دستیابی به کارایی و پاسخگویی از طریق محاسبات لبه اینترنت اشیا

در دنیای دیجیتال مدرن، فناوری همیشه برای مطابقت با نیاز مردم و کسب و کارها تغییر می کند. جدیدترین فناوری هیجان انگیز اینترنت اشیا (IoT) نام دارد. اقلام و ماشین های روزمره را به اینترنت پیوند می دهد. این به آنها امکان می دهد داده ها را جمع آوری، به اشتراک بگذارند و مطالعه کنند. با این حال، با آمدن دستگاه ها و داده های بیشتر، مدیریت سریع و خوب این اطلاعات دشوار می شود.

Edge Computing در اینترنت اشیا چیست؟

محاسبات لبه به این معنی است که داده‌ها را به‌جای ارسال به مرکزی مانند مرکز داده یا فضای ابری، نزدیک‌تر به منبع آن‌ها مدیریت و مطالعه کنید. این روش مدت زمان ارسال داده ها و پهنای باند مورد نیاز را کاهش می دهد و کارها را سریعتر می کند. 

محاسبات لبه مانند «مغز» دستگاه‌های اینترنت اشیا است. این به آن‌ها اجازه می‌دهد سریع تصمیم بگیرند و کارها را بدون نیاز به کامپیوتر اصلی بزرگ انجام دهند.» 

نقش محاسبات لبه در اینترنت اشیا

محاسبات لبه برای استفاده موفق و پذیرش فناوری اینترنت اشیا بسیار مهم است. از آنجایی که گجت‌های بیشتری به هم متصل می‌شوند و داده‌های زیادی تولید می‌کنند، محاسبات ابری به سبک قدیمی در مقابله با حجم و سرعت عظیم این اطلاعات خوب نیست. اینجا جایی است که محاسبات لبه، که محاسبات مه نیز نامیده می شود، کمک می کند.

محاسبات لبه این قدرت را دارد که داده‌ها را در نزدیکی جایی که از آن می‌آیند، بررسی کند. این بدان معناست که اطلاعات با ابزارهایی که در لبه شبکه یافت می‌شوند بررسی و ذخیره می‌شوند، نه اینکه به یک مکان مرکزی مانند مراکز داده یا ابر ارسال شوند. با انجام این کار، محاسبات لبه زمان و فضای مورد نیاز برای انتقال داده ها را کاهش می دهد. این باعث می شود پردازش سریعتر شود و پاسخ ها سریعتر بیایند. این در مشاغلی که به بررسی سریع داده ها و تصمیم گیری نیاز است، بسیار مهم است، مانند مراقبت های بهداشتی، جابجایی وسایل در اطراف، یا ساختن اشیا.

در قلمرو توسعه iotمحاسبات لبه نقش مهمی در افزایش کارایی و کارایی دستگاه‌های اینترنت اشیا ایفا می‌کند و پردازش سریع‌تر و اتصال بهتر را حتی در شرایط چالش‌برانگیز شبکه تضمین می‌کند.

محاسبات لبه با حجم عظیمی از داده های ساخته شده سروکار دارد. در رایانش ابری معمولی، هرچه دستگاه‌های بیشتری متصل شوند، برای قدرت و سرعت اینترنت بیشتر مورد نیاز است. این می تواند کارها را کندتر کند و هزینه بیشتری داشته باشد. مزایای محاسبات لبه قدرت را در بسیاری از دستگاه ها قرار می دهد و رشد و پس انداز پول را آسان تر می کند. 

«محاسبات لبه باعث می‌شود دستگاه‌های اینترنت اشیا حتی در مکان‌هایی که اتصالات اینترنتی ضعیف یا بدون اتصال به اینترنت دارند، بهتر کار کنند.» 

محاسبات لبه به ایمن نگه داشتن داده ها کمک می کند. هنگامی که بسیاری از دستگاه ها داده می سازند و ارسال می کنند، همیشه یک وجود دارد احتمال نقض امنیت. محاسبات لبه داده های مهم را ایمن نگه می دارد. آن را در نزدیکی جایی که اطلاعات از آنجا آمده است ذخیره و پردازش می کند و شانس دسترسی افراد بدون اجازه به موارد شما را کاهش می دهد. این باعث می‌شود داده‌ها ایمن باشند و همچنین به مبارزه با مشکلات قوانینی که ممکن است هنگام ارسال اطلاعات به یک رایانه ابری رخ دهد، کمک کند.

محاسبات لبه همچنین راه حلی برای مشکلات مربوط به خرابی ها و وقفه های شبکه ارائه می دهد. در محاسبات ابری ساده، اگر شبکه از کار بیفتد، دستگاه‌های مرتبط و قدرت آنها برای مدیریت داده‌ها نیز متوقف می‌شود. اما، محاسبات لبه گسترده شده است. بنابراین، اگر یک دستگاه از کار بیفتد، دستگاه های دیگر می توانند به کار خود ادامه دهند و همچنان به سرعت با داده ها در زمان واقعی برخورد کنند، حتی بدون اینکه آن دستگاه کار کند. این باعث می‌شود دستگاه‌های IoT همیشه کار کنند، که در صنایعی که هر ثانیه اهمیت دارد، مانند مراقبت‌های بهداشتی و ساختن چیزها، بسیار مهم است.

در بخش‌های تجاری و کارخانه‌ای، حسگرهای هوشمند می‌توانند میزان مصرف انرژی را نظارت کنند. آنها همچنین مناطقی را که مصرف انرژی در آنها بهینه نشده است را شناسایی می کنند. این امر مدیریت انرژی موثرتری را ممکن می‌سازد و منجر به نتایج ملموس می‌شود. چنین پیشرفت هایی می تواند به کسب و کارها در افزایش درآمد، کاهش هزینه های عملیاتی، صرفه جویی در هزینه و به حداقل رساندن اثرات زیست محیطی کمک کند.

چالش های IoT برای حل با محاسبات لبه

محاسبات لبه مزایایی دارد که به مشکلات بزرگ در استفاده و پذیرش فناوری اینترنت اشیا کمک می کند. یکی از بزرگترین مشکلات بزرگتر شدن است. در رایانش ابری معمولی، هنگامی که دستگاه های بیشتری متصل می شوند، نیاز به برق کامپیوتر و سرعت شبکه نیز افزایش می یابد. این می تواند کارها را طولانی تر کند و هزینه بیشتری را به همراه داشته باشد. با این حال، محاسبات لبه به بسیاری از دستگاه‌ها اجازه می‌دهد تا قدرت محاسبه را به اشتراک بگذارند. این باعث می شود بزرگتر شدن آن آسان تر و ارزان تر شود.

محاسبات لبه باعث می شود چیزهای اینترنت اشیا بهتر کار کنند. این به آنها اجازه می دهد حتی بدون اتصال به اینترنت زیاد یا بدون اتصال به خوبی به کار خود ادامه دهند. این به ما امکان می دهد تا به سرعت با داده ها کار کنیم و در زمان واقعی آن را تجزیه و تحلیل کنیم. این برای مشاغلی مانند مراقبت های بهداشتی و حمل و نقل بسیار مهم است و باعث می شود هر ثانیه اهمیت زیادی پیدا کند. محاسبات لبه نیز احتمال مشکلات شبکه و خاموش شدن را کاهش می دهد. این به دستگاه های IoT کمک می کند همیشه کار کنند.

افزایش بهره وری انرژی با مدیریت انرژی مبتنی بر اینترنت اشیا

پیوستن به اینترنت اشیا و محاسبات لبه نیز می تواند به صرفه جویی در انرژی برای مشاغل و مردم کمک کند. یکی از جاهایی که ما می توانیم این را ببینیم، استفاده از انرژی است. با افزایش هزینه های انرژی و افزایش نگرانی ها در مورد تغییرات آب و هوایی، ما باید از انرژی کارآمدتر و پایدارتر به روشی بهتر استفاده کنیم. سیستم‌های مدیریت انرژی که از اینترنت اشیا و محاسبات لبه‌ای استفاده می‌کنند، می‌توانند مصرف انرژی را در زمان واقعی مشاهده کرده و بهتر کنند.

برای مثال، گجت‌ها در خانه‌های هوشمند می‌توانند با استفاده از حسگرها و ابزارهای لبه با یکدیگر صحبت کنند. آنها میزان مصرف انرژی را در صورت نیاز بر اساس جزئیات زمان واقعی تغییر می دهند. این نه تنها باعث صرفه جویی در انرژی می شود، بلکه منجر به صرفه جویی زیادی در پول افراد صاحب خانه می شود. در دنیای تجارت، حسگرهای اینترنت اشیا و دستگاه‌های لبه در iot می‌توانند میزان مصرف انرژی را پیگیری کنند. آن‌ها مکان‌هایی را پیدا می‌کنند که همه چیز با استفاده از برق به خوبی کار نمی‌کند. این منجر به مدیریت بهتر انرژی در این زمینه‌ها می‌شود – برای مثال، ارائه راه‌حل‌های هدفمندتر به جای راه‌حل‌های عمومی که ممکن است به این سرعت یا مقرون به صرفه عمل نکنند.

نتیجه

در نتیجه، محاسبات لبه چیزی است که باعث می شود اینترنت اشیا به خوبی کار کند و مفید باشد. محاسبات لبه قدرت رایانه و مدیریت داده ها را با اتصالات اینترنتی برای تصمیم گیری سریع گرد هم می آورد. همچنین به صرفه جویی در انرژی در حین انجام کارها به آرامی و سریع کمک می کند. همانطور که کسب و کارها و افراد بیشتری از فناوری IoT استفاده می کنند، نقش محاسبات لبه برای دریافت پاسخ های کارآمد و سریع در اقدامات آنها بسیار مهم خواهد شد.

همچنین خواندن  Zero Trust چگونه خطرات امنیتی منحصر به فرد دستگاه های IoT را برطرف می کند