هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید

ما مشتاقیم اعلام کنیم که اکنون می توانید فیلترهایی را به هشدارها اضافه کنید و همچنین هشدارهای موجود را در حین استفاده ویرایش کنید. آمازون مواظب معیارها. با استفاده از این راه‌اندازی، می‌توانید فیلترهایی را به پیکربندی هشدارهای خود اضافه کنید تا فقط برای ناهنجاری‌هایی که برای شما مهم هستند، اعلان دریافت کنید. همچنین می‌توانید هشدارهای موجود را بر اساس نیازهای خود برای اعلان تغییر دهید، زیرا ناهنجاری‌ها در حال تکامل هستند.

Lookout for Metrics از یادگیری ماشینی (ML) برای نظارت خودکار معیارهایی که برای مشاغل مهم هستند با سرعت و دقت بیشتر استفاده می کند. این سرویس همچنین تشخیص علت اصلی ناهنجاری هایی مانند کاهش غیرمنتظره درآمد، نرخ بالای سبد خرید رها شده، افزایش در شکست تراکنش های پرداخت، افزایش ثبت نام کاربران جدید و بسیاری موارد دیگر را آسان تر می کند. Lookout for Metrics فراتر از تشخیص ساده ناهنجاری است. این به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا نظارت مستقلی را برای معیارهای مهم برای شناسایی ناهنجاری‌ها و شناسایی علت اصلی آن‌ها در چند کلیک، با استفاده از همان فناوری مورد استفاده آمازون در داخل برای تشخیص ناهنجاری‌ها در معیارهای خود راه‌اندازی کنند - همه بدون نیاز به تجربه ML.

هشدار یک ویژگی اختیاری است که به شما امکان می دهد اعلان هایی را در مورد ناهنجاری ها در مجموعه داده ها تنظیم کنید، که از طریق ارسال می شوند. سرویس اطلاع رسانی ساده آمازون (Amazon SNS) و AWS لامبدا کارکرد. قبلاً، هنگامی که هشداری را تنظیم می‌کردید، در مورد تمام ناهنجاری‌های شناسایی شده بالاتر از نمره شدتی که انتخاب کرده‌اید مطلع می‌شدید، که شناسایی سریع مرتبط‌ترین ناهنجاری‌ها را برای کسب‌وکارتان دشوار می‌کرد. اکنون با پیاده سازی فیلترها و ویرایش ها در سیستم هشدار، واحدهای تجاری مختلف در سازمان شما می توانند انواع هشدارهای دریافتی خود را مشخص کنند. توسعه‌دهندگان شما می‌توانند با دریافت هشدارهایی در مورد ناهنجاری‌های مرتبط با توسعه سرویس‌شان از این ویژگی بهره ببرند، در حالی که تحلیلگران کسب‌وکار و مدیران کسب‌وکار شما می‌توانند ناهنجاری‌های مرتبط با وضعیت کسب‌وکارشان، مانند مکانی که عملکرد ضعیفی دارد، ردیابی کنند. . به عنوان مثال، ممکن است هشداری را تنظیم کنید تا در صورت افزایش یا کاهش درآمد شما مطلع شوید. اما ممکن است فقط به یک مکان فروشگاه خاص و به یک محصول خاص علاقه مند باشید. قابلیت فیلتر کردن به شما این امکان را می دهد که فقط زمانی هشدار دریافت کنید که یک ناهنجاری درآمد مطابق با معیارهایی باشد که شما تعیین کرده اید.

بررسی اجمالی راه حل

در این پست، نحوه ایجاد Alert با فیلترها را نشان می دهیم و چگونه فیلترهای پیکربندی شده هشدارها را فقط برای ناهنجاری های مطابق با معیارهای فیلتر منتشر می کنند. فیلترهای هشدار بر اساس معیارها و ابعادی هستند که در تعریف مجموعه داده برای آشکارساز ناهنجاری وجود دارد. این راه حل به شما امکان می دهد از فیلترهای هشدار برای دریافت اعلان های هدفمند برای ناهنجاری های شناسایی شده در داده های خود استفاده کنید. نمودار زیر معماری راه حل را نشان می دهد.

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

منابع را با AWS CloudFormation تهیه کنید

می توانید از موارد ارائه شده استفاده کنید AWS CloudFormation پشته برای راه اندازی منابع برای راهنما. این شامل منابعی برای تولید مداوم داده های زنده و انتشار آنها در آمازون S3، ایجاد یک آشکارساز (به نام TestAlertFilters) و یک مجموعه داده (با نام) اضافه کنید AlertFiltersDataset) به آشکارساز. مراحل زیر را کامل کنید:

  1. را انتخاب کنید Stack را راه اندازی کنید:
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  2. را انتخاب کنید بعدی.
  3. یک نام پشته وارد کنید (به عنوان مثال، L4MAlertFiltersStack).
  4. مقادیر آشکارساز را وارد کنید (TestAlertFilters) و مجموعه داده (AlertFiltersDataset).
  5. را انتخاب کنید بعدی.
  6. تنظیمات را برای پیکربندی گزینه های پشته در پیش فرض های خود و انتخاب کنید بعدی.
  7. کادر تأیید تأیید را انتخاب کرده و انتخاب کنید پشته ایجاد کنید.

آشکارساز ایجاد شده توسط الگوی CFN را فعال کنید

برای راه اندازی آشکارساز خود، مراحل زیر را انجام دهید:

  1. در کنسول Lookout for Metrics، را انتخاب کنید آشکارسازها در صفحه ناوبری
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  2. آشکارساز را انتخاب کنید TestAlertFilters و انتخاب کنید مشاهده جزئیات.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  3. برای فعال کردن آشکارساز، می توانید یکی را انتخاب کنید فعال کردن در بالا یا انتخاب کنید آشکارساز را فعال کنید زیر چگونه کار می کند.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  4. را انتخاب کنید فعال کردن برای تأیید اینکه آیا می خواهید آشکارساز را برای تشخیص مداوم فعال کنید.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

یک پیام تأیید نشان می دهد که آشکارساز در حال فعال شدن است. فعال‌سازی ممکن است تا ۱ ساعت طول بکشد. در ضمن، می‌توانیم با تنظیمات هشدار ادامه دهیم.

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

هشدار خود را پیکربندی کنید

اکنون یک هشدار را برای دریافت اعلان برای ناهنجاری های شناسایی شده توسط آشکارساز پیکربندی می کنیم. فیلترهای هشدار پیکربندی اختیاری هستند و می‌توانید در حین افزودن فیلترها، حداکثر 5 اندازه و 5 بعد را انتخاب کنید. در این پست با ایجاد یک هشدار با فیلترها آشنا می شویم. مراحل زیر را کامل کنید:

  1. در صفحه جزئیات آشکارساز خود، را انتخاب کنید هشدارها را اضافه کنید.
  2. نام هشدار خود را تأیید کنید.
    Lookout for Metrics فیلدهای پیکربندی را با معیارها و ابعاد ارائه شده در طول ایجاد مجموعه داده پر می کند. در این نسخه، نمره شدت فیلد اختیاری است، که قبلاً یک فیلد الزامی بود. به طور پیش فرض، ما با نمره شدت 70 شروع می کنیم که می توانید آن را تغییر یا حذف کنید.
  3. برای افزودن یک اندازه گیری، انتخاب کنید معیارها را اضافه کنید و انتخاب کنید اندازه گرفتن.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  4. برای مساوی را اندازه گیری کنید، انتخاب revenue اندازه گرفتن.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  5. را انتخاب کنید معیارها را اضافه کنید دوباره و انتخاب کنید بعد.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
    می توانید فیلترهای 5 بعدی را انتخاب کنید. برای این پست، ما دو را پیکربندی می کنیم.
  6. برای بعد، انتخاب marketplace بعد، ابعاد، اندازه.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  7. برای برابر، مقادیر را اضافه کنید US و CA.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  8. اضافه کردن category به عنوان بعد دوم شما با مقادیر fashion و jewellery.
  9. برای نمره شدت، 20 را وارد کنید.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  10. برای کانال، انتخاب کنید آمازون SNS.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
  11. موضوع SNS خود را انتخاب کنید (برای این پست، ما از موضوع SNS که قبلاً ایمیل خود را در آن اشتراک کرده بودیم برای دریافت اعلان‌های هشدار استفاده می‌کنیم).
  12. قالب خود را انتخاب کنید (برای این پست، ما انتخاب می کنیم متن طولانی).
  13. تحت دسترسی به خدمات، انتخاب کنید از نقش خدمات موجود استفاده کنید و نقش خود را انتخاب کنید
  14. را انتخاب کنید هشدار اضافه کنید.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.
    هنگامی که هشدار با موفقیت ایجاد شد، پیامی ظاهر می شود.
  15. هشدار را انتخاب کنید و انتخاب کنید مشاهده جزئیات.
    هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

می توانید فیلترهای هشدار و سایر جزئیات را بررسی کنید. را معیارهای فیلتر توضیح می دهد که چگونه فیلترهای پیکربندی شده برای فیلتر کردن ناهنجاری ها قبل از انتشار اعلان های هشدار استفاده می شوند.

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

اگر می‌خواهید پیکربندی هشدار را تغییر دهید، هشدار را انتخاب کنید تصویر، موسیقی صفحه و انتخاب کنید ویرایش.

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

همچنین، می‌توانید صفحه جزئیات هشدار را باز کرده و انتخاب کنید ویرایش.

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

شما به مسیر هدایت می شوید ویرایش صفحه، که در آن می توانید پیکربندی هشدار را در صورت لزوم تغییر دهید. شما می توانید همان تنظیماتی را که هنگام ایجاد هشدار تنظیم کرده اید تغییر دهید، اما نمی توانید نام هشدار را در حین ویرایش تغییر دهید.

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

نتایج را بررسی و تجزیه و تحلیل کنید

وقتی Lookout for Metrics ناهنجاری‌هایی را در داده‌های شما تشخیص می‌دهد، در صورتی که هشدارها روی آن آشکارساز پیکربندی شده باشند، اعلانی ارسال می‌کند. اگر جزئیات گروه ناهنجاری با معیارهای فیلتر (فیلتر اندازه گیری، فیلتر ابعاد، و امتیاز شدت) هشدار مطابقت داشته باشد، اعلان منتشر می شود.

برای این مثال، ما دو هشدار در آشکارساز ایجاد کردیم، testAlertWithNoFilters و testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA، و ناهنجاری هایی را در داده های ما تزریق کرد. همچنین اشتراک ایمیل را در موضوع SNS که برای انتشار اعلان هشدار استفاده می‌شود، فعال کردیم. تصاویر زیر جزئیات مربوط به هر هشدار را نشان می دهد.

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai. هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.

در زیر نمونه ای از اعلان ناهنجاری برای testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

در زیر نمونه ای از اعلان ناهنجاری برای testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

ما اعلان این ناهنجاری را از طریق دریافت نکردیم testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA هشدار زیرا جزئیات گروه ناهنجاری با معیارهای فیلتر برای ابعاد مطابقت ندارد marketplace. برای معیارهای فیلتر ما در اندازه گیری revenue، بعد marketplace باید برابر باشد US or CA، و بعد category باید برابر باشد fashion or jewellery، با آستانه شدت 20.

اگرچه ناهنجاری شناسایی شده با معیارهای فیلتر برای اندازه گیری، امتیاز شدت و category بعد، با معیارهای مربوط به آن مطابقت ندارد marketplace بعد، بنابراین هشدار منتشر نشد.

بر اساس اعلان‌هایی که دریافت کردیم، می‌توانیم تأیید کنیم که Lookout for Metrics ناهنجاری‌ها را شناسایی کرده و اعلان‌های مبتنی بر فیلتر هشدار را تأیید کرده است.

پاک کردن

پس از تکمیل آزمایش، می توانید پشته CloudFormation ایجاد شده توسط الگو را حذف کنید. حذف پشته تمام منابع ایجاد شده برای این آزمایش را پاک می کند. برای حذف پشته، کنسول AWS CloudFormation را باز کنید، پشته را انتخاب کنید L4MAlertFiltersStack، و انتخاب کنید حذف.

حذف پشته به دلیل خالی نبودن سطل S3 ایجاد شده توسط الگو را حذف نمی کند. شما باید آن را به صورت دستی حذف کنید.

نتیجه

اکنون می توانید به راحتی تجربه اعلان خود را با افزودن فیلترها و ویرایش هشدارهای موجود برای کاهش نویز و تمرکز بر معیارهایی که بیشترین اهمیت را برای کسب و کار شما دارند، سفارشی کنید.

برای آشنایی بیشتر با این قابلیت رجوع کنید کار با Alerts. می‌توانید از این قابلیت در همه مناطقی که Lookout for Metrics در دسترس عموم است استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر در مورد در دسترس بودن منطقه، نگاه کنید خدمات منطقه ای AWS.


درباره نویسنده

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.الکس کیم مدیر محصول Sr. برای خدمات AWS AI است. ماموریت او ارائه راه حل های AI/ML به همه مشتریانی است که می توانند از آن بهره مند شوند. در اوقات فراغت از انواع ورزش ها و کشف مکان های جدید برای غذا خوردن لذت می برد.

هنگام استفاده از Amazon Lookout for Metrics PlatoBlockchain Data Intelligence، به راحتی اعلان های خود را سفارشی کنید. جستجوی عمودی Ai.اوتکارش دوبی یک مهندس توسعه نرم افزار در تیم Lookout for Metrics است. علایق او در ساختن سیستم های توزیع شده مقیاس پذیر نهفته است. او در اوقات فراغت از مسافرت و ملاقات با دوستان لذت می برد.

تمبر زمان:

بیشتر از آموزش ماشین AWS