کسبوکارها معمولاً مقادیر عظیمی از دادهها را تولید و ذخیره میکنند که از آنها بینشهای قابلتوجهی برای تصمیمگیری سریع و مناسب با استفاده از BI (هوش تجاری) به دست میآورند. به دلیل ترکیب و پیچیدگی این داده ها، تجزیه و تحلیل داده های سازنده و مقرون به صرفه مورد نیاز است. اتوماسیون داده ها یک فرآیند حیاتی است که می تواند برای رسیدن به این هدف پیاده سازی و یکپارچه شود.
اتوماسیون داده چیست؟
اتوماسیون داده به عنوان مدیریت، آپلود و پردازش داده ها با استفاده از فناوری های خودکار به جای انجام دستی این رویه ها تفسیر می شود. دوام طولانی مدت دستگاه خط لوله داده شما به خودکارسازی روش دریافت داده بستگی دارد. هر گونه داده به روز شده خطر متوقف شدن را به همراه دارد زیرا این یک وظیفه اضافی است که یک فرد باید به همراه سایر تعهدات خود به دست آورد. Data Automation کار دستی را در اکوسیستم داده با رایانه ها و روش هایی که این کار را برای شما انجام می دهند، بازیابی می کند.
این روش بدون دخالت انسان، داده ها را با استفاده از فرآیندهای هوشمند، هوش مصنوعی، زیرساخت ها و نرم افزار جمع آوری، ذخیره، تبدیل و تجزیه و تحلیل می کند. منبع یابی داده می تواند به صورت خودکار برای صرفه جویی در زمان و پول و در عین حال افزایش بهره وری شرکت انجام شود. اتوماسیون داده همچنین با اطمینان از اینکه داده ها به شیوه ای ساختاریافته بسته بندی شده اند، در کاهش خطاها سود می برد. برای اینکه شرکت شما در مسیر مناسب پیشرفت کند، باید درک اصلی کسب و کار را از داده های خود جمع آوری کنید. به عنوان یک نتیجه، داشتن یک روش تجزیه و تحلیل خودکار داده ها به کاربران تجاری اجازه می دهد تا به جای آماده سازی داده ها، بر تجزیه و تحلیل داده ها تمرکز کنند.
عناصر اتوماسیون داده ها
استخراج، تبدیل و بارگذاری سه جزء اصلی اتوماسیون داده هستند و در زیر مشخص می شوند:
عصاره: شامل استخراج داده ها از سیستم های منبع منفرد یا مختلف است.
دگرگون کردن: داده های شما را با ساختار مورد نیاز تطبیق می دهد، مانند فرمت فایل مسطح CSV. این ممکن است شامل بازیابی تمام اختصارات حالت با کل کلمه حالت باشد.
بار: در این شماره پورتال باز داده ها را از یک عملیات به عملیات دیگر منتقل می کند.
هر مرحله برای خودکارسازی کامل و تکمیل مناسب آپلود داده های شما بسیار مهم است.
آیا به دنبال خودکارسازی فرآیندهای داده هستید؟
کارهای داده مانند تمیز کردن، استخراج، تجزیه و موارد دیگر را با پلتفرم گردش کار بدون کد نانونت ها به صورت رایگان انجام دهید. می توانید با تیم ما تماس بگیرید برای راه اندازی یک مورد استفاده پیچیده در صورتی که یک مورد استفاده پیچیده دارید.
مزایای اتوماسیون داده ها
یک صنعت می تواند به طور گسترده از اتوماسیون داده کمک کند. این اهداف در زیر به تفصیل درک شده است:
کاهش زمان پردازش
پردازش داده های عظیم از منابع متفاوت کار ساده ای نیست. داده های استخراج شده از منابع مختلف در قالب متفاوت است. قبل از بسته بندی در یک شبکه یکپارچه باید رسمی و ارزیابی شود. اتوماسیون زمان زیادی را در رسیدگی به کارهایی که بخشی از خط لوله داده را تشکیل می دهد، پس می گیرد. همچنین، مداخله دستی را کاهش می دهد، که به معنای استفاده کم از ذخیره، صرفه جویی در زمان و بهبود قابلیت اطمینان داده است.
ظرفیت مقیاس و بهبود عملکرد
اتوماسیون داده مقیاس پذیری و عملکرد بهتر مجموعه داده شما را تضمین می کند. به عنوان مثال، با تسهیل ضبط تغییر داده ها (CDC)، تمام تغییرات ایجاد شده در سطح منبع در سراسر سیستم سرمایه گذاری بر اساس محرک ها ایجاد می شود. برخلاف این، بهروزرسانی دستی کارهای داده زمان میبرد و نیاز به تخصص قابل توجهی دارد.
با تجهیزات ادغام خودکار دادهها، بستهبندی دادهها و تنظیم CDC به طور همزمان فقط حمل و پایین آوردن اشیاء روی طراح بصری است. شتاب تحلیلی را می توان از طریق اتوماسیون افزایش داد. هنگامی که یک تجزیه و تحلیل انتظار ورودی کمی از انسان را دارد، یک دانشمند داده می تواند تجزیه و تحلیل را با سرعت بیشتری انجام دهد و رایانه ها می توانند کارهای پیچیده و وقت گیر را برای انسان به طور موثر انجام دهند. کلید ارزیابی کارآمد داده های عظیم، اتوماسیون است.
راندمان هزینه
تجزیه و تحلیل خودکار داده ها زمان و پول را برای صنایع باز می گرداند. زمان کارمندان در طول تجزیه و تحلیل داده ها نسبت به منابع محاسباتی پرهزینه تر است و دستگاه ها می توانند تجزیه و تحلیل ها را به سرعت اجرا کنند.
تخصیص بهتر زمان
دانشمندان داده میتوانند بر روی تولید بینشهای تازه برای حمایت از تصمیمگیری با خودکارسازی تکالیفی که انتظار اصالت انسانی زیادی ندارند، تمرکز کنند. چندین عضو از یک تیم داده از اتوماسیون تجزیه و تحلیل داده سود می برند. این دانشمندان داده را قادر می سازد تا با داده های با کیفیت بالا، کامل و به روز کار کنند.
تجربه مشتری بهبود یافته
ارائه یک محصول یا خدمات برجسته کافی نیست. مصرف کنندگان یک تجربه خوش بینانه را نیز با شما پیش بینی می کنند. از هیئت حسابداری شما گرفته تا مراقبت از مصرف کننده، Data Automation تضمین می کند که دانشکده شما داده های مرتبط را در اختیار دارد تا نیازهای مشتریان شما را برآورده کند.
بهبود کیفیت داده
پردازش دستی حجم عظیمی از داده ها شما را در معرض خطر اشتباهات انسانی قرار می دهد، و تکیه بر فناوری منسوخ و ضعیف یکپارچه برای حفظ ردیابی داده ها، شما را با همان مشکل مواجه می کند. پردازش داده ها به اندازه کافی برای فناوری بدون خطا مناسب است
استراتژی و مدیریت فروش
کمیتههای فروش و بازاریابی شما برای مشخص کردن چشماندازهای خوب و دستیابی به آنها از طریق کمپینهای تطبیقی، بر دادههای دقیق تکیه میکنند. اتوماسیون داده می تواند شما را قادر سازد تا داده های خود را به طور مداوم و به روز نگه دارید و بالاترین فرصت را برای موفقیت در اختیار شما قرار دهد.
چگونه داده ها را در سازمان خود خودکار کنیم؟
شما باید از فرآیندهای مناسب برای خودکارسازی داده ها در سازمان خود اطمینان حاصل کنید. در اینجا مراحل شروع کار با اتوماسیون داده آورده شده است:
داده ها را شناسایی کنید:
داده هایی را که برای خودکارسازی نیاز دارید شناسایی کنید. مجموعه داده هایی را انتخاب کنید که می توانید داده ها را از آنها استخراج کنید و اطمینان حاصل کنید که دسترسی مناسبی برای دانلود یا ویرایش داده ها دارید.
پلتفرم اتوماسیون داده مناسب را انتخاب کنید
مطمئن شوید که مجموعه ابزار مناسبی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل و گزارش صحیح داده ها دارید. اطمینان حاصل کنید که پلتفرمی که انتخاب میکنید با همه نرمافزارهای کسبوکار شما ادغام میشود و دارای اتوماسیون گردش کار است تا وظایف دادههای روزمره را به راحتی خودکار کند. این کار بار اضافی را از دوش کارکنان می برد که می توانند بر استراتژی و اجرا تمرکز کنند.
توسعه و آزمایش فرآیند ETL
تمام مراحل پردازش داده را ترسیم کنید. بدانید چه منابع داده ای را باید متصل کنید، چه متغیرهایی را باید انتخاب کنید، به چه فرمتی از مقادیر نیاز دارید و چه انتظاراتی در خروجی دارید.
یک فرآیند ETL مناسب می تواند اتوماسیون داده ها را با گردش کار مبتنی بر قانون ساده کند.
برنامه ریزی کار خودکار
مجموعه داده خود را طوری برنامه ریزی کنید که هر روز تجدید نظر شود. شما میتوانید مربوط به حوزههای فرادادهای باشید که به عنوان بخشی از فهرست دادههای خود در مورد فراوانی بهروزرسانی، جمعآوری دادهها و فراوانی بهروزرسانی جمعآوری کردهاید.
هنگامی که اهداف و انتظارات واضحی را از قبل برای فرآیند اتوماسیون تعیین کردید، میتواند به تیمها کمک کند تا پس از اجرای رویه خودکار به طور مؤثر همکاری کنند و پیشرفت آن را پیگیری کنند.
نانو شبکه برای اتوماسیون داده های سازمانی
Nanonets یک نرم افزار پردازش اسناد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با اتوماسیون پیشرفته گردش کار و بهترین نرم افزار OCR در کلاس است. نانوشبکهها میتوانند دادهها را از هر سند (تصاویر، تصاویر دستنویس، فایلهای PDF و موارد دیگر) در خلبان خودکار استخراج کنند. میتوانید از گردشهای کاری بدون کد برای انجام کارهایی مانند
و بیشتر.
Nanonets یک پلت فرم کاملاً قابل تنظیم است، به این معنی که شما می توانید آن را با توجه به مورد استفاده و نیازهای خود سفارشی کنید. نانوشبکه ها در صنایع متعددی مانند مالی، ساخت و ساز، لجستیک، مراقبت های بهداشتی، بانکداری و غیره استفاده می شوند.
بیایید به چند مورد استفاده آسان از اتوماسیون داده در نانو شبکه ها نگاه کنیم.
اتوماسیون فرمت داده ها
استخراج داده های جدولی از سند PDF در نانو شبکه ها
چگونه اتوماسیون داده را با نانو شبکه انجام دهیم؟
شرکت ها اسناد زیادی دارند و کارهای زیادی وجود دارد که باید به صورت دستی انجام شوند که با استفاده از نانو شبکه ها می توان آنها را خودکار کرد.
هر شرکتی خرید می کند. و آنها اسناد متعددی را از فروشندگان و تیم های داخلی خود دریافت می کنند که قبل از پرداخت باید تأیید شوند.
بیایید یک مورد استفاده در مورد اینکه چگونه یک سازمان میتواند تطبیق دادهها بین سفارشهای خرید، سفارشهای فروش، و فاکتورها را خودکار کند و تأییدیهها، پرداختهای بعدی و آپلود دادهها را خودکار کند.
این جریان در نانونت ها چگونه خواهد بود:
مرحله 1: اسناد به طور خودکار در پلت فرم آپلود می شوند. پلت فرم Nanonets نوع سند را به طور خودکار شناسایی می کند و سند را برای استخراج داده ها از سند ارسال می کند.
مرحله 2: پس از استخراج داده ها، اکنون زمان تطبیق داده ها است.
می توانید مقادیر را از داده های استخراج شده جستجو کنید و داده ها را مطابقت دهید. در صورت عدم تطابق، فایل برای بررسی دستی هدایت می شود. با استفاده از بلوکهای گردش کار بدون کد میتوانید به راحتی تریگرها را اضافه کنید.
مرحله 4: هنگامی که همه چیز پاک شد، درخواست پرداخت را می توان به ارسال کرد جریان نانو شبکه ها.
این تنها یکی از روشهایی است که از طریق آن میتوان دادهها را در نانو شبکهها خودکار کرد.
نانوشبکه ها را می توان برای کارهای مختلفی از جمله و محدود به استفاده کرد
اگر مورد استفاده دیگری در ذهن دارید، لطفاً با ما تماس بگیرید. ما میتوانیم به شما کمک کنیم استخراج، پردازش و بایگانی دادهها را با استفاده از گردشهای کاری بدون کد با کسری از هزینه انجام دهید.
چه داده هایی را باید خودکار کنید؟
به همان اندازه که ممکن است داده ها! هرچه استراتژی «بهطور پیشفرض خودکار» برای آپلود دادهها را تأیید کنید، ذخیرههای محدودی برای حفظ کیفیت دادههای بالا در درازمدت نیاز خواهید داشت. در اینجا چند توصیه برای مکان یابی مجموعه داده های نامزد برای آپلود خودکار وجود دارد:
- آیا مجموعه داده به صورت فصلی یا بیشتر ویرایش می شود؟
- آیا تغییرات یا هر گونه دستکاری لازم است که در گذشته آپلود روی مجموعه داده انجام شود؟
- آیا مجموعه داده بزرگ است (بیشتر از 250 مگابایت)؟
- آیا می توانید فقط ردیف های تغییر یافته را برای هر به روز رسانی متوالی (به جای فایل کامل) دریافت کنید؟
- آیا دریافت داده ها از شبکه مبدأ به جای یک فرد آشکار است؟
مجموعههای دادهای که به هر یک از سؤالات بالا «بله» میگویند، نامزدهای عالی برای خودکارسازی بهروزرسانیها هستند، زیرا اتوماسیون میتواند خطر کمبود منابع و زمان را بعداً از بین ببرد.
درک استراتژی اتوماسیون داده
داشتن یک پیشنهاد جامع اتوماسیون داده برای شرکت شما بسیار مهم است. وجود یک تکنیک برای مدت طولانی می تواند شما را قادر سازد تا افراد کافی را در یک لحظه مناسب در شرکت خود درگیر کنید. بدون تکنیک قوی Data Automation، شرکت شما از مسیری که باید در آن باشد سرگردان خواهد شد و زمان و منابع را مصرف می کند. همچنین می تواند از نظر درآمد از دست رفته به شما پول اضافی را برساند. به عنوان یک نتیجه، پیشنهاد اتوماسیون فرآیند داده شما باید با اهداف صنعت شما همخوانی داشته باشد.
با استفاده از جریان های کاری بدون کد نانوشبکه، وظایف پردازش داده های معمولی را با 0 خطا به صورت خودکار انجام دهید!
چگونه یک استراتژی اتوماسیون داده توسعه دهیم؟
در اینجا چند نکته وجود دارد که می توان برای تدوین استراتژی اتوماسیون داده خود تلاش کرد:
شناسایی مشکلات
استنباط کنید که کدام یک از مناطق اصلی شرکت شما می تواند از اتوماسیون کمک کند. فقط در نظر بگیرید که کجا اتوماسیون داده ممکن است مفید باشد. این را ارزیابی کنید: چه مقدار از زمان محققین داده شما صرف انجام کارهای فیزیکی می شود؟ کدام یک از عناصر سیستم داده شما دائماً از کار می افتد؟ فهرستی از تمام رویه هایی که می توانند بهبود یابند تهیه کنید.
طبقه بندی داده ها
مرحله مقدماتی در اتوماسیون داده، مرتب کردن داده های منبع به طبقه بندی بر اساس اهمیت و دسترسی آنها است. از طریق فهرست سیستم منبع خود نگاه کنید تا ببینید کدام منابع ورودی را نیز دارید. اگر از یک ابزار استخراج خودکار داده استفاده می کنید، مطمئن شوید که از فرمت های حیاتی برای کسب و کار شما بهره می برد.
اولویت بندی عملیات
از مقدار زمان صرف شده برای ارزیابی اهمیت یک روش استفاده کنید. هر چه مقدار زمان صرف شده برای کار فیزیکی بیشتر باشد، تأثیر اتوماسیون در نتیجه بیشتر خواهد بود. مشخصه های خاصی را در زمانی که برای خودکارسازی یک فرآیند از آن استفاده می شود، ایجاد کنید. بردهای تیز وسیله ای برای رسیدن به این هدف هستند زیرا روحیه همه را حفظ می کنند و در عین حال اهمیت اتوماسیون را برای صاحبان صنعت نشان می دهند.
تشریح تحولات مورد نیاز
مرحله بعدی اصلاحات لازم را برای بازگرداندن داده های منبع به مقدار هدف مشخص می کند. این می تواند به آسانی تبدیل کلمات اختصاری سخت به کلمات متن کامل یا به پیچیدگی تبدیل یک پایگاه داده رابطه ای به یک فایل CSV باشد. تعیین تغییرات اساسی برای دستیابی به نتایج مورد نظر در طول اتوماسیون داده بسیار مهم است. در غیر این صورت، کل مجموعه داده شما ممکن است آلوده شود.
اجرای عملیات
اجرای تکنیک های داده از نظر فنی مشکل سازترین جزء است. اینها سه فرآیند مجزا را اجرا میکنند: گزارشدهی کافی، خطوط لوله مهندسی، و روشهای یادگیری ماشینی مناسب.
داده ها را برای به روز رسانی ها برنامه ریزی کنید
گام زیر این است که داده های خود را به گونه ای ثبت کنید که به طور عادی بازنگری شوند. برای این مرحله، به شما دستور داده میشود که از یک محصول ETL با ویژگیهای اتوماسیون فرآیند مانند اتوماسیون گردش کار، زمانبندی کار و غیره استفاده کنید. این تضمین می کند که این روش بدون مداخله فیزیکی انجام می شود.
آیا می خواهید کارهای دستی تکراری را خودکار کنید؟ صرفه جویی در زمان، تلاش و پول در حالی که افزایش بهره وری!
معایب اتوماسیون داده ها
اتوماسیون داده می تواند برای کسب و کار شما مفید باشد، اما معایبی نیز دارد.
یکی از معایب این است که استفاده از اتوماسیون داده می تواند هزینه زیادی داشته باشد. قبل از تصمیم گیری، باید در نظر بگیرید که چه مقدار پول باید خرج کنید و چقدر از استفاده از اتوماسیون سود خواهید برد.
یکی دیگر از معایب این است که اتوماسیون هوشمند می تواند مشاغل را از بین ببرد. برخی از افراد ممکن است شغل خود را از دست بدهند زیرا دیگر مورد نیاز نیستند. اما این همیشه نباید چیز بدی باشد. اتوماسیون داده های هوشمند می تواند به افراد کمک کند کارهای هیجان انگیزتر و مهم تری انجام دهند و به کسب و کار کمک کند تا پول بیشتری کسب کند که می تواند مشاغل جدید ایجاد کند.
در نهایت، گاهی اوقات اتوماسیون داده ها می تواند تکراری شود، به خصوص زمانی که رویه های تولید تغییر می کنند. مهم است که اطمینان حاصل کنید که سیستم اتوماسیون شما می تواند به راحتی برای محصولات جدید یا روش های تولید تغییر یابد.
در صورتی که مورد استفاده دیگری در ذهن دارید، لطفاً با ما تماس بگیرید. ما میتوانیم به شما کمک کنیم استخراج، پردازش و بایگانی دادهها را با استفاده از گردشهای کاری بدون کد با کسری از هزینه انجام دهید.
اطلاعات بیشتر در مورد پردازش داده ها در Nanonets را بخوانید:
پرسش های متداول
اتوماسیون داده منبع
این مانند اتوماسیون داده است که با استخراج داده از شبکه های منبع انجام می شود. اتوماسیون داده منبع وجود دارد. این به معنای درج داده ها بر اساس یکسان برای استفاده از نوار کدخوان ها در سوپرمارکت ها است. این امر به صاحبان فروشگاه کمک می کند تا تمام داده های مورد نیاز برای تنظیم فروش و موجودی را برای نتیجه گیری از موجودی سه ماهه بعدی داشته باشند.
این یک تکنیک ورودی داده ارجح است زیرا تلاش ها و عدم قطعیت های انسانی را ریشه کن می کند. تکنیک های سنتی ورود داده ها شامل به دست آوردن اطلاعات روی کاغذ و انتقال آن به نرم افزار مدیریت پایگاه داده خودکار برای بررسی است. کار انسانی کمتر تمایل دارد که عاری از خطا، افزونگی، نادرستی و داده های متناقض باشد که به محاسبات نادرست هدایت می شوند.
بنابراین، دستگاههای اتوماسیون دادههای منبع فوراً دادهها را تغذیه میکنند، بنابراین شما آماده پردازش دادههای قابل دسترسی آنی هستید. نمی توان دقت این فرآیند را زیر سوال برد زیرا کامپیوترها ثبات و محاسبات را حفظ می کنند.
نمونه ای از اتوماسیون داده منبع چیست؟
اتوماسیون دادهها، ورود دادههای تجاری را با جزئیات بیشتر و در دسترستر کرده است و در هزینههای هنگفتی برای استخدام افرادی که کار را برای شما با عدم دقت اجتنابناپذیر انجام میدهند، صرفهجویی میکند.
به عنوان مثال، هنگامی که افراد سفارشات خود را در غذاخوری ها مشاهده می کنند، هزینه ها بلافاصله از طریق صفحه نمایش لمسی در پایگاه داده ثبت می شود. بنابراین، فرض نمی شود که داده ها دو بار توسط یک غذاخوری مستند شوند. اکثر فست فودهای زنجیره ای و فروشگاه های خرده فروشی از این نمایشگاه ها در ایستگاه های کاری خود استفاده می کنند. جدا از تولید صورتحسابهای دقیق، اتوماسیون داده منبع هدف این دستگاهها است.
مزایای اضافه شده اتوماسیون داده منبع شامل زمان کمی است که هر مصرف کننده در پیشخوان پرداخت با از بین بردن نیاز به ورودی های دستی صرف می کند. همه سوپرمارکتها میتوانند بارکدها را روی کالاهای خود ببینند و سپس آنها را در لحظه تسویهحساب اسکن کنند، تمام اطلاعات ضروری را ثبت کنند و صورتحسابها را تهیه کنند. دادههای جمعآوریشده، دادههایی را در مورد اینکه کدام محصول سریعتر از سایر موجودیها به فروش میرسد، ارائه میکند و زمان کافی برای ذخیرهسازی مجدد مالک را فراهم میکند.
ارزیابی ها همچنین دارای کدگذاری مغناطیسی هستند که توسط MICR ها رمزگشایی می شود و پردازش چک را ساده تر و مقرون به صرفه تر می کند. زمانی که اپراتورهای پیشخوان در رسیدگی به هر مصرف کننده صرفه جویی می کنند می تواند برای گسترش خدمات به مصرف کنندگان بیشتر هر روز استفاده شود و سازمان ها را قادر می سازد تا پیشرفت کنند. در اینجا برخی از تجهیزات مورد استفاده برای اتوماسیون داده منبع آورده شده است.
تجهیزات ورودی داده منبع به منظور بررسی سریع داده ها در یک قالب ثابت و تغذیه آن به رایانه است. بعضی از آنها ... هستند:
دستگاه های ورودی داده
اسکنر ها: یک اسکنر از فناوری حسگر نور برای خواندن پرتره قرار داده شده در جلو و ذخیره آن در رایانه به صورت دیجیتال استفاده می کند.
بارکدخوان ها: Bar Code Reader همانطور که از نام آن مشخص است برای بررسی و درک بارکدها استفاده می شود. این بارکدها نمادهای کدگذاری پیشرفته هستند که شامل تمام داده های مربوط به محصول و نرخ آن می شود. هنگامی که خواننده کد را بررسی می کند، آن را به یک طرح دیجیتالی موجود در رایانه ترجمه می کند.
شناسایی فرکانس رادیویی (RFID): RFID از ریزتراشه ها برای بررسی برچسب ها استفاده می کند. هر ریزتراشه منبع انرژی خود را دارد و شامل شمارههای کد بازرسی شده توسط RFID است. این روش پیشرفتهتر اتوماسیون داده شروع به بازسازی بارکدخوانها در سناریوهای مختلف کرده است.
MICR - تشخیص کاراکتر جوهر مغناطیسی: اینها تجهیزات شناسایی قابل توجهی هستند که جوهر مغناطیسی را می خوانند، مانند آنچه در پایین چک ها منتشر شده است.
OMR - تشخیص علامت نوری: این مجموع داوطلبان را در یک آزمون ذخیره میکند و علامتهای مداد را روی کاغذهای منحصر به فرد OMR نشان میدهد. برای تشخیص داده ها از نور و ابهام خالی استفاده می کند.
OCR - تشخیص کاراکتر نوری: مؤسسات مختلفی که مشتریان خود را به صورت دستی فرم های بازخورد را پر می کنند، برای بهبود فهرست پستی خود بیش از تجزیه و تحلیل نیاز به یک آدرس ایمیل دارند. آنها می توانند از نرم افزار OCR برای بازیابی پیام های دست نویس در یک اسکریپت قابل ویرایش توسط کامپیوتر استفاده کنند. این تجهیزات مانند یک اسکنر دستی به نظر می رسد و داده ها را به یک طرح دیجیتال تبدیل می کند که می تواند در رایانه ها ذخیره شود.
اتوماسیون کلان داده چیست؟
Big Data چشم انداز سازمانی و دیجیتال را در نحوه عملکرد آنها متحول کرده است. تجزیه و تحلیل تمام اختلافات در موفقیت کارمندان یا یک محصول خاص در بازار را زیر سوال برده است. این فناوری برتر مؤسسات را قادر می سازد تا الگوهایی را در نسخه بیابند، خواه در حال تصحیح یا درک آن باشد.
با این حال، گردآوری داده های بزرگ ممکن است برای یک موسسه مشکلاتی ایجاد کند زیرا منابع انسانی و مالی کافی وجود ندارد. خوشبختانه، اتوماسیون داده ها به نجات صنایع رسیده است و امکان جمع آوری داده ها را بدون اقدامات دستی فراهم می کند. به این ترتیب، پیش بینی ها را می توان بدون گذراندن یک مرحله اضافی برای اصلاح تلاش های فیزیکی انجام داد.
درک دسترسی و مالکیت داده ها
گروه های مختلف با تکیه بر ترتیب تیم شما، دارای عناصر فرآیند ETL خواهند بود:
دسترسی و عملیات متمرکز به داده ها
کل رویه ETL، و همچنین هرگونه اتوماسیون داده، توسط بخش اصلی فناوری اطلاعات بدست می آید.
دسترسی به داده های ترکیبی و عملیات
روشهای انتخاب و تبدیل معمولاً توسط آژانسها و دفاتر جداگانه خریداری میشوند، در حالی که مؤسسه مرکزی فناوری اطلاعات اغلب روش بارگیری را به دست میآورد.
دسترسی و عملیات غیرمتمرکز داده
هر آژانس یا دفتری مسئول رویه ETL خود خواهد بود.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- درباره ما
- دسترسی
- دسترسی
- در دسترس
- انجام
- مطابق
- حسابداری (Accounting)
- دقیق
- موفقیت
- به دست آورد
- کسب می کند
- در میان
- اقدامات
- اضافی
- نشانی
- به اندازه کافی
- پیشرفته
- نصیحت
- سازمان
- نمایندگی
- پیش
- کمک
- معرفی
- تخصیص
- اجازه می دهد تا
- همیشه
- ابهام
- مقدار
- مقدار
- تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- تحلیلی
- علم تجزیه و تحلیل
- تحلیل
- و
- دیگر
- جدا
- ظاهر
- لوازم
- به درستی
- تصویب
- مناطق
- ترتیب
- مصنوعی
- هوش مصنوعی
- ارزیابی
- ارزیابی ها
- اطمینان می دهد
- تلاش
- خودکار بودن
- خودکار
- اتوماتیک
- بطور خودکار
- اتوماسیون
- اتوماسیون
- به عقب
- بد
- بانکداری
- بار
- مستقر
- اساس
- زیرا
- شدن
- قبل از
- بودن
- در زیر
- سود
- مزایای
- بهتر
- میان
- بزرگ
- بزرگ داده
- اسکناس
- بلاک ها
- تخته
- تقویت
- پایین
- کسب و کار
- هوش تجاری
- محاسبات
- مبارزات
- نامزد
- نامزد
- نمی توان
- گرفتن
- اهميت دادن
- مورد
- موارد
- CDC
- مرکزی
- زنجیر
- تغییر دادن
- شخصیت
- شخصیت شناسی
- مشخصات
- مشخص شده است
- بار
- بار
- بررسی
- وارسی
- چک
- تمیز کاری
- واضح
- مشتریان
- رمز
- برنامه نویسی
- جمع آوری
- مجموعه
- تجاری
- Commodities
- شرکت
- کامل
- تکمیل
- پیچیده
- پیچیدگی
- بغرنج
- جزء
- اجزاء
- جامع
- کامپیوتر
- کامپیوتر
- محاسبه
- تمرکز
- رفتار
- انجام
- اتصال
- در نظر بگیرید
- استوار
- به طور مداوم
- ساخت و ساز
- مصرف کننده
- مصرف کنندگان
- تماس
- محتوا
- مخالف
- هسته
- شرکت
- شرکت
- هزینه
- مقرون به صرفه
- هزینه
- میتوانست
- مقابله با
- ایجاد
- بسیار سخت
- مشتری
- سفارشی
- سفارشی
- روزانه
- خطر
- داده ها
- دسترسی به داده ها
- تحلیل داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها
- ثبت داده ها
- آماده سازی داده ها
- پردازش داده ها
- دانشمند داده
- مجموعه داده ها
- پایگاه داده
- مجموعه داده ها
- تاریخ
- روز
- معامله
- تصمیم
- تصمیم گیری
- تحویل
- بخش
- طراح
- جزئیات
- دقیق
- توسعه
- دستگاه
- دستگاه ها
- متفاوت است
- مشکل
- دیجیتال
- بی بهره
- متفاوت
- متمایز
- سند
- اسناد و مدارک
- عمل
- دانلود
- در طی
- هر
- درامد
- به آسانی
- اکوسیستم
- اثر
- به طور موثر
- بهره وری
- موثر
- تلاش
- تلاش
- عناصر
- از بین بردن
- پست الکترونیک
- جاسازی شده
- کارمند
- کارکنان
- قادر ساختن
- را قادر می سازد
- را قادر می سازد
- انرژی
- تعامل
- مهندسی
- افزایش
- افزایش
- عظیم
- کافی
- اطمینان حاصل شود
- تضمین می کند
- سرمایه گذاری
- تمام
- به طور کامل
- ورود
- تجهیزات
- خطاهای
- به خصوص
- ضروری است
- ارزیابی
- هر روز
- هر کس
- همه چیز
- بررسی می کند
- مثال
- مهیج
- اجرا کردن
- اعدام
- نمایشگاه ها
- گسترش
- انتظار
- انتظارات
- انتظار می رود
- تجربه
- تخصص
- اضافی
- عصاره
- تسهیل می کند
- تسهیل کننده
- معیوب
- باز خورد
- پرونده
- پر کردن
- سرمایه گذاری
- مالی
- پیدا کردن
- مناسب
- جریان
- تمرکز
- پیروی
- فرم
- قالب
- اشکال
- خوشبختانه
- کسر
- رایگان
- فرکانس
- تازه
- از جانب
- جلو
- تکمیل کنید
- کامل
- کاملا
- تابع
- عموما
- تولید می کنند
- دریافت کنید
- Go
- اهداف
- خوب
- بزرگ
- بیشتر
- گروه ها
- اداره
- سخت
- داشتن
- بهداشت و درمان
- کمک
- مفید
- اینجا کلیک نمایید
- زیاد
- با کیفیت بالا
- بالاترین
- چگونه
- چگونه
- HTTPS
- بزرگ
- انسان
- انسان
- شناسایی
- شناسایی می کند
- تصاویر
- بلافاصله
- انجام
- پیاده سازی
- اجرا
- مهم
- بهبود
- بهبود یافته
- بهبود
- in
- شیب دار
- شامل
- شامل
- از جمله
- شاخص
- نشان می دهد
- فرد
- افراد
- لوازم
- صنعت
- اطلاعات
- شالوده
- ورودی
- بینش
- نمونه
- در عوض
- موسسه
- موسسات
- یکپارچه
- ادغام
- ادغام
- اطلاعات
- هوشمند
- پردازش هوشمند اسناد
- داخلی
- مداخله
- فهرست
- سرمایه گذاری
- شامل
- موضوع
- IT
- کار
- شغل ها
- فقط یکی
- نگاه داشتن
- کلید
- دانستن
- برچسب ها
- کار
- عدم
- چشم انداز
- طرح
- سطح
- سبک
- محدود شده
- لاین
- فهرست
- کوچک
- بار
- بارگیری
- تدارکات
- طولانی
- مدت زمان طولانی
- دراز مدت
- نگاه کنيد
- شبیه
- به دنبال
- مطالب
- از دست دادن
- خیلی
- کم
- ساخته
- اصلی
- حفظ
- ساخت
- باعث می شود
- ساخت
- مدیریت
- دست کاری
- روش
- کتابچه راهنمای
- دستی
- علامت
- بازار
- بازار یابی (Marketing)
- مسابقه
- مطابق
- ماده
- به معنی
- اعضا
- پیام
- متاداده
- روش
- روش
- قدرت
- ذهن
- اشتباهات
- مخلوط
- تغییرات
- لحظه
- حرکت
- پول
- بیش
- اکثر
- چندگانه
- نام
- لازم
- نیاز
- نیازهای
- شبکه
- شبکه
- جدید
- محصولات جدید
- بعد
- طبیعی
- تعداد
- هدف
- اهداف
- اشیاء
- اوراق قرضه
- منسوخ
- بدست آوردن
- OCR
- نرم افزار OCR
- دفتر
- دفاتر
- ONE
- باز کن
- داده های باز
- کار
- عمل
- اپراتور
- فرصت
- تشخیص شخصیت نوری
- خوش بین
- سفارشات
- کدام سازمان ها
- سازمانی
- سازمان های
- اصالت
- دیگر
- دیگران
- در غیر این صورت
- برجسته
- خود
- مالک
- صاحبان
- بسته بندی شده
- مقاله
- اوراق
- بخش
- گذشته
- مسیر
- الگوهای
- پرداخت
- مبلغ پرداختی
- مردم
- انجام
- کارایی
- فاز
- فیزیکی
- انتخاب کنید
- خط لوله
- محل
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- لطفا
- نقطه
- پورتال
- تصویر
- دقت
- پیش بینی
- مرجح
- آماده شده
- مشکلات
- روش
- روند
- خودکارسازی فرایند
- فرآیندهای
- در حال پردازش
- تولید کردن
- ساخته
- محصول
- تولید
- محصولات
- پیشرفت
- پیشرفت کرد
- پیش بینی
- مناسب
- به درستی
- طرح پیشنهادی
- چشم انداز
- ارائه
- ارائه
- منتشر شده
- خرید
- خرید
- هدف
- کیفیت
- مقدار
- یک چهارم
- سوال
- مورد سوال
- سوالات
- به سرعت
- سریع
- سریعا
- نرخ
- رسیدن به
- رسیده
- خواندن
- خواننده
- خوانندگان
- به رسمیت شناختن
- رکورد
- ثبت
- را کاهش می دهد
- منابع
- مناطق
- تنظیم کردن
- مربوط
- قابلیت اطمینان
- گزارش
- گزارش
- درخواست
- نیاز
- ضروری
- مورد نیاز
- نجات
- ذخیره
- ذخایر
- منابع
- بازگرداندن
- خرده فروشی
- این فایل نقد می نویسید:
- انقلابی
- خطر
- تنومند
- مسیر
- حراجی
- همان
- ذخیره
- صرفه جویی کردن
- پس انداز
- مقیاس پذیری
- مقیاس
- اسکن
- سناریوها
- دانشمند
- دانشمندان
- صفحه نمایش
- تصاحب کردن
- انتخاب
- فروش
- سرویس
- خدمات
- تنظیم
- چند
- تیز
- باید
- اهمیت
- قابل توجه
- ساده
- به طور همزمان
- تنها
- So
- نرم افزار
- برخی از
- منبع
- منابع
- سپارش
- خاص
- خرج کردن
- صرف
- Spot
- صحنه
- آغاز شده
- دولت
- گام
- مراحل
- موجودی
- opbevare
- پرده
- استراتژی
- ساده کردن
- ساختار
- ساخت یافته
- متعاقب
- قابل توجه
- موفقیت
- چنین
- کافی
- برتر
- پشتیبانی
- سیستم
- سیستم های
- گرفتن
- هدف
- کار
- وظایف
- تیم
- تیم ها
- تکنیک
- فن آوری
- پیشرفته
- قوانین و مقررات
- آزمون
- تست
- La
- منبع
- شان
- چیز
- سه
- رشد
- از طریق
- سراسر
- زمان
- زمان بر
- به
- هم
- ابزار
- لمس
- مسیر
- سنتی
- نقل و انتقالات
- دگرگون کردن
- دگرگونی
- تحولات
- عطف
- به طور معمول
- عدم اطمینان
- فهمیدن
- فهمید
- یکپارچه
- منحصر به فرد
- در جریان روز
- بروزرسانی
- به روز شده
- به روز رسانی
- به روز رسانی
- آپلود شده
- آپلود
- us
- استفاده کنید
- مورد استفاده
- کاربران
- استفاده کنید
- استفاده
- استفاده می کند
- با استفاده از
- ارزشها
- تنوع
- مختلف
- Ve
- فروشندگان
- تایید
- نسخه
- زنده ماندن
- راه
- چی
- چه
- که
- در حین
- WHO
- اراده
- برنده
- در داخل
- بدون
- کلمه
- کلمات
- مهاجرت کاری
- گردش کار
- خواهد بود
- شما
- شما
- یوتیوب
- زفیرنت