi
- revolutsiooniliselt
- tasuv
- Hüved
- robot
- jõuline
- Roll
- kuninglik
- jooks
- jookseb
- s
- salveitegija
- SageMakeri järeldus
- Ütlesin
- müük
- sool
- ütlus
- ütleb
- skaalautuvia
- skaneerida
- teadlane
- teadlased
- Ekraan
- SDK
- Otsing
- Teine
- lõigud
- vaata
- tundub
- valik
- müüma
- semantika
- vanem
- tunne
- Lause
- tunne
- tunded
- Jada
- seeria-
- Seeria
- Seeria A
- teenus
- Teenused
- komplekt
- Komplektid
- kehtestamine
- mitu
- peaks
- näitama
- näitas
- Näitused
- märkimisväärne
- lihtsustatud
- alates
- site
- olukordades
- SUURUS
- suurused
- väike
- väiksem
- So
- sotsiaalmeedia
- sotsiaalsete võrgustike
- Ühiskond
- tarkvara
- Tarkvara insener
- tahke
- Lahendused
- mõned
- selle
- hispaania
- spetsialist
- konkreetse
- eriti
- kiirus
- õigekiri
- kulutama
- Kestab
- Hoidla
- algus
- alustatud
- Alustavatel
- modernne
- Ühendriigid
- statistiline
- Sammud
- Steve
- peatatud
- ladustamine
- salvestusvõimalused
- Strateegia
- tugevused
- nöör
- struktuur
- õpilane
- stuudio
- Uuring
- selline
- Kostüüm
- KOKKUVÕTE
- täiendamine
- varustama
- toetama
- Toetatud
- Toetamine
- sünonüüm
- tabel
- Võtma
- võtab
- Ülesanne
- ülesanded
- õpetamine
- meeskond
- Tehniline
- šabloon
- kui
- tänama
- et
- .
- Piirkond
- maailm
- oma
- Neile
- SIIS
- Seal.
- Need
- nad
- Kolmas
- see
- Läbi
- läbi
- aeg
- aega võttev
- Kapslid
- et
- täna
- homme
- liiga
- tööriist
- raske
- suunas
- traditsiooniline
- Rong
- koolitatud
- koolitus
- Muutma
- ümber
- Tõlge
- puu
- piiksuma
- Kaks korda
- kaks
- tüüp
- meie
- mõistmine
- Ühendatud
- Ühendriigid
- Ülikool
- piiramatu
- kuni
- Värskendused
- Uudised
- ajakohastamine
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- tavaliselt
- hinnatud
- Väärtused
- sort
- eri
- suur
- Kontrollimine
- versioon
- väga
- kaudu
- vaade
- praktiliselt
- visiit
- tahan
- soe
- oli
- Vesi
- Tee..
- kuidas
- we
- web
- veebiteenused
- nädal
- teretulnud
- Hästi
- M
- Mis on
- millal
- mis
- kuigi
- valge
- WHO
- kogu
- miks
- laiem
- laius
- will
- talv
- koos
- ilma
- Naised
- sõna
- sõnad
- Töövoogud
- töö
- töötab
- maailm
- World Cup
- muretsema
- oleks
- kirjutama
- kirjutamine
- kirjalik
- X
- aasta
- aastat
- jah
- veel
- york
- sa
- Sinu
- sephyrnet
- Nullkaadri õpe