آمازون Rekognition رویدادهای ویدئویی جریانی را برای ارائه هشدارهای بی‌درنگ در جریان‌های ویدئویی زنده معرفی می‌کند.

امروز، AWS در دسترس بودن عمومی را اعلام کرد رویدادهای ویدیویی پخش جریانی شناسایی آمازون، یک سرویس کاملاً مدیریت شده برای سازندگان دوربین و ارائه دهندگان خدمات که از یادگیری ماشینی (ML) برای شناسایی اشیایی مانند افراد، حیوانات خانگی و بسته‌ها در جریان‌های ویدیوی زنده از دوربین‌های متصل استفاده می‌کند. رویدادهای ویدیویی پخش جریانی شناسایی آمازون به محض اینکه شی مورد نظر در جریان ویدیوی زنده شناسایی شد، یک اعلان برای آنها ارسال می کند.

با این اعلان‌های رویداد، ارائه‌دهندگان خدمات می‌توانند هشدارهای هوشمند به‌موقع و کاربردی مانند «حیوان خانگی شناسایی شده در حیاط خلوت» را برای کاربران خود ارسال کنند، تجربه‌های اتوماسیون خانگی مانند روشن کردن چراغ‌های گاراژ هنگام شناسایی شخصی را فعال کنند، تجربه‌های درون‌برنامه‌ای سفارشی بسازند. به‌عنوان یک جستجوی هوشمند برای یافتن رویدادهای ویدیویی خاص بسته‌ها بدون پیمایش در میان ساعت‌ها فیلم، یا ادغام این هشدارها با دستگاه‌های اکو برای اعلامیه‌های الکسا مانند «بسته‌ای در جلوی درب شناسایی شد» وقتی زنگ در تشخیص می‌دهد که تحویل‌دهنده‌ای را به زمین می‌اندازد. بسته - همه اینها در حالی که هزینه و تاخیر را پایین نگه می دارند.

این پست توضیح می‌دهد که چگونه سازندگان دوربین و ارائه‌دهندگان خدمات امنیتی می‌توانند از رویدادهای ویدئویی پخش جریانی Amazon Rekognition در جریان‌های ویدئویی زنده استفاده کنند تا هشدارهای هوشمند عملی را در زمان واقعی به کاربران خود ارائه دهند.

رویدادهای ویدیویی پخش جریانی شناسایی آمازون

بسیاری از تولید کنندگان دوربین و ارائه دهندگان خدمات امنیتی راه حل های امنیتی خانه را ارائه می دهند که شامل زنگ های دوربین، دوربین های داخلی، دوربین های فضای باز و خدمات اعلان ارزش افزوده می شود تا به کاربران خود کمک کنند تا متوجه شوند در ملکشان چه اتفاقی می افتد. دوربین‌هایی با ردیاب‌های حرکتی داخلی در نقاط ورودی یا خروجی خانه قرار می‌گیرند تا کاربران را از هر فعالیتی در زمان واقعی مطلع کنند، مانند «حرکت در حیاط خلوت شناسایی شده است». با این حال، ردیاب‌های حرکتی پر سر و صدا هستند، می‌توانند در اثر رویدادهای بی‌ضرر مانند باد و باران، ایجاد خستگی اعلان‌ها، و در نتیجه راه‌اندازی نامرتب اتوماسیون خانگی فعال شوند. ایجاد تجربه کاربری مناسب برای هشدارهای هوشمند، جستجو یا حتی مرور کلیپ‌های ویدیویی به ML و اتوماسیونی نیاز دارد که درست کردن آن سخت است و می‌تواند گران باشد.

رویدادهای ویدیویی پخش جریانی شناسایی آمازون هزینه های تجزیه و تحلیل ویدیوی ارزش افزوده را با ارائه یک سرویس ML کم هزینه، کم تأخیر و کاملاً مدیریت شده که می تواند اشیاء (مانند افراد، حیوانات خانگی و بسته ها) را در زمان واقعی در جریان های ویدیویی شناسایی کند، کاهش می دهد. دوربین های متصل این سرویس تنها زمانی شروع به تجزیه و تحلیل کلیپ ویدیویی می کند که یک رویداد حرکتی توسط دوربین فعال شود. هنگامی که شی مورد نظر شناسایی می شود، اعلانی ارسال می کند که شامل اشیاء شناسایی شده، مختصات کادر محدود، تصویر بزرگنمایی شده از اشیاء شناسایی شده و مهر زمانی است. در شناسایی آمازون API های از پیش آموزش دیده دقت بالایی را حتی در شرایط نوری مختلف، زوایای دوربین و وضوح تصویر ارائه می دهند.

داستان های موفقیت مشتری

مشتریانی مانند Abode Systems و 3xLOGIC از رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition برای ارسال هشدارهای مربوطه به کاربران خود و به حداقل رساندن هشدارهای اشتباه استفاده می کنند.

سیستم های اقامتی (Abode) مجموعه ای جامع از راه حل های امنیتی خانه را که خودتان انجام دهید را به صاحبان خانه ارائه می دهد که می توانند در چند دقیقه راه اندازی شوند و صاحبان خانه را قادر می سازند تا خانواده و اموال خود را ایمن نگه دارند. از زمان راه اندازی این شرکت در سال 2015، حسگرهای تشخیص حرکت در دوربین نقش مهمی در راه حل Abode ایفا کرده اند و مشتریان را قادر می سازند تا اعلان ها را دریافت کنند و خانه های خود را از هر کجا نظارت کنند. Abode تشخیص داد که برای ارائه بهترین تجربه اعلان هوشمند جریان ویدئو به مشتریان خود، آنها به راه حل های بینایی کامپیوتری پخش جریانی بسیار دقیق و در عین حال ارزان و مقیاس پذیر نیاز دارند که می تواند اشیاء و رویدادهای مورد علاقه را در زمان واقعی شناسایی کند. پس از بررسی گزینه‌های جایگزین، Abode تصمیم گرفت تا رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition را آزمایش کند. در عرض چند هفته، Abode توانست یک راه حل بدون سرور و با معماری خوب را که ده ها هزار دوربین را ادغام می کند، راه اندازی کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مطالعه موردی Abode، رجوع کنید به Abode از رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition برای ارائه اعلان‌های بی‌درنگ به مشتریان خانه هوشمند خود استفاده می‌کند..

ما همیشه بر روی انتخاب فناوری‌هایی تمرکز می‌کنیم که ارزشی برای مشتریان ما فراهم می‌کند و در عین حال که هزینه‌ها را پایین نگه می‌دارد، رشد سریع را ممکن می‌سازد. با آمازون Rekognition Streaming Video Events، ما می‌توانیم شناسایی افراد، حیوانات خانگی، و بسته‌ها را با هزینه کمی از توسعه همه چیز خودمان راه‌اندازی کنیم. هنگامی که آمازون Rekognition یک شی یا فعالیت مورد علاقه را شناسایی می کند، به مشتریان خانه هوشمند ما در زمان واقعی اطلاع داده می شود. این به ما کمک می‌کند سر و صدا را فیلتر کنیم و روی آنچه برای مشتریانمان مهم است تمرکز کنیم - اعلان‌های با کیفیت.

برای ما بی‌معنی بود، ما نمی‌خواستیم یک سرویس بینایی کامپیوتری سفارشی ایجاد و نگهداری کنیم. ما به کارشناسان تیم آمازون Rekognition مراجعه کردیم. APIهای رویدادهای ویدئویی پخش جریانی Amazon Rekognition دقیق، مقیاس پذیر و به راحتی در سیستم های ما گنجانده می شوند. این یکپارچه‌سازی ویژگی‌های اعلان هوشمند ما را تقویت می‌کند، بنابراین به جای اینکه یک مشتری روزانه ۱۰۰ اعلان دریافت کند، هر بار که حسگر حرکت فعال می‌شود، تنها دو یا سه اعلان هوشمند را در زمانی که رویداد مورد علاقه‌ای در جریان ویدیو وجود دارد، دریافت می‌کند.

- اسکات بک، مدیر ارشد فناوری در Abode Systems.

3xLOGIC پیشرو در سیستم های امنیتی الکترونیک تجاری است. آنها سیستم های امنیتی تجاری و نظارت تصویری مدیریت شده را برای مشاغل، بیمارستان ها، مدارس و سازمان های دولتی ارائه می دهند. نظارت ویدئویی مدیریت شده یک جزء حیاتی از یک استراتژی امنیتی جامع برای مشتریان 3xLOGIC است. با بیش از 50,000 دوربین فعال در این زمینه، تیم‌های نظارت تصویری با چالش روزانه مقابله با آلارم‌های کاذب ناشی از حسگرهای تشخیص حرکت در دوربین روبرو هستند. این اعلان‌های نادرست چالشی را برای اپراتورها ایجاد می‌کند، زیرا آنها باید با هر اعلان به‌گونه‌ای برخورد کنند که گویی یک رویداد مورد علاقه است. 3xLOGIC می خواست محصول نظارت تصویری مدیریت شده VIGIL CLOUD خود را با تجزیه و تحلیل ویدیوی هوشمند بهبود بخشد و اپراتورهای مرکز نظارت را با اعلان های هوشمند در زمان واقعی ارائه دهد. برای انجام این کار، 3xLOGIC از رویدادهای پخش ویدیوی شناسایی آمازون استفاده کرد. این سرویس 3xLOGIC را قادر می‌سازد تا جریان‌های ویدئویی زنده از دوربین‌های متصل را تجزیه و تحلیل کند تا حضور افراد را تشخیص دهد و نویز ناشی از اعلان‌های نادرست را فیلتر کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد مطالعه موردی 3xLOGIC، مراجعه کنید 3xLOGIC از رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition برای ارائه تجزیه و تحلیل ویدئویی هوشمند در جریان های ویدئویی زنده برای عوامل نظارت استفاده می کند..

تنها با تکیه بر حسگرهای تشخیص حرکت، چندین آلارم فعال می‌شود که در مواقعی که فعالیت زیادی در یک صحنه وجود دارد، خطری امنیتی یا ایمنی ندارند. با استفاده از یادگیری ماشینی برای فیلتر کردن اکثر رویدادها، مانند حیوانات، سایه‌ها، پوشش گیاهی متحرک و موارد دیگر، می‌توانیم حجم کار اپراتورهای امنیتی را به‌طور چشمگیری کاهش دهیم و کارایی آنها را بهبود ببخشیم.

- اولا ادمن، مدیر ارشد توسعه ویدئو جهانی در 3xLOGIC.

50,000xLOGIC با بیش از 3 دوربین فعال در این زمینه، که بسیاری از آنها بدون تجزیه و تحلیل پیشرفته مدل‌های دوربین جدیدتر و گران‌تر هستند، چالش هشدارهای کاذب را هر روز انجام می‌دهد. ساخت، آموزش، آزمایش و نگهداری مدل‌های بینایی رایانه‌ای، منابع فشرده است و منحنی یادگیری بزرگی دارد. با آمازون Rekognition Streaming Video Events، ما به سادگی API را فراخوانی کرده و نتایج را به کاربران خود ارائه می کنیم. استفاده از آن بسیار آسان بوده و دقت آن چشمگیر است.»

- چارلی اریکسون، CTO در 3xLOGIC.

چگونه کار می کند

رویدادهای ویدیویی پخش جریانی شناسایی آمازون کار میکند با آمازون Kinesis جریان های ویدئویی برای شناسایی اشیاء از جریان های ویدئویی زنده. این به سازندگان دوربین و ارائه‌دهندگان خدمات امکان می‌دهد تا هشدارهای نادرست از رویدادهای حرکت دوربین را با ارسال اعلان‌های بی‌درنگ تنها زمانی که یک شی مورد نظر (مانند یک شخص، حیوان خانگی یا بسته) در قاب ویدیو شناسایی می‌شود، به حداقل برسانند. APIهای پخش ویدیوی پخش آمازون Rekognition به ارائه دهندگان خدمات این امکان را می دهد تا به طور دقیق در مورد اشیاء مرتبط با مشتری خود هشدار دهند، با موفقیت مدت زمان ویدیو را برای پردازش در هر رویداد حرکت تنظیم کنند، و حتی مناطق خاصی را در قاب تعریف کنند که نیاز به تجزیه و تحلیل دارند.

آمازون Rekognition به ارائه دهندگان خدمات کمک می کند با رمزگذاری خودکار داده ها در حالت استراحت با استفاده از سرویس مدیریت کلید AWS (KMS) و در حین انتقال با استفاده از پروتکل استاندارد صنعت حمل و نقل (TLS) از داده های کاربر خود محافظت کنند.

در اینجا آمده است که چگونه سازندگان دوربین و ارائه دهندگان خدمات می توانند تجزیه و تحلیل ویدیو را در جریان های ویدیویی زنده ترکیب کنند:

1. ادغام جریان های ویدیویی Kinesis با آمازون Rekognition – Kinesis Video Streams به سازندگان دوربین و ارائه دهندگان خدمات این امکان را می دهد تا به راحتی و ایمن ویدیوی زنده را از دستگاه هایی مانند زنگ های ویدیویی و دوربین های داخلی و خارجی به AWS پخش کنند. این به طور یکپارچه با جریان های ویدیویی جدید یا موجود Kinesis ادغام می شود تا تجزیه و تحلیل جریان ویدیوی زنده را تسهیل کند.
2. مدت زمان ویدیو را مشخص کنید - رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون شناسایی به ارائه‌دهندگان خدمات اجازه می‌دهد تا میزان ویدئوی مورد نیاز برای پردازش در هر رویداد حرکتی را کنترل کنند. آنها می توانند طول کلیپ های ویدیویی را بین 1 تا 120 ثانیه تعیین کنند (پیش فرض 10 ثانیه است). هنگامی که حرکت تشخیص داده می شود، آمازون Rekognition شروع به تجزیه و تحلیل ویدیو از جریان ویدیوی Kinesis مربوطه برای مدت زمان مشخص می کند. این به سازندگان دوربین و ارائه دهندگان خدمات انعطاف پذیری را برای مدیریت بهتر هزینه های استنتاج ML خود ارائه می دهد.
3. اشیاء مرتبط را انتخاب کنید -Amazon Rekognition Streaming Video Events این امکان را فراهم می کند که یک یا چند شی را برای شناسایی در جریان های ویدیویی زنده انتخاب کنید. این هشدارهای نادرست از رویدادهای حرکتی دوربین را با ارسال اعلان‌ها تنها زمانی که اشیاء مورد نظر در قاب ویدیو شناسایی می‌شوند، به حداقل می‌رساند.
4. به آمازون Rekognition اطلاع دهید که اعلان‌ها را کجا ارسال کند - ارائه دهندگان خدمات می توانند خود را مشخص کنند سرویس اطلاع رسانی ساده آمازون مقصد (Amazon SNS) برای ارسال اعلان‌های رویداد. هنگامی که آمازون Rekognition پردازش جریان ویدئو را شروع می کند، به محض شناسایی یک شی مورد نظر، یک اعلان ارسال می کند. این اعلان شامل شی شناسایی شده، کادر محدود، مهر زمان و پیوندی به مشخص شده است. سرویس ذخیره سازی ساده آمازون سطل (Amazon S3) با تصویر زوم شده از شی شناسایی شده است. سپس می توانند از این اعلان برای ارسال هشدارهای هوشمند به کاربران خود استفاده کنند.
5. اعلان‌های ماشه تشخیص حرکت را ارسال کنید – هر زمان که یک دوربین متصل حرکت را تشخیص دهد، ارائه‌دهنده خدمات یک ماشه به آمازون Rekognition می‌فرستد تا پردازش جریان‌های ویدئویی را آغاز کند. آمازون Rekognition جریان ویدیوی Kinesis قابل اجرا را برای اشیاء خاص در مدت زمان تعریف شده پردازش می کند. هنگامی که شی مورد نظر شناسایی شد، آمازون Rekognition یک اعلان به موضوع SNS خصوصی آنها ارسال می کند.
6. ادغام با الکسا یا دستیارهای صوتی دیگر (اختیاری) - ارائه دهندگان خدمات می توانند این اعلان ها را با آنها ادغام کنند مهارت های خانه هوشمند الکسا تا اطلاعیه های الکسا را ​​برای کاربران خود فعال کنند. هر زمان که رویدادهای پخش ویدیوی تشخیص شناسایی آمازون برای آنها اعلان ارسال کند، می‌توانند این اعلان‌ها را برای الکسا ارسال کنند تا اعلان‌های صوتی را از دستگاه‌های اکو ارائه کنند، مانند «بسته در جلوی درب شناسایی شد».

برای کسب اطلاعات بیشتر، رویدادهای ویدیویی پخش جریانی آمازون Rekognition را ببینید راهنمای توسعه دهنده.

نمودار زیر معماری Abode را با رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition نشان می دهد.

نمودار زیر معماری 3xLOGIC با رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition را نشان می دهد.

رویدادهای پخش ویدیوی شناسایی آمازون عموماً برای مشتریان AWS در مناطق شرقی ایالات متحده (N. ویرجینیا)، شرق ایالات متحده (اوهایو)، غرب ایالات متحده (اورگان)، اروپا (ایرلند) و آسیا و اقیانوسیه (مومبای) در دسترس است و در مناطق دیگر نیز در دسترس است. در ماه های آینده

نتیجه

مشتریان AWS مانند Abode و 3xLOGIC از رویدادهای ویدئویی استریم آمازون Rekognition برای نوآوری و افزودن تجزیه و تحلیل ویدئوی هوشمند به راه حل های امنیتی خود و مدرن سازی پیشنهادات خود بدون نیاز به سرمایه گذاری در سخت افزار جدید یا توسعه و حفظ تجزیه و تحلیل بینایی کامپیوتری سفارشی استفاده می کنند.

برای شروع کار با رویدادهای ویدئویی پخش جریانی آمازون Rekognition، به این سایت مراجعه کنید رویدادهای ویدیویی پخش جریانی شناسایی آمازون.

---

درباره نویسنده

پراتیوشا چروکو مدیر محصول اصلی AI/ML Computer Vision در AWS است. او بر ایجاد خدمات تجزیه و تحلیل تصویری و ویدئویی مبتنی بر یادگیری عمیق بدون کد/کد برای مشتریان AWS متمرکز است. خارج از محل کار، او به موسیقی، کارائوکه، نقاشی و مسافرت علاقه دارد.

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/