زمین های سرمایه گذاری را «AI Wash» نکنید: رئیس SEC گری جنسلر

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

از AI Wash خودداری کنید: رئیس SEC گری جنسلر - رمزگشایی اطلاعات PlatoBlockchain Intelligence. جستجوی عمودی Ai.

گری جنسلر، رئیس کمیسیون بورس و اوراق بهادار ایالات متحده، بار دیگر زنگ خطر را در مورد هوش مصنوعی و اینکه چگونه پیشرفت سریع آن می تواند بر بازارهای مالی تأثیر بگذارد به صدا درآورد.

گنسلر در جریان هوش مصنوعی «تعادل نوآوری و مقررات» گفت: «کسی نباید سبزه شوی کند، و کسی نباید با هوش مصنوعی شسته شود—من نمی‌دانم چگونه می‌توانم آن را بگویم». واقعه میزبانی شده توسط پیام رسان روز چهارشنبه در واشنگتن دی سی "اگر از مردم پول جمع آوری می کنید، اگر اوراق بهادار عرضه می کنید و می فروشید، تحت قوانین اوراق بهادار قرار می گیرید و افشای کامل، منصفانه و واقعی را ارائه می دهید و سرمایه گذاران می توانند تصمیم بگیرند."

Greenwashing به ارائه ادعاهای اغراق آمیز یا نادرست در مورد شیوه های زیست محیطی، اجتماعی و حاکمیتی، که به عنوان ESG نیز شناخته می شود، برای جذاب تر کردن یک پروژه اشاره دارد. SEC قبلاً هشدار داده بود سبزشویی می تواند حواس سرمایه گذاران را در مورد ریسک ها، پاداش ها و قیمت گذاری یک دارایی منحرف کند.

جنسلر گفت که هیاهوی هوش مصنوعی این فناوری را به یک حواس پرتی مشابه تبدیل می کند.

وی ادامه داد: ما نگران جعل بازارها و تقلب در این موضوع کلان هستیم. من فکر می‌کنم که این موضوع واقعاً به بحث‌های زیادی نه تنها در میان تنظیم‌کنندگان مالی اینجا بلکه در سراسر جهان نیاز دارد.»

حتی اگر هوش مصنوعی مولد او می‌تواند الگوهای گفتار و سبک نوشتاری انسان را با پیچیدگی شگفت‌آور تقلید کند، او تأکید کرد که یک انسان پشت دستگاه است که باید پاسخگوی جنایات مالی ربات چت باشد.

"اجازه دهید بگویم تقلب کلاهبرداری است، و اگر انسانی وجود داشته باشد که از مدلی استفاده می کند که از مردم کلاهبرداری می کند. گنسلر گفت که انسان - بسته به حقایق - احتمالاً از ما خواهد شنید. هوش مصنوعی همانطور که می‌دانیم هنوز انسان‌ها را در جریان دارد.»

او تا حدودی به شوخی اذعان کرد که دخالت انسان ممکن است همیشه اینطور نباشد.

او با اشاره به شخصیت نمادینی که لیندا همیلتون در فرنچایز فیلم ترمیناتور بازی می کرد، گفت: «نمی دانم چه زمانی به روزهای سارا کانر می رسیم. اما انسان‌هایی هستند که مدل هوش مصنوعی را در جای خود قرار می‌دهند و چیزی را که فراپارامتر نامیده می‌شود تنظیم می‌کنند، بنابراین هنوز هم انسان‌هایی هستند که مسئولیت آن هوش مصنوعی را بر عهده دارند.

جنسلر خطرات استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی را به صفر رساند و به پتانسیل توسعه‌دهندگان اشاره کرد که سوگیری‌های شخصی و تضاد منافع را در داده‌های آموزشی لحاظ کنند. جنسلر همچنین خطرات تکیه بر مجموعه داده‌های یکنواخت یا متمرکز را برجسته کرد، که او هشدار داد که به دلیل عدم تنوع در تصمیم‌گیری می‌تواند منجر به بی‌ثباتی بازار شود.

جنسلر گفت: «اگر بخش‌های بزرگی از بازار را دارید که به یک مجموعه داده، به داده‌های وام مسکن متکی است. «اثر آسیب‌رسان می‌تواند ما را از صخره‌ای ناخواسته بیرون کند.»

اگرچه تعداد توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه در این فضا همچنان در حال افزایش است، جنسلر گفت که در نهایت با کاهش تعداد مدل‌های هوش مصنوعی به سه بازیگر غالب، شاهد داده‌های تکه‌تکه‌تر خواهیم بود.

جنسلر گفت: «این معمولاً در اوایل یک فناوری اتفاق می‌افتد. بنابراین احتمالاً به دلیل اقتصاد شبکه‌ای، به سه مورد از این پایه‌ها یا مدل‌های مسلط دست پیدا می‌کنیم که اکثراً بقیه به آن‌ها تکیه می‌کنند... این یک زنجیره تأمین هوش مصنوعی است.»

او افزود: «اگر به آن فکر نکرده‌اید، اگر یک استارت‌آپ فین‌تک، یک بانک اجتماعی، یک مدیر دارایی کوچک‌تر هستید، نمی‌توانید مدل‌های بزرگ بسازید، باید به مدل دیگران تکیه کنید.» .

در ماه سپتامبر، جنسلر نام خود را به فهرست رو به رشد مقامات دولتی که نگران تأثیر نامطلوب هوش مصنوعی مولد هستند، اضافه کرد و به طور خاص بر روی هوش مصنوعی تولید شده تمرکز کرد. deepfakes. جنسلر هنگام شهادت در کمیته بانکداری سنا، هشدار داد که جعل‌های عمیق هوش مصنوعی خطری برای بازارهای مالی به همراه دارند و نمونه‌ای از جعل عمیق هوش مصنوعی رئیس SEC را برجسته کرد که سعی در دستکاری بازار سهام ایالات متحده داشت.

جنسلر گفت: «من فکر می‌کنم ما قوانین خوبی داریم، اما این فناوری‌های جدید این قوانین را به چالش خواهند کشید. "اگر از هوش مصنوعی استفاده می کنید و در حال انجام دیپ فیک در بازار هستید، این یک خطر واقعی برای بازارها است."

ویرایش شده توسط رایان اوزاوا.SD