اخیرا خواندیم یک مقاله جالب در مجله Wired در مورد محاسبات نورومورفیک بیان میکند که دانشمندان علوم اعصاب به طور فزایندهای مغز انسان را یک «ماشین پیشبینی» میدانند که مردم معمولاً در حالت پیشبینی، برونیابی و استنتاج دائمی هستند. در HPC، که در لبه جلوی قدرت محاسباتی، تجزیه و تحلیل داده ها و تحقیقات علمی قرار دارد، می توان با اطمینان گفت که این یک ویژگی برجسته، همراه با یک ویژگی اخلاق کاری مکمل است: «تلاش، جستجو، یافتن، و تسلیم نشدن.»**
این طرز فکر پیشبینیکننده در پایان هر سال افزایش مییابد، زیرا جامعه HPC به آنچه که ممکن است در سال جدید رخ دهد نگاه میکند. بسیاری از پیشبینیهای HPC-AI در سال 2023 در هفتههای اخیر بر روی ما انجام شد، در اینجا گزیدههایی از آنهایی است که جالبترین، تازهترین، روشنتر و حتی برعکس آنها یافتیم.
Altair کار دانشمند ارشد رزماری فرانسیس:
برو بزرگ یا به خانه برو - بارهای کاری بزرگتر HPC.از آنجایی که بارهای کاری HPC روی برنامه های داده های بزرگ مانند علوم زیستی و شتاب دهنده های ذرات مانند منبع نور الماس انگلستان (برای تحقیق و آزمایش بیشتر)، ما شاهد انفجاری در ابزارهای گردش کار هستیم. با رفتن به سال 2023، این تبدیل به زمانبندی چند بعدی بزرگترین محرک تغییر در HPC خواهد بود، زیرا صنعت به دنبال مدرنسازی خود و انطباق با این برنامههای کاربردی بزرگ است.
HPC با یادگیری عمیق مقابله می کند:همانطور که یادگیری عمیق در سال 2023 رایج تر می شود، شاهد تغییر بیشتر در بار کاری HPC خواهیم بود. در حالی که در ابتدا بیشتر بارهای کاری یادگیری ماشین بر روی Kubernetes یا سایر چارچوبهای ارکستراسیون کانتینر اجرا میشدند، مشخص شده است که این سیستمها برای ریزسرویسها طراحی شدهاند، نه برای بارهای کاری ماشینی فشرده و فشرده که اکنون برای یادگیری عمیق مورد نیاز است. مدیران بار کاری HPC تجاری به پشتیبانی کانتینری جامع نیاز دارند تا سازمانها بتوانند محاسبات خود را به صورت قرقره درآورند و شروع به استفاده از برنامهریزی دستهای، انفجار ابر و سهم کرایه کنند - همه جنبههای کلیدی HPC کارآمد.
جو فیتزسیمون، مدیر عامل شرکت محاسبات کوانتومی افق، در مورد مرگ NISQ و تغییر به تحمل خطا در محاسبات کوانتومی
در چند سال اخیر، توسعه برنامههای کاربردی برای محاسبات کوانتومی تمرکز ویژهای بر روی رژیم NISQ، با اشاره به پردازندههای کوانتومی مقیاس متوسط نویز داشته است. "نویز" در این عنوان به حساسیت کیوبیت ها به تداخل عوامل محیطی اشاره دارد که از نزدیکی کیوبیت های دیگر تا برخورد پرتوهای کیهانی را شامل می شود. این نویز خطاهای بالقوه کشنده را در فرآیندهای محاسبات کوانتومی معرفی می کند. مدتهاست که شناخته شده بود که حداقل از نظر تئوری، ساخت کامپیوترهای کوانتومی که تصحیح خطا را در خود دارند، امکان پذیر است، به طوری که یک کامپیوتر اساساً کامل می تواند از اجزای ناقص ساخته شود. با این حال، تمرکز تحقیقات NISQ بر روی توسعه الگوریتمهای متغیر بوده است که امید میرود در برابر اغتشاشات جزئی ناشی از نویز محیطی مقاوم باشند و مزیت کوانتومی را بدون تصحیح خطا فراهم کنند.
متأسفانه، شواهد نسبتا کمی وجود دارد که نشان دهد چنین الگوریتمهای NISQ در واقع مزیتی نسبت به رایانههای معمولی برای طیف گستردهای از وظایف بهینهسازی و یادگیری ماشینی که برای آنها در نظر گرفته میشود، به همراه خواهد داشت. در حالی که دلایل خوبی برای این باور وجود دارد که مزیت کوانتومی اولیه ممکن است در زمینههایی مانند شیمی دیده شود، جایی که مشکلی که باید حل شود ماهیت مکانیکی کوانتومی است، نشانههایی از تمرکز مجدد بر روی رسیدن به رژیم تحمل خطا وجود دارد که در آن خطاها به طور فعال تصحیح شده و شواهد بسیار قوی تری برای مزیت کوانتومی وجود دارد."
فن آوری های Dellمدیر ارشد فناوری جهانی جان روز: A پیشنهادات قطعنامه کوانتومی سال نو برای CIOها
من مجموعه مهارت های اولیه را برای استفاده از کوانتوم ایجاد خواهم کرد. محاسبات کوانتومی در حال واقعی شدن است و اگر کسی در تجارت خود ندارید که بفهمد این فناوری چگونه کار می کند و چگونه بر تجارت شما تأثیر می گذارد، این موج فناوری را از دست خواهید داد. تیم، ابزارها و وظایفی را که به کوانتوم اختصاص خواهید داد شناسایی کنید و شروع به آزمایش کنید. همین ماه گذشته راهحل محاسبات کوانتومی دل را معرفی کردیم که به سازمانها در سراسر صنایع این امکان را میدهد تا از محاسبات تسریع شده از طریق فناوری کوانتومی استفاده کنند، در غیر این صورت امروز در دسترس آنها نیست. سرمایه گذاری در شبیه سازی کوانتومی و توانمندسازی تیم های علم داده و هوش مصنوعی برای یادگیری زبان های جدید و توانایی کوانتومی در سال 2023 بسیار مهم است.
دیدگاههای متضاد درباره ML از گیدئون مندلز، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران پلتفرم MLOps ستاره دنباله دار
هنگامی که داده ها خشک می شوند: بیشتر پیشرفتهایی که در ML مشاهده میشود از مدلهای آموزشی با دادههای بیشتر و بیشتر حاصل شده است، اما ما به نقطهای میرسیم که نمیتوانیم این کار را انجام دهیم. تحقیقات جالبی به تازگی منتشر شده است که نشان میدهد ممکن است تا سال 2026 دادههای ما تمام شود. اگر این تز برقرار باشد، دیگر شاهد پیشرفتها نیستیم، مگر اینکه بتوانیم مدلهای بهتری را بر روی همان مجموعه داده بسازیم.
اثرات زیست محیطی مدل های مولد: مدل های مولد نتایج بسیار چشمگیری تولید می کنند، اما تاثیر آنها بر یک تجارت واقعی مشخص نیست. آنچه واضح است تأثیر انتشار کربن آموزش این مدل های عظیم است. الزامات محاسباتی دیوانه کننده هستند. بنابراین این سوال مطرح می شود که "آیا نتایج ارزش هزینه زیست محیطی را دارند؟"
از ذهنیت نرم افزاری فاصله بگیرید: ML تا کنون مسیر توسعه نرم افزار را دنبال کرده است، اما با بلوغ ML، این رویکرد از بین می رود. هیچ فروشنده ای نمی تواند همه این کارها را انجام دهد. امروزه تیمها بهترین ابزارهای موجود را انتخاب میکنند که با کاری که میخواهند انجام دهند مرتبط است. فروشندگانی که سعی کردند همه چیز یک تیم باشند، شکست می خورند. برای اینکه ML به پتانسیل خود برسد، باید متفاوت فکر کنیم تا پشته ML مناسب را برای نیازهای تجاری خاص خود بسازیم.
تعصب بیش از حد گفته می شود: تعصب مفهومی است که توجه زیادی را به خود جلب میکند – و با منشور حقوق هوش مصنوعی همچنان بیشتر به آن توجه میشود – این چیزی نیست که بسیاری از پزشکان ML روزانه به آن توجه داشته باشند. البته، آنها آن را توضیح میدهند، اما پزشکان سالم ML مسائل را درک میکنند و میدانند که برای جلوگیری از تأثیر منفی سوگیری بر نتایج، چه کاری باید انجام دهند.
یوناس کوبیلیوس از هیئت مشاوران Oxylabs در هوش مصنوعی مولد
جوناس کوبیلیوس، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت Three Thirds و عضو هیئت مشاوره Oxylabs، پیشبینی میکند که گسترش پایدار، GPT-3، GitHub Copilot و سایر تکنیکهای تولید محتوا به محصولات سودآوری که توسط توسعهدهندگان و سازندگان محتوا استفاده میشوند، افزایش یابد. برنامه های کاربردی جهان او افزود که ما شاهد افزایش علاقه به مدلهای چند وجهی خواهیم بود که میتوانند متن، تصویر، صدا و سایر ورودیها را برای چندین کار مدیریت کنند.
کوبیلیوس گفت: «ما شاهد تغییر از استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای ثابت، مانند طبقه بندی، به جریان های کاری تعاملی مبتنی بر مدل زبان خواهیم بود که به افراد کمک می کند وظایف خود را کارآمدتر انجام دهند.
پیتر ماتسون، رئیس جمهور MLCommons، در مجموعه داده های عمومی
ما با ترکیبی از چالشهای تحقیقاتی جدید در مورد هوش مصنوعی چندوجهی و محاورهای، علاوه بر نگرانیهای حقوقی، اخلاقی و عادلانه با دادههای خراششده وب در مجموعه دادههای عمومی فعلی، روبرو خواهیم بود. صنعت بهعنوان یک کل همچنین باید نه تنها از تحقیقات، بلکه از برنامههای کاربردی ML و مقررات جدید (مثلاً از طریق مجموعههای تست با کیفیت صنعتی) پشتیبانی بهتری کند.»
برای حمایت از «نسل بعدی دادههای عمومی»، متسون نیاز به سرمایهگذاری قوی در مجموعه دادهها برای مبرمترین مشکلات اجتماعی و فنی را پیشبینی میکند و این سرمایهگذاری را از طریق زیرساختهای منبع باز هدایت میکند که کل جامعه را قادر میسازد تا در آن مشارکت و بررسی کنند. داده.
موزس گاتمن، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران پلتفرم MLOps ClearML، در ML Trends to Watch
اتوماسیون و کمبود مهارت های ML اگرچه بسیاری از شرکتهای برتر فناوری را دیدهایم که در اواخر سال 2022 اخراجهای خود را اعلام کردهاند، به احتمال زیاد هیچکدام (آنها) بااستعدادترین پرسنل یادگیری ماشینی خود را اخراج نمیکنند. با این حال، برای پر کردن جای خالی ... در تیم های عمیقا فنی، شرکت ها باید حتی بیشتر به سمت اتوماسیون متمایل شوند تا بهره وری را بالا نگه دارند و از اتمام پروژه ها اطمینان حاصل کنند. همچنین انتظار داریم شرکتهایی را ببینیم که از فناوری ML استفاده میکنند، سیستمهای بیشتری را برای نظارت و کنترل عملکرد و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده بیشتر در مورد نحوه مدیریت تیمهای ML یا علم دادهها ایجاد کنند.
احتکار استعدادهای ML به پایان رسیده است اخراج کارکنان ML احتمالاً در میان جدیدترین استخدامها است، برخلاف کارکنان بلندمدت ML. از آنجایی که ML و AI به فناوری رایجتری در دهه گذشته تبدیل شدهاند، بسیاری از شرکتهای بزرگ فناوری شروع به استخدام این نوع کارگران کردند زیرا میتوانستند هزینههای مالی را بر عهده بگیرند و آنها را از رقبا دور نگه دارند - نه لزوماً به دلیل نیاز. (بنابراین) تعجب آور نیست که می بینیم این همه کارمند ML اخراج می شوند... با این حال، با پایان یافتن دوران انباشت استعدادهای ML، می تواند موج جدیدی از نوآوری و فرصت را برای استارت آپ ها ایجاد کند. با استعدادهای زیادی که اکنون به دنبال کار هستند، احتمالاً شاهد خواهیم بود که بسیاری از این افراد از فناوری های بزرگ خارج شده و وارد مشاغل کوچک و متوسط یا استارت آپ ها می شوند.
اولویت بندی پروژه ML پروژههای یادگیری ماشینی را میبینم که به دو نوع خلاصه میشوند: ویژگیهای قابل فروش که رهبری معتقد است فروش را افزایش میدهد و در مقابل رقبا پیروز میشود، و پروژههای بهینهسازی درآمد... پروژههای ویژگی قابل فروش احتمالاً به تعویق میافتند، زیرا خروج سریع از آنها سخت است. تیمهای ML که اکنون کوچکتر هستند، بیشتر بر روی بهینهسازی درآمد تمرکز خواهند کرد زیرا میتواند درآمد واقعی را به همراه داشته باشد. عملکرد، در این لحظه، برای همه واحدهای تجاری ضروری است و ML از آن مصون نیست.
ML یکپارچه یکی از عوامل کاهش سرعت پذیرش MLO ها، انبوهی از راه حل های نقطه ای است. به این معنی نیست که آنها کار نمی کنند، اما ممکن است به خوبی با یکدیگر ادغام نشوند و شکاف هایی در جریان کار ایجاد کنند. به همین دلیل، من قویاً معتقدم که سال 2023 سالی است که صنعت به سمت پلتفرمهای یکپارچه و سرتاسری میرود که از ماژولهایی ساخته شدهاند که میتوانند به صورت جداگانه مورد استفاده قرار گیرند و همچنین به طور یکپارچه با یکدیگر ادغام شوند (و همچنین به راحتی با سایر محصولات ادغام شوند). . این نوع رویکرد پلتفرم، با انعطاف پذیری اجزای جداگانه، نوعی تجربه چابک را ارائه می دهد که متخصصان امروزی به دنبال آن هستند. این آسان تر از خرید محصولات نقطه و وصله آنها با هم است. این سریعتر از ساختن زیرساخت های خود از ابتدا است (زمانی که باید از آن زمان برای ساخت مدل استفاده کنید)….
NVIDIA مجموعه ای از پیش بینی ها را در طیف وسیعی از زمینه های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه کرد:
Anima Anandkumar، مدیر تحقیقات ML، و پروفسور Bren در Caltech
دوقلوهای دیجیتالی جسمانی می شوند: در مقیاس بزرگ خواهیم دید دوقلوهای دیجیتال فرآیندهای فیزیکی پیچیده و چند مقیاسی، مانند مدلهای آب و هوا و آب و هوا، پدیدههای لرزهای و خواص مواد. این امر شبیه سازی های علمی فعلی را به اندازه یک میلیون x سرعت می بخشد و بینش ها و اکتشافات علمی جدید را امکان پذیر می کند.
عوامل هوش مصنوعی عمومی: عوامل هوش مصنوعی با استفاده از دستورالعملهای زبان طبیعی و یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ، وظایف باز را حل میکنند، در حالی که از مدلهای پایه استفاده میکنند - آن مدلهای بزرگ هوش مصنوعی که بر روی مقدار زیادی از دادههای بدون برچسب در مقیاس آموزش دیدهاند - تا عواملی را فعال کنند که میتوانند هر نوع درخواستی را تجزیه و تحلیل کنند. در طول زمان با انواع جدید سؤالات سازگار شوند.
منوویر داس، معاون رئیس، محاسبات سازمانی
پیشرفت های نرم افزاری پایان AI Silos: شرکتها مدتهاست که برای تحقیق و توسعه هوش مصنوعی مجبور بودند بین رایانش ابری و معماریهای ترکیبی یکی را انتخاب کنند – عملی که میتواند بهرهوری توسعهدهندگان را خفه کند و نوآوری را کند کند.
در سال 2023، نرمافزار به کسبوکارها این امکان را میدهد تا خطوط لوله هوش مصنوعی را در تمام انواع زیرساختها یکپارچه کنند و تجربهای واحد و متصل را برای متخصصان هوش مصنوعی ارائه دهند. این به شرکت ها اجازه می دهد تا هزینه ها را در مقابل اهداف استراتژیک، صرف نظر از اندازه یا پیچیدگی پروژه، متعادل کنند و دسترسی به ظرفیت تقریبا نامحدودی را برای توسعه انعطاف پذیر فراهم کنند.
برنامه های کاربردی سازمانی تبدیل هوش مصنوعی: هیاهو در مورد هوش مصنوعی مولد در سال 2023 به واقعیت تبدیل می شود. این به این دلیل است که پایه های هوش مصنوعی مولد واقعی با نرم افزاری که می تواند مدل های زبان بزرگ و سیستم های توصیه کننده را به برنامه های کاربردی تبدیل کند که فراتر از تصاویر هستند و به طور هوشمندانه به سؤالات پاسخ می دهند، محتوا ایجاد می کنند و حتی می توانند به طور هوشمندانه پاسخ دهند. جرقه اکتشافات….
کیمبرلی پاول، معاون بهداشت و درمان
Surgery 4.0: شبیه سازهای پرواز برای آموزش خلبانان و تحقیق در مورد کنترل هواپیمای جدید خدمت می کنند. همین امر اکنون در مورد جراحان و سازندگان دستگاه های جراحی رباتیک صادق است. دوقلوهای دیجیتالی که میتوانند در هر مقیاسی شبیهسازی کنند، از محیط اتاق عمل گرفته تا رباتهای پزشکی و آناتومی بیمار، در تمرینهای جراحی شخصیسازی شده و طراحی تعاملات انسان و ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. رزیدنتی طولانی مدت تنها راه برای ایجاد یک جراح با تجربه نخواهد بود. بسیاری از آنها با انجام اولین جراحی با کمک ربات بر روی یک بیمار واقعی، اپراتورهای خبره خواهند شد.
دنی شاپیرو، معاون خودروسازی
آموزش وسایل نقلیه خودران در متاورس: بیش از ۲۵۰ سازنده خودرو و کامیون، استارتآپ، حملونقل و ارائهدهنده خدمات حملونقل که وسایل نقلیه خودران را توسعه میدهند، با یکی از پیچیدهترین چالشهای هوش مصنوعی زمان ما مقابله میکنند. به سادگی نمی توان با هر سناریویی که آنها باید بتوانند با آزمایش در جاده ها از پس آن برآیند روبرو شوید، بنابراین بسیاری از صنعت در سال 250 برای کمک به دنیای مجازی روی خواهند آورد. جمعآوری دادههای جادهای با ناوگان مجازی تکمیل خواهد شد که دادههایی را برای آموزش و آزمایش ویژگیهای جدید قبل از استقرار تولید میکنند. شبیهسازی با وفاداری بالا، وسایل نقلیه خودران را در محدودهای بینهایت از سناریوها و محیطها اجرا میکند.
کشیش Lebardedian، معاون رئیس، Omniverse و فناوری شبیه سازی
مترجم جهانی متاورس: همانطور که HTML زبان استاندارد وب دو بعدی است، توضیحات صحنه جهانی قرار است به قدرتمندترین، توسعه پذیرترین و بازترین زبان برای وب سه بعدی تبدیل شود. USD به عنوان استاندارد سه بعدی برای توصیف جهان های مجازی در متاورس، به شرکت ها و حتی مصرف کنندگان این امکان را می دهد که با استفاده از ابزارها، بینندگان و مرورگرهای مختلف، بین جهان های سه بعدی مختلف به یکپارچه ترین و ثابت ترین حالت حرکت کنند.
رونی واسیستا، معاون ارشد مخابرات
قطع سیم در شبکه های AR/VR از طریق شبکه های 5G: در حالی که بسیاری از کسبوکارها برای توسعه سختافزار و نرمافزار به سمت ابر حرکت میکنند، طراحی لبه و همکاری نیز با گسترش کاملتر شبکههای 5G در سراسر جهان رشد خواهد کرد. برای مثال، طراحان خودرو میتوانند هدستهای واقعیت افزوده را بسازند و همان محتوایی را که میبینند از طریق شبکههای بیسیم برای همکاران در سراسر جهان پخش کنند، تغییرات مشترک را سرعت بخشند و راهحلهای نوآورانه را با سرعتی بیسابقه توسعه دهند. 5G همچنین منجر به استقرار سریع رباتهای متصل در سراسر صنایع میشود که برای ذخیرهسازی قفسههای فروشگاه، تمیز کردن کفپوشها، تحویل پیتزا و چیدن و بستهبندی کالاها در کارخانهها استفاده میشوند.
باب پت، معاون رئیس جمهور، تجسم حرفه ای
انقلاب صنعتی از طریق شبیه سازی: هر چیزی که در دنیای فیزیکی ساخته شده است ابتدا در دنیای مجازی شبیه سازی می شود که از قوانین فیزیک پیروی می کند. این دوقلوهای دیجیتال - از جمله محیطهای مقیاس بزرگ، مانند کارخانهها، شهرها و حتی کل سیاره - و متاورس صنعتی قرار است به اجزای حیاتی ابتکارات تحول دیجیتال تبدیل شوند. نمونهها در حال حاضر فراوانند: زیمنس اتوماسیون صنعتی را به سطح جدیدی میبرد. BMW در حال شبیه سازی کل طبقات کارخانه برای برنامه ریزی بهینه فرآیندهای تولید است. لاکهید مارتین در حال شبیه سازی رفتار آتش سوزی در جنگل ها برای پیش بینی مکان و زمان استقرار منابع است. DNEG، SONY Pictures، WPP و دیگران بهرهوری را از طریق بخشهای هنری توزیعشده در سطح جهانی افزایش میدهند که به سازندگان، هنرمندان و طراحان امکان میدهد صحنهها را به صورت مجازی در زمان واقعی تکرار کنند.
بازاندیشی در معماری IT سازمانی: همانطور که بسیاری از کسبوکارها تلاش کردند تا فرهنگ و فناوریهای خود را برای مقابله با چالشهای کار ترکیبی تطبیق دهند، سال جدید نیز معماری مجدد کل زیرساختهای فناوری اطلاعات بسیاری از شرکتها را به همراه خواهد داشت. شرکت ها به دنبال دستگاه های مشتری قدرتمندی خواهند بود که قادر به مقابله با نیازهای روزافزون برنامه ها و مجموعه داده های پیچیده باشند. و آنها انعطاف پذیری را پذیرفته و به سمت ابر برای مقیاس بندی نمایی حرکت می کنند. پذیرش پلتفرمهای نرمافزار محاسباتی توزیعشده، نیروی کار پراکنده در سطح جهانی را قادر میسازد تا در متفاوتترین محیطهای کاری با یکدیگر همکاری کرده و بهرهور بمانند.
به طور مشابه، توسعه و آموزش مدل پیچیده هوش مصنوعی به زیرساخت محاسباتی قدرتمند در مرکز داده و دسکتاپ نیاز دارد. کسبوکارها به پشتههای نرمافزار هوش مصنوعی برای موارد مختلف استفاده صنعتی نگاه میکنند تا بتوانند هوش مصنوعی را به جریان کاری خود وارد کنند و محصولات و خدمات با کیفیت بالاتر را سریعتر به مشتریان ارائه دهند.
آزیتا مارتین، معاون گروه هوش مصنوعی برای خرده فروشی و محصولات مصرفی
هوش مصنوعی برای بهینه سازی زنجیره های تامین: حتی پیچیدهترین خردهفروشها و شرکتهای تجارت الکترونیک در دو سال گذشته در ایجاد تعادل بین عرضه و تقاضا با مشکل مواجه بودند. مصرفکنندگان در طول همهگیری همهگیر خرید از خانه را پذیرفتند و پس از لغو قرنطینه دوباره به فروشگاههای آجر و ملات سرازیر شدند. پس از تورم، آنها یک بار دیگر عادات خرید خود را تغییر دادند و مدیران زنجیره تامین را مناسب کردند. هوش مصنوعی پیشبینیهای مکرر و دقیقتری را امکانپذیر میکند و اطمینان میدهد که محصول مناسب در فروشگاه مناسب در زمان مناسب است. همچنین، خردهفروشان از نرمافزار بهینهسازی مسیر و فناوری شبیهسازی استقبال خواهند کرد تا دیدی جامعتر از فرصتها و مشکلات ارائه دهند.
مالکوم دی مایو، معاون خدمات مالی
Cloud-First برای خدمات مالی: بانک ها یک الزام جدید دارند: سریع چابک شوید. در مواجهه با رقابت فزاینده از سوی موسسات مالی غیر سنتی، تغییر انتظارات مشتریان ناشی از تجربیات آنها در صنایع دیگر و با زیرساخت های قدیمی، بانک ها و سایر موسسات رویکرد هوش مصنوعی ابری را در پیش خواهند گرفت. اما بهعنوان یک صنعت بسیار تنظیمشده که به انعطافپذیری عملیاتی نیاز دارد، یک اصطلاح صنعتی که به این معنی است که سیستمهای شما میتوانند شوکها (مانند یک بیماری همهگیر) را جذب کرده و زنده بمانند، بانکها به دنبال راهحلهای باز، قابل حمل، سختشده و ترکیبی خواهند بود. در نتیجه، بانک ها موظف به خرید قراردادهای پشتیبانی در صورت وجود هستند.
دیوید ریبر، افسر ارشد امنیتی
دانشمندان داده دارایی جدید سایبری شما هستند: متخصصان سایبری سنتی دیگر نمی توانند به طور موثر در برابر پیچیده ترین تهدیدها دفاع کنند زیرا سرعت و پیچیدگی حملات و دفاع عملاً از ظرفیت های انسانی فراتر رفته است. دانشمندان داده و سایر تحلیلگران انسانی از هوش مصنوعی برای بررسی عینی همه داده ها و کشف تهدیدها استفاده خواهند کرد. نقضها اتفاق خواهند افتاد، بنابراین تکنیکهای علم داده با استفاده از هوش مصنوعی و انسان به یافتن سوزن در انبار کاه و پاسخ سریع کمک میکنند.
کاری بریسکی، معاون، نرم افزار هوش مصنوعی و HPC
داده های بدون برچسب هدف خود را پیدا می کنند: مدلهای زبانی بزرگ و دادههای ساختاریافته همچنین به مجموعهای از عکسها، ضبطهای صوتی، توییتها و موارد دیگر گسترش مییابد تا الگوها و سرنخهای پنهان برای پشتیبانی از پیشرفتهای مراقبتهای بهداشتی، پیشرفتهای علم، تعامل بهتر با مشتریان و حتی پیشرفتهای عمده در حملونقل بدون راننده را پیدا کنند. در سال 2023، افزودن همه این دادههای بدون ساختار به ترکیب، به توسعه شبکههای عصبی کمک میکند که به عنوان مثال، میتوانند پروفایلهای مصنوعی را برای تقلید از سوابق سلامتی که از آنها آموختهاند، تولید کنند. این نوع یادگیری ماشینی بدون نظارت قرار است به اندازه یادگیری ماشین نظارت شده اهمیت پیدا کند.
مرکز تماس جدید: مراقب مرکز تماس در سال 2023 باشید، جایی که پذیرش گردشهای کاری هوش مصنوعی گفتاری هرچه بیشتر و آسانتر، انعطافپذیری کسبوکار را در هر مرحله از خط لوله تعامل با مشتری فراهم میکند - از اصلاح معماری مدل گرفته تا تنظیم دقیق مدلها در دادههای اختصاصی و سفارشیسازی خطوط لوله. با گسترش دسترسی به گردشهای کاری هوش مصنوعی گفتاری، شاهد گسترش پذیرش سازمانی و افزایش عظیم بهرهوری مرکز تماس با سرعت بخشیدن به زمان رسیدن به وضوح خواهیم بود. هوش مصنوعی به عوامل کمک می کند تا اطلاعات مناسب را از یک پایگاه دانش عظیم در زمان مناسب بیرون بیاورند و زمان انتظار را برای مشتریان به حداقل برساند.
Deepu Talla، معاون رئیس، Embedded و Edge Computing
ربات ها میلیون ها زندگی می کنند: رباتهای بیشتری در دنیای مجازی آموزش خواهند دید زیرا رندر واقعی و مدلسازی فیزیک دقیق با توانایی شبیهسازی موازی میلیونها نمونه از یک ربات روی پردازندههای گرافیکی در فضای ابری ترکیب میشوند. تکنیکهای هوش مصنوعی ایجاد سناریوهای شبیهسازی سه بعدی بسیار واقعی را آسانتر میکند و پذیرش شبیهسازی و دادههای مصنوعی را برای توسعه رباتهای توانمندتر تسریع میکند.
مارک اسپیلر، مدیر ارشد انرژی
شبکه انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی: با پیچیدهتر شدن شبکه به دلیل نرخ بیسابقه منابع انرژی پراکنده، شرکتهای برق برای بهبود کارایی عملیاتی، افزایش ایمنی عملکردی، افزایش دقت بار و پیشبینی تقاضا و تسریع زمان اتصال انرژیهای تجدیدپذیر به هوش مصنوعی لبهای نیاز دارند. مانند خورشید و باد. هوش مصنوعی در لبه، انعطاف پذیری شبکه را افزایش می دهد، در حالی که اتلاف انرژی و هزینه را کاهش می دهد.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://insidehpc.com/2023/01/an-ai-flavored-set-of-hpc-predictions-for-2023/
- 2022
- 2023
- 2D
- 3d
- 5G
- 7
- a
- توانایی
- قادر
- درباره ما
- شتاب دادن
- تسریع شد
- شتاب دهنده ها
- دسترسی
- دسترسی
- حساب
- دقت
- دقیق
- در میان
- فعالانه
- وفق دادن
- اضافه
- اضافه
- اتخاذ
- پیشرفت
- پیشرفت
- مزیت - فایده - سود - منفعت
- منفی
- مشاوره
- هیئت مشاوره
- موثر بر
- پس از
- در برابر
- عاملان
- فرز
- موافقت نامه
- پیش
- AI
- تحقیق ai
- هواپیما
- الگوریتم
- معرفی
- اجازه دادن
- قبلا
- Altair کار
- در میان
- تحلیل
- تحلیلگران
- تشریح
- و
- اعلام
- اعلام کرد
- پاسخ
- سبقت جستن
- پیش بینی
- جدا
- برنامه های کاربردی
- روش
- AR / VR
- دور و بر
- هنر
- هنرمندان
- جنبه
- دارایی
- حمله
- سمعی
- افزوده شده
- واقعیت افزوده
- خودکار
- اتوماسیون
- خودرو
- خود مختار
- خودروهای خودمختار
- در دسترس
- به عقب
- برج میزان
- بانک
- پایه
- زیرا
- شدن
- شود
- قبل از
- آغاز شد
- بودن
- باور
- معتقد است که
- بهترین
- بهتر
- میان
- خارج از
- تعصب
- بزرگ
- بزرگ داده
- فناوری بزرگ
- بزرگتر
- بزرگترین
- لایحه
- BMW
- تخته
- تقویت
- مغز
- نقض
- شکستن
- پیشرفت ها
- به ارمغان بیاورد
- پهن
- مرورگرهای
- ساختن
- بنا
- ساخته
- کسب و کار
- کسب و کار
- خریداری کردن
- صدا
- مرکز تماس
- توانا
- ظرفیت ها
- ظرفیت
- کربن
- موارد
- ایجاد می شود
- مرکز
- مدیر عامل شرکت
- زنجیر
- زنجیر
- چالش ها
- تغییر دادن
- تبادل
- متغیر
- کانال
- مشخصه
- شیمی
- رئیس
- را انتخاب کنید
- شهرستانها
- طبقه بندی
- تمیز کاری
- واضح
- مشتری
- اقلیم
- ابر
- محاسبات ابری
- بنیانگذاران
- همکاری
- همکاری
- مشترک
- همکاران
- مجموعه
- ترکیب
- ترکیب
- بیا
- ستاره دنباله دار
- تجاری
- مشترک
- انجمن
- شرکت
- رقابت
- رقبای
- مکمل
- اتمام
- پیچیده
- پیچیدگی
- اجزاء
- جامع
- محاسبه
- محاسبه
- کامپیوتر
- کامپیوتر
- محاسبه
- مفهوم
- علاقمند
- نگرانی ها
- متصل
- ارتباط
- در نظر گرفته
- استوار
- ثابت
- مصرف کننده
- محصولات مصرفی
- مصرف کنندگان
- ظرف
- محتوا
- سازندگان محتوا
- تولید محتوا
- ادامه دادن
- کمک
- کنترل
- معمولی
- محاورهای
- هوش مصنوعی محاوره ای
- اصلاح شده
- اشعه های کیهانی
- هزینه
- هزینه
- میتوانست
- دوره
- ایجاد
- سازندگان
- بحرانی
- CTO
- فرهنگ
- سرپرستی
- جاری
- مشتری
- انتظارات مشتری
- مشتریان
- سایبر
- داده ها
- تحلیل داده ها
- مرکز داده
- علم اطلاعات
- مجموعه داده ها
- داده محور
- مجموعه داده ها
- مرگ
- دهه
- تصمیم گیری
- عمیق
- یادگیری عمیق
- دفاع
- ارائه
- تحویل
- ارائه
- تقاضا
- پیش بینی تقاضا
- خواستار
- خواسته
- گروه ها
- گسترش
- مستقر
- گسترش
- اعزام ها
- طرح
- طراحی
- طراحان
- طراحی
- دسکتاپ
- توسعه
- توسعه دهنده
- توسعه دهندگان
- در حال توسعه
- پروژه
- دستگاه
- دستگاه ها
- الماس
- مختلف
- دیجیتال
- دگرگونی های دیجیتال
- دوقلوهای دیجیتال
- مدیر
- كشف كردن
- متفاوت
- پراکنده
- توزیع شده
- محاسبات توزیع شده
- آیا
- پایین
- راندن
- راننده
- خشک
- در طی
- تجارت الکترونیک
- هر
- در اوایل
- آسان تر
- به آسانی
- لبه
- به طور موثر
- بهره وری
- موثر
- موثر
- برقی
- جاسازی شده
- در اغوش گرفتن
- نشر
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- پشت سر هم
- به پایان می رسد
- انرژی
- اتلاف انرژی
- اطمینان حاصل شود
- حصول اطمینان از
- سرمایه گذاری
- پذیرش شرکت
- شرکت
- تمام
- محیط
- محیطی
- محیط
- عصر
- خطا
- خطاهای
- ضروری است
- اساسا
- ایجاد
- اخلاق
- اخلاقی
- حتی
- روزافزون
- همه چیز
- مدرک
- تکامل
- مثال ها
- انتظار
- انتظارات
- تجربه
- با تجربه
- تجارب
- کارشناس
- نمایی
- گسترش
- خیلی
- چشم
- چهره
- نما
- کارخانه
- عوامل
- کارخانه
- عدالت
- آبشار
- روش
- FAST
- سریعتر
- ویژگی
- امکانات
- کمی از
- زمینه
- پر کردن
- سرانجام
- مالی
- موسسات مالی
- خدمات مالی
- پیدا کردن
- پیدا می کند
- آتش سوزی
- محکم
- نام خانوادگی
- انعطاف پذیری
- قابل انعطاف
- پرواز
- تمرکز
- به دنبال
- برای استارت آپ ها
- جنگل
- به جلو
- یافت
- پایه
- مبانی
- چارچوب
- مکرر
- تازه
- از جانب
- کاملا
- تابعی
- بیشتر
- تولید می کنند
- نسل
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- گرفتن
- غول
- GitHub
- دادن
- جهانی
- در سطح جهانی
- Go
- رفتن
- خوب
- مغازه
- GPU ها
- بیشتر
- توری
- زمین
- شدن
- دسته
- رخ دادن
- سخت
- سخت افزار
- بهره برداری
- هدست
- سلامتی
- بهداشت و درمان
- کمک
- اینجا کلیک نمایید
- پنهان
- بالاتر
- خیلی
- استخدام
- استخدام
- اصابت
- دارای
- جامع
- صفحه اصلی
- میزبان
- چگونه
- چگونه
- اما
- hpc
- HTML
- HTTPS
- انسان
- انسان
- ترکیبی
- کار ترکیبی
- هیپ
- شناسایی
- تصاویر
- تأثیر
- امری ضروری
- اجرا
- مهم
- موثر
- بهبود
- ارتقاء
- in
- در دیگر
- از جمله
- ترکیب کردن
- افزایش
- افزایش
- افزایش
- به طور فزاینده
- فرد
- به طور جداگانه
- صنعتی
- متاورس صنعتی
- انقلاب صنعتی
- لوازم
- صنعت
- نا محدود
- تورم
- اطلاعات
- شالوده
- در ابتدا
- ابتکارات
- ابداع
- ابتکاری
- اینسان
- بینش
- نمونه
- در عوض
- موسسات
- دستورالعمل
- ادغام
- اثر متقابل
- فعل و انفعالات
- تعاملی
- علاقه
- جالب
- معرفی می کند
- تحقیق
- سرمایه گذاری
- سرمایه گذاری
- سرمایه گذاری
- مسائل
- IT
- خود
- جان
- نگاه داشتن
- کلید
- نوع
- دانستن
- دانش
- شناخته شده
- زبان
- زبان ها
- بزرگ
- در مقیاس بزرگ
- نام
- قوانین
- اخراج
- رهبری
- رهبری
- یاد گرفتن
- آموخته
- یادگیری
- ترک کردن
- میراث
- قانونی
- سطح
- زندگی
- علوم زندگی
- بلند شد
- سبک
- احتمالا
- کوچک
- زندگی
- بار
- قفل کردن
- لاکهید مارتین
- طولانی
- دراز مدت
- دیگر
- نگاه کنيد
- به دنبال
- مطالب
- خیلی
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- مجله
- عمده
- ساخت
- سازندگان
- مدیریت
- مدیران
- تولید
- بسیاری
- مارتین
- عظیم
- ماده
- بالغ می شود
- حداکثر عرض
- به معنی
- مکانیکی
- پزشکی
- دیدار
- عضو
- متاوررس
- خدمات میکرو
- قدرت
- میلیون
- میلیون ها نفر
- ذهنیت
- به حداقل رساندن
- خردسال
- ML
- MLO ها
- مدل
- مدل
- نوین کردن
- ماژول ها
- لحظه
- مانیتور
- ماه
- بیش
- اکثر
- حرکت
- حرکت می کند
- متحرک
- چندگانه
- طبیعی
- طبیعت
- لزوما
- نیاز
- نیازهای
- شبکه
- شبکه های عصبی
- محاسبات نورومورفیک
- جدید
- ویژگی های جدید
- سال نو
- سر و صدا
- کارت گرافیک Nvidia
- اهداف
- ارائه شده
- OmniVerse
- ONE
- باز کن
- عملیاتی
- قابل استفاده
- اپراتور
- فرصت ها
- فرصت
- مخالف
- بهینه سازی
- بهینه سازی
- تنظیم و ارکستراسیون
- سازمان های
- دیگر
- دیگران
- در غیر این صورت
- خود
- بیماری همه گیر
- موازی
- بخش
- ویژه
- گذشته
- پچ کردن
- بیمار
- الگوهای
- مردم
- کامل
- انجام
- کارایی
- شخصی
- پرسنل
- عکاسی
- فیزیکی
- فیزیک
- تصاویر
- خط لوله
- محل
- برنامه
- سیاره
- سکو
- سیستم عامل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بسیاری
- کثیف
- نقطه
- ممکن
- پتانسیل
- بالقوه
- پاول
- قدرت
- قوی
- تمرین
- پیش بینی
- رئيس جمهور
- شایع
- جلوگیری از
- مشکل
- مشکلات
- فرآیندهای
- پردازنده ها
- تولید کردن
- محصول
- تولید
- بهره وری
- محصولات
- حرفه ای
- حرفه ای
- معلم
- پروفایل
- مفید
- پروژه
- پروژه ها
- املاک
- اختصاصی
- ارائه
- ارائه دهندگان
- عمومی
- خرید
- خرید
- قرار دادن
- کیفیت
- مقدار
- کوانتومی
- مزیت کوانتومی
- کامپیوترهای کوانتومی
- محاسبات کوانتومی
- فناوری کوانتوم
- کیوبیت
- سوال
- سوالات
- به سرعت
- محدوده
- نرخ
- رسیدن به
- خواندن
- واقعی
- دنیای واقعی
- زمان واقعی
- واقع بینانه
- واقعیت
- دلیل
- اخیر
- تازه
- رکورد
- سوابق
- کاهش
- اشاره دارد
- بدون در نظر گرفتن
- رژیم
- تنظیم
- مقررات
- نسبتا
- مربوط
- تفسیر
- تجدید پذیر
- انرژی تجدید پذیر
- تجدید
- درخواست
- نیاز
- ضروری
- مورد نیاز
- نیاز
- تحقیق
- وضوح
- منابع
- پاسخ
- نتیجه
- نتایج
- خرده فروشی
- خرده فروشان
- درامد
- این فایل نقد می نویسید:
- انقلاب
- طلوع
- جاده
- ربات
- ربات ها
- تنومند
- اتاق
- رزماری
- مسیر
- قانون
- دویدن
- امن
- ایمنی
- سعید
- حراجی
- همان
- مقیاس
- مقیاس گذاری
- سناریوها
- صحنه
- صحنه های
- علم
- علوم
- دانشمند
- دانشمندان
- بدون درز
- یکپارچه
- تیم امنیت لاتاری
- مشاهده
- به دنبال
- جستجو می کند
- خود رانندگی
- ارشد
- خدمت
- خدمات
- تنظیم
- مجموعه
- اشتراک گذاری
- قفسه
- تغییر
- خريد كردن
- کمبود
- باید
- نشان می دهد
- زیمنس
- نشانه ها
- به سادگی
- شبیه سازی
- پس از
- تنها
- اندازه
- مهارت
- مهارت ها
- کند
- کند شدن
- کوچک
- So
- اجتماعی
- نرم افزار
- توسعه نرم افزار
- خورشیدی
- راه حل
- مزایا
- حل
- برخی از
- کسی
- چیزی
- سونی
- مصنوعی
- صدا
- جرقه
- متخصصان
- خاص
- سخنرانی - گفتار
- سرعت
- سرعت
- قرقره
- پایدار
- پشته
- پشته
- استاندارد
- شروع
- نوپا
- دولت
- ماندن
- گام
- توقف
- opbevare
- پرده
- استراتژیک
- جریان
- تلاش
- قوی
- قوی
- ساخت یافته
- چنین
- عرضه
- زنجیره تامین
- زنجیره تامین
- پشتیبانی
- عمل جراحي
- جراحی
- تعجب آور
- زنده ماندن
- ترکیبی
- داده های مصنوعی
- سیستم های
- دنده
- گرفتن
- مصرف
- استعداد
- مستعد
- وظایف
- تیم
- تیم ها
- فن آوری
- شرکت های فن آوری
- فنی
- تکنیک
- فن آوری
- پیشرفته
- شرکتهای فناوری
- آزمون
- تست
- La
- متروورس
- جهان
- شان
- تهدید
- سه
- از طریق
- زمان
- بار
- عنوان
- به
- امروز
- امروز
- با هم
- تحمل
- ابزار
- بالا
- طرف
- قطار
- آموزش دیده
- آموزش
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- حمل و نقل
- روند
- زحمت
- کامیون
- درست
- دور زدن
- توییت
- دوقلوها
- انواع
- زیر
- فهمیدن
- درک می کند
- یکپارچه
- واحد
- جهانی
- نا محدود
- بی سابقه
- دلار آمریکا
- استفاده کنید
- سودمندی
- مختلف
- وسیع
- وسایل نقلیه
- فروشنده
- فروشندگان
- از طريق
- معاون رئیس جمهور
- چشم انداز
- بینندگان
- نمایش ها
- مجازی
- دنیای مجازی
- دنیاهای مجازی
- عملا
- صبر کنيد
- ضایعات
- موج
- هوا
- وب
- وب سایت
- هفته
- چی
- چه شده است
- که
- در حین
- WHO
- به طور گسترده ای
- اراده
- پیروزی
- باد
- بي سيم
- در داخل
- بدون
- مهاجرت کاری
- کارگران
- گردش کار
- نیروی کار
- کارگر
- با این نسخهها کار
- جهان
- جهان
- با ارزش
- خواهد بود
- سال
- سال
- بازده
- شما
- شما
- زفیرنت