رئیس سابق USPTO می گوید قانون ثبت اختراع سازگار با هوش مصنوعی «به عنوان یک موضوع امنیت ملی» مورد نیاز است

رهبران کسب و کار و IP می گویند که آمریکا فوراً نیاز به بازنویسی قوانین ثبت اختراع خود برای به رسمیت شناختن فناوری های مدرن هوش مصنوعی دارد.

این احساس از یک سری جلسات استماع سازماندهی شده توسط اتاق بازرگانی ایالات متحده، که طی آن کارشناسانی از دانشگاه، صنعت و دولت برای سخنرانی دعوت شده بودند، پدیدار شد. جلساتی که ماه گذشته برگزار شد، سؤالات مهمی را مطرح کرد که توسعه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را با مشکل مواجه می‌کند: آیا الگوریتم‌های هوش مصنوعی باید قابل ثبت باشند؟ و به طور جداگانه، آیا این سیستم ها باید برای اختراعاتی که به ایجاد آنها کمک می کنند، حقوق اختراع اعطا شود؟

قوانین IP امروزی هستند قدیمی، بحث شد. قوانینی که دیکته می‌کنند چه نوع نوآوری‌هایی را می‌توان به ثبت رساند، از زمان قانون ثبت اختراع تاریخی 1793 تا حد زیادی دست نخورده باقی مانده است. اگرچه این قانون گسترده است و می‌گوید «هر هنر، ماشین، ساخت یا ترکیب ماده جدید و مفید، یا هر پیشرفت جدید و مفیدی. در مورد هر هنر، ماشین، ساخت یا ترکیب ماده" به طور بالقوه قابل ثبت است، شرایط دیگری وجود دارد که ثبت اختراع چیزهایی مانند مدل های یادگیری ماشینی را دشوار می کند. 

این گروه استدلال می‌کند که پتنت‌ها تنها زمانی مفید هستند که منافع علمی و اقتصادی واضحی برای کشور فراهم کنند. به همین دلیل است که قانون ثبت اختراع بیان می‌دارد که توضیحات مربوط به اختراعات باید «هر فردی را که در هنر یا علمی مهارت دارد، که شاخه‌ای از آن است، یا نزدیک‌ترین ارتباط با آن است، قادر به ساخت، ترکیب و استفاده از آن‌ها کند». این بدان معناست که فردی با مهارت مناسب باید بتواند متن و نمودارهای ثبت اختراع را بگیرد، بفهمد که چه اتفاقی در حال رخ دادن است، و خود فناوری را بازتولید کند.

اما یک سیستم با یک شبکه عصبی آموزش دیده را انتخاب کنید. مجموعه ای از وزن ها و مقادیری که به طور مرموزی داده های ورودی را به پیش بینی های خروجی تبدیل می کند مبهم است و تفسیر آن دشوار است: کارشناسان اغلب نمی دانند که چرا یک مدل به این شکل رفتار می کند که توضیح عملکرد درونی آن در یک پتنت را دشوار می کند.

خوب، خوب، بیایید بگوییم که حق ثبت اختراع توضیح می دهد که چگونه شبکه عصبی را آموزش دهیم تا نتایج یکسانی ایجاد کند، بنابراین اجازه می دهد اختراع دوباره ایجاد شود. اما تکرارپذیری در یادگیری ماشین بسیار دشوار است. شما نیاز به دسترسی به داده های آموزشی و سایر تنظیمات برای ایجاد مجدد آن دارید. اگر داده ها اطلاعات پزشکی یا شخصی یا اختصاصی باشند، مشکل ساز می شود، زیرا باید به عنوان بخشی از ثبت اختراع عمومی شود، و ممکن است همه تنظیمات و ترفندهای لازم در یک برنامه کاربردی فاش نشود.

بنابراین، بررسی‌کنندگان پتنت ممکن است با درخواست‌های ثبت اختراع فناوری هوش مصنوعی مشکل داشته باشند و اگر متن را گیج‌کننده، یا غیرقابل تفسیر یا تکرار باشند، رد کنند. بنابراین، تغییراتی در قانون مورد نیاز است تا سیستم‌های یادگیری ماشینی به عنوان اختراعات جدید پذیرفته شوند. همچنین به ما گفته می‌شود که توانایی ثبت اختراع و محافظت از این اختراعات، کسب‌وکارها را تشویق می‌کند تا محصولات تجاری بسازند. همه پیشرفت فناوری و علم را می بینند و مخترعان حقوق بخش خاصی از آن را دریافت می کنند.

این کاملاً حیاتی است و موضوع امنیت ملی فوری است

آندری ایانکو، معاون سابق وزیر امور خارجه، گفت: «کد پتنتی که [بنیان‌گذاران ما] ایجاد کردند فوق‌العاده بود، با این حال آنها پردازش DNA، هوش مصنوعی، رمزنگاری، کد نرم‌افزاری و همه فناوری‌های مدرن انقلاب صنعتی بعدی را پیش‌بینی نمی‌کردند. بازرگانی برای مالکیت معنوی و مدیر سابق دفتر ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده (USPTO)، گفت: در بیانیه اتاق بازرگانی روز دوشنبه.

با این حال، به ما گفته می‌شود که رد حق ثبت اختراعات هوش مصنوعی، دانش جدیدترین کاربردهای تجاری این فناوری را از عموم حفظ می‌کند و مانع از نوآوری می‌شود.

بنابراین، گفتن اینکه سیستم ثبت اختراع، حداقل از این منظر، نیاز به مدرنیزه شدن دارد، دست کم گرفتن است. این کاملاً حیاتی است و موضوع امنیت ملی فوری است.»

این اتاق خاطرنشان کرد که چین در تعداد ثبت اختراعات بین‌المللی در سال 2019 و 2020 از ایالات متحده پیشی گرفته است. اگر آمریکا می‌خواهد جایگاه رهبری در هوش مصنوعی داشته باشد، رهبران آن باید به IP، مانند پیشرفت‌های یادگیری ماشینی، به عنوان یک دارایی ملی نگاه کنند. برایان دریک، مدیر ارشد فناوری فدرال در Accrete AI Government، شرکتی که بر ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی در سطح سازمانی متمرکز است، اظهار داشت. 

به گفته او، زیرا برای یک چیز، کشورهای رقیب تمام انرژی خود را برای توسعه فناوری یادگیری ماشینی برای استفاده علیه ایالات متحده آمریکا می‌ریزند.

من در مورد تمام ابزارهای قدرت ملی از سوی دشمنانمان صحبت می کنم که به سمت همه ابزارهای امنیت ملی و مراکز قدرت اقتصادی ما هدایت می شوند. این یعنی دستگاه های اطلاعاتی آنها، یعنی دستگاه های تأمین مالی مستقیم و غیرمستقیم آنها، یعنی فعالیت های ادغام نظامی تجاری آنها. همه آنها به سمت هوش مصنوعی هدایت می شوند. دریک گفت و اشتباه نکنید، این در مورد پیروزی در جنگ آینده است.

اکثر کارشناسان موافق هستند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی باید قابل ثبت باشند، اما اینکه آیا حق تألیف یا مالکیت حق اختراع باید به ماشین‌هایی که فناوری‌های تولید می‌کنند داده شود، قابل بحث است. قوانین فعلی IP، نهادهای غیرانسانی را به عنوان مخترع به رسمیت نمی شناسند، به این معنی که سیستم های یادگیری ماشینی را نمی توان به عنوان چنین تشخیص داد.

استفان تالر، بنیانگذار Imagination Engines، شرکتی در میسوری، که در سال 2019 برای دو اختراع ایالات متحده که ماشین خود به نام DABUS را به عنوان مخترع درج کرده بود، درخواست داد، زمانی که درخواست هایش به پایان رسید، به این موضوع پی برد. مطرود توسط اداره ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده.

تالر بر این باور است که دلیل خوبی برای اعطای حداقل حقوق مؤلف به ماشین‌ها وجود دارد، زیرا این امر انسان‌ها را از سرقت ایده‌های رایانه‌ها و سود بردن از آنها منصرف می‌کند - خالق آن در اداره ثبت اختراعات ثبت شده است. قبلا گفته بود ثبت نام. اما مشخص نیست که هنوز کاربرد عملی در شناسایی نرم افزار به عنوان مخترع وجود داشته باشد، زیرا آنها برخلاف انسان ها هیچ آژانس یا قابلیتی برای شکایت برای تخلف ندارند. 

کریستین هانون، وکیل ثبت اختراع که در دفتر سیاست و امور بین‌الملل در USPTO کار می‌کند، گفت: «به طور خلاصه، ما نمی‌توانیم نوآوری در مورد هوش مصنوعی را بدون حقوق IP قوی و قابل اعتماد، که برای شکوفایی کشور نوآور ما ضروری است، حفظ کنیم. "برای رشد اقتصاد خود و ماندن در رقابت جهانی، باید اختراع و ثبت اختراع را بیش از هر زمان دیگری ترویج دهیم."

اتاق بازرگانی ایالات متحده، یکی از بزرگترین سازمان های لابی در آمریکا، در نظر دارد اواخر سال جاری گزارش نهایی از جلسات خود را منتشر کند و توصیه هایی را برای تغییرات سیاستی که دولت ایالات متحده می تواند اعمال کند، منتشر کند. ®