AstraZeneca شرط می‌بندد 247 میلیون دلار هوش مصنوعی می‌تواند آنتی‌بادی سرطان ایجاد کند

غول داروسازی AstraZeneca قراردادی 247 میلیون دلاری با شرکت تولید داروی Ai Absci برای تولید آنتی بادی طراحی شده برای مبارزه با سرطان امضا کرده است.

همکاری بود اعلام کرد روز دوشنبه و شاهد خواهیم بود که Absci یک آنتی بادی برای یک "هدف انکولوژی مشخص شده" ارائه می دهد. AstraZeneca تلاش‌های R&D خود را پوشش خواهد داد، در حالی که Absci در صورت ورود دارو به بازار، هزینه‌های حق امتیاز را از هر گونه فروش آتی کاهش خواهد داد.

شان مک‌کلین، مدیرعامل Absci گفت: «جدیدترین همکاری Absci با AstraZeneca تأیید بیشتر اولین مدل هوش مصنوعی مولد صفر شات ما است که برای ایجاد آنتی‌بادی‌های درمانی جدید و بهبودیافته، از جمله برای بیماری‌های غیرقابل درمان قبلی طراحی شده است.» ثبت نام در بیانیه ای.

او افزود: "ما مفتخریم که با AstraZeneca همکاری نزدیک داریم تا از هوش مصنوعی خود برای ارائه درمان های جدید برای بیماران سرطانی استفاده کنیم."

یکی از نمایندگان Absci از توضیح اینکه آنتی بادی کدام سرطان را هدف قرار می دهد و چه زمانی انتظار می رود یک کاندید را به AstraZeneca تحویل دهد، خودداری کرد.

پلت فرم طراحی داروی Absci از تکنیک های محاسباتی، از جمله مدل های هوش مصنوعی مولد، برای ایجاد میلیون ها آنتی بادی مصنوعی بالقوه استفاده می کند. امیدوار کننده ترین طرح ها از دستکاری ژنتیکی تولید شده اند کولی سلول های باکتری

آنتی‌بادی‌های مصنوعی طراحی‌شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند با تغییر DNA سلول‌های E coli ساخته شوند و آنها را مجبور به ایجاد ساختار پروتئینی مورد نظر کنند. سپس توانایی مخلوقات حاصل برای اتصال مؤثر به اهداف را می توان در آزمایشات آزمایشگاهی آزمایش کرد و از داده ها برای بهبود بیشتر خروجی های آینده مدل استفاده کرد.

جاشوا مایر، افسر ارشد هوش مصنوعی Absci، قبلا گفته بود ثبت نام که می توان انواع آنتی بادی های احتمالی بیشتری نسبت به اتم های موجود در جهان شبیه سازی کرد. این شرکت برای یافتن امیدوارترین نامزدها، الگوریتم‌های هوش مصنوعی را برای پیش‌بینی ویژگی‌های مختلف آموزش می‌دهد که نشان می‌دهند ممکن است در مواردی مانند علامت‌گذاری سلول‌های سرطانی برای حمله سیستم ایمنی یا جلوگیری از رشد تومورها مؤثرتر باشند.

Absci به دنبال آنتی بادی هایی است که توسط سیستم ایمنی خود بیمار رد نشوند و به راحتی در مقیاس تولید شوند.

تجاری سازی داروهای جدید فرآیندی دشوار و طولانی است که نیاز به ارزیابی گسترده توسط تنظیم کننده ها، از جمله آزمایشات بالینی، قبل از اعطای مجوز رسمی برای استفاده پزشکی دارد. شرکت‌های بزرگ داروسازی مانند AstraZeneca معتقدند که هوش مصنوعی می‌تواند به متخصصان کمک کند تا داروها را با سرعتی سریع‌تر از روش‌های سنتی تولید و غربال کنند.

ماه گذشته، غول داروسازی Evinova را راه‌اندازی کرد، یک تجارت فرعی جداگانه که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای سرعت بخشیدن به آزمایش‌های بالینی استفاده می‌کند. AstraZeneca معتقد است که از این فناوری می توان برای طراحی آزمایش ها و پیش بینی میزان موفقیت آنها بر اساس داده های تاریخی استفاده کرد. Evinova همچنین نرم‌افزاری خواهد ساخت و پزشکانی را برای پشتیبانی از قرار ملاقات‌های بهداشتی از راه دور برای نظارت بر بیماران در طول آزمایش‌ها استخدام خواهد کرد.

پاسکال سوریو، مدیرعامل Evinova، "آینده توسعه پزشکی را می توان با راه حل های دیجیتال تسریع کرد." گفت: در یک بیانیه. "ما معتقدیم که ترکیبی از تخصص علمی و سابقه Evinova در توسعه فناوری‌های دیجیتال با قابلیت هوش مصنوعی در مقیاس، فرصتی واقعی برای بهبود اساسی مراقبت از بیمار، ایجاد تحول در مراقبت‌های بهداشتی و کاهش انتشار کربن فراهم می‌کند."

ثبت نام از AstraZeneca نظر خواسته است. ®

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/04/astrazeneca_absci_cancer/