10 بهترین نرم افزار OCR بیمه در سال 2024 (ابزارهای رایگان و پولی)

10 بهترین نرم افزار OCR بیمه در سال 2024 (ابزارهای رایگان و پولی)

تمبر زمان: 19 فوریه 2024، 9:11 صبح

نرم افزار تشخیص کاراکتر نوری (OCR) به تبدیل فرمت های غیر قابل ویرایش سند مانند PDF، تصاویر یا اسناد کاغذی به فرمت های قابل خواندن توسط ماشین که قابل ویرایش و جستجو هستند کمک می کند.

برنامه های OCR معمولا برای گرفتن متن از فایل های PDF و تصاویر و تبدیل متن به فرمت های قابل ویرایش مانند Word، Excel یا یک فایل متنی ساده استفاده می شوند. OCR همچنین برای دیجیتالی کردن فایل ها و اسناد به منظور جستجوی آنها استفاده می شود.

OCR نرم‌افزاری که از قابلیت‌های AI/ML بهره می‌برد، می‌تواند به ضبط خودکار داده‌ها از اسناد/تصاویر اسکن‌شده نیز کمک کند. پردازش اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند داده ها را در قالب های مناسب و قابل ویرایش که در جریان کار سازمانی قرار می گیرد دیجیتالی کند.

قبل از معرفی فناوری OCR، ارائه دهندگان بیمه اسناد کاغذی را اسکن می کردند و آنها را به فایل های تصویری دیجیتال فشرده تبدیل می کردند. سپس به صورت دستی فایل‌ها را دسته‌بندی کردند و از یک نفر می‌خواستند که دائماً به صفحه نگاه کند و تصمیم بگیرد چه داده‌هایی باید ذخیره شوند. این رویکرد در معرض اشتباهات است و به دلیل خطای انسانی غیرقابل اعتماد است. بسیاری از شرکت ها ممکن است حجم زیادی از پرونده ها برای پردازش و تجزیه و تحلیل داشته باشند، که ممکن است روزها یا هفته ها به طول انجامد و کل گردش کار را به تاخیر می اندازد.

نرم افزار OCR بیمه باید قادر به خودکارسازی باشد گردش کار پردازش اسناد از اسنادی مانند بیمه نامه، فرم های پیشنهادی، نامه های بیمه، اسناد مشتری، اسناد ادعایی و غیره برای کاهش حجم کار دستی، رفع خطاها و صرفه جویی در زمان.

در اینجا برخی از بهترین نرم افزارهای OCR بیمه در سال 2024 آورده شده است. همچنین برخی از نرم افزارهای OCR رایگان را بررسی خواهیم کرد.

ورود دستی داده ها را با استفاده از نرم افزار OCR مبتنی بر هوش مصنوعی Nanonet انجام دهید. داده ها را فوراً از اسناد ضبط کنید و گردش کار داده ها را خودکار کنید. زمان چرخش را کاهش دهید و تلاش دستی را حذف کنید.

OCR در بیمه چیست؟

در دهه‌های اخیر، فناوری بیمه را از طرق مختلف متحول کرده است، با این حال برخی از جنبه‌های قدیمی این بخش هنوز وجود دارد. اتکای صنعت به کاغذبازی نمونه خوبی از این موضوع است. تولید کاغذ نه تنها پرهزینه است، بلکه مدیریت آن زمان بر است، نگهداری و ایمن سازی آن نیز هزینه بر است و دارای ردپای کربن زیادی است. بسیاری از بیمه‌گران از این موضوع آگاه هستند اما مطمئن نیستند که چگونه آن را برطرف کنند. یک راه حل دیجیتالی کردن داده ها از اسناد با استفاده از تخصصی است نرم افزار تشخیص کاراکتر نوری (OCR).

یکی از بزرگترین مزایای فناوری OCR این است که می تواند به کاهش خطاها و بهبود دقت ورود داده ها کمک کند. وقتی انسان ها داده ها را به صورت دستی وارد می کنند، مستعد اشتباهاتی مانند غلط املایی، غلط املایی و جابجایی هستند. این اشتباهات می تواند عواقب جدی داشته باشد، به ویژه در بخش بیمه که داده های دقیق بسیار مهم است. فناوری OCR می تواند به حذف این خطاها کمک کند خودکار کردن فرآیند ورود داده ها و کاهش نیاز به دخالت انسان.

OCR همچنین در موارد استفاده مختلف دیگر مانند استخراج جداول از PDF, استخراج متن از تصاویر، یا استخراج متن از فایل های PDF یا سایر فرمت های غیر قابل ویرایش

امروزه نرم افزار OCR برای ورود خودکار داده ها، تشخیص الگو، خدمات تبدیل متن به گفتار، نمایه سازی اسناد برای موتورهای جستجو، محاسبات شناختی، متن کاوی، داده های کلیدی و ترجمه ماشینی در میان برنامه های مختلف دیگر استفاده می شود. این ابزارها می توانند هر سند اسکن شده را تبدیل کنند، پی دی اف یا انواع تصاویر در xmlفایل های xlsx یا csv.

بهترین نرم افزار OCR بیمه در سال 2024

بیایید به برخی از بهترین نرم افزارهای OCR بیمه موجود در بازار نگاه کنیم.

1. نانو شبکه ها

Nanonets یک راه حل OCR مبتنی بر هوش مصنوعی را برای سازمان های بیمه ارائه می دهد که می تواند به دقت استخراج داده ها از پرونده های پزشکی، اوراق بیمه و سایر اسناد مربوط به بیمه و تبدیل آنها به داده های دیجیتالی ساخت یافته. این می تواند به ارائه دهندگان بیمه کمک کند تا دقت داده های بیمار را بهبود بخشند و خطاهای ورود دستی داده ها را کاهش دهند.

نانو شبکه ها از OCR پیشرفته استفاده می کنند، پردازش تصویر یادگیری ماشینی، و یادگیری عمیق به استخراج اطلاعات مرتبط از داده های بدون ساختار. این سریع، دقیق، آسان برای استفاده است، به کاربران اجازه می دهد تا مدل های OCR سفارشی را از ابتدا بسازند و دارای ادغام Zapier منظمی است. اسناد را دیجیتالی کنید، فیلدهای داده را استخراج کنید و با برنامه های روزمره خود از طریق API در یک رابط ساده و بصری یکپارچه شوید.

[محتوای جاسازی شده]

مقدمه ای بر نانو شبکه ها

نانو شبکه ها چگونه به عنوان یک نرم افزار OCR متمایز می شوند؟

مزایا:

  • رابط کاربری مدرن
  • حجم زیادی از اسناد را مدیریت می کند
  • به صورت معقولانه قیمت گذاری شده
  • سهولت استفاده
  • استخراج داده های تمرین صفر یا صفر
  • ضبط شناختی داده ها - منجر به حداقل مداخله می شود
  • به تیم توسعه دهندگان داخلی نیاز ندارد
  • الگوریتم ها/مدل ها را می توان آموزش/بازآموزی داد
  • اسناد و پشتیبانی عالی
  • بسیاری از گزینه های سفارشی سازی
  • انتخاب گسترده ای از گزینه های ادغام
  • با غیر انگلیسی یا چند زبان کار می کند
  • ادغام دو طرفه بدون درز با چندین نرم افزار حسابداری
  • OCR API عالی برای توسعه دهندگان

منفی:

  • UI ضبط جدول می تواند بهتر باشد

با استخراج کننده های OCR از پیش آموزش دیده نانونت ها یا خودتان را بسازید مدل های OCR سفارشی شما همچنین می توانید برنامه آزمایشی را برنامه ریزی کنید برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد OCR ما موارد استفاده!

بررسی مشتریان نانو شبکه ها
بررسی مشتریان نانو شبکه ها

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture یک نرم‌افزار OCR است که می‌تواند به شرکت‌های بیمه کمک کند تا سوابق، بیمه‌نامه‌ها و اسناد ادعایی مبتنی بر کاغذ را دیجیتالی کنند. این نرم افزار می تواند داده ها را از انواع اسناد مختلف از جمله فرم های پیشنهادی و اسناد مشتری استخراج کرده و آنها را به داده های دیجیتالی ساخت یافته تبدیل کند.

[محتوای جاسازی شده]

ABBYY FlexiCapture برای فاکتورها – ویدئوی نمایشی

مزایا:

  • تصاویر را به خوبی تشخیص می دهد
  • آسان برای ذخیره نتیجه نسخه چاپی در سیستم
  • به خوبی با سیستم های ERP ادغام می شود
  • استخراج داده ها از اسناد را به صورت خودکار انجام می دهد (تا حدی)

منفی:

  • راه اندازی اولیه می تواند دشوار و پیچیده باشد
  • پردازش خودکار فاکتورها تنظیم نشده است
  • بدون قالب های آماده
  • سفارشی کردن مشکل است
  • هیچ منبعی در دسترس نیست
  • می تواند ادغام بهتری با راه حل های RPA داشته باشد
  • دقت پایین با تصاویر/اسناد با وضوح پایین
  • راستی‌آزمایی‌های دسته‌ای متوقف می‌شوند حتی اگر فقط در یک بخش خاص خطایی وجود داشته باشد
  • حتی برای مواردی که باید نادیده گرفته شوند، پیام‌های خطای خط ظاهر می‌شوند
  • RESTful API در نسخه اولیه موجود نیست
  • نه نرم افزار Mac OCR

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF یک OCR است نرم افزار با پشتیبانی از ویرایش فایل های PDF. این برنامه اجازه می دهد تا اسناد تصویری را به فرمت های الکترونیکی قابل ویرایش تبدیل کنید.

[محتوای جاسازی شده]

پردازش اسناد با سرور ABBYY FineReader – ویدئوی نمایشی

مزایا:

  • ویرایشگر OCR سازگار با صفحه کلید برای اصلاحات دستی
  • رابط فوق العاده واضح
  • به چندین فرمت صادر می کند
  • ویژگی منحصر به فرد مقایسه اسناد

منفی:

  • فاقد نمایه سازی متن کامل برای جستجوهای سریع
  • به یک منحنی یادگیری نیاز دارد
  • قیمت گذاری می تواند بازدارنده باشد
  • عدم امکان مشاهده تاریخچه تغییرات سند
  • نمی توان چندین فایل را در یک ادغام کرد
  • ممکن است نیاز به پس پردازش داشته باشد
  • UI ممکن است در ابتدا بسیار زیاد باشد
  • پردازش فایل های بزرگ کند است

نیاز به یک نرم افزار OCR برای استخراج تصویر به متن or استخراج اطلاعات PDF? به دنبال تبدیل PDF به اکسل، یا PDF به متن? Nanonets در عمل را بررسی کنید!

4. Kofax Omnipage

Omnipage قدرتمند است PDF OCR نرم افزاری که می تواند اتوماسیون را برای وظایف OCR شرکتی با حجم بالا انجام دهد. این ابزار در استخراج جدول، تطبیق آیتم های خط و استخراج هوشمند تخصص دارد.

مزایا:

  • دارای مجموعه ای قوی از ابزارها برای بهبود تصاویر
  • بسیار دقیق

منفی:

5. IBM Datacap

Datacap ضبط، شناسایی و طبقه بندی اسناد تجاری را ساده می کند تا اطلاعات مهم را از آنها استخراج کند. Datacap دارای یک موتور OCR قوی، عملکردهای متعدد و همچنین قوانین قابل تنظیم است. در چندین کانال از جمله اسکنرها، دستگاه های تلفن همراه، لوازم جانبی چند منظوره و فکس کار می کند.

مزایا:

  • برنامه های پیچیده در جمع آوری داده ها را پیکربندی می کند
  • مکانیسم اسکن
  • سهولت استفاده

منفی:

  • پشتیبانی آنلاین بسیار کم
  • UI می تواند بصری تر باشد
  • راه اندازی می تواند دست و پا گیر باشد
  • آرام
  • ایجاد یک جریان سفارشی ساده نیست
  • تعهدات دسته ای زمان می برد

شروع به استفاده از نانو شبکه برای اتوماسیون. مدل های مختلف OCR را امتحان کنید یا درخواست نسخه ی نمایشی امروز. پیدا کردن چگونه موارد استفاده نانوشبکه ها می تواند برای محصول شما اعمال شود.

6. هوش مصنوعی سند گوگل

یکی از راه حل های مجموعه هوش مصنوعی Google Cloud، سند هوش مصنوعی (DocAI) هست یک پردازش سند کنسولی که از یادگیری ماشینی برای طبقه‌بندی خودکار، استخراج، غنی‌سازی داده‌ها و باز کردن اطلاعات بینش در اسناد استفاده می‌کند.

مزایا:

  • آسان برای راه اندازی
  • به خوبی با سایر سرویس های گوگل ادغام می شود
  • ذخیره سازی اطلاعات
  • سرعت

منفی:

  • ماژول های هوش مصنوعی فاقد مستندات مناسب هستند
  • سفارشی سازی ماژول ها و کتابخانه های موجود سخت است
  • برای پایتون یا سایر زبان های برنامه نویسی مناسب نیست
  • اسناد API قدیمی
  • گران
  • برای استقرار ابر هیبریدی مناسب نیست
  • برای موارد استفاده که نیاز به الگوریتم های AI سفارشی دارند مناسب نیست

متن AWS به طور خودکار متن و سایر داده ها را از اسناد اسکن شده با استفاده از یادگیری ماشین و OCR استخراج می کند. همچنین برای شناسایی، درک و استخراج داده ها از فرم ها و جداول استفاده می شود. برای اطلاعات بیشتر این را بررسی کنید تجزیه و تحلیل دقیق متن AWS.

مزایا:

  • مدل صورتحساب پرداخت به ازای استفاده
  • سهولت استفاده

منفی:

  • قابل آموزش نیست
  • دقت متغیر
  • برای اسناد دست نویس در نظر گرفته نشده است

می خواهم به داده ها را از PDF خراش دهید اسناد، تبدیل جدول PDF به اکسل or استخراج خودکار جدول? نانو شبکه ها را بررسی کنید اسکراپر پی دی اف or تجزیه کننده PDF برای خراش دادن داده های PDF یا فایل های PDF را تجزیه کنید در مقیاس!

8. Docparser

Docparser مبتنی بر ابر است پردازش سند و نرم افزار OCR که می تواند وظایف کم ارزش و گردش کار را برای کسب و کارها خودکار کند.

مزایا:

  • راه اندازی آسان
  • ادغام Zapier

منفی:

  • وب هوک ها گاهی اوقات از کار می افتند
  • برای برداشتن قوانین تجزیه به مقداری آموزش نیاز دارد
  • قالب کافی نیست
  • OCR منطقه ای رویکرد - نمی تواند الگوهای ناشناخته را مدیریت کند
  • UI می تواند بهتر باشد
  • سرعت بارگیری صفحات
  • اسناد می تواند بهتر باشد

9. Adobe Acrobat DC

Adobe یک ویرایشگر PDF جامع با قابلیت OCR داخلی ارائه می دهد.

مزایا:

  • ثبات/سازگاری
  • سهولت استفاده

منفی:

  • گران
  • یک نرم افزار انحصاری OCR نیست
  • سنگین بر سیستم
  • فضای زیادی را روی هارد دیسک اشغال می کند
  • ادغام با سرویس هایی مانند Sharepoint یا Dropbox دشوار است
  • به مجوز Adobe Creative Cloud نیاز دارد.

10. کلیپا

Klippa راه حل های مدیریت خودکار اسناد، پردازش، طبقه بندی و استخراج داده ها را برای دیجیتالی کردن اسناد کاغذی در سازمان شما ارائه می دهد.

مزایا:

  • راه اندازی سریع
  • پشتیبانی عالی
  • API عالی برای توسعه دهندگان
  • مستندات API واضح و مختصر
  • ارتباط خوبی با برنامه های حسابداری دارد
  • قیمت رقابتی
  • یکپارچگی

منفی:

  • تشخیص OCR می تواند بهتر باشد
  • سفارشی سازی قالب محدود
  • سفارشی‌سازی‌های برچسب سفید محدود
  • تنظیمات انبوه پشتیبانی نمی شود
  • مالیات بر ارزش افزوده اغلب به درستی نمایش داده نمی شود
  • برنامه اغلب خراب می شود
  • نمی توان مدل OCR را آموزش داد
  • فرآیند انتخاب ساده نیست زیرا گزینه های زیادی وجود دارد

نانوت OCR API بسیار جالب دارد موارد استفاده که می تواند عملکرد کسب و کار شما را بهینه کند، در هزینه ها صرفه جویی کند و رشد را افزایش دهد. پیدا کردن چگونه موارد استفاده نانوشبکه ها می تواند برای محصول شما اعمال شود.

دیگر اشاره های قابل توجه عبارتند از ولفی, ردیریس, Infrrd, رزوم & هیپاتوس. همچنین پیشرو را بررسی کنید جایگزین هایی برای نانو شبکه ها.

در اینجا یک مقایسه سریع از همه نرم افزارهای OCR ذکر شده در بالا در میان برخی از ویژگی ها و پارامترهای مهم نرم افزار OCR آورده شده است:

مقایسه نرم افزار OCR بیمه
مقایسه نرم افزار OCR بیمه

چرا Nanonets کامل ترین نرم افزار OCR بیمه است؟

نرم افزار Nanonets OCR می باشد راه اندازی آسان و انعطاف پذیر، فقط به 1 روز نیاز دارد. را پلت فرم اتوماسیون هوشمند دسته ها داده های بدون ساختار بدون مشکل زیاد و هوش مصنوعی نیز کنترل می کند محدودیت های داده رایج با سهولت. نانوشبکه ها به راحتی می توانند به خودکارسازی انواع اسناد بیمه مانند سوابق بیمار، مطالبات بیمه، مدیریت نسخه، تحقیقات پزشکی و صورتحساب کمک کنند.

مزایای استفاده از Nanonets OCR در بیمه فراتر از دقت، تجربه و مقیاس پذیری بهتر است.

  1. دقت داده ها بهبود یافته است: OCR می تواند با کاهش خطاهای وارد کردن دستی داده ها به بهبود دقت داده های بیمار کمک کند. برای مثال، هنگام وارد کردن داده‌ها از سوابق دست‌نویس بیمار، OCR می‌تواند به حذف خطاهایی که ممکن است به دلیل اشتباهات دست‌نویس یا رونویسی ناخوانا رخ دهد، کمک کند.
  2. افزایش راندمان: OCR می تواند با خودکارسازی فرآیندهای دستی مانند ورود داده ها، نگهداری سوابق و صورتحساب به افزایش کارایی کمک کند. این می تواند به کاهش زمان و تلاش مورد نیاز برای مدیریت داده های بیمار کمک کند و به ارائه دهندگان بیمه اجازه می دهد تا بر ارائه مراقبت بهتر از بیمار تمرکز کنند.
  3. افزایش ایمنی بیمار: OCR می تواند با اطمینان از دقیق و به روز بودن داده های بیمار به افزایش ایمنی بیمار کمک کند. به عنوان مثال، هنگام استخراج داده‌ها از سوابق پزشکی، OCR می‌تواند به شناسایی خطاهای احتمالی دارویی یا سایر ناسازگاری‌های درمانی کمک کند.
  4. کاهش هزینه ها: OCR با حذف نیاز به ورود دستی داده ها و نگهداری سوابق مبتنی بر کاغذ می تواند به کاهش هزینه ها کمک کند. به عنوان مثال، با خودکارسازی پردازش مطالبات بیمه، OCR می تواند به کاهش هزینه های اداری مرتبط با رسیدگی به خسارت کمک کند.
  5. انطباق بهتر: OCR می تواند به ارائه دهندگان بیمه کمک کند تا با اطمینان از دقیق و کامل بودن داده های بیمار، با الزامات قانونی مطابقت بهتری داشته باشند. به عنوان مثال، هنگام استخراج داده‌ها از فرم‌های رضایت و چشم پوشی‌ها، OCR می‌تواند به اطمینان از پر شدن تمام فیلدهای ضروری و مستند بودن رضایت بیمار به درستی کمک کند.
  6. تجزیه و تحلیل بهبود یافته: OCR می‌تواند با آسان‌تر کردن استخراج داده‌ها از تصاویر پزشکی و سایر منابع داده بدون ساختار، به بهبود تجزیه و تحلیل کمک کند. برای مثال، با استخراج داده‌ها از تصاویر پزشکی، OCR می‌تواند به ارائه‌دهندگان بیمه کمک کند تا داده‌های تصویر را برای شناسایی الگوها یا روندهایی که ممکن است با چشم غیر مسلح قابل مشاهده نباشند، تجزیه و تحلیل کنند.

آیا نرم افزار رایگان بیمه OCR وجود دارد؟

جدا از راه حل های پیشرفته OCR حرفه ای که در بالا ذکر شد، نرم افزار OCR رایگان وجود دارد که کار را تا حدی انجام می دهد. این راه حل های رایگان با موتورهای OCR منبع باز (مانند Tesseract)، به تبدیل عکس ها کمک می کنند. فایلهای PDF، TIFF یا اسناد اسکن شده در قالب های متن دیجیتال قابل ویرایش. اگرچه ممکن است نتوانند سوابق پزشکی پیچیده یا اسناد بیمه را در مقیاس پردازش کنند، اما برای استخراج متن از اسناد ساده با قالب بندی ساده کافی هستند.

این راه حل های رایگان OCR یا به عنوان برنامه های کاربردی مبتنی بر وب، نرم افزارهای مستقلی که باید بر روی پلتفرم های مختلف نصب شوند، یا به عنوان یک ویژگی جانبی در یک سرویس کامل ویرایش اسناد ارائه می شوند. لطفاً توجه داشته باشید که نرم‌افزار OCR رایگان معمولاً در پردازش اسناد دست‌نویس، جداول چند ستونی، موارد خط طولانی یا تصاویر/اسکن‌های با کیفیت پایین ناکام می‌ماند.

در اینجا تعدادی رایگان وجود دارد تشخیص شخصیت نوری ابزار مورد توجه شما:

تمبر زمان:

بیشتر از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین