برای جمعآوری مؤثر دادهها، باید اهداف کوتاهمدت و بلندمدت خود را به وضوح درک کنید. بگویید، امروز، شما علاقه مند به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های مشتریان در مورد علاقه، ترجیحات و مواردی از این قبیل هستید، اما در آینده، ممکن است نیاز باشد تمرکز شما به ایجاد روابط طولانی مدت با مشتری از طریق تقویت اعتماد و ایجاد تجارب با ارزش مشتری تغییر کند.
علاوه بر این، داده های شما ممکن است به شکل ساختاریافته یا بدون ساختار باشد. با این حال، شما باید هدف خود را ارتقاء تجربه مشتری و کسب اطلاعات بیشتر در مورد فرآیندهای تولید محصول شرکت برای بهبود کیفیت محصول داشته باشید. در هر صورت، کاملاً ممکن است که اهداف فعلی و آینده شما بر نیازهای جمع آوری داده های شما تأثیر بگذارد.
استراتژی تجمیع داده های شما باید شامل این نشانگرها باشد. ممکن است امروز نیازی به داده های الگوی خرید مشتری نداشته باشید. با این حال، ممکن است نیاز به ورودی های دیگر از منابع جدید در آینده وجود داشته باشد.
بیشتر صنایع، به ویژه امور مالی و مراقبت های بهداشتی، باید جنبه های رعایت حریم خصوصی و حاکمیت را به طور جدی در نظر بگیرند. به عنوان مثال، اگر دادههای حساس بیماران خارجی مانند ساختارهای ژنتیکی برای بیماریهای خاص را از یک فروشنده خارجی دریافت میکنید، باید اطمینان حاصل کنید که این اطلاعات محرمانه باقی میمانند. به همین ترتیب، زمانی که باید از خصوصی بودن داده های بیماران خود اطمینان حاصل کنید، نیاز به ناشناس سازی دارید.
شما باید مطمئن شوید که آیا داده های جمع آوری شده شما باید با گروه های خاصی از افراد در شرکت، بخش های خاص یا همه به اشتراک گذاشته شود. بسته به نیاز شما، ممکن است لازم باشد داده های جمع آوری شده را در یک مخزن بزرگ ذخیره کنید و به مجموعه های کاربری خاصی امتیاز دسترسی بدهید. از طرف دیگر، میتوانید دادههای کوچکی ایجاد کنید که نیازهای گروههای کاربری خاص را برآورده کند.
صرف نظر از منابع خارجی - صدای مرکز تماس، متن وب سایت یا هر چیز دیگری -، شما می خواهید داده ها را جمع آوری کنید، مطمئناً به یک راه آسان برای اعتبارسنجی و ادغام آنها با مخزن هدف خود نیاز دارید. شما یک روش کاربرپسند را به نوشتن دستی کد برای هر رابط یکپارچه ترجیح می دهید. با توجه به تجمیع دادهها، میتوانید از APIهای استاندارد یا سایر گزینههای یکپارچهسازی خودکار استفاده کنید که بیشتر وظایف یکپارچهسازی را برای شما انجام میدهند.
تجمیع داده ها را به صورت رایگان با نانو شبکه ها به صورت خودکار انجام دهید.
موارد استفاده مختلف از تجمیع داده ها چیست؟
در حالی که تجمیع دادهها در بیشتر بخشهای صنعت مفید است، برخی از موارد عمده استفاده از تجمیع دادهها در حوزههای مختلف تجاری عبارتند از:
سرمایه گذاری و امور مالی
مورد استفاده/مثال: جمع آوری داده ها از سرفصل ها، نظرات کارشناسان در مورد بازارهای مالی و سهام و غیره.
صنعت مالی وابستگی زیادی به جمع آوری داده ها دارد. از آنجایی که سرمایه گذاران باید روندهای مالی و تغییرات بازار سهام را پیگیری کنند، فضای مالی به ویژه داده های خود را از اخبار دریافت می کند. این صنایع عناوین خبری را جمع آوری می کنند که حاوی اطلاعاتی در مورد روندها، نظرات کارشناسان یا رویدادهای مربوط به امور مالی محصولاتی است که آنها را دنبال می کنند.
منبع: تصویر
تجمیع داده ها آنها را قادر می سازد تا این اطلاعات را که در وب سایت های بازاریابی مختلف و سایر منابع پراکنده شده است جمع آوری، پردازش و ارائه کنند. این نشان دهنده نیاز به یک استراتژی تجمیع داده قوی است.
خرده فروشی و تجارت الکترونیک
مورد/مثال: گردآوری دادهها برای تحقیقات رقبا، ردیابی و پیشبینی روند بازار…
در دوران پس از همه گیری، فضای خرده فروشی و تجارت الکترونیک در حال رونق است. شرکت های فعال در این حوزه بیشتر به تحقیقات رقابتی علاقه مند هستند. رقابت سختی بین بازیکنان وجود دارد و برای هر کسب و کاری ضروری است که از قیمتهای رقیب، محصولات، تبلیغات و موارد دیگر بهروز بماند. در حالی که منابع زیادی برای به دست آوردن این داده ها از جمله وب سایت های رقیب وجود دارد، چالش در استخراج بینش عملی از آنها باقی می ماند.
اینجاست که تجمیع داده ها کمک می کند. تکنیک تجمیع دادهها، تمام دادههای رقیب جمعآوریشده از منابع متعدد را جمعآوری و پردازش میکند و اطلاعات را در قالبی آسان برای مصرف ارائه میکند. کسبوکارها میتوانند از این تکنیک استفاده کنند و مکانهایی را که برای پیشی گرفتن از رقبای خود نیاز به بهبود دارند، کشف کنند.
بانکداری
Usecase/مثال: معرفی پینهایی که نیاز به به خاطر سپردن نامهای کاربری و رمز عبور را برطرف میکند - Screen Scraping
بخش بانکی تا حد زیادی از تجمیع داده ها استفاده کرده و تکنیک جدیدی به نام Screen Scraping ابداع کرده است. در این روش، تمامی نام های کاربری و رمز عبور کاربران با پین های تعمیم یافته جایگزین می شوند. این بدان معناست که کاربرانی که به وبسایتهای بانکی دسترسی دارند دیگر نیازی به به خاطر سپردن نام کاربری و رمز عبور خود ندارند.
در عوض، هر کاربر 1 پین، ترکیبی از حروف الفبا، اعداد و کاراکترهای خاص خواهد داشت که می تواند برای دسترسی به تمام وب سایت های یک بانک خاص از آنها استفاده کند. سیستم زمانی که کاربر درخواست را انجام میدهد احراز هویت میکند و جمعآوریکنندههای داده اطلاعات را با استفاده از پین دارنده حساب تأیید میکنند. شایان ذکر است که این سیستم ها می توانند به صورت مستقل یا پشت سر هم با سایر سیستم هایی که احراز هویت را انجام می دهند، کار کنند.
این موارد استفاده از تجمیع داده ها، رویه های بانکی را متحول کرده و زندگی مشتریان را آسان تر کرده است. در حال حاضر، بانک ها برای پرداخت قبوض و ردیابی محصولات از صفحه اسکرین استفاده می کنند.
بهداشت و درمان و داروسازی
مورد/مثال: جمع آوری داده های بیمار برای نظارت بر سبک زندگی و رفتار آنها با داروهای مختلف و غیره، ردیابی تعامل پزشک و پرستار با بیماران و غیره.
در بخش مراقبت های بهداشتی، تجمیع داده ها موارد استفاده مختلفی را پیدا می کند. به عنوان مثال، به نظارت بر سبک زندگی بیماران و نحوه مصرف داروها و داروهای مختلف کمک می کند. علاوه بر این، تعامل بین پزشکان و پرستاران با بیماران نیز قابل پیگیری است. تجمیع داده ها همچنین به حفظ سوابق، تاریخچه تراکنش ها و گزارش ها کمک می کند.
تجمیع داده ها برای صنعت داروسازی نیز از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. از موجودی دقیق تا مدیریت نسخهموارد استفاده از تجمیع داده ها در بخش داروسازی متعدد است.
دیجیتال مارکتینگ و تبلیغات
مورد استفاده/مثال: گردآوری دادهها برای درک ترجیحات مشتری، استراتژیهای رقیب و غیره برای تولید محتوا بر اساس آن
موارد استفاده از تجمیع داده ها در بازاریابی دیجیتال و فضای تبلیغاتی بسیار زیاد است. این صنایع از این تکنیک برای جمع آوری سرفصل های خبری، تحقیقات رقبا، پیش بینی روند بازار و موارد دیگر استفاده می کنند. از طریق این راه ها، آنها می توانند محتوا را توسعه دهند و بازاریابی کنند، به مشتریان بالقوه دست یابند و محصولات خود را به طور سودآور بفروشند.
تجمیع داده ها به این شرکت ها کمک می کند تا با ارائه تبلیغات شخصی و ارائه تجربیات قابل توجه مشتری از طریق تلاش های بازاریابی متمرکز، داده های مشتری را تجزیه و تحلیل کنند.
اگر نگران یکسان سازی پایگاه های داده هستید، Nanonets را بررسی کنید. از جریان های کاری نانوشبکه ها برای خودکارسازی وظایف داده های روزمره استفاده کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر روی زیر کلیک کنید.
تجمیع داده ها برای شرکت ها
تجمیع داده ها جزء جدایی ناپذیر شرکت ها در عصر نیازهای تجاری رو به رشد است. تجمیع داده ها مزایای متعددی را برای شرکت ها ارائه می دهد. به عنوان مثال، ممکن است داده های زیادی داشته باشید. با این حال، همه چیز نیاز به تجزیه و تحلیل ندارد. گفته شد، تجمیع داده ها ابتدا بررسی می کند که کدام داده ها به تجزیه و تحلیل نیاز دارند و آنها را انتخاب می کند.
این تضمین میکند که فقط دادههای مرتبط برای تجمیع در نظر گرفته میشوند. علاوه بر این، تجمیع دادهها بازاریابی و فروش شرکتها را بهبود میبخشد، زیرا تحقیقات رقبا را تسهیل میکند و به سازمانها کمک میکند تا از هوش تجاری برای به دست آوردن نتایج مفید استفاده کنند.
اتوماسیون جمع آوری داده ها
در حالی که تجمیع داده ها می تواند به صورت دستی یا خودکار انجام شود، دومی معمولاً ترجیح داده می شود. این به این دلیل است که تجمیع دادهها معمولاً با حجم عظیمی از دادهها سروکار دارد و در صورت رویکرد دستی، آن را مستعد خطا میکند. در جمعآوری خودکار دادهها، یک رابط شخص ثالث که به عنوان میانافزار شناخته میشود، دادهها را از پلتفرمهای مختلف مانند بازاریابی، منابع انسانی، SaaS، محصولات و غیره جمعآوری میکند. پس از خودکارسازی، منطقه مورد علاقه برای دادهها افزایش مییابد و در نتیجه تمرکز بهتری بر روی دیگر دادهها ایجاد میشود. بخش های فرآیند تحلیلی
فرض کنید شما اتوماسیون جمع آوری داده ها را برای اهداف بازاریابی انجام می دهید. سپس، راه حل تجمیع داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کند. اینها شامل پلتفرم های تبلیغاتی، رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل وب سایت و موارد دیگر است. در مرحله بعد، سیستم داده ها را با استفاده از تکنیک های هماهنگ سازی نرمال می کند. این بدان معناست که سیستم موارد تکراری را حذف میکند، افزونگیها را کاهش میدهد، شاخصهای متمایز را تراز میکند، و مغایرتهای دادهها را حذف میکند.
در نهایت، سیستم تجمیع داده ها داده ها را در یک انبار مجزا ذخیره می کند. به شدت توصیه می شود که پایگاه های داده تحلیلی را انتخاب کنید زیرا می توانند مجموعه داده های عظیمی را مدیریت کنند. چنین ذخیره سازی متمرکز، دستیابی به بینش معنادار را برای تحلیلگران داده نسبتاً آسان تر می کند.
بستن افکار
تجمیع دادهها ابزاری قدرتمند است که دادهها را بهراحتی قابل درک اعتبار، سازماندهی، خلاصهسازی و ارائه میکند. این تکنیک در بخش مراقبت های بهداشتی، مالی، بانکداری، تبلیغات و موارد دیگر کاربرد دارد. کاربران، تحلیلگران داده و دانشمندان داده می توانند اطلاعات زیادی را از دیدگاه های ارائه شده توسط تجمیع داده ها به دست آورند، که می تواند به تصمیم گیری های تجاری مفید کمک کند. جنبههای اولیه تجمیع دادهها، بهترین شیوههای آن، موارد استفاده از تجمیع دادهها و اتوماسیون تجمیع دادهها در مقاله مورد بحث قرار گرفتهاند.
پیدا کردن چگونه موارد استفاده نانوشبکه ها می تواند برای محصول شما اعمال شود.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- درباره ما
- دسترسی
- دسترسی
- حساب
- دقیق
- در میان
- Ad
- اضافه
- تبلیغات
- اثر
- جمع کردن
- تجمع
- جمع کننده ها
- تراز می کند
- معرفی
- در میان
- تحلیل
- تحلیلگران
- تحلیلی
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- رابط های برنامه کاربردی
- برنامه های کاربردی
- درخواست
- روش
- محدوده
- مقاله
- جنبه
- سمعی
- احراز هویت
- تصدیق
- خودکار بودن
- خودکار
- اتوماسیون
- بانک
- بانکداری
- بانک
- زیرا
- شود
- در زیر
- مزایای
- بهترین
- بهترین شیوه
- بهتر
- میان
- لایحه
- بنا
- کسب و کار
- هوش تجاری
- کسب و کار
- خریداری کردن
- صدا
- مرکز تماس
- مورد
- موارد
- مرکز
- متمرکز
- معین
- قطعا
- به چالش
- تبادل
- کاراکتر
- بررسی
- چک
- به وضوح
- رمز
- جمع آوری
- جمع آوری
- ترکیب
- شرکت
- شرکت
- شرکت
- رقابت
- رقابتی
- رقیب
- انطباق
- جزء
- رفتار
- در نظر بگیرید
- قابل توجه
- توجه
- مصرف
- محتوا
- میتوانست
- سادگی
- ایجاد
- مشتری
- اطلاعات مشتری
- تجربه مشتری
- مشتریان
- داده ها
- پایگاه های داده
- مجموعه داده ها
- معاملات
- تصمیم گیری
- گروه ها
- وابستگی
- بستگی دارد
- توسعه
- مختلف
- دیجیتال
- بازاریابی دیجیتال
- بحث کردیم
- بیماری
- متمایز
- پزشکان
- دامنه
- حوزه
- مواد مخدر
- نسخه های تکراری
- تجارت الکترونیک
- هر
- آسان تر
- به آسانی
- موثر
- تلاش
- حذف می شود
- را قادر می سازد
- اطمینان حاصل شود
- تضمین می کند
- شرکت
- عصر
- خطاهای
- به خصوص
- و غیره
- حوادث
- هر کس
- همه چیز
- مثال
- تجربه
- تجارب
- کارشناس
- کارشناسان
- اکتشاف
- خارجی
- تسهیل می کند
- سرمایه گذاری
- امور مالی
- مالی
- پیدا می کند
- نام خانوادگی
- تمرکز
- متمرکز شده است
- فوربس
- فرم
- قالب
- رایگان
- از جانب
- آینده
- افزایش
- دریافت کنید
- اهداف
- حکومت
- اعطای
- تا حد زیادی
- گروه ها
- در حال رشد
- دسته
- عناوین
- بهداشت و درمان
- کمک
- کمک می کند
- خیلی
- تاریخ
- چگونه
- اما
- HTTPS
- بزرگ
- انسان
- منابع انسانی
- امری ضروری
- اهمیت
- بهبود
- in
- شامل
- از جمله
- افزایش
- نشان می دهد
- شاخص ها
- لوازم
- صنعت
- اطلاعات
- بینش
- انتگرال
- ادغام
- ادغام
- اطلاعات
- اثر متقابل
- فعل و انفعالات
- علاقه
- علاقه مند
- رابط
- معرفی
- اختراع
- فهرست
- سرمایه گذاران
- IT
- نگاه داشتن
- شناخته شده
- بزرگ
- یاد گرفتن
- قدرت نفوذ
- سبک زندگی
- زندگی
- دراز مدت
- دیگر
- خیلی
- ساخته
- حفظ
- عمده
- ساخت
- باعث می شود
- ساخت
- حکم
- کتابچه راهنمای
- دستی
- تولید
- بسیاری
- بازار
- روند بازار
- بازار یابی (Marketing)
- بازارها
- معنی دار
- به معنی
- رسانه ها
- روش
- مانیتور
- ماه
- بیش
- اکثر
- چندگانه
- نیاز
- نیازهای
- جدید
- اخبار
- بعد
- تعداد
- ارائه
- پیشنهادات
- کار
- عملیاتی
- دیدگاه ها
- گزینه
- سفارش
- سازمان های
- سازماندهی می کند
- دیگر
- دیگران
- خارج از
- ویژه
- ویژه
- کلمه عبور
- بیمار
- pacientes
- الگو
- مبلغ پرداختی
- مردم
- انجام
- شخصی
- مواد و محصولات دارویی
- پین
- سیستم عامل
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- بازیکنان
- ممکن
- پس از همه گیر
- شیوه های
- پیش بینی
- پیش بینی
- ترجیح می دهند
- تنظیمات
- مرجح
- نسخه
- در حال حاضر
- ارائه شده
- هدیه
- قیمت
- اصلی
- خلوت
- خصوصی
- امتیازات
- روش
- روند
- فرآیندهای
- محصول
- کیفیت محصول
- محصولات
- تبلیغات
- چشم انداز
- ارائه
- اهداف
- کیفیت
- رسیدن به
- توصیه می شود
- سوابق
- را کاهش می دهد
- روابط
- نسبتا
- مربوط
- ماندن
- بقایای
- قابل توجه
- به یاد داشته باشید
- به خاطر سپردن
- جایگزین
- گزارش ها
- مخزن
- درخواست
- نیاز
- مورد نیاز
- تحقیق
- منابع
- نتیجه
- خرده فروشی
- انقلابی
- پاداش
- رقبای
- تنومند
- SAAS
- سعید
- حراجی
- پراکنده
- دانشمندان
- پرده
- بخش
- بخش ها
- فروش
- حساس
- مجموعه
- چند
- به اشتراک گذاشته شده
- تغییر
- کوتاه مدت
- کوچک
- آگاهی
- رسانه های اجتماعی
- راه حل
- برخی از
- منابع
- فضا
- ویژه
- خاص
- مستقل
- استاندارد
- ماندن
- موجودی
- بازار سهام
- بازار سهام
- ذخیره سازی
- opbevare
- پرده
- استراتژی ها
- استراتژی
- ساخت یافته
- چنین
- پیش افتادن از
- سیستم
- سیستم های
- پشت سر هم
- هدف
- وظایف
- فنی
- تکنیک
- La
- محوطه
- اطلاعات
- شان
- شخص ثالث
- از طریق
- به
- امروز
- ابزار
- مسیر
- پیگردی
- معاملات
- روند
- اعتماد
- زیر
- فهمیدن
- قابل فهم
- به روز شده
- استفاده کنید
- کاربر
- کاربر پسند
- کاربران
- معمولا
- تصدیق
- مختلف
- فروشنده
- عمودی
- چشم انداز
- نمایش ها
- جلد
- راه
- سایت اینترنتی
- وب سایت
- که
- در حین
- اراده
- گردش کار
- با ارزش
- خواهد بود
- نوشته
- شما
- شما
- زفیرنت