متن آمازون یک سرویس یادگیری ماشینی (ML) است که به طور خودکار متن، دست خط و داده ها را از اسناد اسکن شده استخراج می کند. پرس و جو قابلیتی است که شما را قادر می سازد تا با استفاده از زبان طبیعی، قطعات خاصی از اطلاعات را از اسناد مختلف و پیچیده استخراج کنید. پرس و جوهای سفارشی راهی را برای شما فراهم می کند تا ویژگی Queries را برای اسناد غیراستاندارد و خاص کسب و کار خود مانند قراردادهای وام خودکار، چک ها و صورتحساب های پرداخت به صورت سلف سرویس سفارشی کنید. با سفارشی کردن این ویژگی برای تشخیص اصطلاحات، ساختارها و اطلاعات کلیدی منحصر به فرد مخصوص این انواع اسناد، می توانید نیازهای پردازش پایین دست خود را با دقت بیشتر و کمترین مداخله انسانی برآورده کنید. ادغام Queries سفارشی در خط لوله Txtract موجود شما آسان است و شما همچنان بدون نیاز به سرمایه گذاری در تخصص ML یا مدیریت زیرساخت، از ویژگی های پردازش اسناد هوشمند کاملاً مدیریت شده Amazon Textract بهره مند می شوید.
در این پست، نشان میدهیم که چگونه درخواستهای سفارشی میتوانند دادهها را از چکهایی که اسناد پیچیده و غیر استاندارد هستند، بهطور دقیق استخراج کنند. علاوه بر این، در مورد مزایای Queries سفارشی بحث می کنیم و بهترین روش ها را برای استفاده موثر از این ویژگی به اشتراک می گذاریم.
بررسی اجمالی راه حل
هنگامی که با یک مورد استفاده جدید شروع می کنید، می توانید با پیمایش به کنسول متنی و با استفاده از Analyze Document Demo یا Bulk Document Uploader. رجوع شود به بهترین روش ها برای پرس و جو برای پیش نویس پرس و جوهای قابل اجرا در مورد استفاده شما. اگر به دلیل ماهیت اسناد تجاری خود، خطاهایی را در پاسخ های پرس و جو شناسایی کردید، می توانید از پرس و جوهای سفارشی برای بهبود دقت استفاده کنید. در عرض چند ساعت، می توانید اسناد نمونه خود را با استفاده از حاشیه نویسی کنید کنسول مدیریت AWS و آموزش دهید آداپتور. آداپتورها اجزایی هستند که به مدل یادگیری عمیق آموزشدیده از پیش آموزشدیده Amazon Texttract وصل میشوند و خروجی آن را بر اساس اسناد مشروح شما سفارشی میکنند. می توانید با ارسال شناسه آداپتور به عنوان یک پارامتر اضافی برای استنباط از آداپتور استفاده کنید پرس و جوهای سند را تجزیه و تحلیل کنید درخواست API.
بیایید بررسی کنیم که چگونه پرس و جوهای سفارشی می تواند دقت استخراج را در یک سناریوی چالش برانگیز دنیای واقعی مانند استخراج داده ها از چک ها بهبود بخشد. چالش اصلی هنگام پردازش چکها از درجه تنوع بالای آنها بسته به نوع (مثلاً چکهای شخصی یا صندوقدار)، مؤسسه مالی و کشور (مثلاً قالب خط MICR) ناشی میشود. . این تغییرات می تواند شامل قرار دادن نام گیرنده، مبلغ به صورت اعداد و کلمات، تاریخ و امضا باشد. شناسایی و انطباق با این تغییرات می تواند یک کار پیچیده در طول استخراج داده ها باشد. برای بهبود استخراج داده ها، سازمان ها اغلب از فرآیندهای تأیید و اعتبار سنجی دستی استفاده می کنند که هزینه و زمان فرآیند استخراج را افزایش می دهد.
پرسوجوهای سفارشی این چالشها را با امکان سفارشیسازی ویژگیهای Queries از پیش آموزشدیده در انواع مختلف چکها برطرف میکند. سفارشیسازی ویژگی از پیش آموزشدیده به شما کمک میکند تا در انواع خاصی از طرحبندیهایی که پردازش میکنید، به دقت بالایی در استخراج داده برسید.
در مورد استفاده ما، یک موسسه مالی می خواهد فیلدهای زیر را از چک استخراج کند: نام گیرنده، نام پرداخت کننده، شماره حساب، شماره مسیریابی، مبلغ پرداخت (به عدد)، مبلغ پرداخت (به صورت کلمه)، شماره چک، تاریخ، و یادداشت
بیایید روند تولید یک آداپتور (مولفه ای که خروجی را سفارشی می کند) برای پردازش چک بررسی کنیم. آداپتورها را می توان از طریق کنسول یا برنامه نویسی از طریق API ایجاد کرد. این پست تجربه کنسول را شرح می دهد. با این حال، اگر می خواهید آداپتور را به صورت برنامه نویسی ایجاد کنید، به نمونه کدهای موجود در آن مراجعه کنید custom-queries-checks-blog.ipynb دفترچه یادداشت Jupyter (گزینه 2).
فرآیند تولید آداپتور شامل پنج مرحله سطح بالا است: ایجاد یک آداپتور، بارگذاری اسناد نمونه، حاشیه نویسی اسناد، آموزش آداپتور، و ارزیابی معیارهای عملکرد.
یک آداپتور ایجاد کنید
در کنسول آمازون Texttract، یک آداپتور جدید با ارائه یک نام، توضیحات و برچسبهای اختیاری ایجاد کنید که میتواند به شما در شناسایی آداپتور کمک کند. شما این گزینه را دارید که بهروزرسانیهای خودکار را فعال کنید، که به Amazon Txtract اجازه میدهد تا آداپتور شما را زمانی که ویژگی Queries با قابلیتهای جدید بهروزرسانی میشود، بهروزرسانی کند.
پس از ایجاد آداپتور، صفحه جزئیات آداپتور را با لیستی از مراحل در آن خواهید دید چگونه کار می کند بخش. این بخش با تکمیل مراحل بعدی شما به ترتیب آنها را فعال می کند.
اسناد نمونه را بارگذاری کنید
مرحله اولیه در تولید آداپتور شامل انتخاب دقیق مجموعه مناسبی از اسناد نمونه برای حاشیه نویسی، آموزش و آزمایش است. ما گزینه ای برای تقسیم خودکار اسناد به مجموعه داده های آزمایشی و آموزشی داریم. با این حال، برای این فرآیند، ما به صورت دستی مجموعه داده را تقسیم می کنیم.
توجه به این نکته مهم است که میتوانید یک آداپتور با حداقل پنج نمونه آزمایشی و پنج نمونه آموزشی بسازید، اما اطمینان از اینکه این مجموعه نمونه متنوع و معرف حجم کاری است که در یک محیط تولیدی با آن مواجه میشوید، ضروری است.
برای این آموزش، مجموعه دادههای بررسی نمونه را انتخاب کردهایم که میتوانید دانلود. مجموعه دادههای ما شامل انواع چکهای شخصی، چک صندوقدار، چکهای محرک و چکهای تعبیهشده در فیش حقوقی است. ما همچنین چک های دست نویس و چاپی را گنجانده ایم. همراه با تغییرات در زمینه هایی مانند خط یادداشت.
اسناد نمونه را حاشیه نویسی کنید
در مرحله بعدی، اسناد نمونه را با مرتبط کردن پرسشها با پاسخهای مربوطه از طریق کنسول، حاشیهنویسی میکنید. شما می توانید حاشیه نویسی را از طریق برچسب زدن خودکار یا برچسب زدن دستی شروع کنید. برچسبگذاری خودکار از پرس و جوهای متنی آمازون برای پیشبرچسبگذاری مجموعه داده استفاده میکند. توصیه می کنیم از برچسب زدن خودکار برای پیگیری سریع فرآیند حاشیه نویسی استفاده کنید.
برای این مورد استفاده از پردازش چک ها، از پرس و جوهای زیر استفاده می کنیم. اگر مورد استفاده شما شامل انواع اسناد دیگر است، به آن مراجعه کنید بهترین روش ها برای پرس و جو برای پیش نویس پرس و جوهای قابل اجرا در مورد استفاده شما.
- گیرنده پرداخت کیست؟
- چک شماره چیست؟
- آدرس گیرنده پرداخت چیست؟
- امروز چندم است؟
- شماره حساب چیست؟
- مبلغ چک به صورت کلمه چقدر است؟
- نام حساب / پرداخت کننده / نام کشنده چیست؟
- مبلغ دلار چقدر است؟
- نام بانک/نام برنده چیست؟
- شماره مسیریابی بانک چیست؟
- خط MICR چیست؟
- یادداشت چیست؟
هنگامی که فرآیند برچسبگذاری خودکار کامل شد، میتوانید پاسخهای ارائهشده برای هر سند را بررسی و ویرایش کنید. انتخاب کنید شروع به بررسی کنید برای بررسی حاشیه نویسی در برابر هر تصویر.
اگر پاسخ به یک پرس و جو گم شده یا اشتباه است، می توانید با رسم یک کادر محدود یا وارد کردن پاسخ به صورت دستی، پاسخ را اضافه یا ویرایش کنید.
برای تسریع در مسیریابی شما، نمونه چک ها را از قبل مشروح کرده ایم تا آنها را در حساب AWS خود کپی کنید. را اجرا کنید custom-queries-checks-blog.ipynb نوت بوک Jupyter در نمونه کد متن آمازون کتابخانه برای به روز رسانی خودکار حاشیه نویسی های شما.
آداپتور را آموزش دهید
پس از اینکه تمام اسناد نمونه را برای اطمینان از صحت حاشیه نویسی بررسی کردید، می توانید فرآیند آموزش آداپتور را شروع کنید. در طول این مرحله، باید یک مکان ذخیره سازی را مشخص کنید که آداپتور باید در آن ذخیره شود. مدت زمان فرآیند آموزش بسته به اندازه مجموعه داده مورد استفاده برای آموزش متفاوت خواهد بود. اگر بخواهید از یک ابزار حاشیه نویسی به انتخاب خود استفاده کنید و فایل های ورودی مربوطه را به API ارسال کنید، API آموزشی نیز می تواند به صورت برنامه نویسی فراخوانی شود. رجوع شود به پرس و جوهای سفارشی برای جزئیات بیشتر.
معیارهای عملکرد را ارزیابی کنید
پس از تکمیل آموزش آداپتور، میتوانید عملکرد آن را با بررسی معیارهای ارزیابی مانند امتیاز F1, دقت و یادآوری. شما می توانید این معیارها را به صورت جمعی یا بر اساس سند تجزیه و تحلیل کنید. با استفاده از مجموعه داده چک های نمونه ما، خواهید دید که متریک دقت (امتیاز F1) از 68٪ به 92٪ با آداپتور آموزش دیده بهبود یافته است.
علاوه بر این، میتوانید خروجی آداپتور را روی اسناد جدید با انتخاب آزمایش کنید آداپتور را امتحان کنید.
پس از ارزیابی، میتوانید عملکرد آداپتور را با افزودن اسناد نمونه اضافی به مجموعه داده آموزشی یا با حاشیهنویسی مجدد اسناد با امتیازات پایینتر از آستانه انتخاب کنید. برای حاشیه نویسی مجدد اسناد، را انتخاب کنید اسناد را تأیید کنید در صفحه جزئیات آداپتور، سند را انتخاب کنید و انتخاب کنید حاشیه نویسی را مرور کنید.
آداپتور را به صورت برنامه ای تست کنید
با موفقیت آمیز بودن آموزش، اکنون می توانید از آداپتور در خود استفاده کنید آنالیز سند تماس های API درخواست API مشابه درخواست Amazon Texttract Queries API است، با اضافه شدن عبارت AdaptersConfig
هدف - شی.
می توانید کد نمونه زیر را اجرا کنید یا مستقیماً آن را در داخل اجرا کنید custom-queries-checks-blog.ipynb نوت بوک Jupyter. نوت بوک نمونه همچنین کدی را برای مقایسه نتایج بین پرس و جوهای متنی آمازون و پرس و جوهای سفارشی متن آمازون ارائه می دهد.
ایجاد یک AdaptersConfig با شناسه آداپتور و نسخه آداپتور شی مورد نظر قرار دهید، و به صورت اختیاری صفحاتی را که می خواهید آداپتور روی آنها اعمال شود، اضافه کنید:
ایجاد یک QueriesConfig
با پرس و جوهایی که آداپتور را با آنها آموزش داده اید، شیء کنید و Amazon Textract API را فراخوانی کنید. توجه داشته باشید که میتوانید درخواستهای دیگری را نیز اضافه کنید که آداپتور در مورد آنها آموزش ندیده است. متن آمازون به طور خودکار از ویژگی Queries برای این سؤالات استفاده می کند و نه سؤالات سفارشی، بنابراین انعطاف پذیری استفاده از پرس و جوهای سفارشی را فقط در صورت نیاز به شما ارائه می دهد.
در نهایت، نتایج خود را برای خوانایی بهتر جدول بندی می کنیم:
پاک کردن
برای پاکسازی منابع خود، مراحل زیر را انجام دهید:
- در کنسول آمازون Texttract، انتخاب کنید پرس و جوهای سفارشی در صفحه ناوبری
- آداپتوری را که می خواهید حذف کنید انتخاب کنید.
- را انتخاب کنید حذف.
مدیریت آداپتور
میتوانید بهطور مرتب آداپتورهای خود را با ایجاد نسخههای جدید آداپتورهایی که قبلاً تولید شدهاند، بهبود ببخشید. برای ایجاد یک نسخه جدید از یک آداپتور، اسناد نمونه جدیدی را به یک آداپتور موجود اضافه میکنید، اسناد را برچسب گذاری میکنید و آموزش را انجام میدهید. شما می توانید به طور همزمان چندین نسخه از یک آداپتور را برای استفاده در خطوط لوله توسعه خود نگهداری کنید. برای به روز رسانی یکپارچه آداپتورهای خود، تغییراتی در خود ایجاد نکنید یا آن را حذف نکنید سرویس ذخیره سازی ساده آمازون سطل (Amazon S3) که در آن فایل های مورد نیاز برای تولید آداپتور ذخیره می شوند.
بهترین شیوه
هنگام استفاده از پرس و جوهای سفارشی در اسناد خود، به بهترین روش ها برای پرس و جوهای سفارشی متن آمازون برای ملاحظات اضافی و بهترین شیوه ها.
مزایای پرس و جوهای سفارشی
Queries سفارشی مزایای زیر را ارائه می دهد:
- درک سند پیشرفته - از طریق توانایی استخراج و عادی سازی داده ها با دقت بالا، پرس و جوهای سفارشی اتکا به بررسی ها و ممیزی های دستی را کاهش می دهد و شما را قادر می سازد تا اتوماسیون قابل اعتمادتری برای گردش های کاری پردازش اسناد هوشمند خود ایجاد کنید.
- زمان سریعتر برای ارزش گذاری - هنگامی که با انواع اسناد جدیدی روبرو می شوید که در آن به دقت بالاتری نیاز دارید، می توانید از Queries سفارشی برای تولید آداپتور به صورت سلف سرویس در عرض چند ساعت استفاده کنید. وقتی با انواع اسناد جدید یا تغییرات موجود در جریان کاری خود مواجه می شوید، لازم نیست منتظر به روز رسانی مدل از پیش آموزش دیده باشید. شما کنترل کاملی بر خط لوله خود دارید و برای پشتیبانی از انواع اسناد جدید خود نیازی به وابستگی به متن آمازون ندارید.
- حریم خصوصی داده ها - Queries سفارشی داده های به کار گرفته شده در تولید آداپتورها را برای بهبود مدل های کلی از پیش آموزش دیده ما که در دسترس همه مشتریان است، حفظ نمی کند یا استفاده نمی کند. آداپتور محدود به حساب مشتری یا سایر حسابهایی است که به صراحت توسط مشتری تعیین شده است، و تضمین میکند که فقط چنین حسابهایی میتوانند به پیشرفتهای ایجاد شده با استفاده از دادههای مشتری دسترسی داشته باشند.
- راحتی -Custom Queries یک تجربه استنتاج کاملاً مدیریت شده مشابه Queries ارائه می دهد. آموزش آداپتور رایگان است و شما فقط برای استنباط هزینه خواهید کرد. Queries سفارشی باعث صرفه جویی در هزینه های سربار و هزینه های آموزش و اجرای مدل های سفارشی می شود.
نتیجه
در این پست، در مورد مزایای پرسوجوهای سفارشی بحث کردیم، نشان دادیم که چگونه پرسشهای سفارشی میتوانند بهطور دقیق دادهها را از چکها استخراج کنند، و بهترین روشها را برای استفاده مؤثر از این ویژگی به اشتراک گذاشتیم. تنها در عرض چند ساعت، می توانید با استفاده از کنسول یک آداپتور ایجاد کنید و از آن در AnalyzeDocument API برای نیازهای استخراج داده خود استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید پرس و جوهای سفارشی.
درباره نویسندگان
شیبین مایکلراج یک مدیر محصول پدر با تیم آمازون تکست است. او بر ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی/ML برای مشتریان AWS متمرکز است. او از کمک به مشتریان برای حل چالش های پیچیده تجاری خود با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی و ML هیجان زده است. او در اوقات فراغت خود از دویدن، تنظیم پادکست ها و اصلاح مهارت های تنیس آماتور خود لذت می برد.
کیت ماسکریناس Sr. Solutions Architect با تیم خدمات آمازون Textract است. او مشتاق حل مشکلات تجاری در مقیاس با استفاده از یادگیری ماشین است و در حال حاضر به مشتریان در سراسر جهان کمک میکند تا پردازش اسناد خود را خودکار کنند تا با کاهش هزینههای عملیاتی، به زمان سریعتری برای بازاریابی دست یابند.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/customize-amazon-textract-with-business-specific-documents-using-custom-queries/
- : دارد
- :است
- :نه
- :جایی که
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 17
- 36
- 7
- a
- توانایی
- درباره ما
- شتاب دادن
- دسترسی
- حساب
- حساب ها
- دقت
- به درستی
- رسیدن
- سازگار بودن
- اضافه کردن
- اضافه
- اضافی
- نشانی
- آدرس
- در برابر
- AI
- معرفی
- اجازه می دهد تا
- در امتداد
- همچنین
- اماتور
- آمازون
- متن آمازون
- آمازون خدمات وب
- مقدار
- an
- تحلیل
- و
- پاسخ
- API
- مربوط
- اعمال می شود
- مناسب
- هستند
- AS
- ارزیابی کنید
- At
- ممیزی
- خودکار
- خودکار بودن
- اتوماتیک
- بطور خودکار
- اتوماسیون
- در دسترس
- AWS
- بانک
- مستقر
- اساس
- BE
- بوده
- شروع
- سود
- مزایای
- بهترین
- بهترین شیوه
- بهتر
- میان
- جعبه
- ساختن
- بنا
- کسب و کار
- اما
- by
- صدا
- تماس ها
- CAN
- قابلیت های
- دقیق
- مورد
- به چالش
- چالش ها
- به چالش کشیدن
- تبادل
- بررسی
- چک
- انتخاب
- را انتخاب کنید
- انتخاب
- تمیز
- رمز
- مجموعا
- مقايسه كردن
- کامل
- تکمیل شده
- پیچیده
- جزء
- اجزاء
- ملاحظات
- کنسول
- ساختن
- ادامه دادن
- قرارداد
- کنترل
- متناظر
- هزینه
- هزینه
- کشور
- ایجاد
- ایجاد شده
- ایجاد
- سرپرستی
- در حال حاضر
- سفارشی
- مشتری
- مشتریان
- سفارشی سازی
- سفارشی
- داده ها
- مجموعه داده ها
- تاریخ
- عمیق
- یادگیری عمیق
- درجه
- نسخه ی نمایشی
- بستگی دارد
- شرح
- تعیین شده
- جزئیات
- پروژه
- مختلف
- مستقیما
- بحث و تبادل نظر
- بحث کردیم
- مختلف
- do
- سند
- اسناد و مدارک
- میکند
- دلار
- آیا
- پیش نویس
- رسم
- دو
- مدت
- در طی
- e
- هر
- ساده
- به طور موثر
- هر دو
- جاسازی شده
- به کار گرفته شده
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- بالا بردن
- اطمینان حاصل شود
- حصول اطمینان از
- وارد شدن
- محیط
- خطاهای
- ضروری است
- ارزیابی
- ارزیابی
- معاینه کردن
- در حال بررسی
- برانگیخته
- موجود
- مخارج
- تجربه
- تخصص
- به صراحت
- اکتشاف
- عصاره
- استخراج
- عصاره ها
- f1
- سریعتر
- ویژگی
- امکانات
- کمی از
- زمینه
- فایل ها
- مالی
- موسسه مالی
- پنج
- انعطاف پذیری
- متمرکز شده است
- پیروی
- برای
- قالب
- رایگان
- از جانب
- کاملا
- سوالات عمومی
- تولید می کنند
- تولید
- مولد
- نسل
- GitHub
- بیشتر
- آیا
- داشتن
- he
- کمک
- کمک
- کمک می کند
- زیاد
- در سطح بالا
- بالاتر
- خود را
- ساعت ها
- چگونه
- اما
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- انسان
- ID
- شناسه
- شناسایی
- if
- تصویر
- واردات
- مهم
- بهبود
- ارتقاء
- in
- شامل
- مشمول
- شامل
- گنجاندن
- افزایش
- اطلاعات
- شالوده
- اول
- وارد کردن
- ورودی
- نصب
- موسسه
- ادغام
- هوشمند
- پردازش هوشمند اسناد
- مداخله
- به
- سرمایه گذاری
- استناد کرد
- IT
- ITS
- JPG
- تنها
- کلید
- برچسب
- برچسب
- زبان
- یادگیری
- امانت دادن
- بهره برداری
- کتابخانه
- پسندیدن
- محدود شده
- لاین
- فهرست
- محل
- کاهش
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- ساخته
- حفظ
- ساخت
- اداره می شود
- مدیریت
- مدیر
- روش
- کتابچه راهنمای
- دستی
- بازار
- دیدار
- یادداشت
- متری
- متریک
- حداقل
- گم
- ML
- مدل
- مدل
- بیش
- چندگانه
- نام
- طبیعی
- طبیعت
- پیمایش
- جهت یابی
- نیاز
- ضروری
- نیازهای
- جدید
- بعد
- دفتر یادداشت
- اکنون
- عدد
- تعداد
- هدف
- of
- پیشنهادات
- غالبا
- on
- آنهایی که
- فقط
- عملیاتی
- قابل استفاده
- گزینه
- or
- سازمان های
- دیگر
- ما
- تولید
- روی
- خود
- با ما
- صفحات
- قطعه
- پارامتر
- عبور
- عبور
- احساساتی
- پرداخت
- پرداخت
- انجام
- کارایی
- انجام می دهد
- شخصی
- فاز
- قطعات
- خط لوله
- کاریابی
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- برق وصل کردن
- پــادکـست
- پست
- شیوه های
- دقت
- قبلا
- اصلی
- مشکلات
- روند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- محصول
- مدیر تولید
- تولید
- محصولات
- ارائه
- فراهم می کند
- ارائه
- نمایش ها
- سوالات
- دنیای واقعی
- شناختن
- شناختن
- توصیه
- کاهش
- را کاهش می دهد
- مراجعه
- پالایش
- به طور منظم
- مربوط
- قابل اعتماد
- اعتماد
- نماینده
- درخواست
- منابع
- پاسخ
- پاسخ
- نتایج
- نگه داشتن
- این فایل نقد می نویسید:
- بررسی
- بررسی
- مسیریابی
- دویدن
- در حال اجرا
- نگهداری می شود
- مقیاس
- سناریو
- نمره
- یکپارچه
- بخش
- دیدن
- انتخاب
- سلف سرویس
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- اشتراک گذاری
- به اشتراک گذاشته شده
- باید
- نشان
- نشان داد
- امضا
- مشابه
- ساده
- به طور همزمان
- اندازه
- مهارت ها
- مزایا
- حل
- حل کردن
- خاص
- انشعاب
- راه افتادن
- اظهارات
- گام
- مراحل
- محرک
- چک های محرک
- ذخیره سازی
- ساختار
- موفقیت
- چنین
- پشتیبانی
- کار
- تیم
- فن آوری
- قوانین و مقررات
- آزمون
- تست
- متن
- نسبت به
- که
- La
- شان
- آنها
- در نتیجه
- اینها
- این
- آستانه
- از طریق
- زمان
- به
- ابزار
- قطار
- آموزش دیده
- آموزش
- TRP
- میزان سازی
- آموزش
- نوع
- انواع
- اساسی
- منحصر به فرد
- بروزرسانی
- به روز شده
- به روز رسانی
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- استفاده
- با استفاده از
- استفاده
- با استفاده از
- اعتبار سنجی
- تنوع
- متفاوت است
- تایید
- نسخه
- نسخه
- از طريق
- صبر کنيد
- خرید
- می خواهم
- می خواهد
- مسیر..
- we
- وب
- خدمات وب
- چی
- چه شده است
- چه زمانی
- که
- WHO
- ویکیپدیا
- اراده
- با
- در داخل
- بدون
- کلمات
- گردش کار
- گردش کار
- در سرتاسر جهان
- اشتباه
- شما
- شما
- زفیرنت
- زیپ