داده های هوش مصنوعی، تجارت سنتی و سرمایه گذاری های مدرن

هوش مصنوعی آینده اقتصاد را به شدت تغییر می دهد. موسسات مالی سال گذشته بیش از 10.1 میلیارد دلار برای هوش مصنوعی هزینه کرد. یکی از راه‌هایی که هوش مصنوعی در امور مالی به کار گرفته می‌شود، کمک به بهبود تجربه سرمایه‌گذاران است.

سرمایه گذاران مدرن از تجربه معاملاتی بسیار روان تری نسبت به پیشینیان خود لذت می برند. به لطف اختراع اینترنت، همه چیز از انجام معاملات گرفته تا بارگیری گزارش های جامع تقریباً بلافاصله تکمیل می شود. کارهایی که قبلاً هفته ها طول می کشید، اکنون فقط چند دقیقه طول می کشد، که مطمئناً نسل بعدی سرمایه گذاران جوان را تشویق کرده است. این فقط یکی از راه های زیادی است که هوش مصنوعی بخش مالی را تغییر داده است.

با این حال، نوآوری هرگز نمی خوابد، و بنابراین چشم انداز سرمایه گذاری مدرن همچنان در حال تغییر است (این بار با معرفی هوش مصنوعی). با این حال، هوش مصنوعی – به عنوان یک کل – یک فناوری است که هنوز در مراحل ابتدایی خود است، بدون آن مقررات و استانداردهای عمومی آیا پیاده سازی داده های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی در دنیای تجارت مدرن واقعاً مزایایی را ارائه می دهد؟ در این مقاله قصد داریم به این موضوع پی ببریم!

مسائل مربوط به رویکرد سنتی

بازار دائماً در حال تغییر است، به همین دلیل است که بسیاری از تحلیلگران حرفه ای از مطالعه آن شغل ایجاد می کنند. با تجزیه و تحلیل، شناسایی و پیش‌بینی این روندها، تحلیلگران می‌توانند به مشتریان خود کمک کنند تا ریسک را به حداقل برسانند و در عین حال از بازدهی بزرگ برخوردار شوند. هوش مصنوعی دارد به سرمایه گذاران در این زمینه کمک قابل توجهی کرد. تا حدی، قیمت ها تا حدی بر اساس تعاملات عمومی و درک ارزش یک دارایی است. تحلیلگران انسانی می توانند این پاسخ های احساسی را در پیش بینی های سهام خود بگنجانند و آنها را با داده های روند ترکیب کنند تا تحلیل های نسبتا دقیقی تولید کنند. با این حال، انجام این محاسبات می تواند بسیار وقت گیر باشد و - از آنجایی که انسان ها مستعد خطا هستند - همیشه دقیق نیستند. متأسفانه، حتی روندهای یکسان نیز می توانند تفسیرهای متفاوتی از چندین تحلیلگر داشته باشند.

رویکرد مدرن

تحلیلگران مدرن همه محاسبات خود را با استفاده از قلم و کاغذ تکمیل نمی کنند. آنها از ابزارهای مختلفی که در اختیار دارند استفاده می کنند. بسیار متفاوت هستند راه حل های نرم افزاری طراحی شده برای کمک به تحلیلگران و سرمایه گذاران به طور یکسان، به آنها اجازه می دهد تا حجم زیادی از داده ها را در مدت زمان کوتاهی جمع آوری کنند. این برنامه‌ها اغلب قادرند داده‌ها را به روش‌های مختلف نمایش دهند - مانند نمودارهای خطی یا نمودارهای شمعی - که پردازش داده‌ها را آسان‌تر می‌کند. با این وجود، تجزیه و تحلیل دستی داده ها، حتی با کمک راه حل های نرم افزاری، هنوز هم تا حدودی زمان بر است. به همین دلیل است که بسیاری از شرکت ها شروع به پیاده سازی داده های هوش مصنوعی در استراتژی های سرمایه گذاری خود کرده اند.

ظهور روبو-مشاوران

برای سال‌ها، بسیاری از کارشناسان مالی ایده سرمایه‌گذاری زودهنگام را مطرح کردند، اما در واقع شروع به تلاش زیادی نیاز داشت. حتی پس از اینکه سهام و سایر دارایی‌ها از طریق یک کارگزاری آنلاین خریداری شد، مشاهده بازدهی ثابت همچنان نیاز به آگاهی از بازار سهام دارد. خوشبختانه، اولین روبو مشاوران در سال 2008 ایجاد شدند.

Robo-advisors خدمات منحصر به فردی بود که سرمایه گذاری را برای توده ها ساده می کرد. به جای نیاز به سرمایه گذاری فردی، تجزیه و تحلیل بازارها و تجارت فعال، کاربران می توانستند به سادگی پول واریز کنند و منتظر بمانند. مشاور روبو با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های هوش مصنوعی و اتوماسیون برای تکمیل معاملات و واکنش به تغییرات بازار، فرآیند سرمایه گذاری واقعی را مدیریت کرد. این روزها، مصرف کنندگان مشاوران رباتیک زیادی برای انتخاب دارند، که شروع سرمایه گذاری را برای تقریباً هر کسی آسان می کند.

مزایا و معایب داده های هوش مصنوعی

تفاوت اصلی بین داده های هوش مصنوعی و داده های انسانی این است که داده های هوش مصنوعی فاقد یک جزء احساسی هستند. در برخی شرایط، این می تواند یک نقطه ضعف باشد (به خصوص برای معاملات کوتاه مدت). به عنوان مثال، مسائل جاری سیاسی یا روابط عمومی (و پیامدهای ناشی از آن) می تواند توسط یک انسان به صورت احساسی تحلیل شود. این بینش عاطفی به آن‌ها اجازه می‌دهد تا درک عمومی را در پیش‌بینی‌های خود بگنجانند و تعدیل‌های پیشگیرانه را انجام دهند. از آنجایی که داده‌های هوش مصنوعی کاملاً مبتنی بر آمار است و احساسات را در نظر نمی‌گیرد، یک مشاور روبات تنها می‌تواند واکنش نشان دهد: قادر به انتخاب‌های پیشگیرانه بر اساس پاسخ‌های احساسی سهامداران نیست.

طرف دیگر این است که سیستمی که صرفاً بر داده های هوش مصنوعی متکی است، تصمیمات هیجانی نمی گیرد. در حالی که یک انسان ممکن است شروع به تجدید نظر در سرمایه گذاری های خود کند، هوش مصنوعی فقط داده های تاریخی را در نظر می گیرد که برای تصمیم گیری از آنها استفاده می شود. هر تصمیمی که گرفته می شود صرفاً بر اساس تحلیل جامع گذشته است که بسیار فراگیرتر از تحلیلی است که توسط یک تحلیلگر انسانی تهیه شده است.

دسترسی مصرف کننده بهبود یافته

یکی دیگر از مزایای استفاده از داده های هوش مصنوعی در سرمایه گذاری، بهبود دسترسی مشتری است. سرمایه‌گذاری زودهنگام به فرد امکان می‌دهد تا از مزایای بهره مرکب استفاده کامل کند، اما نرخ‌ها و هزینه‌هایی که توسط مشاوران انسانی دریافت می‌شود می‌تواند استخدام فرد را غیرواقعی کند. مشاوران Robo می‌توانند خدمات مدیریت پورتفولیو را با کسری از هزینه ارائه دهند و برای سرمایه‌گذاران جوان بالقوه بسیار مقرون به صرفه‌تر باشند. در حالی که میانگین بازدهی آنها - که به طور متوسط ​​بین 11.7٪ تا 13.4٪ است - به اندازه گزینه های سرمایه گذاری جایگزین چشمگیر نیست، Robo-Avisor یکی از ساده ترین راه ها را برای شروع ساختن سبد با درآمد محدود ارائه می دهد.

داده های هوش مصنوعی در آینده

ممکن است این فناوری هنوز نسبتاً جدید باشد، اما پیش بینی آن منطقی است هوش مصنوعی مدرن در آینده به محبوبیت بیشتری ادامه خواهد داد. در حالی که احتمالا هرگز به طور کامل جایگزین تحلیلگران انسانی نخواهد شد، مطمئناً در بازار رو به جلو برجسته خواهد بود. با استفاده از همه چیز از مدیریت مالی شخصی گرفته تا ردیابی بازار، ما پیش بینی می کنیم که گزینه ها تنها با بهبود فناوری گسترش خواهند یافت.