Crédit Agricole نتایج Quantum POC را با Pasqal و Multiverse Computing اعلام کرد

Crédit Agricole نتایج Quantum POC را با Pasqal و Multiverse Computing اعلام کرد

Crédit Agricole نتایج POC کوانتومی را با استفاده از هوش داده‌های PlatoBlockchain Computing Pasqal و Multiverse اعلام کرد. جستجوی عمودی Ai.پاریس، 26 ژانویه 2023 - Crédit Agricole CIB و شرکت های کوانتومی اروپایی پاسکال و محاسبات چندجهانی نتایجی را در مورد دو اثبات مفهومی محاسبات کوانتومی اعلام کرده‌اند.

این دو آزمایش در ژوئن 2021 توسط اعتبار Agricoleبا هدف ارزیابی سهم یک رویکرد الگوریتمی الهام گرفته از محاسبات کوانتومی، و پتانسیل کامپیوترهای کوانتومی، در ارزیابی محصولات مالی و ارزیابی ریسک های اعتباری.

هدف آزمایش اول - ارزیابی مشتقات در بازارهای سرمایه با Multiverse - ارزیابی سود عملکرد ارائه شده توسط محاسبات کوانتومی بود. تحقیقات اخیر مزایای شبکه های عصبی را برای این نوع محاسبات نشان داده است. با این حال، به گفته شرکت‌ها، در چندین مورد، استفاده از این شبکه‌های عصبی دشوار است، زیرا منابع حافظه زیادی دارند و از زمان پردازش طولانی رنج می‌برند.

با این حال، آنها گفتند، تکنیک های الگوریتمی الهام گرفته از محاسبات کوانتومی را می توان برای بهینه سازی سرعت و حافظه مورد نیاز برای این مرحله آموزشی مورد استفاده قرار داد که منجر به ارزیابی سریع تر و ارزیابی ریسک دقیق تر می شود.

برای آزمایش دیگر، کاهش رتبه مالی طرف‌های مقابل با Pasqal و Multiverse - یک هدف دوگانه وجود داشت: اندازه‌گیری توانایی یک کامپیوتر کوانتومی برای حل یک مشکل مشخص، با توجه به وضعیت فعلی فناوری. و برای ارزیابی تغییر در عملکرد بسته به تعداد کیوبیت های استفاده شده.

بانک یک مورد استفاده از تولید را انتخاب کرد که یک نقطه مقایسه واقعی را ارائه می کرد: پیش بینی کاهش رتبه اعتباری طرف مقابل در یک دوره شش تا ۱۵ ماهه. به گفته این شرکت ها، می توان با استفاده از محاسبات معمولی و اکتشافی به نتایج خوبی دست یافت، اما این روش ها برای همه مشکلات کار نمی کنند و هیچ تضمینی وجود ندارد که نتایج به راه حل ایده آل نزدیک شوند. استفاده از موازی سازی کوانتومی، در تئوری، یافتن راه حل های بهینه را کارآمدتر ممکن می سازد.

این دو آزمایش در طول یک سال انجام شد. این شرکت‌ها گفتند که استفاده از تکنیک‌های کوانتومی منجر به بهبود قابل توجهی در زمان محاسبات شده و به حافظه کوچک‌تری نیاز دارد. آنها گفتند که این راه را برای استفاده کوانتومی در کاربردهای ارزش گذاری مشتق در دنیای واقعی هموار می کند.

این شرکت ها در اطلاعیه خود گفتند: "با یک پردازنده کوانتومی تنها 50 کیوبیت، نتایج به دست آمده به اندازه نتایج تولید دقیق است." «پیش‌بینی‌های ما نشان می‌دهد که این عملکرد می‌تواند در ۳۰۰ کیوبیت بهتر شود، قدرتی که باید در سال ۲۰۲۴ به صورت صنعتی در دسترس باشد.1"

علی الحمیدی، حامی پروژه در Crédit Agricole CIB، گفت: «این دو اثبات مفهوم، پتانسیل و واقعیت محاسبات کوانتومی را برای امور مالی نشان دادند، علی‌رغم اینکه این فناوری‌ها هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند. ما از این ابتکار برای شروع توسعه مهارت های داخلی برای آماده شدن برای یک پیشرفت تکنولوژیک استفاده کردیم که اگر این اتفاق بیفتد تأثیر مستقیم و تعیین کننده ای بر رقابت در بخش ما خواهد داشت.»

Georges-Olivier Reymond، رئیس Pasqal، گفت: «این آموزنده‌ترین آزمایشی است که تاکنون در صنعت انجام شده است، که برای اولین بار مقایسه‌های ملموسی را ارائه می‌کند و عصر جدیدی را برای محاسبات کوانتومی آغاز می‌کند. یکی از نتایج این است که نقطه اوج چندان دور نیست، احتمالاً کمتر از دو سال، و بنابراین برای کاربران ضروری است که به سرعت از این روش‌های جدید استفاده کنند، همانطور که Crédit Agricole CIB انجام داده است.

1 [2212.03223] را ببینید مدیریت ریسک مالی روی یک پردازنده کوانتومی اتم خنثی (arxiv.org)

[2208.02235] شبکه های عصبی تانسور الهام گرفته از کوانتومی برای معادلات دیفرانسیل جزئی (arxiv.org) و [2212.14076] شبکه های عصبی تانسور الهام گرفته از کوانتومی برای قیمت گذاری گزینه (arxiv.org)

تمبر زمان:

بیشتر از داخل HPC