با استفاده از مترجم آمازون، رسمی بودن متن ترجمه شده توسط ماشین را کنترل کنید

ترجمه آمازون یک سرویس ترجمه ماشینی عصبی است که ترجمه زبانی سریع، با کیفیت بالا، مقرون به صرفه و قابل تنظیم را ارائه می دهد. ترجمه آمازون اکنون از سفارشی سازی رسمی پشتیبانی می کند. این ویژگی به شما این امکان را می دهد که سطح رسمیت را در خروجی ترجمه خود سفارشی کنید. در زمان نگارش، ویژگی سفارشی سازی رسمی برای شش زبان مقصد در دسترس است: فرانسوی، آلمانی، هندی، ایتالیایی، ژاپنی و اسپانیایی. شما می توانید رسمیت خروجی ترجمه شده خود را مطابق با نیازهای ارتباطی خود سفارشی کنید. 

شما سه گزینه برای کنترل سطح رسمی در خروجی دارید:

• به طور پیش فرض - با اجازه دادن به ترجمه ماشین عصبی بدون هیچ تأثیری، کنترلی بر رسمیت وجود ندارد
• رسمی - در صنعت بیمه و مراقبت های بهداشتی مفید است، جایی که ممکن است ترجمه رسمی تر را ترجیح دهید
• غیر رسمی - برای مشتریان بازی و رسانه های اجتماعی که ترجمه غیررسمی را ترجیح می دهند مفید است

سفارشی سازی رسمی در عملیات ترجمه بلادرنگ در تجارت در دسترس است مناطق AWS جایی که مترجم آمازون در دسترس است. در این پست، نحوه استفاده از ویژگی سفارشی سازی رسمی را به شما آموزش می دهیم و یک خروجی ترجمه سفارشی را به صورت ایمن دریافت کنید.

بررسی اجمالی راه حل

برای دریافت کلمات و عبارات رسمی یا غیررسمی در خروجی ترجمه خود، می توانید هنگام اجرای ترجمه ها از طریق درخواست های بلادرنگ، دکمه رسمیت را در زیر تنظیمات اضافی در کنسول ترجمه آمازون تغییر دهید. بخش‌های زیر استفاده از سفارشی‌سازی رسمی از طریق کنسول ترجمه آمازون را توضیح می‌دهند. رابط خط فرمان AWS (AWS CLI)، یا Amazon Translate SDK (Python Boto3).

کنسول مترجم آمازون

برای نشان دادن سفارشی سازی رسمی با ترجمه بلادرنگ، از متن نمونه استفاده می کنیم.صبح بخیر امروز چطوری؟ " به انگلیسی:

1. در کنسول مترجم آمازون، را انتخاب کنید انگلیسی (en) برای زبان مبدأ.
2. را انتخاب کنید اسپانیایی (ها) برای زبان مقصد.
3. متن نقل قول را در قسمت وارد کنید زبان مبدأ زمینه متن
4. در تنظیمات اضافی بخش، فعال کردن تشریفات، و انتخاب کنید غیر رسمی در منوی کشویی

خروجی ترجمه شده "Buenos días، ¿cómo te va hoy؟ ” که روشی معمولی برای صحبت کردن در اسپانیایی است.

خروجی ترجمه شده به «Buenos días، ¿cómo le va hoy؟ ” که یک روش رسمی تر صحبت کردن در اسپانیایی است.

می‌توانید مراحل قبل را برای تغییر زبان مقصد به سایر زبان‌های پشتیبانی شده دنبال کنید و تفاوت بین ترجمه‌های غیررسمی و رسمی را یادداشت کنید. بیایید چند نمونه متن دیگر را امتحان کنیم.

در مثال های زیر ترجمه می کنیم «خب چی فکر می کنی؟ ” از انگلیسی به آلمانی. اولین تصویر یک ترجمه غیررسمی را نشان می دهد.

تصویر زیر ترجمه رسمی را نشان می دهد. 

در مثال دیگری ترجمه می کنیم «میتونم کمکتون کنم؟ ” از انگلیسی به ژاپنی. اولین تصویر یک ترجمه غیررسمی را نشان می دهد.

تصویر زیر ترجمه رسمی را نشان می دهد.

AWS CLI

La translate-text دستور AWS CLI با --settings Formality=FORMAL | INFORMAL کلمات و عبارات متن ترجمه شده شما را به درستی ترجمه می کند.

دستورات AWS CLI زیر برای یونیکس، لینوکس و macOS فرمت شده است. برای ویندوز، بک اسلش () کاراکتر ادامه یونیکس در انتهای هر خط با یک علامت (^).

در کد زیر ترجمه "حال شما چطور است؟ از انگلیسی به هندی، با استفاده از FORMAL تنظیمات:

aws translate translate-text --text "How are you?" --source-language-code "en" --target-language-code "hi" --settings Formality=FORMAL

پاسخی مانند قطعه زیر دریافت می کنید:

{     "TranslatedText": "आप कैसे हो?",  "SourceLanguageCode": "en",      "TargetLanguageCode": "hi",  "AppliedSettings": {          "Formality": "FORMAL" } 
}

کد زیر همان متن را به هندی غیررسمی ترجمه می کند:

aws translate translate-text --text "How are you?" --source-language-code "en" --target-language-code "hi" --settings Formality=INFORMAL

پاسخی مانند قطعه زیر دریافت می کنید:

{     "TranslatedText": "तुम कैसे हो?",      "SourceLanguageCode": "en",      "TargetLanguageCode": "hi",      "AppliedSettings": {          "Formality": "INFORMAL"      } 
}

Amazon Translate SDK (Python Boto3)

کد Boto3 پایتون زیر از تماس ترجمه هم‌زمان با هر دو تنظیمات رسمی برای ترجمه استفاده می‌کند.حال شما چطور است؟ ” از انگلیسی به هندی.

import boto3
import json translate = boto3.client(service_name='translate', region_name='us-west-2') result = translate.translate_text(Text="How are you?", SourceLanguageCode="en", TargetLanguageCode="hi", Settings={"Formality": "INFORMAL"})
print('TranslatedText: ' + result.get('TranslatedText'))
print('SourceLanguageCode: ' + result.get('SourceLanguageCode'))
print('TargetLanguageCode: ' + result.get('TargetLanguageCode'))
print('AppliedSettings: ' + json.dumps(result.get('AppliedSettings'))) print('') result = translate.translate_text(Text="How are you?", SourceLanguageCode="en", TargetLanguageCode="hi", Settings={"Formality":"FORMAL"})
print('TranslatedText: ' + result.get('TranslatedText'))
print('SourceLanguageCode: ' + result.get('SourceLanguageCode'))
print('TargetLanguageCode: ' + result.get('TargetLanguageCode'))
print('AppliedSettings: ' + json.dumps(result.get('AppliedSettings')))

نتیجه

می‌توانید از ویژگی سفارشی‌سازی رسمی در آمازون ترنسلیت برای کنترل سطح رسمی بودن متن ترجمه‌شده ماشینی برای برآورده کردن زمینه برنامه و الزامات تجاری خود استفاده کنید. می‌توانید ترجمه‌های خود را با استفاده از مترجم آمازون به روش‌های مختلفی سفارشی کنید، از جمله اصطلاحات سفارشی, پوشاندن فحاشیو ترجمه سفارشی فعال.

---

درباره نویسنده

سیوا رجمانی یک معمار راه حل های سازمانی مستقر در بوستون در AWS است. او از همکاری نزدیک با مشتریان و حمایت از تحول دیجیتال و سفر پذیرش AWS آنها لذت می برد. زمینه های اصلی تمرکز او بدون سرور، یکپارچه سازی برنامه ها و امنیت است. در خارج از محل کار، او از فعالیت های خارج از منزل و تماشای فیلم های مستند لذت می برد.

سودانشو مالهوترا یک معمار راه حل های سازمانی مستقر در بوستون برای AWS است. او یک علاقه‌مند به فناوری است که از کمک به مشتریان برای یافتن راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های تجاری پیچیده لذت می‌برد. زمینه های اصلی تمرکز او DevOps، یادگیری ماشین و امنیت است. وقتی با مشتریان در سفر به ابر کار نمی کند، از خواندن، پیاده روی و کشف غذاهای جدید لذت می برد.

واتسون جی. سریواتسان مدیر محصول Sr. برای ترجمه آمازون، سرویس پردازش زبان طبیعی AWS است. آخر هفته ها او را در حال کاوش در فضای باز در شمال غربی اقیانوس آرام خواهید دید.

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/control-formality-in-machine-translated-text-using-amazon-translate/