Meta Llama 3 mudelid on nüüd saadaval Amazon SageMaker JumpStart | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1965892Ajatempel: Aprill 18, 2024
Automatiseerige Amazon SageMaker Pipelines DAG-i loomine | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1953124Ajatempel: Veebruar 29, 2024
Kuidas Booking.com moderniseeris oma ML-i katsetamise raamistikku Amazon SageMaker | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1947114Ajatempel: Veebruar 12, 2024
Ehitage otsast lõpuni MLOps torujuhe, kasutades Amazon SageMaker Pipelinesi, GitHubi ja GitHubi toiminguid | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1925387Ajatempel: Detsember 13, 2023
Rakendage LLM-i mastaapne hindamine, kasutades Amazon SageMaker Clarify ja MLOps teenuseid | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1921170Ajatempel: November 29, 2023
Planeerige Amazon SageMakeri sülearvuti töid ja hallake mitmeastmelisi sülearvutite töövooge API-de abil | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1919097Ajatempel: November 29, 2023
Reklaamige torujuhtmeid mitmes keskkonnas, kasutades Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub ja Jenkins CI/CD | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1911374Ajatempel: November 9, 2023
ML elutsükli mastaabis reguleerimine, 1. osa: raamistik ML töökoormuste kujundamiseks Amazon SageMakeri abil | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1904142Ajatempel: Oktoober 20, 2023
Redigeerige PII automaatselt masinõppe jaoks, kasutades Amazon SageMaker Data Wrangler | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1904440Ajatempel: Oktoober 19, 2023
Ehitage otsast lõpuni MLOps torujuhe visuaalseks kvaliteedikontrolliks servas – 2. osa | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1897790Ajatempel: Oktoober 2, 2023
Tugev aegridade prognoosimine MLOps-iga teenuses Amazon SageMaker | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1895960Ajatempel: September 28, 2023
Orkestreerige Ray-põhiseid masinõppe töövooge, kasutades Amazon SageMaker | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1891398Ajatempel: September 18, 2023
Kiirendage klientide edu haldamist e-kirjade klassifitseerimise kaudu rakendusega Hugging Face Amazon SageMaker | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1888752Ajatempel: September 12, 2023
Parimad tavad ja disainimustrid masinõppe töövoogude loomiseks Amazon SageMaker Pipelines | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1886422Ajatempel: September 7, 2023
MLO-d partiide järeldamiseks koos mudeli jälgimise ja ümberõppega Amazon SageMakeri, HashiCorp Terraformi ja GitLab CI/CD abil | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1882129Ajatempel: August 29, 2023
Looge Amazon SageMaker Feature Store'iga ulatuslikult ML-funktsioone, kasutades Amazon Redshift |-i andmeid Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1876616Ajatempel: August 17, 2023
Tõhususe avamine: Amazon SageMakeri torujuhtmete valikulise täitmise võimsuse kasutamine | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1876618Ajatempel: August 16, 2023
Optimeerige andmete ettevalmistamist AWS SageMaker Data Wrangler | uute funktsioonidega Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1871188Ajatempel: August 4, 2023
Optimeerige andmete ettevalmistamist rakenduse Amazon SageMaker Data Wrangler | uute funktsioonidega Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1873283Ajatempel: August 4, 2023
Tuhandete ML-mudelite mõõtkavade väljaõpe ja järeldused rakendusega Amazon SageMaker | Amazoni veebiteenused Allikaklaster: AWS-i masinõpe Allikasõlm: 1870823Ajatempel: August 3, 2023