Lords Decentraland

[0] قیمت گذاری حراج مکان و کمبود

[0A] - حراج 1

با توجه به اینکه ساخت و ساز جهان بخش مهمی از تجربه Decentraland است، می‌خواستم آزمایش کنم که آیا خریداران نزدیکی به مکان «نقطه داغ» را به عنوان یک عامل انگیزشی در نظر می‌گیرند. بیایید فرض کنیم که نشانه‌ها (جاده‌ها، نواحی، و بلوک پیدایش) ممکن است به‌عنوان این نقاط مورد توجه باشند. از ابرداده قرارداد هوشمند، می‌توانیم قیمت بسته‌ها را بر اساس فاصله آن‌ها با کلاس‌های مختلف نشانه‌ها فیلتر کنیم.

• بسته ها را بر اساس فاصله تا نوع نشانه (جاده، پیدایش، منطقه) فیلتر کنید.
• فاصله مکان مربوطه را به عنوان نسبت به حداکثر فاصله محلی ترسیم کنید.
• به عنوان مثال، در حراج 1، دورترین "فاصله" بسته تا نزدیکترین جاده ~60 بود. یک بسته با موقعیت جاده "1" یک بلوک از نزدیکترین جاده و 1/60 حداکثر فاصله است.
• هرچه این نسبت بیشتر باشد، از نقطه عطف دورتر می شود.
• میانه و میانگین $USD کمک‌شده در فراداده پارامتر مکان را در مقیاس گزارش محاسبه کنید.

اگر نزدیکی به نقاط دیدنی به عنوان یک عامل محرک در نظر گرفته می شد، انتظار می رفت که برای نزدیکی بیشتر، قیمت بالاتری پرداخت شود. به عبارت دیگر، هرچه این نسبت بیشتر باشد، میانگین یا متوسط ​​دلار کمتری پرداخت می‌شود. ما انتظار داریم که یک تابع کاهشی یک رابطه مثبت بین قیمت پرداخت شده برای نزدیکی ببینیم. از حراج 1، می‌توانیم خطوط روند خطی را برای سیگنال بالاتر بررسی کنیم.

[0B] - حراج 2

اگر بخواهیم همان تحلیل را برای حراج 2 اجرا کنیم، تقریباً هیچ ارتباطی بین مکان و قیمت برای هر سه نشانه وجود ندارد. با این حال، می‌بینیم که قیمت‌های پرداخت‌شده در حراج 2 در مقابل حراج 1 برای همه پارامترهای مکان در همه مکان‌ها به طور مداوم بالاتر است. یک دلیل می تواند کمبود درک شده دارایی های $LAND باشد. دلیل دیگر می تواند زمان بندی و ریسک اجرای پروژه در دارایی ها (یک سال کامل توسعه و فعالیت بازار) باشد.

[1] قیمت‌گذاری بازار مکان و کمبود

در حالی که اکثر بسته های حراج شده (90٪) بازار را لمس نکرده اند، ما می توانیم برای مشاهده رفتار اضطراری ارزش دارایی های دارایی به بازار نگاه کنیم. به طور خاص، رفتار خریدار ممکن است پیش‌فرضی از انتظارات وی از ویژگی‌های ارزش زمین را نشان دهد.

ما می توانیم این ابرداده را به دو روش برش دهیم:

• بسته های معامله شده را بر اساس # دفعات معامله شده در بازار فیلتر کنید (گردش).
• بسته ها را بر اساس قیمت چند برابر نسبت به قیمت حراج آن فیلتر کنید تا ارزش بازار درک شده را استنتاج کنید.

[1A] گردش مالی

یکی از راه‌حل‌های مشاهده رفتار گردش مالی این است که بسته‌های $LAND خریداری شده در بازار ثانویه تمایل به خوشه‌بندی داشتند. همچنین مشاهده می‌کنیم که بسته‌هایی که با گردش مالی بالا معامله می‌شدند، اغلب در این مجاورت خوشه‌ای قرار داشتند.

[1B]: قیمت گذاری چند برابر

از فیلتر قیمت‌گذاری می‌توان دریافت که بالاترین مضرب قیمت (10 برابر قیمت حراج و بالاتر) متعلق به بسته‌هایی است که گردش مالی نسبتاً پایینی داشته‌اند. این می‌تواند به این معنا باشد که نهنگ‌ها (یا لردهای $LAND) این بسته‌ها را کمتر از قیمت‌گذاری می‌دانند و از قیمت‌گذاری یکسانی برای اطلاع از پیشنهادات خود پیروی می‌کنند.

[1C]: مکان

اگر اطلس Decentraland را بپوشانیم، می بینیم که خوشه ها در نزدیکی لبه های نشانه ها تشکیل می شوند. این ممکن است انتظار خریدار از دیدگاه UX را که کاربر ممکن است با کاوش در مکان‌های دیدنی شروع کند و سپس به محله‌ها/قطعه‌های $LAND مجاور وارد شود، رد کند.

[2] قیمت گذاری املاک مکان و کمبود

Estates به قطعات $LAND اطلاق می شود که در مجاورت یکدیگر قرار دارند و به عنوان یک مجموعه واحد جمع می شوند. ایده این است که مالکیت یا ساختن در یک املاک مانند داشتن یک محله کوچک است - امکان ایجاد تجربیات شهری مانند. جای تعجب نیست که ارزش دارایی ها رابطه خطی مثبتی را با اندازه آن نشان می دهد.

در مورد ارزش نهایی LAND اضافی دلار به یک دارایی چطور؟ نه چندان…

• قیمت املاک: املاک را بر اساس اندازه فیلتر کنید و میانگین قیمت هر بسته را محاسبه کنید.
• قیمت پایه: قیمت آن بسته های فردی را به عنوان حداکثر ارزش حراج اولیه یا ارزش بازار ثانویه محاسبه کنید.
• میانه حق بیمه را محاسبه کنید.

[2A]: $LAND تلنگر

یک فرضیه اولیه قبل از تجزیه و تحلیل این بود که خریداران قطعات LAND مجاور را خریداری می کردند، آنها را در املاک جمع می کردند و سپس املاک را می فروختند. جالب اینجاست که داده های زیر نشان می دهد که این رفتار برای فعالان بازار در حراج صادق است. می‌بینیم که بیشتر املاک فروخته‌شده شامل بسته‌هایی نبوده‌اند که در بازار خریداری شده‌اند، به این معنی که خریداران این بسته‌ها را به‌عنوان $LAND در ابتدا در مرحله اولیه خریداری کرده‌اند، سپس آنها را به‌عنوان املاک ورق می‌زنند، زمانی که ویژگی در دسترس قرار گرفت.

اگرچه تنها تعداد کمی از املاک از دارایی های $LAND خریداری شده در بازارهای ثانویه تشکیل شده است، بخش [1B] ممکن است اشاره کند که خریداران املاکی تشکیل داده اند که هنوز در بازارهای ثانویه فروخته نشده اند. ممکن است این صاحبان املاک منتظر باشند تا بازار به ساخت و ساز واقعی این محیط های تعاملی قبل از فروش املاک $LAND واکنش نشان دهد.

[2B]: Estate Free Riding

در نمودارهای املاک، می بینیم که نمونه های زیادی از بسته های فردی خریداری شده در مجاورت املاک وجود دارد. اگرچه برای غواصی عمیق‌تر به تجزیه و تحلیل جدول زمانی دقیق‌تری نیاز است، احتمالاً داشتن $LAND در کنار یک ملک ارزشمند است، شبیه به منطق نشستن در مجاورت یک نقطه عطف.

رفتار بازار نشان‌داده‌شده در این تحلیل، انتظاراتی را از مالکان $LAND در مورد استفاده و کاربرد آتی بسته‌هایشان (مشابه بسیاری از پروژه‌های توکن عمومی) فرض می‌کند. منحصر به فرد بودن تجزیه و تحلیل Decentraland تلاش برای درک متغیرهای ویژه ویژگی NFT است که ممکن است ویژگی های ارزش گذاری متفاوتی را از سایر دارایی های رمزنگاری قابل تعویض ایجاد کند. در سطح بالا، این ویژگی ها به مجاورت و اندازه خلاصه می شوند.

Decentraland یک تجربه تعاملی است. با توجه به راه‌اندازی قریب‌الوقوع ابزارهای سازنده، ردیابی اینکه چگونه مالکان $LAND واقعاً دارایی‌های خود را مولد می‌کنند (ساختن، اجاره، خرید مجاور، فروش) جالب خواهد بود. منتظر حدس و گمان های مطلوب بود. این یافته‌ها می‌تواند نشان دهد که آیا توزیع $LAND از طریق حراج به کسانی تعلق می‌گیرد که می‌توانند به بهترین نحو از زمین استفاده کنند (و بنابراین سود و ارزش را برای Decentraland به ارمغان می‌آورند)، نه رانت‌جویان، سفته‌بازان یا پارک‌کنندگان ثروت.

مانند بسیاری از موارد استفاده از کریپتو، در حالی که قابلیت اجرایی کمیاب به شدت تضمین شده است، پارامترهای کمیابی همیشه ثابت نیستند. در مورد $LAND، بر خلاف املاک دنیای واقعی، کمبود دنیای مجازی محدود به فیزیک نیست. Decentraland تلاشی برای تکرار این ایده است. این ممکن است در طول زمان از طریق استفاده از $MANA (که عمدتاً در این تحلیل نادیده گرفته می‌شود) به عنوان یک نشانه حاکمیتی برای اقتصاد Decentraland تغییر کند، که در نهایت ممکن است برای رای‌گیری در مورد پیشنهادهای مربوط به کمبود و مفید مانند استفاده شود. افزایش اندازه نقشه or ابعاد بسته ها (re: معمای حاکمیت…)

در دنیای مجازی، ما به طور جمعی در حال ساختن یک جامعه سرگرمی در خلأ منهای نیروهای محرک اجتماعی و اقتصادی طولانی مدت هستیم که محیط هایی مانند نیویورک را ایجاد می کنند. با این حال، همه ما در آن شرکت می کنیم مرحله آزمایشی طولانی مدت انگیزه ها و محیط های جدیدو بنابراین، اگرچه ساخت Decentraland به زمان نیاز دارد، ما حداقل می‌توانیم این ابزار را در زمان واقعی ردیابی کنیم. چقدر طول می کشد تا املاک Decentraland من نجیب شود؟

همه داده ها از طریق قراردادهای هوشمند $LAND و non -fungible.com در 2019–02–28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4