وقتی به درستی مهار شود، همکاری ابزار بسیار قدرتمندی است. این نوآوری را هدایت می کند، شانس موفقیت را افزایش می دهد، ارتباطات را بهبود می بخشد ... لیست ادامه دارد. اما آیا می‌دانستید که همکاری بهترین خط صنعت خدمات مالی است
وقتی نوبت به مقابله با یکی از بزرگترین چالش های آن می رسد – تشخیص تقلب دیجیتال؟
در حالی که کلاهبرداری دیجیتال چیز جدیدی نیست، حوادث در طول همه گیری به اوج جدیدی رسیدند، و آن را به یک مسئله کلیدی تبدیل کردند که موسسات مالی در تلاش برای مقابله با آن هستند. یک ابزار قدرتمند برای جلوگیری از تقلب، همکاری است، اما بانک‌ها تمایلی به اشتراک‌گذاری ندارند
اطلاعات به لطف نگرانی های قانونی، رقابتی و تکنولوژیکی. در واقع، اشتراک اطلاعات بین مؤسسات مالی، حتی امروزه، عملاً وجود ندارد.
با این حال، به لطف محاسبات محرمانه، این در شرف تغییر است. تا به حال، پروتکل هایی برای محافظت از داده ها در حین انتقال (حرکت از طریق اتصال شبکه) و در حالت استراحت (در ذخیره سازی و پایگاه داده) وجود داشته است. چیزی که از دست رفته توانایی محافظت است
داده های در حال استفاده محاسبات محرمانه با محافظت از داده‌ها در حین پردازش یا زمان اجرا در حافظه سخت‌افزاری غیرقابل نفوذ، به نام "Enclaves"، بازی را تغییر می‌دهد.
یک دهکده طول می کشد
محاسبات محرمانه توسط هیچ سازمانی هدایت نمی‌شود، بلکه توسط گروهی شامل رهبران فناوری، دانشگاهیان، تنظیم‌کنندگان دولتی و سازمان‌های غیرانتفاعی هدایت می‌شود. اینتل نقش مهمی در معرفی برنامه‌های افزودنی گارد نرم‌افزار اینتل ایفا کرده است.
جزء اصلی زیرساخت محاسبات محرمانه. همچنین به راه‌اندازی کنسرسیوم محاسباتی محرمانه کمک کرد، که فروشندگان سخت‌افزار، ارائه‌دهندگان ابر و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار را گرد هم می‌آورد تا پذیرش محیط اجرای معتمد را تسریع بخشد.
فن آوری ها و استانداردهای (TEE).
محاسبات محرمانه در محل کار
محاسبات محرمانه با مقابله با سه چالشی که مؤسسات مالی برای رفع آنها تلاش کرده اند، به امنیت اطلاعات حساس کمک می کند.
1. واگذاری مزیت رقابتی
در حالی که تهدید کلاهبرداری دیجیتال بسیار واقعی است، بانک ها در برابر به اشتراک گذاری اطلاعات با رقبا یا تنظیم کننده ها مقاومت کرده اند. با نگرانی بیشتر در مورد تسلیم مزیت رقابتی، آنها متوجه نمی شوند که هوش مشترک چگونه به آنها اجازه می دهد.
برای شناسایی فعالیت های متقلبانه در پورتفولیوی خود.
محاسبات محرمانه این نگرانی‌ها را با توانمندسازی کسب‌وکارها برای به اشتراک گذاشتن داده‌های حساس بدون مزیت به رقبا از بین می‌برد. به عنوان مثال، FiVerity از محاسبات محرمانه در شبکه تقلب دیجیتال خود برای ایمن سازی اطلاعات مالی حساس استفاده می کند.
هنگامی که اطلاعات ایمن و قابل دسترسی باشد، مشتریان می توانند اطلاعات تقلبی مهم و در عین حال محدود را با موسسات دیگر به اشتراک بگذارند. این شبکه برای بررسی تمام فعالیت های کلاهبرداری شناسایی شده توسط بانک دیگر، حق کارت بانکی نمی دهد. در عوض، بانک ها دریافت می کنند
از کلاهبردارانی که توسط سایر بانک‌ها در شبکه شناسایی شده‌اند که یا در تلاش برای تبدیل شدن به مشتری هستند یا در حال حاضر در پرتفوی خود حضور دارند، مطلع می‌شود.
2. حفظ شهرت
ترس از نشت داخلی، هک‌های خارجی و آسیب‌های اعتباری ناشی از آن، تیم‌های امنیتی را شب‌ها بیدار نگه می‌دارد، اما استفاده از محاسبات محرمانه به آنها کمک می‌کند تا خواب خوبی داشته باشند. محفظه های رمزگذاری ایمن در سطح سخت افزار از حساس محافظت می کنند
اطلاعات مربوط به بدافزار و نقض داده ها در سطوح شبکه، برنامه و سیستم عامل. حتی از داده ها در برابر مدیرانی که دسترسی فیزیکی دارند محافظت می کند.
محیط‌های اجرایی قابل اعتماد (TEE) از داده‌ها و کد محافظت می‌کنند، حتی اگر زیرساخت محاسباتی به خطر بیفتد. TEE از تکنیک‌های سخت‌افزاری برای محافظت از داده‌ها در برابر تلاش‌های هک پیچیده و سرقت‌های رایج، مانند لپ‌تاپ‌های سرقت شده، استفاده می‌کند.
3 احترام به حریم خصوصی مشتری
علاوه بر رمزگذاری داده ها، محاسبات محرمانه همچنین به کاربران درجه بالاتری از کنترل بر روی اطلاعات به اشتراک گذاشته شده را می دهد. در نتیجه، احتمال اینکه نقض ناخواسته الزامات حریم خصوصی رخ دهد، بسیار کمتر است.
این کنترل، تنظیم‌کننده‌هایی را که از بانک‌ها می‌خواهند اطلاعات بیشتری را برای جلوگیری از کلاهبرداری دیجیتال به اشتراک بگذارند، راضی می‌کند. فدرال رزرو وقتی اعلام کرد که «هیچ سازمانی به تنهایی نمی تواند کلاهبرداری هویت مصنوعی گسترده و سریع رشد را متوقف کند به بهترین وجه بیان کرد.
تنهایی. ضروری است که ذینفعان صنعت پرداخت با یکدیگر همکاری کنند تا با تهدید در حال تکامل ناشی از کلاهبرداری هویت مصنوعی، که شامل پیش‌بینی رویکردهای تقلب در آینده است، همگام باشند.
شرکت های خدمات مالی در انجام اقدامات لازم برای مقابله با رشد کلاهبرداری دیجیتال کند بوده اند. اما پاسخ اینجاست. محاسبات محرمانه، همکاری را به ابزاری قدرتمند در مبارزه با تقلب تبدیل می کند و در عین حال مشکلات پیرامون داده ها را حل می کند.
حریم خصوصی و رقابت تنها چیزی که در حال حاضر باقی مانده این است که موسسات مالی اولین گام را برای آینده ای امن تر و مشارکتی بردارند - با پشتیبانی از محاسبات محرمانه.
