بیش از 20 سال AI/ML را در روز نوآوری جشن بگیرید

مهمان ما باشید تا بیست سال نوآوری هوش مصنوعی/ML را در 20 اکتبر 25، ساعت 2022 صبح تا 9:00 صبح به وقت محلی جشن بگیریم. 10 نفر اول که ثبت نام می کنند 30 دلار اعتبار AWS دریافت خواهند کرد. اینجا ثبت نام کنید.

در طول 20 سال گذشته، آمازون اولین‌های جهانی را برای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) ارائه کرده است. ML بخشی جدایی ناپذیر از آمازون است و برای همه چیز از استفاده از مدل های شخصی سازی در هنگام پرداخت، پیش بینی تقاضا برای محصولات در سطح جهانی، ایجاد پرواز مستقل برای هواپیماهای بدون سرنشین Amazon Prime Air، تا پردازش زبان طبیعی (NLP) در الکسا استفاده می شود. و استفاده از ML به این زودی ها کاهش نمی یابد، زیرا ML به آمازون کمک می کند از نظر راحتی، هزینه و سرعت تحویل از انتظارات مشتری فراتر رود.

در طول رویداد مجازی نوآوری AI/ML در 25 اکتبر، ما زمانی را برای تأمل در مورد آنچه در آمازون انجام شده است و اینکه چگونه این نوآوری را در وسعت و عمق خدمات AI/ML بسته بندی کرده ایم، اختصاص می دهیم. پشته AWS ML به شما کمک می کند تا به سرعت نوآوری کنید و تجربیات مشتری را بهبود بخشید، تصمیم گیری سریع تر و بهتر را انجام دهید و فرآیندهای تجاری را با استفاده از همان فناوری که آمازون هر روز استفاده می کند، بهینه کنید. با بیشترین تجربه؛ قابل اعتمادترین، مقیاس پذیرترین و امن ترین ابر؛ و جامع ترین مجموعه خدمات و راه حل ها، AWS بهترین مکان برای باز کردن ارزش داده های شما و تبدیل آن به بینش است.

ما همچنین لحظاتی را برای تجلیل از موفقیت مشتری با استفاده از AWS برای استفاده از قدرت داده با ML و در بسیاری از موارد، تغییر روش زندگی خود برای بهتر شدن، اختصاص خواهیم داد. محصولات آب مولر, انرژی زیمنس, الهام بخشیدنو resMed نشان خواهد داد که با استفاده از ML برای چالش‌های پایداری و دسترسی مانند صرفه‌جویی در آب، نگهداری پیش‌بینی‌شده برای کارخانه‌های صنعتی، منابع مراقبت پزشکی شخصی‌شده برای بیماران و مراقبان، و توصیه‌های سفارشی‌شده متصل به ابر برای بیماران و ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی آن‌ها، چه چیزی ممکن است.

جلسه 90 دقیقه ای به همین جا ختم نمی شود! ما سخنران مهمان ویژه داریم پروفسور مایکل جردن، که در مورد جنبه تصمیم گیری ML شامل دیدگاه های محاسباتی، استنباطی و اقتصادی صحبت خواهد کرد. بیشتر تمرکز اخیر در ML بر روی جنبه تشخیص الگوی این حوزه بوده است. در سخنرانی پروفسور جردن، او بر روی بخش تصمیم گیری تمرکز خواهد کرد، جایی که بسیاری از چالش های اساسی باقی مانده است. برخی از آنها ماهیت آماری دارند، از جمله چالش‌های مرتبط با تصمیم‌گیری چندگانه. برخی دیگر اقتصادی هستند و شامل سیستم‌های یادگیری می‌شوند که باید با کمبود، رقابت و انگیزه‌ها کنار بیایند، و برخی الگوریتمی هستند، از جمله چالش تصمیم‌گیری هماهنگ در پلت‌فرم‌های توزیع‌شده و نیاز به الگوریتم‌ها برای همگرایی به تعادل به جای بهینه. او به این فکر خواهد کرد که چگونه پلتفرم‌های نسل بعدی ML می‌توانند محیط‌هایی را فراهم کنند که از این نوع تصمیم‌گیری در مقیاس بزرگ، پویا، آگاه از داده و آگاه به بازار پشتیبانی می‌کنند.

در نهایت، ما جشن را با دکتر براتین ساها، معاون AI/ML به پایان می بریم، که توضیح می دهد که چگونه AWS AI/ML به سرعت به بیش از 100,000 مشتری رسیده است، از جمله اینکه چگونه آمازون SageMaker به یکی از سریع ترین خدمات در حال رشد در تاریخ AWS تبدیل شد. نکته-SageMaker دارای بسیاری از اولین‌های جهانی، از جمله مدیریت کامل است زیرساخت ها، ابزارهایی از این قبیل IDE ها و فروشگاه های ویژگی, گردش کار, خودکار کردنو قابلیت های بدون کد.

AWS از طریق قابلیت هایی که به شما کمک می کند با عملیاتی کردن فرآیندها، آن را در مقیاس بزرگ گسترش دهید، به رشد ML کمک کرده است. ما این بازی را در بسیاری از صنایع مختلف دیده ایم. به عنوان مثال، در صنعت خودرو، خط مونتاژ طراحی و ساخت خودرو را استاندارد کرده است و با کمک به ما در گذار از خودروهای مونتاژ دستی به تولید انبوه، انقلابی را در حمل و نقل به راه انداخته است.

به طور مشابه، صنعت نرم افزار از چند برنامه کاربردی تجاری تخصصی به همه جا در همه جنبه های زندگی ما تبدیل شد. این امر از طریق اتوماسیون، ابزارسازی، و پیاده سازی و استانداردسازی فرآیندها اتفاق افتاد - در واقع از طریق صنعتی شدن نرم افزارها. به همین ترتیب، سرویس‌های ML از AWS این تحول را هدایت می‌کنند. در واقع، امروزه مشتریان میلیون‌ها مدل، میلیاردها پارامتر و صدها میلیارد پیش‌بینی را روی AWS اجرا می‌کنند.

دکتر ساها همچنین به تاریخچه خدمات هوش مصنوعی از جمله خدمات متن و اسناد، گفتار، بینایی، مراقبت های بهداشتی، صنعتی، جستجو، فرآیندهای تجاری و DevOps نگاه خواهد کرد. او نحوه استفاده را توضیح خواهد داد AI Use Case Explorer، جایی که می توانید موارد استفاده را کاوش کنید، داستان های موفقیت مشتری را کشف کنید و تیم خود را حول قدرت هوش مصنوعی و ML بسیج کنید. دکتر ساها به چشم انداز خود برای خدمات AWS AI/ML پایان خواهد داد.

ما نمی توانیم صبر کنیم تا با شما جشن بگیریم، بنابراین ثبت نام کن! اگر جزو 1,500 نفر اولی هستید که ثبت نام می کنند، 50 دلار اعتبار AWS دریافت خواهید کرد.

نوآوری مبارک!

درباره نویسنده

کیمبرلی مادیا مدیر بازاریابی محصول اصلی با یادگیری ماشینی AWS است. هدف او این است که ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشینی را با استفاده از Amazon SageMaker برای مشتریان آسان کند. برای سرگرمی در خارج از خانه، کیمبرلی دوست دارد در مسیر خلیج سان فرانسیسکو آشپزی کند، بخواند و بدود.