AWS، گلدمن ساکس رمزگذاری بلوک را برای بارگذاری داده های کلاسیک بررسی می کند

آزمایشگاه راه‌حل‌های کوانتومی آمازون (QSL) و مرکز AWS برای محاسبات کوانتومی (CQC) با تیم تحقیق و توسعه گلدمن ساکس در پروژه‌ای برای پیشبرد نحوه رمزگذاری داده‌های کلاسیک به حافظه کوانتومی همکاری کردند، که می‌تواند پیامدهای مهمی برای نحوه کلاسیک بودن داشته باشد. داده ها برای محاسبات در پردازنده های کوانتومی بارگذاری می شوند.

رمزگذاری بلوک از ساختارهای داده با هدف خاص مانند نسخه کوانتومی یک حافظه دسترسی تصادفی یا QRAM برای بارگذاری داده ها استفاده می کند و شرکای پروژه خود را موظف کردند تا دریابند چه منابعی برای ایجاد رمزگذاری بلوک نیاز است. کار و اینکه چگونه ارزیابی هزینه عملی می تواند انجام شود.

این فرآیند به طور مفصل در این مورد بحث شده است پست وبلاگ AWSو یک مقاله فنی مرتبط، اما – هشدار اسپویل – پست وبلاگ نتیجه می‌گیرد، «...ما نشان داده‌ایم که تعداد کیوبیت‌های مورد نیاز برای بارگذاری داده‌های کلاسیک با استفاده از روش‌های سنتی رمزگذاری بلاک ممکن است بدون پیشرفت‌های عمده در فناوری محاسبات کوانتومی بسیار گران باشد. . با این حال، نتایج ما همچنین نشان می دهد که می توانیم به مدار دست پیدا کنیم اعماق که از نظر اندازه مجموعه داده کلاسیک فقط لگاریتمی هستند، که نشان می‌دهد الگوریتم‌های کوانتومی متکی بر رمزگذاری بلوک می‌توانند بسیار کارآمد باشند اگر به تعداد بسیار زیادی کیوبیت QRAM دسترسی داشته باشیم (یعنی عددی که باید با اندازه آن مقیاس شود. داده های ورودی) 

AWS سرویس محاسبات کوانتومی مبتنی بر ابر Amazon Braket را اجرا می کند و در اوایل امسال راه اندازی شد. مرکز شبکه های کوانتومی برای همراهی با ابتکارات QSL و CQC خود. گلدمن ساکس در عین حال روی تعدادی از پروژه های محاسباتی کوانتومی کار کرده است. کار با QCware، IonQ و دیگران.

Dan O'Shea ارتباطات راه دور و موضوعات مرتبط از جمله نیمه هادی ها، حسگرها، سیستم های خرده فروشی، پرداخت های دیجیتال و محاسبات کوانتومی/فناوری را برای بیش از 25 سال پوشش داده است.