جمع آوری داده ها: تعریف، فرآیند، روش ها و مزایا

جمع‌آوری داده‌ها می‌تواند فرآیندهای کسب‌وکار را از طریق استخراج خودکار، طبقه‌بندی و اعتبارسنجی داده‌های مرتبط بهبود بخشد. بازیابی اطلاعات را سریعتر و موثرتر می کند.

برای دانستن جزئیات بیشتر در مورد جمع‌آوری داده، فرآیند درگیر، روش‌های مختلف مورد استفاده و مزایایی که می‌تواند برای کسب‌وکار شما فراهم کند، ادامه دهید.

---

به جمع‌آوری داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بدون خطا از فاکتورها، رسیدها، گواهینامه‌های رانندگی، گذرنامه‌ها و سایر اسناد دست یابید. Nanonets را بررسی کنید اسکراپر پی دی اف به ضبط خودکار داده ها از اسناد

نمایش نسخه ی نمایشی

---

Data Capture چیست؟

جمع آوری داده فرآیند استخراج اطلاعات از هر نوع سند ساختاریافته یا بدون ساختار (کاغذی یا الکترونیکی) برای تبدیل آن به یک قالب دیجیتال قابل خواندن توسط ماشین است.

پیشرفت‌های فناوری در زمینه هوش مصنوعی (AI) ضبط داده‌ها را به ارتفاعات جدیدی رسانده است.

یک مثال کلاسیک از جمع‌آوری داده‌ها، داروخانه‌های بیمارستانی است. فناوری جمع‌آوری داده‌ها برای استخراج داده‌ها برای داروها یا تجهیزات پزشکی صورت‌حساب در فروش و محاسبه خودکار موجودی باقی‌مانده برای آن اقلام مرتبط استفاده می‌شود که از جریان روان اطلاعات در مدیریت موجودی اطمینان حاصل می‌کند.

فرآیند ضبط داده ها

برای اکثر مشاغل، فرآیند جمع‌آوری داده‌ها با فرمی که توسط یک فرد پر می‌شود آغاز می‌شود. دیجیتالی کردن اطلاعات جمع‌آوری‌شده باعث دسترسی بیشتر به داده‌ها می‌شود. فرم جمع‌آوری داده با فضاها یا جعبه‌های تعیین‌شده طراحی می‌شود. این امر استخراج دقیق داده‌ها، مصرف فضای کمتر دیسک، اعتبارسنجی سریع‌تر و کاهش زمان جستجوی اطلاعات در پایگاه‌های داده را تسهیل می‌کند.

جمع آوری داده ها را می توان با استفاده از روش ها یا ابزارهای مختلف انجام داد. کسب‌وکارها می‌توانند از ابزارهای جمع‌آوری داده‌هایی استفاده کنند که سازگار هستند، گردش‌های کاری را سازماندهی کنند و امکان جابجایی سریع داده‌ها را به مقصد مورد نیاز فراهم کنند. این ابزارها فرآیند جمع آوری را ساده، دقیق، سریع، شفاف و موثر می کنند.

---

گلوگاه های ایجاد شده توسط جمع آوری دستی داده ها را از بین ببرید. دریابید که چگونه نانوشبکه‌ها می‌توانند به کسب‌وکار شما در بهینه‌سازی جریان کاری داده‌ها کمک کنند.

---

روش های جمع آوری داده ها

ده‌ها سال است که از جمع‌آوری داده‌ها به هر شکلی استفاده می‌شود. روش جمع آوری داده ها به نوع کسب و کار و اطلاعات مورد نیاز بستگی دارد. گرفتن داده ها از فرم های نوشته شده، ایمیل ها، فایل های PDF و غیره همگی با استفاده از فناوری مناسب امکان پذیر شده است.

بیایید روش‌های مختلفی را که امروزه برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده می‌شود، با جزئیات بررسی کنیم.

• ضبط دستی داده ها: این روش از کلیدگذاری دستی داده های مورد نیاز از فرم های نوشته شده در رایانه برای دسترسی دیجیتالی استفاده می کند. برای مشاغلی که حجم داده کم و متغیر است مناسب است. جمع‌آوری دستی داده‌ها به نیروی انسانی بستگی دارد که آن را مستعد خطاها یا حذف داده‌ها می‌کند، به همین دلیل است که فناوری ضبط خودکار داده به یک راه‌حل ایده‌آل تبدیل می‌شود.
• ضبط خودکار داده‌ها: ضبط خودکار داده تضمین می‌کند که کسب‌وکارها نه تنها با مدیریت داده‌ها بلکه با کاهش هزینه و ناکارآمدی نیروی کار می‌توانند به خوبی کار کنند. اشکال متنوعی از جمع‌آوری داده‌ها برای مطابقت با نیازهای کسب‌وکارهای مختلف در دسترس است که انواع آن به تفصیل در زیر آمده است.
  • OCR: فناوری تشخیص کاراکتر نوری، کاراکترها و حروف چاپی تولید شده توسط ماشین را شناسایی می کند تا متن را از اسناد اسکن شده، فایل های PDF و غیره برای ویرایش استخراج کند. OCR به طور گسترده ای در مراقبت های بهداشتی، بیمه و امور مالی استفاده می شود که در آن حجم بالایی از داده ها با ماهیت مشابه وجود دارد.
  • ICR: تشخیص کاراکتر هوشمند، فناوری نسل بعدی OCR است. این برای خواندن کاراکترهای دست نویس هر فونت از فرم ها و تبدیل آنها به داده های معنی دار برای استفاده بیشتر طراحی شده است. بانک ها و سازمان های مالی راه حل های فناوری ICR را برای مشاغل خود اتخاذ می کنند.
  • IDR: شناسایی هوشمند سند، فناوری‌های هوش مصنوعی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، OCR، Computer Vision و غیره را برای تشخیص الگوها، فهرست‌بندی آنها بر اساس نوع محتوا و تأیید صحت در جداول جستجو، ترکیب می‌کند. IDR عمدتاً برای فرم‌ها یا پردازش فاکتور، تعاملات خدمات مشتری، اتاق‌های پست و موارد دیگر استفاده می‌شود.
• بارکدها و کدهای QR: فناوری بارکد حاوی اطلاعات رمزگذاری شده به عنوان بارکدهای 1 بعدی است که با استفاده از اسکنر بارکد خوانده می شوند. این فناوری دقیق است و در طبقات مغازه‌ها برای ردیابی فهرست موجودی یا کارمندان، بررسی جزئیات بیماران در بیمارستان‌ها، چاپ دفترچه‌های حساب بانکی و غیره استفاده می‌شود. کدهای پاسخ سریع (QR) که بارکد دو بعدی نیز نامیده می شوند، پیچیده تر هستند. آنها برای گرفتن اسناد، صفحات وب و غیره برای اهداف مختلف مفید هستند. کدهای QR معمولاً در فروشگاه ها، خدمات پیک، تبلیغات، بسته بندی محصولات و غیره استفاده می شوند.
• OMR: فناوری خواندن علامت نوری یک روش جمع‌آوری داده‌های الکترونیکی است که داده‌های پرشده توسط انسان مانند فیلدهای تیره یا چک باکس‌های یک سند را شناسایی می‌کند. دقت بالای آن، آن را به ابزاری ایده‌آل برای استفاده در فرم‌های نظرسنجی، برگه‌های رای یا امتحانات از نوع هدف تبدیل می‌کند.
• فرم های دیجیتال: این روش ضبط داده ها را از طریق وب یا یک برنامه تلفن همراه تسهیل می کند. قابل تنظیم است و نیاز به فرم های کاغذی را از بین می برد. با انجام آنلاین، داده ها همچنین می توانند به راحتی با سیستم های پشتیبان برای امنیت و دسترسی فوری ادغام شوند.
• امضای دیجیتال: امضای دیجیتالی که برابر با امضای دست‌نویس در نظر گرفته می‌شود، برای تأیید مجوزها و مجوزها در پیام‌ها یا اسناد رایانه‌ای استفاده می‌شود. آنها قانونی، ضد دستکاری هستند و امنیت بالایی در برابر جعل هویت ایجاد می کنند.
• Web Scraping: این نوع جمع‌آوری داده از ابزارهایی به نام ربات‌های وب یا خزنده‌های وب برای جستجو و جمع‌آوری داده‌های خاص از شبکه جهانی وب و انتقال آن به پایگاه‌های داده مربوطه برای استفاده استفاده می‌کند. اسکرپینگ وب می‌تواند داده‌های در حال تغییر مانند به‌روزرسانی‌های اخبار، تغییرات سیاست یا قیمت، فارکس، آب‌وهوا، بازارهای سهام و موارد دیگر را جمع‌آوری کند.
• کارت های مغناطیسی: این کارت ها حاوی داده های رمزگذاری شده از طریق نوارهای مغناطیسی هستند که با استفاده از دستگاه های خواننده رمزگشایی می شوند. آنها کاملا ایمن هستند و در کارت های اعتباری / بدهی، کارت های شناسایی، کارت های دسترسی در اتاق های هتل و کارت های حمل و نقل استفاده می شوند.
• MICR: تشخیص کاراکتر جوهر مغناطیسی داده های کدگذاری شده در نویسه های ماشین چاپ شده با جوهر مغناطیسی را با استفاده از یک خواننده MICR شناسایی می کند. بانک ها از این فناوری بسیار دقیق برای پردازش و تسویه سریع چک ها برای پرداخت ها استفاده می کنند.
• کارت‌های هوشمند: کارت‌های هوشمند که برای اهداف شناسایی استفاده می‌شوند، اطلاعات رمزگذاری‌شده را روی یک تراشه ریزپردازنده برای محافظت بیشتر ذخیره می‌کنند. سازمان‌ها از کارت‌های هوشمند برای شناسایی کارکنان استفاده می‌کنند و کارت‌های نقدی هوشمند مبتنی بر تراشه، تراکنش‌های مالی امن را امکان‌پذیر می‌سازند.
• ضبط صدا: این نوع ضبط داده از فناوری تشخیص گفتار برای پردازش داده ها استفاده می کند. این برنامه برای درک و تفسیر کلمات یا دستورات گفتاری برنامه ریزی شده است و می تواند برای دسترسی مبتنی بر صدا، تنظیم یادآورها، قرار دادن درخواست های آب و هوا یا موسیقی و غیره استفاده شود. الکسای آمازون، کورتانا مایکروسافت و سیری اپل نمونه های کلاسیک فناوری ضبط صدا هستند.
• فیلم/گرفتن تصویر: ضبط تصویر یا فیلم از فناوری هوش مصنوعی برای شناسایی و استخراج داده های دقیق در مورد افراد استفاده می کند. برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ داده ها مفید است و کاربردهای گسترده ای در امنیت محل کار، تطبیق پایگاه داده، اسکن امنیتی در فرودگاه ها، شناسایی بیومتریک و پیشگیری از سرقت پیدا می کند.

---

نانو شبکه ها جالب است موارد استفاده و منحصر به فرد داستان موفقیت مشتری. دریابید که چگونه نانو شبکه ها می توانند ضبط داده ها را برای کسب و کار شما خودکار کنند.

نمایش نسخه ی نمایشی

---

چرا از ضبط خودکار داده ها استفاده کنیم؟

جمع‌آوری خودکار داده‌ها می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا وابستگی انسانی را کاهش دهند و جریان روان فرآیندهای تجاری را ارتقا دهند. فناوری جمع‌آوری داده، داده‌ها را به آسانی از هر کدام در دسترس قرار می‌دهد گردش کار سند، کاهش هزینه و تلاش انسانی در این فرآیند.

فناوری هوش مصنوعی به طرز خارق العاده ای نحوه تهیه و پردازش داده ها را بهبود بخشیده است. برای اجرا از هوش انسان تقلید می کند تسخیر شناختی داده ها با دقت و سرعت در دسترس بودن محتوا در مکان مناسب در زمان مناسب، آن را برای یک کسب و کار ایده آل می کند تا به مشتریان/مشتریان پاسخ بهتری بدهد و کارایی خدمات را بهبود بخشد.

مزایای استفاده از ضبط خودکار داده ها

ضبط خودکار داده ها اهرمی را برای سازمان ها فراهم می کند تا جریان داده ها را هموارتر کنند و در صدر کسب و کار خود باقی بمانند. بیایید به برخی از مزایای عمده‌ای که جمع‌آوری خودکار داده‌ها می‌تواند برای بهبود کارایی کسب‌وکار ارائه دهد، نگاه کنیم.

• وقوع خطا را کاهش می دهد: امتیازهای ضبط خودکار داده ها نسبت به ضبط دستی داده با حذف خطر خطا. از آنجایی که تلاش انسان کاهش می‌یابد، دقت داده‌ها افزایش می‌یابد و هزینه‌های انجام شده برای اصلاح یک خطا تقریباً صفر است. استخراج داده ها آسان تر می شود که منجر به کارایی بهتر می شود

• رضایت کارکنان را افزایش می دهد: ضبط دستی داده ها می تواند بر تلاش انسان تأثیر بگذارد، زیرا وقت گیر و یکنواخت است. این می تواند بهره وری را کاهش دهد و باعث کاهش روحیه شود. فناوری ضبط خودکار داده ها می تواند بار کاری و یکنواختی را کاهش دهد و منجر به تمرکز بهتر روی کارهای مهم دیگر شود. مردم نیز از انجام کارهای بیشتر خوشحال می شوند که منجر به افزایش بهره وری و رضایت کارکنان می شود.

• هزینه های عملیاتی را کاهش می دهد: هزینه های عملیاتی در هر کسب و کاری رخ می دهد و شامل موجودی، اجاره، حقوق و دستمزد و غیره می شود. نگهداری از داده های دستی برای اینها علاوه بر اینکه مستعد خطای انسانی است، مستلزم هزینه های هنگفت است. جمع‌آوری خودکار داده‌ها با به‌روزرسانی خودکار داده‌ها در صورت لزوم، به حذف هزینه‌های اضافی کمک می‌کند و جایی برای خطا باقی نمی‌گذارد.

• امنیت و ذخیره سازی داده ها را افزایش می دهد: اسناد کاغذی از طریق ذخیره سازی فیزیکی در فایل ها و پوشه ها مستعد آسیب هستند و فضا را اشغال می کنند. اوراق یا اسناد محرمانه نیز برای دسترسی محدود باید جداگانه ذخیره شوند. با گرفتن داده، تمام این محدودیت ها حذف می شوند. رمزگذاری‌ها از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز محافظت می‌کنند، فضای دیسک کمتری استفاده می‌شود، و پشتیبان‌گیری از از دست رفتن داده‌ها جلوگیری می‌کند.

• دسترسی متمرکز: بسیاری از سازمان ها به داده ها در مکان های متمرکز نیاز دارند. با داده های دستی که تقریباً غیرممکن است زیرا به معنای سرمایه گذاری مداوم در منابع برای انجام آن است. ضبط خودکار داده ها دسترسی متمرکز را با استفاده از ذخیره سازی ابری به عنوان یک راه حل یک مرحله ای فراهم می کند. از این رو، افراد/بخش های مختلف با مجوز دسترسی می توانند داده های مورد نیاز را برای تکمیل تراکنش های تجاری بدون هیچ تاخیری دریافت کنند.

• 24/7 در دسترس بودن: کسب و کارهایی که عملیات جهانی دارند باید از در دسترس بودن خود برای مشتریان در مناطق زمانی اطمینان حاصل کنند. به طور مشابه، صنایعی مانند مراقبت های بهداشتی، مهمان نوازی، حمل و نقل باید داده های خود را در هر زمان در دسترس داشته باشند تا از کارایی کسب و کار اطمینان حاصل شود. جمع‌آوری خودکار داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به چنین مشاغلی کمک می‌کند تا در ساعات غیر کاری و بدون محدودیت‌های جغرافیایی به داده‌ها دسترسی پیدا کنند.

• خدمات مشتری بهبود یافته است: جمع آوری داده های بدون خطا، داده های با کیفیت بالا را تضمین می کند تا درک بهتری از مشتریان و نیازهای مشتری ایجاد کند. کسب‌وکارها می‌توانند پیشنهادات بهتری ارائه دهند، مشتریان بیشتری را جذب کنند و رضایت مشتری را افزایش دهند و در عین حال درآمد بهتری را تضمین کنند.

• تصمیم گیری بهتر: جمع آوری داده ها می تواند تا حد زیادی برای تصمیم گیری مفید باشد. به لطف شکل‌های مختلف جمع‌آوری داده‌های موجود، کسب‌وکارها می‌توانند اطلاعات بیشتر و جدیدی را برای اجرای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور اطمینان از تصمیم‌گیری سریع‌تر و سودآور جمع‌آوری کنند.

نتیجه

جمع آوری داده ها به ابزاری اجتناب ناپذیر برای هدایت کسب و کارها به سمت عملکرد و بهره وری بهتر تبدیل شده است. ظهور هوش مصنوعی نحوه جمع‌آوری داده‌ها را برای ایجاد امکانات جدید بهبود بخشیده است. داده‌ها بسیار دقیق، بسیار در دسترس هستند و دروازه‌های جدیدی را برای کسب‌وکارها باز کرده است تا مطمئن شوند که در صدر قرار می‌گیرند. به جرات می‌توان گفت که فناوری‌های ضبط خودکار داده‌ها واقعاً تبدیل به تغییر دهنده بازی برای مشاغل امروزی شده‌اند!