6 روشی که دقت داده‌ها می‌تواند میلیون‌ها دلار در کسب‌وکارتان هزینه داشته باشد، اگر اشتباه متوجه شوید

داده ها مایه حیات شرکت شما هستند. این چیزی است که شما برای درک مشتریان خود و پیگیری ترجیحات آنها استفاده می کنید، نحوه قرار دادن فروشگاه های جدید یا نحوه بازاریابی محصولات جدید است. این چیزی است که به شما کمک می کند جریان نقدی و حاشیه سود خود را درک کنید. داده ها چیزی است که به شما کمک می کند کارکنان خود را درک کنید تا بتوانید مطمئن شوید که آنها نیز در شغل خود راضی هستند. اما اگر این داده ها دقیق نباشد؟ خوب پس می تواند میلیون ها هزینه برای کسب و کار شما داشته باشد و این تازه شروع است.

هزینه داده های بد زیاد است

هزینه داده های بد زیاد است. این می تواند به معنای از دست دادن مشتریان، از دست دادن کارمندان، اشتباهات مالیاتی و موارد دیگر باشد. از دست دادن مشتریان ممکن است به دلیل عدم انجام تعهدات یا صرفاً به این دلیل باشد که شما به عنوان یک تجارت قابل اعتماد دیده نمی شوید. با ناتوانی در بستن معاملات با مشتریان جدید، می توانید درآمد خود را از دست بدهید. علاوه بر این، از دست دادن زمان، منابع و پول در فرآیند تلاش برای کشف مکان‌های خطا در سیستمی که به ورودی داده‌های دقیق متکی است. این امر به ویژه زمانی صادق است که شما یک سیستم خودکار در محل دارید که نیاز به نگهداری و نگهداری منظم دارد. دقت داده ها مهم است

تفسیر نادرست داده ها

هنگامی که با داده ها کار می کنید، مهم است که بدانید چگونه داده ها جمع آوری شده اند تا بتوانید آن را به طور دقیق تفسیر کنید. شما باید فیلدهایی را که گنجانده شده اند و آنهایی که نبوده اند را بشناسید. این می تواند به شما در جمع آوری اطلاعات برای بازاریابی، فروش و سایر جنبه های کسب و کارتان کمک کند. تفسیر دقیق داده ها می تواند اطمینان حاصل کند که تصمیمات درستی می گیرید که در نهایت هزینه، زمان، پول یا منابع انسانی بیشتری برای شما به همراه نداشته باشد.

خطاهای ورود داده ها

خطاهای ورود داده ها یک مشکل رایج است و می تواند ناشی از خطای انسانی یا نرم افزار ضعیف باشد. اگر ابزار ورود داده های شما برای بررسی صحت طراحی نشده است، ممکن است با داده های نادرست مواجه شوید که برای کسب و کار شما هزینه دارد.

در اینجا چند راه وجود دارد که خطاهای ورود داده ها می تواند میلیون ها دلار برای شما هزینه داشته باشد:

یک کارمند اطلاعات نادرست را در پایگاه داده وارد می کند. این منجر به مشکلی در سیستم می شود که تعمیر آن میلیون ها هزینه دارد و زمان و درآمد شرکت را از دست می دهد.

یک نماینده خدمات مشتری وقتی شماره تلفن مناسبی را وارد سیستم می کند، دریافت نمی کند. این منجر به عدم دسترسی به مشتری با اطلاعات مهم می شود و آنها قرارداد بزرگ خود را لغو می کنند.

صاحب کسب و کار به جای پایگاه داده از صفحات گسترده استفاده می کند و در هنگام ویرایش آنها اشتباه می کند. هیچ راهی برای بررسی داده ها وجود ندارد تا اطمینان حاصل شود که آنچه از یک پایگاه داده منتقل می شود به دیگری تبدیل می شود.

فناوری منسوخ شده یا تعداد زیاد کاربران در یک سیستم

ابتدا باید مطمئن شوید که داده ها دقیق هستند. دقت داده ها برای موفقیت کسب و کار بسیار مهم است. اگر داده های شما نادرست است و شما بر اساس آن تصمیم می گیرید، سپس می توانید از نظر فروش و عملکرد مالی نتایج ضعیفی کسب کنید. اگر سیستم های کامپیوتری شما قدیمی هستند، ممکن است نتوانند تمام اطلاعات مورد نیاز کسب و کار شما را مدیریت کنند. این بدان معنی است که فضای ذخیره سازی کافی روی آنها وجود نخواهد داشت، که همچنین به این معنی است که فضایی برای اطلاعات جدید باقی نمی ماند. این می تواند منجر به اخراج کارمندان از سیستمی شود که غرق شده است یا داده ها حذف می شوند تا فضا برای اطلاعات جدید باز شود. تمام این مسائل در طول زمان می‌تواند برای شرکت هزینه‌ای در از دست دادن بهره‌وری، از دست دادن مشتریان و حتی یک سیستم خراب داشته باشد. بهتر است از سیستم های مدرن استفاده کنید تا مطمئن شوید که تمام به روز رسانی های مورد نیاز را دریافت می کنید و فضای کافی برای داده های خود دارید.

معماری اطلاعات ضعیف در پایگاه داده شما

معماری داده ها پایه و اساس یک استراتژی قوی مدیریت داده است. این به شما کمک می کند تا بهترین راه ها را برای سازماندهی داده ها کشف کنید تا در صورت نیاز به راحتی قابل دسترسی، تجزیه و تحلیل و استفاده باشند. اگر روش موثری برای سازماندهی داده های خود نداشته باشید، پیدا کردن آنچه که در زمان نیاز به آن نیاز دارند برای کاربران دشوار خواهد بود.

طراحی ضعیف پایگاه های داده منجر به تجربیات ضعیف کاربر با زمان پاسخ آهسته تر از حد انتظار یا پیام های خطا در هنگام تلاش برای بازیابی اطلاعات از این پایگاه های داده می شود. علاوه بر این، این پایگاه‌های داده با طراحی ضعیف ممکن است به دلیل صرف زمان اضافی برای فعالیت‌های تعمیر و نگهداری و عیب‌یابی منجر به هزینه‌های بالاتری نیز شود.

سیستم های قدیمی که به خوبی به نرم افزار یا سیستم های جدید متصل نمی شوند

راه دیگر برای از دست دادن دقت داده ها و در نهایت از دست دادن میلیون ها نفر این است که سعی کنید نرم افزار جدید را به سیستم های قدیمی خود متصل کنید. شما به راحتی می توانید میلیون ها دلار برای رفع مشکلی هزینه کنید که در عوض با راه حل های نرم افزاری مدرن بهتر به جای راه حل های قدیمی قابل اصلاح است.