Avaldatud: 12. novembril 2022 | Autor Mark Terry
Verseon Corporation on omandas Edammo, tehisintellektile keskendunud ettevõte, et süvendada oma tehisintellektil põhinevat ravimite avastamise platvormi, teatasid ettevõtted teisipäeval.
Verseoni kaasasutaja ja tegevjuht Adityo Prakash ning Edammo tegevjuht Ed Ratner arutasid omandamist BioSpace.
"Arendame aatomhaaval välja täiesti uusi ravimeid arvutis, seejärel valmistame neid laboris," ütles Prakash. "Muudame väikemolekulaarsete ravimite kavandamist ja väljatöötamist sellise tõhususega, mis pole varem olnud võimalik."
Ta lisas, et Verseon pakub ka täiesti uut tüüpi ravimimolekule kui olemasolevate suure läbilaskevõimega sõelumismeetodite või olemasolevate raamatukogude abil.
Verseoni protsess hõlmab molekulaarfüüsikal põhinevat disaini koos tehisintellektiga, et töötada välja uued ravimite kategooriad, mis on uudsed, "mitte ainult uudsuse huvides", ütles Prakash, "vaid seetõttu, et need annavad tegelikult paremaid tulemusi."
Edammo ei keskendunud konkreetselt biofarmale. Ratner kirjeldas ettevõtte platvormi kui "laialt kasutatavat AI-tehnoloogiat". Sellisena on see töötanud paljudes tööstusharudes, sealhulgas lennundus, tervishoid, inimressursid, kindlustus, tootmine, farmaatsia, jaekaubandus ja palju muud.
Väikesed ja laiad andmed
Edammo lähenes tehisintellektile väga erineval viisil, ütles Ratner, märkides: "Kõik räägivad "suurtest andmetest", sest perspektiiv on see, et olenemata sellest, mis valdkonnas te ka ei tegutseks, kasvab andmete hulk eksponentsiaalselt. Andmed, millega töötate, on tohutud ja te loote oma tehisintellekti selle eeldusega."
Edammo asutajameeskond, kuhu kuulub ka Ratner, teadis aga, et "see ei olnud üldiselt nii". Niisiis lähenesid nad "AI probleemile" eeldusel, et saadaolevate andmete hulk on sisuliselt piiratud.
"Uskusime, et paljudes valdkondades on andmete hulk piiratud ja see on ligikaudu võrreldav iga näidet kirjeldavate omaduste arvuga," ütles ta.
Sellest on saanud teatud AI tööstuses väikeste ja laiaulatuslike andmetena.
Suurandmete analüüsimine on kasulik selle jaoks, mida mõned selles valdkonnas nimetavad "suuremate piltide ideedeks" või aitab kindlaks teha, kas vaatate "puud või hoonet". Ratner ütles, et väikeseid ja laiaulatuslikke andmeid saab paremini kasutada konkreetse teabe ja konkreetsete teadmiste valimiseks üksikutest andmekomponentidest.
"Põhimõtteliselt on see väga elementaarne lähenemisviis," jätkas ta. "Ja kui probleemil on "väike ja lai" iseloomustus, mis tähendab, et näidete arv on piiratud ja probleemi kirjeldavate omaduste arv on suur, saaksime need probleemid paremini lahendada kui keegi teine."
Seda tüüpi lähenemisviis näib olevat eriti tõhus biofarma jaoks. Prakash märkis, et biopharma oli sagedamini väikeandmete kui suurandmete valdkond.
"Inimesed ei tunne seda ära ega mõista seda, eriti puhta biofarma taustaga inimesed, sest tehisintellekt kõlab nagu võlukast, mis lahendab kõik probleemid, kuid see ei lahenda seda," ütles ta.
Kui teadlased püüavad jälgida iga ravimi mõju kogu kehale, iga andmepunkti ja igat tüüpi ravimi kaudu, on andmeid nii palju, et Prakash ütles, et see on praktilisest vaatenurgast võimatu.
Väikemolekulaarne disain osutub millekski, millel on vähe evolutsioonireegleid, mis võivad aidata ravimite väljatöötamisel. Kuid väikesed muutused väikeses molekulis võivad selle mõjus kehale dramaatiliselt muuta. "See muudab probleemi uskumatult keeruliseks, " märkis Prakash.
Sageli on uudsete ravimite väljatöötamisel saadaolev andmestik väike ja napp. See on suurandmetest sõltuvate AI-süsteemide jaoks keerulisem.
Selgub, et Edammo Extreme AutoML-tehnoloogia töötab väga hästi bioteaduste valdkondades, mis sõltuvad väikestest andmekogumitest, ja on näidanud madalamat veamäära kui mõned välised tööstuse etalonid, nagu Google AutoML.
Verseon on loonud palju ravimeid, kasutades oma disainimetoodikat, mis algab molekulaarfüüsikast, kuid kasutab seejärel oma tehisintellekti süsteemi, et aidata molekule täpsustada.
Muutes selle eksklusiivseks
Ettevõte on ametlikult avaldanud seitse programmi mitmesuguste näidustuste, sealhulgas südamehaiguste, diabeedi ja vähi jaoks. Tihti on tehisintellekti ettevõtetelt mujalt uurinud, kas kellelgi on paremaid tulemusi.
Nii leidis Verseon Edammo, „mis saavutas oluliselt paremaid tulemusi kui ülejäänud tööstusharu. Arvasime, et see võiks olla uskumatult hea tööriist biofarmaatiliste ravimite arendamise areenil, ”ütles Prakash.
Verseon proovis Edammo tehnoloogiat, lõi suhte ja otsustas, et soovib eksklusiivset kasutamist. Omandamise vastu tundis huvi Edammo, mis keskendus oma tehnoloogias peamiselt ravimite arendamisele. Partnerluse raames kasutatakse Edammo tehnoloogiat eranditult ravimite arendamiseks, märkis Prakash.
Ta lisas, et kui Verseon liigub edasi kliinikusse, analüüsides patsientide andmeid, kus andmeid saab piirata, on Edammo tööriistad meie platvormile väga kena täiendus.
Omandamise kohta ei ole rahalisi üksikasju avaldatud, kuid Prakash märkis, et see on "tervislik aktsiatehing".
Ratner jagas, et "Edammo investorid, kes said omandamise üksikasjadest teada, olid väga põnevil."
- Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs. Kliki siia
- Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- Allikas: Platoni andmete luure: Platodata.ai