استراتژی کسب و کار در دوران رکود: از اتوماسیون برای انجام کارهای بیشتر با کمتر استفاده کنید

استراتژی کسب و کار در دوران رکود: از اتوماسیون برای انجام کارهای بیشتر با کمتر استفاده کنید

Business Strategy During the Recession: Leverage Automation to Do More With Less PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

در سه ماهه چهارم سال 4، اعلامیه های اخراج روزانه به فیدهای خبری ما می رسد. تا سپتامبر 2022، بیش از 2022 کارگر تنها در صنعت فناوری با کاهش شغل مواجه شده اند. کسانی که پس از اخراج‌ها باقی می‌مانند با چالش دیگری روبرو هستند: تسهیل رشد در دنیایی که در آن «تورم» و «رکود» در هر مکالمه‌ای حرف اول را می‌زند.

صرف نظر از اینکه کارشناسان در مورد اینکه «رکود» اصطلاح درستی است یا نه بحث می کنند، وضعیت جهان در حال حاضر واضح است: کسب و کارها برای اقدامات کاهش هزینه آماده می شوند. طبق نظرسنجی اخیر PwC، تقریباً 50 درصد از مشاغل انتظار دارند نیروی کار خود را در شش ماه تا یک سال آینده کاهش دهند.

ما به این زودی شاهد افزایش بودجه یا مجوز برای استخدام اعضای تیم جدید نخواهیم بود. درعوض، باید یاد بگیریم که با کمتر کار بیشتری انجام دهیم. در این مقاله، با استراتژی کسب و کار در دوران رکود و نحوه استفاده از فناوری برای کاهش هزینه ها و رشد اقتصادی آشنا می شوید.

چگونه کسب و کارها برای رکود آماده می شوند
به طرز عجیبی، شرکت‌هایی که به استقبال و ترویج تغییرات معروف هستند، عمدتاً از استراتژی‌های سنتی کاهش هزینه در سال 2022 استفاده کرده‌اند.

افزایش ذخایر از دست دادن اعتبار
بانک‌ها و شرکت‌های مالی در آستانه فراخوان‌های احتمالی رکود، واکنش نشان می‌دهند و برای آنچه که به‌عنوان «رکودی ملایم با فرود ملایم» می‌خوانند آماده می‌شوند. این به این معنی است که با توجه به هوش بازاریابی جهانی S&Pاین که اکثر بانک های بزرگ ایالات متحده در سه ماهه چهارم سال 2022 در بحبوحه ترس از رکود اقتصادی و رشد مداوم وام، منابع خود را برای ضررهای اعتباری افزایش دادند. این به شدت با سه ماهه چهارم سال 2021 متفاوت است، زمانی که اکثریت زیادی از بانک ها به دلیل اقتصاد قوی و کیفیت اعتبار تقریباً بکر، ذخایر منفی را رزرو کردند.

کاهش کار
پس از یک سال تبلیغاتی برای فناوری، اخراج ها در اینجا هستند. کاهش مشاغل به طور تصاعدی افزایش یافته است. شرکت های فناوری بزرگی مانند نتفلیکس و متا و همچنین Robinhood، Glossier، Better، Stripe، Lyft و غیره در این روند شرکت کرده اند. برخی سازمان‌ها همه‌گیری COVID-19 را عامل اخراج شدید کارکنان می‌دانند، در حالی که برخی دیگر آنها را به استخدام بیش از حد در دوره‌های رشد سریع نسبت می‌دهند.

حتی غول تجارت الکترونیک آمازون نیز درگیر بستن کمربند، تعطیل کردن پروژه‌ها و منجمد کردن استخدام شرکت‌ها است.

نوآوری از تاریکی بیرون می آید
در طول سالی که شامل اخراج های گسترده، سقوط قیمت سهام و رسوایی های گسترده کریپتو بود، ChatGPT به عنوان یک گام بزرگ رو به جلو در نوآوری هوش مصنوعی ظاهر شد. این اپلیکیشن که به سرعت از یک میلیون کاربر فراتر رفت، می‌تواند چندین مکالمه را به طور همزمان انجام دهد، کد نرم‌افزاری بنویسد و به سؤالات پاسخ دهد - نشان دهنده مرحله جدیدی در پردازش زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی.

در واقع، طبق گفته شرکت داده‌های صنعت فناوری Pitchbook، سرمایه‌گذاران و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در مراحل اولیه، از پروژه‌های مبتنی بر کریپتو به پروژه‌های هوش مصنوعی مولد حرکت کرده‌اند. بسیاری حتی ChatGPT را به عنوان یک اختلال در جستجو ذکر کرده اند که به طور بالقوه کنترل آهنین گوگل را در بازار جستجو در معرض خطر قرار می دهد. آینده هر چه باشد، ChatGPT نشان می‌دهد که حتی با سخت شدن شرایط اقتصادی، نوآوری گاهی غیرقابل توقف است، حتی بدون هزینه‌های سرمایه‌گذاری عمده.

تغییر استراتژی کسب و کار
شرکت‌هایی که قبلاً در فضای آجر و ملات رشد می‌کردند، برای زنده ماندن از همه‌گیری COVID-19 مجبور بودند تمرکز خود را به عملیات آنلاین تغییر دهند. این فقط کسب و کارهای متمرکز بر خرده فروشی نیستند که مستقیماً تحت تأثیر قرار گرفتند. بسیاری از شرکت ها مجبور شده اند تمرکز خود را از فروش حضوری و تعامل به بازاریابی آنلاین و دیجیتال تنظیم کنند.

کدام اقدام کمتر اتخاذ شده برای صرفه جویی در هزینه
در حالی که روش‌های فوق معمولاً اجرا می‌شوند و می‌توانند مؤثر باشند، استراتژی‌های صرفه‌جویی در هزینه‌هایی که کمتر تصویب شده‌اند ممکن است کلید برتری در شرایط سخت اقتصادی باشد.

یکی از رایج ترین و مؤثرترین راه حل ها، اتوماسیون یا پذیرش فناوری پیشرفته در مقابل هزینه های سخت کار است.

حرکت به دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی
رید هافمن، یکی از بنیانگذاران لینکدین، اخیراً توصیه هایی به رهبران کسب و کار در مورد شیوع هوش مصنوعی در دنیای مدرن ما ارائه کرده است. هافمن گفت: "اگر به طور کامل از هوش مصنوعی انصراف دهید، آینده را قربانی می کنید."

در حالی که ممکن است هوش مصنوعی در همه بخش‌های سازمان شما جایی نداشته باشد، انجام تکالیف و دانستن زمان استفاده از آن برای استراتژی کسب‌وکار در دوران رکود بسیار مهم است.

در دنیای ترجمه زبان، راه حل های ترجمه ماشینی که هوش مصنوعی را با فناوری MT ترکیب می کنند، بازی را برای سازمان ها در سراسر جهان تغییر می دهند. SYSTRAN به تعدادی کمک کرده است شرکت های بانکی و مالی با این، فقط به عنوان یک مثال.

به جای پرداخت حقوق و دستمزدهای متعدد به مترجمان داخلی برای پاسخگویی به تقاضای ترجمه در سازمان خود، می‌توانید روی فناوری پیشرفته سرمایه‌گذاری کنید تا کار را برای شما انجام دهد – و با حجم بیشتر و سریع‌تر از حتی بهترین تیم‌های ترجمه. تولید کردن.

نرم افزار ترجمه ماشینی عصبی SYSTRAN نمونه بسیار پیچیده ای از یک سیستم صرفه جویی در هزینه است که می تواند اسناد، ارتباطات و سایر اجزای حیاتی کسب و کار شما را به دقت ترجمه کند.

حل مسائل ترجمه زبان در چند گروه
در اغلب موارد، چندین تیم در یک سازمان واحد مشکل مشابهی دارند - اما ارتباطات خاموش و جدایی جغرافیایی آنها را از شناسایی سردردهای مشترکشان باز می دارد.

نمونه موردی: نیازهای ترجمه برای تیم‌ها مانند حقوقی، بازاریابی، پشتیبانی مشتری، امور مالی، تحقیق و توسعه و فناوری اطلاعات متفاوت است. راه‌حل مقرون‌به‌صرفه برای این مشکل هرگز این نیست که به هر تیم بودجه ترجمه جداگانه‌ای داده شود، و هر تیم منابع مورد نظر خود را انتخاب کند. در عوض، یک موتور قوی MT که برای هر تیمی قابل دسترسی است، به طور جهانی مشکل را حل می کند و در عین حال مزایای جانبی کاهش شدید هزینه و افزایش بهره وری را فراهم می کند.

چگونه SYSTRAN به بانک ها در کاهش هزینه ها با فناوری پیشرفته کمک می کند
گرفتن مطالعه موردی SYSTRAN با Lombard Odier، مثلا. Lombard Odier یک رهبر جهانی در مدیریت ثروت و دارایی است که بر ارائه راه حل برای مشتریان خصوصی و سازمانی متمرکز است.

Lombard Odier با SYSTRAN همکاری کرد تا گردش کار ارتباطات خود را افزایش دهد، اسناد و ایمیل‌ها را به طور یکپارچه ترجمه کند، نشت داده‌های محرمانه را کاهش دهد و هزینه‌های ترجمه را به حداقل برساند. قبل از اجرای SYSTRAN، کارمندان تمایل داشتند از برنامه های کاربردی ترجمه موقت استفاده کنند، اما بخش امنیت فناوری اطلاعات شرکت به سرعت متوجه شد که این امر ماموریت آنها - تضمین امنیت داده های Lombard Odier - را در معرض خطر قرار می دهد.

SYSTRAN با ادغام در گردش کار ارتباطات، سیستم ترجمه سازگار با یکپارچه سازی را برای Lombard Odier فراهم کرد که بلافاصله بهره وری را افزایش داد و هزینه های ترجمه را به طور چشمگیری کاهش داد. این راه حل به قدری موفقیت آمیز بود که شرکت بلافاصله شروع به گسترش آن در سراسر شرکت با API های ارائه شده توسط SYSTRAN کرد.

از NMT از SYSTRAN به عنوان یک فرصت صرفه جویی در هزینه استفاده کنید
ایجاد یک استراتژی کسب و کار مستحکم در دوران رکود مستلزم استفاده از تاکتیک هایی است که رقبای شما از آنها استفاده نمی کنند. فناوری منابعی را برای کاهش هزینه ها و تقویت رشد در شرایط رکود اقتصادی در اختیار ما قرار می دهد.

برای بسیاری از شرکت‌ها، نرم‌افزار ترجمه ماشینی عصبی می‌تواند مسیری برای دستیابی به موارد بیشتر با کمتر باشد. می توانید قدرت آن را تست کنید نرم افزار NMT SYSTRAN امروز به صورت رایگان فقط چند ثانیه طول می کشه. بیا و ببین این همه هیجان برای چیست.

تمبر زمان:

بیشتر از نوآوری بانکی