Abode از رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition برای ارائه اعلان‌های بی‌درنگ به مشتریان خانه هوشمند خود استفاده می‌کند.

سیستم های اقامتی (Abode) مجموعه ای جامع از راه حل های امنیتی خانه را که خودتان انجام دهید را به صاحبان خانه ارائه می دهد که می توانند در چند دقیقه راه اندازی شوند و صاحبان خانه را قادر می سازند تا خانواده و اموال خود را ایمن نگه دارند. از زمان راه اندازی این شرکت در سال 2015، حسگرهای تشخیص حرکت در دوربین نقش مهمی در راه حل Abode ایفا کرده اند و مشتریان را قادر می سازند تا اعلان ها را دریافت کنند و خانه های خود را از هر کجا نظارت کنند. چالش تشخیص حرکت مبتنی بر دوربین این است که درصد زیادی (تا 90٪) از اعلان‌ها از رویدادهای بی‌اهمیت مانند باد، باران یا اتومبیل‌های در حال عبور ایجاد می‌شوند. Abode می خواست بر این چالش غلبه کند و اعلان های هوشمند بسیار دقیقی را به مشتریان خود ارائه دهد.

Abode از سال 2015 کاربر AWS بوده و از چندین سرویس AWS برای ذخیره سازی، محاسبات، پایگاه داده، اینترنت اشیا و پخش ویدئو برای راه حل های خود بهره می برد. Abode با AWS تماس گرفت تا بفهمد چگونه آنها می توانند از خدمات بینایی کامپیوتری AWS برای ایجاد اعلان های هوشمند در راه حل امنیتی خانه خود برای مشتریان خود استفاده کنند. پس از ارزیابی گزینه های آنها، Abode استفاده را انتخاب کرد رویدادهای ویدیویی پخش جریانی شناسایی آمازون، یک سرویس هوش مصنوعی کم هزینه، کم تأخیر و کاملاً مدیریت شده که می تواند اشیایی مانند افراد، حیوانات خانگی و بسته ها را در جریان های ویدئویی از دوربین های متصل به صورت بلادرنگ شناسایی کند.

ما همیشه بر روی انتخاب فناوری‌هایی تمرکز می‌کنیم که ارزشی برای مشتریان ما فراهم می‌کند و در عین حال که هزینه‌ها را پایین نگه می‌دارد، رشد سریع را ممکن می‌سازد. با آمازون Rekognition Streaming Video Events، ما می‌توانیم شناسایی افراد، حیوانات خانگی و بسته‌ها را با هزینه کمی از توسعه همه چیز راه‌اندازی کنیم.»

- اسکات بک، مدیر ارشد فناوری در Abode Systems.

اعلان‌های هوشمند برای بخش بازار خانگی متصل

Abode تشخیص داد که برای ارائه بهترین تجربه اعلان هوشمند جریان ویدئو به مشتریان خود، آنها به راه حل های بینایی کامپیوتری پخش جریانی بسیار دقیق و در عین حال ارزان و مقیاس پذیر نیاز دارند که می تواند اشیاء و رویدادهای مورد علاقه را در زمان واقعی شناسایی کند. پس از بررسی گزینه‌های جایگزین، Abode به رابطه خود با AWS برای اجرای برنامه‌های رویدادهای ویدیویی پخش آمازون Rekognition اعتماد کرد. در عرض چند هفته، Abode توانست یک راه حل بدون سرور و با معماری خوب را که ده ها هزار دوربین را ادغام می کند، راه اندازی کند.

بک می‌گوید: «هر بار که دوربینی حرکت را تشخیص می‌دهد، ما ویدیو را به Amazon Kinesis Video Streams پخش می‌کنیم و API‌های Amazon Rekognition Streaming Video Events را فعال می‌کنیم تا تشخیص دهیم آیا واقعاً شخص، حیوان خانگی یا بسته‌ای در جریان وجود دارد یا خیر. هنگامی که آمازون Rekognition یک شی یا فعالیت مورد علاقه خود را شناسایی می کند، به مشتریان خانه هوشمند ما در زمان واقعی اطلاع داده می شود. این به ما کمک می‌کند تا نویز را فیلتر کنیم و روی آنچه برای مشتریانمان مهم است تمرکز کنیم - اعلان‌های با کیفیت.

رویدادهای ویدیویی پخش جریانی شناسایی آمازون

رویدادهای ویدئویی پخش جریانی شناسایی آمازون، اشیا و رویدادها را در جریان‌های ویدئویی شناسایی می‌کند و برچسب‌های شناسایی شده، مختصات جعبه مرزی، تصاویر بزرگ‌نمایی شده از شی شناسایی شده و مُهرهای زمانی را برمی‌گرداند. با استفاده از این سرویس، شرکت‌هایی مانند Abode می‌توانند اعلان‌های هوشمند به‌موقع و قابل اجرا را تنها زمانی ارائه کنند که یک برچسب مورد نظر مانند شخص، حیوان خانگی یا بسته در قاب ویدیو شناسایی شود. برای اطلاعات بیشتر به راهنمای توسعه دهنده رویدادهای ویدیویی پخش جریانی آمازون Rekognition.

بک می‌گوید: «برای ما بی‌معنی بود، ما نمی‌خواستیم یک سرویس بینایی کامپیوتری سفارشی ایجاد و نگهداری کنیم. ما به کارشناسان تیم آمازون Rekognition مراجعه کردیم. APIهای رویدادهای ویدئویی پخش جریانی Amazon Rekognition دقیق، مقیاس پذیر و به راحتی در سیستم های ما گنجانده می شوند. این یکپارچه‌سازی ویژگی‌های اعلان هوشمند ما را تقویت می‌کند، بنابراین به جای اینکه یک مشتری روزانه ۱۰۰ اعلان دریافت کند، هر بار که حسگر حرکت فعال می‌شود، تنها دو یا سه اعلان هوشمند را در زمانی که رویداد مورد علاقه‌ای در جریان ویدیو وجود دارد، دریافت می‌کند.

بررسی اجمالی راه حل

هدف Abode بهبود دقت و سودمندی اعلان‌های تشخیص حرکت مبتنی بر دوربین برای مشتریان خود با ارائه تشخیص برچسب بسیار دقیق با استفاده از فناوری دوربین موجود بود. این بدان معناست که مشتریان Abode برای استفاده از ویژگی‌های جدید نیازی به خرید سخت‌افزار اضافی ندارند و Abode مجبور نیست راه‌حل سفارشی را توسعه دهد و حفظ کند. نمودار زیر ادغام Abode با رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition را نشان می دهد.

راه حل شامل مراحل زیر است:

1. استریم های ویدیویی Amazon Kinesis را با آمازون Rekognition ادغام کنید - Abode قبلاً استفاده می کرد آمازون Kinesis جریان های ویدئویی برای پخش آسان فیلم زنده از دستگاه هایی مانند زنگ های ویدیویی و دوربین های داخلی و خارجی به AWS. آنها به سادگی Kinesis Video Streams را با آن یکپارچه کردند شناسایی آمازون برای تسهیل تجزیه و تحلیل جریان ویدیوی زنده.
2. مدت زمان ویدیو را مشخص کنید – با آمازون Rekognition، Abode می‌تواند میزان فیلم مورد نیاز برای پردازش در هر رویداد حرکتی را کنترل کند. آمازون Rekognition به شما امکان می دهد طول کلیپ های ویدیویی را بین 0 تا 120 ثانیه (پیش فرض 10 ثانیه) در هر رویداد حرکتی مشخص کنید. هنگامی که حرکت تشخیص داده می شود، آمازون Rekognition شروع به تجزیه و تحلیل ویدیو از جریان ویدیوی Kinesis مربوطه برای مدت زمان مشخص می کند. این به Abode انعطاف پذیری را برای مدیریت بهتر هزینه های استنتاج یادگیری ماشین (ML) خود می دهد.
3. برچسب های مربوطه را انتخاب کنید – با آمازون Rekognition، مشتریانی مانند Abode می‌توانند یک یا چند برچسب را برای شناسایی در جریان‌های ویدیویی زنده انتخاب کنند. این هشدارهای نادرست از رویدادهای حرکتی دوربین را با ارسال اعلان‌ها تنها زمانی که اشیاء مورد نظر در قاب ویدیو شناسایی می‌شوند، به حداقل می‌رساند. محل زندگی برای شناسایی شخص، حیوان خانگی و بسته انتخاب شده است.
4. به آمازون Rekognition اطلاع دهید که اعلان‌ها را کجا ارسال کند – هنگامی که آمازون Rekognition پردازش جریان ویدئو را شروع می کند، به محض اینکه یک شی مورد نظر شناسایی شد، یک اعلان ارسال می کند. سرویس اطلاع رسانی ساده آمازون مقصد (Amazon SNS) توسط Abode پیکربندی شده است. این اعلان شامل شی شناسایی شده، کادر محدود، مهر زمانی و پیوندی به Abode مشخص شده است. سرویس ذخیره سازی ساده آمازون سطل (Amazon S3) با تصویر زوم شده از شی شناسایی شده است. سپس Abode از این اطلاعات برای ارسال هشدارهای هوشمند مرتبط به صاحب خانه استفاده می کند، مانند "یک بسته در ساعت 12:53 بعد از ظهر شناسایی شد" یا "یک حیوان خانگی در حیاط خلوت شناسایی شد."
5. اعلان‌های ماشه تشخیص حرکت را ارسال کنید – هر زمان که دوربین هوشمند حرکت را تشخیص دهد، Abode یک ماشه به آمازون Rekognition می فرستد تا پردازش جریان های ویدئویی را آغاز کند. آمازون Rekognition جریان ویدیوی Kinesis قابل اجرا را برای اشیاء خاص و مدت زمان تعریف شده پردازش می کند. هنگامی که شی مورد نظر شناسایی شد، آمازون Rekognition یک اعلان به موضوع SNS خصوصی Abode ارسال می کند.
6. ادغام با الکسا یا دستیارهای صوتی دیگر (اختیاری) – Abode همچنین این اعلان ها را با مهارت های خانه هوشمند الکسا تا اطلاعیه های الکسا را ​​برای کاربران خود فعال کنند. هر زمان که آنها اعلانی از رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition دریافت می کنند، Abode این اعلان ها را برای الکسا ارسال می کند تا اعلان های صوتی را از دستگاه های اکو ارائه دهد، مانند "بسته در جلوی درب شناسایی شد".

نتیجه

بخش بازار امنیت خانه متصل پویا و در حال تحول است که ناشی از افزایش نیاز مصرف کنندگان به امنیت، راحتی و سرگرمی است. مشتریان AWS مانند Abode در حال نوآوری هستند و قابلیت های جدید ML را به راه حل های امنیتی خانه هوشمند خود برای مصرف کنندگان خود اضافه می کنند. گسترش فناوری دوربین و استریم ویدیو تازه شروع شده است و خدمات بینایی رایانه ای مدیریت شده مانند رویدادهای ویدیویی پخش جریانی آمازون Rekognition راه را برای قابلیت های جدید پخش ویدیوی هوشمند در بازار اتوماسیون خانگی هموار می کند.

برای کسب اطلاعات بیشتر ، بررسی کنید رویدادهای ویدیویی پخش جریانی شناسایی آمازون و راهنمای توسعه دهنده.

درباره نویسنده

مایک ایمز یک معمار اصلی کاربردی راه حل های AI/ML با AWS است. او به شرکت‌ها کمک می‌کند تا از خدمات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای مبارزه با تقلب، اتلاف و سوء استفاده استفاده کنند. در اوقات فراغتش، می توانید او را در حال دوچرخه سواری در کوهستان، کیک بوکسینگ یا بازی فریزبی با سگش مکس بیابید.

پراتیوشا چروکو مدیر محصول اصلی AI/ML Computer Vision در AWS است. او بر ایجاد خدمات تجزیه و تحلیل تصویری و ویدئویی مبتنی بر یادگیری عمیق بدون کد/کد برای مشتریان AWS متمرکز است. خارج از محل کار، او به موسیقی، کارائوکه، نقاشی و مسافرت علاقه دارد.

دیوید روبو یک متخصص اصلی WW GTM برای چشم انداز کامپیوتری AI/ML در خدمات وب آمازون است. در این نقش، دیوید با مشتریان و شرکای خود در سراسر جهان کار می کند که در حال ساخت دستگاه ها، محصولات و خدمات مبتنی بر ویدئو هستند. دیوید خارج از محل کار، علاقه زیادی به فضای باز و حکاکی خطوط روی امواج و برف دارد.

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/abode-uses-amazon-rekognition-streaming-video-events-to-provide-real-time-notifications-to-their-smart-home- مشتریان/