کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت داروسازی

هوش مصنوعی در صنعت داروسازی

هوش مصنوعی (AI) یک فناوری به سرعت در حال رشد است که برای طیف گسترده ای از کاربردها در صنایع مورد استفاده قرار می گیرد. شرکت های کوچک، متوسط، متوسط ​​و چند ملیتی استفاده می کنند فناوری AI و توانایی های آنها را برای کار هوشمندانه در این حوزه دیجیتال افزایش دهند.

مانند خرده‌فروشی، تجارت الکترونیک و بخش‌های تولید، هوش مصنوعی در بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی و داروسازی شهرت یافته است. با استفاده از قدرت این هوش مصنوعی مدرن در صنعت داروسازی، شرکت‌ها در حال یافتن راه‌های نوآورانه برای حل برخی از مسائل مهمی هستند که امروزه بخش داروسازی با آن مواجه است.

آره. اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و کلان داده، تغییری اساسی در الگوی داروسازی ایجاد کرده‌اند.

هوش مصنوعی در صنعت داروسازی پتانسیل ارتقای نوآوری و در عین حال افزایش بهره وری و ارائه نتایج بهتر را دارد. علاوه بر این، هوش مصنوعی در صنعت داروسازی با ایجاد مدل‌های تجاری جدید و جدید، ارزش پیشنهادی را به شرکت‌ها ارائه می‌دهد.

شما می توانید اجرای هوش مصنوعی را تقریباً در هر جنبه ای از زمینه دارویی مشاهده کنید. از کشف و توسعه دارو گرفته تا تولید دارو تا زنجیره تامین و بازاریابی، هوش مصنوعی تاثیر خود را دارد. از این رو، هوش مصنوعی در داروسازی و مراقبت های بهداشتی عملیات مقرون به صرفه، کارایی تجاری و تاییدیه های بدون دردسر داروهای جدید را تضمین می کند. در مورد مزایای هوش مصنوعی در صنعت داروسازی نیز بیشتر می آموزیم.

در این مقاله می‌خواهیم مروری کوتاه بر 10 کاربرد برتر هوش مصنوعی در بخش داروسازی داشته باشیم. این بهترین روندهای هوش مصنوعی و موارد استفاده در داروسازی به شما امکان می دهد پذیرش سریع هوش مصنوعی در داروسازی را درک کنید.

بیا بحث کنیم

[تماس-فرم -7]

بهترین کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت داروسازی

# 1 فرآیند کشف دارو و طراحی

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت داروسازی برای طراحی و توسعه داروها در حال افزایش است. از ساخت مولکول‌های کوچک تا تعیین اهداف بیولوژیکی جدید، هوش مصنوعی نقش برجسته‌ای در شناسایی و اعتبارسنجی هدف دارویی دارد. این به طور گسترده ای برای نوآوری داروی چند هدف و شناسایی نشانگرهای زیستی به روشی کارآمد و با دقت زیاد استفاده می شود.

یک مزیت عمده صنعت داروسازی این است که وقتی AI در طول آزمایش دارو تجویز می شود، زمان توسعه دارو را به حداقل می رساند. هوش مصنوعی در صنعت داروسازی همچنین به توسعه دهندگان دارو کمک می کند تا آزمایشات بالینی را سریعتر انجام دهند و محصولات خود را برای استفاده در بازار عرضه کنند. این منجر به یک فرآیند توسعه هزینه و صرفه جویی در زمان می شود و همچنین داروهای نوآورانه را برای بهبود مراقبت از بیمار بدون عوارض جانبی در دسترس قرار می دهد.

به عنوان مثال، محققان در حوزه داروسازی می توانند داروهای سرطان جدید را با استفاده از داده هایی مانند سوابق طولی EMR (سوابق پزشکی الکترونیکی) و سایر داده های omic شناسایی و تأیید کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی با استفاده از ML و سایر الگوریتم‌های تجزیه و تحلیل داده، بینش‌هایی را از داده‌های EMR استخراج می‌کنند و بهترین فرمول‌ها را برای طراحی و توسعه داروهایی ایجاد می‌کنند که تومورها را به خوبی درمان می‌کنند.

#2 تحقیق و توسعه

شرکت های داروسازی در سراسر جهان از پیشرفته استفاده می کنند ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی و الگوریتم‌های ML برای هموارسازی فرآیند تحقیق، توسعه و نوآوری دارو. این ابزارهای فناوری برای شناسایی الگوهای پیچیده در مجموعه داده های بزرگ طراحی شده اند. بنابراین، هوش مصنوعی در صنعت داروسازی می تواند برای حل مشکلات مرتبط با فرآیند تحقیق و توسعه استفاده شود.

این توانایی برای مطالعه الگوهای بیماری‌های مختلف و تعیین اینکه کدام فرمول‌های ترکیبی برای درمان علائم خاص یک بیماری خاص مناسب‌تر هستند، عالی است. صنایع داروسازی می‌توانند در تحقیق و توسعه چنین داروهایی سرمایه‌گذاری کنند که احتمال بیشتری برای درمان موفقیت‌آمیز بیماری یا شرایط پزشکی دارند.

#3 پیشگیری از بیماری

سازمان های دارویی می توانند استفاده کنند هوش مصنوعی برای تولید داروهای پارکینسون و آلزایمر و بیماری های بسیار نادر.

طبق گزارش Global Genes، این یک واقعیت است که تقریباً 95٪ از بیماری های نادر داروهای بیشتری برای درمان و درمان سریعتر ندارند. با این حال، به لطف قابلیت های نوآورانه AI و ML. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت داروسازی این سناریو را کاملا متحول می کند و پیشرفته ترین مدل ها را برای تشخیص بیماری های خطرناک در مراحل اولیه تضمین می کند و نتایج بیماران را بهبود می بخشد.

#4 تشخیص سطح بعدی 

 

پزشکان می توانند از سیستم های یادگیری ماشینی پیشرفته برای جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی بیمار استفاده کنند. متخصصان مراقبت های بهداشتی در سراسر جهان از یادگیری عمیق و ML برای ذخیره ایمن داده های بیمار در سیستم ذخیره سازی متمرکز یا ابر استفاده می کنند. به آن مدارک پزشکی الکترونیکی (EMR) می گویند.

پزشکان ممکن است زمانی به این سوابق بهداشتی مراجعه کنند که نیاز به درک تأثیر یک ویژگی ژنتیکی خاص بر سلامت بیمار یا نحوه درمان آن توسط پزشکی داشته باشند. سیستم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند از داده‌های ذخیره‌شده در EMR برای ایجاد تخمین‌های بی‌درنگ برای اهداف تشخیصی و نشان دادن درمان مناسب برای بیمار استفاده کنند.

As فناوری های ML قادر به پردازش و تجزیه و تحلیل سریع مقادیر زیادی از داده ها هستند، آنها می توانند به سرعت بخشیدن به روند تشخیص کمک کنند و در نتیجه جان میلیون ها نفر را نجات دهند.

 

شماره 5 پیش بینی اپیدمی

شرکت های داروسازی و صنایع مراقبت های بهداشتی از ML و فناوری های AI برای نظارت و ارزیابی شیوع عفونت ها در سراسر جهان. این فناوری‌های مدرن برای مصرف داده‌های جمع‌آوری‌شده از منابع مختلف، تجزیه و تحلیل چندین عامل محیطی، بیولوژیکی و جغرافیایی بر سلامت جمعیت مناطق مختلف جغرافیایی و استخراج بینش داده‌ها برای کاهش تأثیر اپیدمی‌ها در آینده استفاده می‌شوند.

هوش مصنوعی و فراگیری ماشین مدل‌ها به‌ویژه برای اقتصادهای توسعه نیافته که فاقد زیرساخت‌های پزشکی و چارچوب مالی برای مبارزه با شیوع عفونت هستند، مفید هستند.

یک مثال خوب از این مدل، مدل پیش‌بینی شیوع مالاریا مبتنی بر ML است که به عنوان یک ابزار هشدار برای شیوع مالاریا عمل می‌کند و به ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند تا بهترین اقدام را برای مبارزه با آن انجام دهند.

#6 شناسایی کارآزمایی های بالینی 

این یکی از موارد کلیدی استفاده دارویی برای استفاده از هوش مصنوعی در مدل‌های موجود است. استفاده از هوش مصنوعی در صنعت داروسازی برای شناسایی کاندیدهای دارویی که تحت آزمایشات بالینی نهایی از داده های بالینی گسترده هستند در حال افزایش است.

هوش مصنوعی در صنعت داروسازی به شرکت‌ها در تجزیه و تحلیل هزاران نمونه در چند دقیقه کمک می‌کند و به طور خودکار داده‌های مربوط به نحوه واکنش بیماران را در طول آزمایش‌های بالینی ثبت می‌کند.

در اینجا چند مزیت استفاده از هوش مصنوعی در صنعت داروسازی برای آزمایشات بالینی وجود دارد:

• برنامه های هوش مصنوعی یا سیستم ها داده های بالینی تاریخی را تجزیه و تحلیل می کنند
• اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی به نظارت بر عملکرد دارو و ارزیابی پاسخ‌های دارویی کمک می‌کنند
• با ادغام فناوری‌های تشخیص گفتار، برنامه‌های هوش مصنوعی برای داروسازی برای ضبط متن شفاهی بیماران در طول مراحل آزمایش دارو مفید خواهند بود. این بدان معنی است که برنامه های کاربردی هوش مصنوعی پاسخ بیماران را ثبت می کنند.

از این رو، استفاده از هوش مصنوعی در کارآزمایی‌های بالینی این پتانسیل را دارد که کارآزمایی‌های بالینی را محکم کند و مطمئن‌ترین داروها را به بازار معرفی کند. همچنین یکی از موارد استفاده برتر برای یادگیری ماشین در داروسازی. تجزیه و تحلیل گفتار و فعالیت‌های نظارت بر بیمار و دارو در زمان واقعی با استفاده از فناوری‌های ML، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی به طور دقیق انجام می‌شود.

 

شماره 7 پایبندی به دارو و دوز

 

پذیرش هوش مصنوعی در داروسازی و مراقبت های بهداشتی با سرعت زیادی برای شناسایی میزان مناسب مصرف دارو برای اطمینان از ایمنی مصرف کنندگان دارو در حال افزایش است. فناوری هوش مصنوعی بیماران را در طول کارآزمایی‌های بالینی زیر نظر می‌گیرد و مقدار مناسب دوز را در فواصل زمانی منظم پیشنهاد می‌کند.

اینها همه موارد کلیدی استفاده دارویی برای در آغوش گرفتن هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی در داروسازی و مراقبت‌های بهداشتی قطعاً اتوماسیون فرآیندها را تسریع می‌کند و دقت بیشتری را نسبت به قبل به ارمغان می‌آورد.

این روندهای هوش مصنوعی و موارد استفاده در داروسازی به شرکت‌های توسعه دارو و مراقبت‌های بهداشتی در تضمین اثربخشی در خطوط تولید انتها به انتها و ارائه عملکرد درجه یک در مقابل FDA کمک می‌کند.

نتیجه

دامنه هوش مصنوعی و فراگیری ماشین در صنعت داروسازی در آینده بسیار امیدوار کننده به نظر می رسد. فرصت های هوش مصنوعی برای شرکت های داروسازی غیرقابل اندازه گیری است.

استفاده از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در داروسازی، برتری عملیاتی را در طراحی ساختار دارو، فرآیندهای توسعه دارو، انتخاب بیماران برای آزمایشات بالینی، نظارت بر عملکرد دارو، شناسایی دوز مناسب و غیره تضمین می کند.

آیا به دنبال آن هستید؟ استخدام یک شرکت توسعه هوش مصنوعی برای برنامه هوش مصنوعی شما؟

مشاوران و توسعه دهندگان هوش مصنوعی ما شما را در مسیر درست راهنمایی خواهند کرد!

بیا بحث کنیم

[تماس-فرم -7]

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/