فرصت های شغلی در تجزیه و تحلیل داده ها: پس از تکمیل برنامه بوت کمپ چه انتظاری باید داشت

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

سازمان ها به طور فزاینده ای به تجزیه و تحلیل داده ها برای به دست آوردن بینش و تصمیم گیری آگاهانه در دنیای داده محور امروزی متکی هستند. در نتیجه، تقاضای فزاینده ای برای تحلیلگران ماهر داده وجود دارد که بتوانند به طور موثر حجم زیادی از داده ها را جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر کنند.

برنامه های بوت کمپ در تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان یک گزینه محبوب برای افرادی که به دنبال ورود به این حوزه هستند ظاهر شده است. این برنامه های فشرده آموزش عملی در تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد و دانش آموزان را برای موقعیت های ابتدایی در صنایع مختلف آماده می کند.

این مقاله فرصت‌های شغلی موجود برای فارغ‌التحصیلان برنامه‌های بوت‌کمپ تجزیه و تحلیل داده و آنچه را که پس از تکمیل چنین برنامه‌ای باید انتظار داشت، بررسی می‌کند.

1 تحلیلگر داده

یکی از رایج ترین مسیرهای شغلی برای فارغ التحصیلان یک برنامه بوت کمپ تجزیه و تحلیل داده، یک تحلیلگر داده است. به همین دلیل است بیش از 93,471 به گفته Zippia، تحلیلگران داده در ایالات متحده در حال حاضر خدمات خود را ارائه می دهند. آنها حجم زیادی از داده ها را جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر می کنند تا به سازمان ها در تصمیم گیری آگاهانه کمک کنند.

برنامه های بوت کمپ معمولاً دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل آماری، تجسم و یادگیری ماشین را پوشش می دهند. آنها با منابع داده های مختلف مانند داده های مشتری، مالی و عملیاتی کار می کنند تا روندها، الگوها و بینش هایی را شناسایی کنند که می تواند به بهبود عملکرد کلی کسب و کار کمک کند.

به عنوان یک تحلیلگر داده، باید تجزیه و تحلیل آماری، تجسم داده ها و ابزارهای دستکاری داده ها مانند SQL و Python را درک کنید. همچنین برای ارائه مؤثر یافته های خود به ذینفعان به طور واضح و مختصر به مهارت های ارتباطی عالی نیاز دارید. برخی از صنایع رایج که از تحلیلگران داده استفاده می کنند شامل امور مالی، مراقبت های بهداشتی، بازاریابی و فناوری هستند.

اگر می خواهید شغلی را به عنوان تحلیلگر داده دنبال کنید، یک بوت کمپ تحلیلی داده این برنامه می تواند دانش و مهارت های عملی برای موفقیت در این زمینه را در اختیار شما قرار دهد.

2. تحلیلگر هوش تجاری

تحلیلگران BI داده های پیچیده کسب و کار را ارزیابی می کنند و گزارش ها، داشبوردها و تجسم ها را برای کمک به سازمان ها در تصمیم گیری های مبتنی بر داده ایجاد می کنند. Talent.com گزارش می دهد که شغل به عنوان یک تحلیلگر BI بسیار امیدوار کننده است، زیرا متخصصان در این زمینه به طور متوسط سالانه حقوق دریافت می کنند. $92,553 یا 44.50 دلار در ساعت در ایالات متحده. علاوه بر این، کارگران با تجربه در این زمینه می توانند سالانه تا 121,720 دلار درآمد داشته باشند.

آنها با منابع داده های مختلف از جمله داده های مالی، مشتری و عملیاتی کار می کنند تا روندها و بینش هایی را شناسایی کنند که می تواند عملکرد کسب و کار را بهبود بخشد.

برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر BI، باید مهارت های تحلیلی قوی و مهارت در تجسم داده ها و ابزارهای هوش تجاری داشته باشید. همچنین باید با ذینفعان ارتباط موثر برقرار کنید تا نیازهای داده ای آنها را درک کنید و یافته ها را به طور واضح و مختصر ارائه دهید.

برنامه های بوت کمپ موضوعاتی مانند دستکاری داده ها و ابزارهای هوش تجاری را پوشش می دهند. آنها همچنین آموزش های عملی را با نرم افزارهای استاندارد صنعتی ارائه می دهند تا شما را برای پروژه ها و چالش های دنیای واقعی آماده کنند. پس از تکمیل یک بوت کمپ تجزیه و تحلیل داده، می توانید انتظار داشته باشید که برای موقعیت های تحلیلگر BI سطح پایه در صنایع مختلف واجد شرایط باشید.

3. کارشناس تجسم داده ها

تجسم داده ها یک جنبه ضروری از تجزیه و تحلیل داده است که سازمان ها را قادر می سازد تا بینش ها را به طور مؤثری با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. متخصصان تجسم داده ها مسئول ایجاد نمایش های بصری از داده های پیچیده هستند که ذینفعان بتوانند به راحتی آن را درک کنند. آنها برای ایجاد نمودارها، نمودارها و سایر تجسم‌هایی که به انتقال اطلاعات مهم کمک می‌کنند، از نزدیک با تحلیل‌گران اطلاعات و هوش تجاری کار می‌کنند.

یک متخصص تجسم داده ها باید درک قوی از تکنیک ها و ابزارهای تجسم داده ها مانند Tableau داشته باشد. علاوه بر این، ابزارهای تجسم داده ها در زمان های اخیر پیشرفت های مختلفی را شاهد بوده اند. بنابراین، بازار جهانی ابزارهای تجسم داده ها با سرعت فوق العاده ای در حال رشد است. Allied Market Research تخمین می زند که این بازار تا سال 19.5 از 2031 میلیارد دلار در سال 7.4 به 2021 میلیارد دلار خواهد رسید.

با این حال، استفاده از این ابزارها تنها چیزی نیست که این متخصصان را متخصص می کند. آنها همچنین باید چشم خوبی برای طراحی داشته باشند و قادر به ایجاد تجسم های زیباشناختی باشند که بینش ها را به طور موثر منتقل کنند.

4. مهندس یادگیری ماشین

آنها مسئول طراحی و ساختن سیستم هایی هستند که می توانند از داده ها یاد بگیرند و در طول زمان بهبود یابند. علاوه بر این، آنها بر روی توسعه و پیاده سازی الگوریتم ها و مدل های یادگیری ماشینی برای حل مشکلات پیچیده و بهبود فرآیندهای تجاری کار می کنند.

بنابراین، مهارت در زبان های برنامه نویسی مانند پایتون و آشنایی با کتابخانه ها و فریم ورک های یادگیری ماشین مانند TensorFlow، Keras یا PyTorch از مهارت های ضروری برای مهندسان یادگیری ماشین است.

ثبت نام در یک بوت کمپ تجزیه و تحلیل داده برای افرادی که می خواهند مهندس یادگیری ماشین شوند توصیه می شود. این برنامه‌های بوت‌کمپ آموزش جامعی را در زمینه دستکاری داده‌ها، تجزیه و تحلیل آماری، تکنیک‌های یادگیری ماشین، و آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی، کتابخانه‌های یادگیری ماشین و ابزار ارائه می‌دهند.

پس از تکمیل یک بوت کمپ تجزیه و تحلیل داده ها، دانش پایه مورد نیاز برای نقش های مهندس یادگیری ماشین سطح ابتدایی در صنایع مختلف را خواهید داشت.

5. مدیر پایگاه داده

آنها روی وظایفی مانند نظارت بر عملکرد، اطمینان از امنیت و یکپارچگی داده ها و عیب یابی کار می کنند. مدیران پایگاه داده باید درک قوی از سیستم های مدیریت پایگاه داده مانند MySQL، Oracle یا SQL Server و دانش برنامه نویسی SQL داشته باشند.

اگر به عنوان یک مدیر پایگاه داده در نظر دارید، تکمیل یک بوت کمپ تجزیه و تحلیل داده می تواند شما را به دانش پایه و مهارت های عملی لازم مجهز کند. این برنامه های بوت کمپ آموزش جامعی را در زمینه طراحی پایگاه داده، مدیریت پایگاه داده، برنامه نویسی SQL و سایر موضوعات مرتبط ارائه می دهند.

علاوه بر این، آموزش عملی با سیستم های مدیریت پایگاه داده استاندارد صنعتی ارائه می شود تا شما را برای پروژه ها و چالش های دنیای واقعی آماده کند.

6. تحلیلگر رسانه های اجتماعی

این تحلیلگران مسئول تجزیه و تحلیل داده های رسانه های اجتماعی برای به دست آوردن بینشی در مورد رفتار مصرف کننده، روند بازار و شهرت برند هستند. آنها روی وظایفی مانند نظارت بر پلتفرم های رسانه های اجتماعی، ردیابی معیارهای کلیدی و ایجاد گزارش هایی برای اطلاع رسانی استراتژی های بازاریابی و کسب و کار کار می کنند.

در نتیجه، تحلیلگران رسانه های اجتماعی باید درک قوی از پلتفرم های رسانه های اجتماعی و ابزارهای تحلیلی و دانش تجزیه و تحلیل آماری داشته باشند.

ثبت نام در یک برنامه بوت کمپ تجزیه و تحلیل داده ها می تواند اولین قدم ارزشمند به سمت حرفه ای به عنوان یک تحلیلگر رسانه های اجتماعی باشد. این برنامه های بوت کمپ موضوعات ضروری مانند دستکاری داده ها، تجسم و تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی را پوشش می دهند و در عین حال تجربه عملی و عملی را با ابزارهای تجزیه و تحلیل استاندارد صنعت ارائه می دهند.

در پایان برنامه، دانش پایه قوی و مهارت های عملی مورد نیاز برای موقعیت های تحلیلگر رسانه های اجتماعی در صنایع مختلف را به دست خواهید آورد.

خلاصه اینکه

تجزیه و تحلیل داده ها طیف گسترده ای از فرصت های شغلی با پتانسیل رشد امیدوارکننده را ارائه می دهد، از تحلیلگران داده تا تحلیلگران رسانه های اجتماعی و مهندسین یادگیری ماشین تا مدیران پایگاه داده.

با تقاضای در حال رشد برای متخصصان داده ماهر در صنایع مختلف، تکمیل یک برنامه بوت کمپ تحلیلی داده می تواند فرصت های شغلی هیجان انگیزی را در زمینه شما ایجاد کند. از این رو، اگر به تجزیه و تحلیل داده ها علاقه دارید و علاقه مند به دنبال کردن شغلی در این زمینه هستید، برای شروع سفر خود در یک برنامه بوت کمپ تجزیه و تحلیل داده ثبت نام کنید.