هوش مصنوعی و Gen Z Experience

رویداد IRDAI InsurTech با عنوان "InsurTech - کاتالیزوری که الهام‌بخش است" در 30 می در بنگالورو به پایان رسید. این رویداد با هدف تاکید بر اکوسیستم InsurTech و مزایای آن برای بیمه‌گران برگزار شد و شرکت‌های پیشرو مانند Policybazaar، Shri Ram General Insurance، Reliance General Insurance و Mantra Labs شرکت کردند. رئیس IRDAI، آقای Debasish Panda بر مشارکت بیمه و Insurtech و نقش مهمی که InsurTechs می تواند در کمک به رشد بخش بیمه هند ایفا کند، تأکید کرد. Parag Sharma، مدیر عامل Mantra Labs، به عنوان سخنران مهمان در این رویداد دعوت شد تا در مورد هوش مصنوعی و Gen Z Experience صحبت کند. 

1. Insurtech 3.0 همه چیز در مورد است "اقتصاد را تجربه کنید". با رشد انتظارات مشتری، چالش واقعی صنعت بیمه، دستیابی سریعتر به محصول است. مشتریان دیجیتال امروزه به جای صرفاً یک محصول یا خدمات، به دنبال خرید یک تجربه هستند. مشارکت با Insurtechs به بیمه‌گران قابلیت‌های فنی بسیار مورد نیاز برای نوآوری محصول را می‌دهد. 

2. Gen Z به تجربه مشتری در حوزه های مختلف تصمیم گیری و تمایل آنها به پرداخت هزینه برای تجربه بهتر اهمیت می دهد. در واقع، CX عامل تعیین کننده در تصمیم خرید برای Gen Z است. 

3. استفاده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، بینایی رایانه، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، NLP، OCR در طول چرخه عمر بیمه برای ایجاد یک تجربه برتر Gen Z.

مرحله 1: در نظر گرفتن و ارزیابی 

داده ها نقش کلیدی در ارزیابی ریسک، فرآیند تصمیم گیری و بهبود تجربه مشتری دارند. تجزیه و تحلیل رفتاری پیش‌بینی‌کننده به شناسایی الگوی مصرف‌کننده و هدف آن رفتارها کمک می‌کند. بیمه‌گران باید انتظارات مشتری را بر اساس الگوی تاریخی پیش‌بینی کنند تا امتیاز رضایت را بهبود بخشند و درآمد هر مشتری را افزایش دهند.

"ابزار هوش رفتاری دیجیتال" توسط Formotiv به بیمه‌گران کمک می‌کند تا انگیزه و نمرات هدف کاربر را رمزگشایی کنند. آنها تقریباً 5,000 تا 50,000 نقطه داده رفتاری را از بیش از 140 ویژگی مختلف در هر برنامه جداگانه جمع‌آوری می‌کنند و توصیه‌های محصول شخصی‌سازی شده را ارائه می‌کنند.

مرحله 2: خرید و تجربه کنید

سرعت همان چیزی است که بخش مشتری جدید می خواهد. شرکت‌های بیمه باید از هوش مصنوعی پیشرفته و مدیریت گردش کار برای بهبود تجربه حضور مشتریان استفاده کنند. 

مرحله 3: بهبود پذیره نویسی از طریق تصمیم گیری پویا و هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در زمان واقعی.

Artivatic نسل بعدی هوشمند مبتنی بر زیرمجموعه ابری-AUSIS را معرفی کرده است که به اتصال، ادغام برنامه‌ها و APIهای موجود یا شخص ثالث برای فرآیند پایان به انتها کمک می‌کند.

منبع: هنری پلتفرم Insurtech & Healthtech

مرحله 4: مدیریت پرداخت و مطالبات

تشخیص تقلب با مدل های هوش مصنوعی و ML. 

آنادولو سیگورتا اخیراً یک سیستم تشخیص تقلب پیش‌بینی را آزمایش کرده است. این موتور تشخیص از قوانین تجاری خودکار، مدل‌های خودآموز، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، متن کاوی، غربالگری تصویر، شناسایی دستگاه و تجزیه و تحلیل شبکه استفاده می‌کند که بینش‌های فوری و عملی را ارائه می‌دهد. AS بیش از 5.7 میلیون دلار صرفه جویی از سیستم هوش مصنوعی نسبت داد.

پردازش ادعاها از طریق فناوری Computer Vision.

Tokio Marine از فناوری CV مبتنی بر هوش مصنوعی برای تسریع روند ادعای موتور در ژاپن استفاده می کند. تشخیص تصویر هوش مصنوعی به بیمه‌گران این امکان را می‌دهد که خسارت وارده به خودرو را ارزیابی کنند.

این برنامه همچنین توصیه‌های روش تعمیر را به اشتراک می‌گذارد و روند ادعا را راهنمایی می‌کند تا اطمینان حاصل شود که هر ادعا در سریع‌ترین زمان ممکن پردازش و تسویه می‌شود.

4. هر ارائه دهنده بیمه باید بخشی از اکوسیستم بیمه شود.

ما در دنیای رو به رشد دستگاه های متصل هستیم. گزارش McKinsey حاکی از آن است که تا سال 2025 حدود یک تریلیون دستگاه وجود خواهد داشت که داده ها را با استانداردهای قابل همکاری متصل می کنند و به اشتراک می گذارند. 

اکوسیستم‌هایی که این اشتراک‌گذاری داده را امکان‌پذیر می‌کنند، در حال شکل‌گیری هستند. 

یکی از این اکوسیستم های آینده است NDHM، اکنون ابها نامیده می شود. در حال حاضر، تمرکز این اکوسیستم بر تبادل یکپارچه داده‌ها بین مراکز درمانی است و این فقط یک زمان است که این امر به بیمه نیز تعمیم می‌یابد.

یکی دیگر از اکوسیستم هایی که به سرعت در گوشه و کنار است، اکوسیستم است دستگاه های متصل (پزشکی / غیر پزشکی / اتومبیل، ردیاب تناسب اندام، وسایل خانه هوشمند و غیره). داده‌های جمع‌آوری‌شده از این دستگاه‌ها نه تنها بیمه‌گران را قادر می‌سازد تا محصولات نوآورانه ایجاد کنند، بلکه به رسیدگی به دعاوی بدون هیچ گونه اصطکاک کمک می‌کند. 

ایجاد یک تجربه Gen Z بدون اصطکاک مستلزم آن است که بیمه‌گران بخشی از این اکوسیستم‌ها باشند یا حداقل به این اکوسیستم‌ها متصل شوند. فناوری به عنوان یک توانمند در انجام این کار عمل خواهد کرد. 

ساختن یک تجربه عالی Gen Z بر اساس داده ها به اعتقاد طولانی مدت، صبر و تجزیه و تحلیل مداوم رفتار کاربر نیاز دارد.

اخلاقیات داستان این است: پنیر را اغلب بو کنید تا بدانید چه زمانی کهنه می شود.

ما نباید انتظار داشته باشیم که همه چیز مانند گذشته باقی بماند. نگاه دقیق به داده ها به ما کمک می کند تا زیرک باشیم و در برآوردن انتظارات مشتری یک قدم جلوتر باشیم.

اگر علاقه مند به یادگیری در مورد فناوری های نسل بعدی و نحوه استفاده کسب و کار شما از هوش مصنوعی هستید، مایلید با شما صحبت کنیم. می توانید با ما در تماس باشید hello@mantralabsglobal.com

دانشی که ارزش ارائه را در صندوق ورودی شما دارد