By دن اوشی ارسال شده در 19 اکتبر 2022
شرکت نرمافزاری کوانتومی Classiq اعلام کرد که با رولزرویس، خودروساز لوکسی که عمیقاً در صنعت هوافضا مشارکت دارد، روی یک پروژه هوافضا کار میکند که از محاسبات کوانتومی و کلاسیک برای پیادهسازی الگوریتمهای جدید دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) استفاده میکند.
CFD در بسیاری از کاربردهای صنعتی استفاده می شود و نقش مهمی در بهبود طراحی تجهیزات پیشرفته با بهینه سازی آیرودینامیک و ترمودینامیک ایفا می کند. اما کار با CFD شامل شبیهسازیهای عددی پیچیده پدیدههای سیال و گاز است و الگوریتم کوانتومی HHL، که مجموعهای از معادلات خطی را حل میکند، میتواند در اجرای ترکیبی کلاسیک/کوانتومی CFD، با حل بخشهای غیرخطی و خطی در کلاسیک استفاده شود. بر اساس بیانیه Classiq، به ترتیب سخت افزار کوانتومی.
بیانیه اضافه کرد: «Classiq پیادهسازی کارآمدی از تعریف مسئله خطی در مدار کوانتومی ارائه میکند و مدارهای بهینهسازی شده را برای توابع کوانتومی مختلف در الگوریتم HHL ایجاد میکند. با استفاده از پلتفرم Classiq، رولز رویس مدارهای کوانتومی بهینه سازی شده ای را برای الگوریتم HHL توسعه خواهد داد.
لی لاپورث، همکار رولزرویس و رهبر محاسبات کوانتومی، گفت: استفاده از نرم افزار Classiq به شرکت کمک می کند تا الگوریتم های کوانتومی را طراحی، بهینه سازی و تجزیه و تحلیل کند که به نظر می رسد مدل های CFD پیچیده تر را اجرا کند تا به شرکت در رسیدن به هدف خود کمک کند. انتشار صفر خالص گازهای گلخانه ای (به استثنای آزمایش محصول) تا سال 2030.
لاپ ورث گفت: «دستیابی به اهداف خالص کربن صفر ما مستلزم پیشرفتهای مداوم در پیچیدگی شبیهسازیهای طراحی است که محدودیتهای ابررایانههای کلاسیک را افزایش میدهد». پتانسیل رایانههای کوانتومی برای کاهش شدید زمانهای اجرای شبیهسازی را نمیتوان نادیده گرفت و کاری که امروز انجام میدهیم تضمین میکند که توانایی بهرهمندی از مزیت کوانتومی را در زمان رسیدن آن خواهیم داشت.»
هوافضا در حال حاضر ثابت کرده است که بخشی از فرصت های غنی برای شرکت های فناوری کوانتومی است. همین ماه گذشته، Quix Quantum با مرکز هوافضای آلمان همکاری کرد و ایرباس و دیگران نیز فعال بوده اند.
Dan O'Shea ارتباطات راه دور و موضوعات مرتبط از جمله نیمه هادی ها، حسگرها، سیستم های خرده فروشی، پرداخت های دیجیتال و محاسبات کوانتومی/فناوری را برای بیش از 25 سال پوشش داده است.