By 2025, the artificial intelligence (AI) software market will expand from 2021’s $33 billion to $64 billion, according to a new report. And cybersecurity is the fastest-growing category of AI spend, experiencing a rise in spending of 22.3% compound annual growth rate (CAGR).
That’s according to the “Global AI Software Forecast 2022” from Forrester Research. “Cybersecurity is the fastest AI software growth category, with a focus on the real-time monitoring of and response to attacks,” the report states. The next two categories, customer and human capital management (22%) and process optimization, knowledge, and data intelligence (18.3%), also have cybersecurity elements, so the impact on security tool makers could be even more significant.
این با تاکیدی است که شرکت‌ها بر روی نرم‌افزار و خدمات تقویت‌شده هوش مصنوعی خود قرار داده‌اند. برای مثال، غول اعتباری Visa فاش کرد که نیم میلیارد دلار برای آن هزینه کرده است تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی in the past five years. It’s using those tools, along with conventional cybersecurity measures, to keep the fraud rate at what Visa calls historic lows despite e-commerce growth.
Organizations can deploy AI for cybersecurity anywhere there’s اقدامات تکراری و رفتار مورد انتظار، از جمله مدیریت سطح حمله, extended detection and response (XDR), and user and entity behavior analytics (UEBA). Forrester calls out SentinelOne as a prime example of an XDR success story, pointing out the company’s 120 درصد رشد درآمد نسبت به سال قبل در سال مالی 2022. در ماه مارس، SentinelOne شناسایی و پاسخ تهدید هویت اضافه شده است زمانی که Attivo Networks را خریداری کرد، به پلتفرم خود رسید.
یک ابزار هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد که فعالیت عادی یک دستگاه یا حساب خاص چیست و سپس زمانی که آن نقطه پایانی خارج از حد معمول عمل می‌کند پرچم‌گذاری کند. چنین تشخیص خودکار با توجه به عدم امکان نیروی انسانی کافی برای تماشای چشمان انسان در هر بخش از شبکه بسیار ارزشمند است. و محققان در حال یافتن راه هایی برای استفاده از مدل های زبان بزرگ مانند GPT-3 برای کارهای عملی، مانند ردیابی شبکه های انجمن های بهره برداری. برای ارائه دیدگاهی در مورد چنین تحولاتی، Dark Reading یک گزارش منتشر کرد in September, “How Machine Learning, AI & Deep Learning Improve Cybersecurity,” about how to assess a vendor’s AI claims and define its success criteria.
One hitch in AI’s gallop is the challenge of setting up a system so that it flags what is necessary for human analysts to assess without creating alert fatigue. A survey earlier in 2022 revealed that almost half (46%) of IT security staff said their AI systems created هشدارهای مثبت کاذب زیاد برای رسیدگی به آنها یک خوش بین خواهد دید مشکل مثبت کاذب با این حال، به عنوان فرصتی برای رشد، بازار جدیدی را برای خدمات تنظیم دقیق باز می کند.
برای اطلاعات بیشتر، به سایت مراجعه کنید ورودی وبلاگ Forrester Research در مورد گزارش
