رمزگذاری مبادلات و ابزار طراحی در الگوریتم‌های کوانتومی برای بهینه‌سازی گسسته: رنگ‌آمیزی، مسیریابی، زمان‌بندی و مشکلات دیگر

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

نیکلاس پی دی ساوایا¹، آلبرت تی اشمیتز²و استوارت هادفیلد^3,4

¹آزمایشگاه های اینتل، شرکت اینتل، سانتا کلارا، کالیفرنیا 95054، ایالات متحده آمریکا [nicolas.sawaya@intel.com]
²آزمایشگاه های اینتل، شرکت اینتل، هیلزبورو، اورگان 97124، ایالات متحده آمریکا
³آزمایشگاه هوش مصنوعی کوانتومی، مرکز تحقیقات ایمز ناسا، فیلد موفت، کالیفرنیا 94035، ایالات متحده آمریکا
⁴موسسه تحقیقاتی USRA برای علوم کامپیوتر پیشرفته، Mountain View، کالیفرنیا، 94043، ایالات متحده آمریکا

این مقاله را جالب می دانید یا می خواهید بحث کنید؟ SciRate را ذکر کنید یا در SciRate نظر بدهید.

چکیده

مسائل چالش برانگیز بهینه سازی ترکیبی در علم و مهندسی همه جا وجود دارد. چندین روش کوانتومی برای بهینه‌سازی اخیراً در تنظیمات مختلف از جمله حل‌کننده‌های دقیق و تقریبی توسعه یافته‌اند. با پرداختن به این حوزه پژوهشی، این نسخه خطی سه هدف متمایز دارد. ابتدا، ما یک روش شهودی برای سنتز و تجزیه و تحلیل مسائل بهینه‌سازی گسسته ($i-i,$ مبتنی بر عدد صحیح) ارائه می‌کنیم، که در آن مشکل و الگوریتم‌های اولیه مربوطه با استفاده از یک نمایش متوسط کوانتومی گسسته (DQIR) که مستقل از کدگذاری است بیان می‌شوند. این نمایش فشرده اغلب در مقایسه با رویکردهای قبلی، که با تعدادی مثال نشان می‌دهیم، امکان گردآوری کارآمدتر مسئله، تجزیه و تحلیل خودکار گزینه‌های مختلف رمزگذاری، تفسیرپذیری آسان‌تر، رویه‌های زمان اجرا پیچیده‌تر و برنامه‌ریزی غنی‌تر را فراهم می‌کند. دوم، ما مطالعات عددی را با مقایسه چندین کدگذاری کیوبیت انجام می دهیم. نتایج تعدادی از روندهای اولیه را نشان می دهد که به راهنمایی در انتخاب رمزگذاری برای یک مجموعه خاص از سخت افزار و یک مشکل و الگوریتم خاص کمک می کند. مطالعه ما شامل مشکلات مربوط به رنگ‌آمیزی نمودار، مشکل فروشنده دوره گرد، زمان‌بندی کارخانه/ماشین، تعادل مجدد سبد مالی، و برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح است. سوم، ما میکسرهای جزئی مشتق از گراف با عمق کم (GDPM) تا متغیرهای کوانتومی 16 سطحی را طراحی می‌کنیم، که نشان می‌دهد رمزگذاری‌های فشرده (دودویی) نسبت به آنچه قبلاً درک شده بود، سازگارتر با QAOA هستند. ما انتظار داریم این مجموعه ابزار برنامه نویسی انتزاعی و بلوک های ساختمانی سطح پایین به طراحی الگوریتم های کوانتومی برای مسائل ترکیبی گسسته کمک کند.

رمزگذاری مبادلات و ابزار طراحی در الگوریتم‌های کوانتومی برای بهینه‌سازی گسسته: رنگ‌آمیزی، مسیریابی، زمان‌بندی و سایر مشکلات هوش داده پلاتوبلاک چین. جستجوی عمودی Ai.

تصویر ویژه: یک میکسر جزئی مشتق از گراف (GDPM) برای محدود کردن یک متغیر 3 کیوبیتی به 6 حالت در حین اجرای به عنوان مثال QAOA.

► داده های BibTeX

@article{Sawaya2023encodingtradeoffs، doi = {10.22331/q-2023-09-14-1111}، url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-09-14-1111}، عنوان تجارت = {E -offs و ابزار طراحی در الگوریتم‌های کوانتومی برای بهینه‌سازی گسسته: رنگ‌آمیزی، مسیریابی، زمان‌بندی و مسائل دیگر}، نویسنده = {Sawaya, Nicolas PD and Schmitz, Albert T and Hadfield, Stuart}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}، ناشر = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}، جلد = {7}، صفحات = {1111}، ماه = سپتامبر، سال = { 2023} }

◄ مراجع

[1] کریستوس اچ پاپادیمیتریو و کنت استیگلیتز. بهینه سازی ترکیبی: الگوریتم ها و پیچیدگی شرکت پیک، 1998.

[2] لاو کی گروور. یک الگوریتم مکانیکی کوانتومی سریع برای جستجو در پایگاه داده. در مجموعه مقالات بیست و هشتمین سمپوزیوم سالانه ACM در نظریه محاسبات، صفحات 212-219، 1996. https://doi.org/10.1145/237814.237866.
https://doi.org/10.1145/237814.237866

[3] تاد هاگ و دیمیتری پورتنوف. بهینه سازی کوانتومی علوم اطلاعات، 128 (3-4): 181-197، 2000. https://doi.org/10.1016/s0020-0255(00)00052-9.
https://doi.org/10.1016/s0020-0255(00)00052-9

[4] ادوارد فرهی، جفری گلدستون و سام گاتمن. یک الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی پیش چاپ arXiv arXiv:1411.4028، 2014. https://doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028
arXiv: 1411.4028

[5] متیو بی هستینگز. یک الگوریتم کوانتومی مسیر کوتاه برای بهینه سازی دقیق. Quantum, 2:78, 2018. https://doi.org/10.22331/q-2018-07-26-78.
https://doi.org/10.22331/q-2018-07-26-78

[6] تمیم آلباش و دانیل لیدار. محاسبات کوانتومی آدیاباتیک بررسی‌های فیزیک مدرن، 90(1):015002، 2018. https://doi.org/10.1103/revmodphys.90.015002.
https://doi.org/10.1103/revmodphys.90.015002

[7] استوارت هادفیلد، ژیهوی وانگ، برایان اوگرمن، النور ریفل، دیوید ونچرلی و روپاک بیسواس. از الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی تا عملگر متناوب کوانتومی ansatz. الگوریتم‌ها، 12 (2): 34، 2019. https://doi.org/10.3390/a12020034.
https://doi.org/10.3390/a12020034

[8] فیلیپ هاوکه، هلموت جی کاتزگرابر، ولفگانگ لچنر، هیدتوشی نیشیموری و ویلیام دی الیور. دیدگاه‌های آنیل کوانتومی: روش‌ها و اجراها. گزارش‌های پیشرفت در فیزیک، 83 (5): 054401، 2020. https://doi.org/10.1088/1361-6633/ab85b8.
https://doi.org/10.1088/1361-6633/ab85b8

[9] KM Svore، AV Aho، AW Cross، I. Chuang، و IL Markov. معماری نرم افزار لایه ای برای ابزارهای طراحی محاسبات کوانتومی. کامپیوتر، 39 (1): 74-83، ژانویه 2006. https://doi.org/10.1109/MC.2006.4.
https://doi.org/10.1109/MC.2006.4

[10] دیوید ایتا، توماس هانر، وادیم کلیچنیکوف و تورستن هوفلر. فعال کردن بهینه سازی جریان داده برای برنامه های کوانتومی. پیش چاپ arXiv arXiv:2101.11030، 2021. https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.11030.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.11030
arXiv: 2101.11030

[11] روسلان شایدولین، کونال مرواها، جاناتان وورتز، و فیلیپ سی لوتشاو. Qaoakit: ابزاری برای مطالعه تکرارپذیر، کاربرد، و تایید qaoa. در سال 2021 دومین کارگاه بین المللی IEEE/ACM در مورد نرم افزار محاسبات کوانتومی (QCS)، صفحات 64-71. IEEE، 2021. https://doi.org/10.1109/qcs54837.2021.00011.
https://doi.org/10.1109/qcs54837.2021.00011

[12] Nicolas PD Sawaya، Tim Menke، Thi Ha Kyaw، Sonika Johri، Alán Aspuru-Guzik و Gian Giacomo Guerreschi. شبیه‌سازی کوانتومی دیجیتال با منابع کارآمد سیستم‌های سطح d برای هامیلتون‌های فوتونیک، ارتعاشی و اسپین. اطلاعات کوانتومی npj، 6(1)، ژوئن 2020. https://doi.org/10.1038/s41534-020-0278-0.
https://doi.org/10.1038/s41534-020-0278-0

[13] استوارت هادفیلد. در مورد نمایش توابع بولی و واقعی به عنوان همیلتونی برای محاسبات کوانتومی. ACM Transactions on Quantum Computing، 2(4):1–21، 2021. https://doi.org/10.1145/3478519.
https://doi.org/10.1145/3478519

[14] کشا هیتالا، رابرت رند، شیهان هونگ، شیائودی وو و مایکل هیکس. بهینه سازی تایید شده در یک نمایش متوسط کوانتومی. CoRR, abs/1904.06319، 2019. https://doi.org/10.48550/arXiv.1904.06319.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1904.06319

[15] تین نگوین و الکساندر مک کاسکی. کامپایلرهای بهینه سازی مجدد برای شتاب دهنده های کوانتومی از طریق یک نمایش میانی چندسطحی. IEEE Micro، 42 (5): 17–33، 2022. https://doi.org/10.1109/mm.2022.3179654.
https://doi.org/10.1109/mm.2022.3179654

[16] الکساندر مک کاسکی و تین نگوین. یک گویش MLIR برای زبان های اسمبلی کوانتومی. در 2021 کنفرانس بین المللی IEEE در محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE)، صفحات 255-264. IEEE، 2021. https://doi.org/10.1109/qce52317.2021.00043.
https://doi.org/10.1109/qce52317.2021.00043

[17] اندرو دبلیو کراس، لو اس بیشاپ، جان اسمولین و جی ام گامبتا. زبان اسمبلی کوانتومی را باز کنید. پیش چاپ arXiv arXiv:1707.03429، 2017. https://doi.org/10.48550/arXiv.1707.03429.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1707.03429
arXiv: 1707.03429

[18] Nicolas PD Sawaya، Gian Giacomo Guerreschi و Adam Holmes. در مورد نیازهای منابع وابسته به اتصال برای شبیه سازی کوانتومی دیجیتال ذرات سطح d. در کنفرانس بین المللی IEEE در سال 2020 در زمینه محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE). IEEE، 2020. https://doi.org/10.1109/qce49297.2020.00031.
https://doi.org/10.1109/qce49297.2020.00031

[19] الکساندر ماکریدین، پاناگیوتیس اسپنتزوریس، جیمز آموندسون و رونی هارنیک. سیستم های الکترون فونون در یک کامپیوتر کوانتومی جهانی. فیزیک Rev. Lett., 121:110504, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.121.110504.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.121.110504

[20] سام مک آردل، الکساندر مایوروف، شیائو شان، سایمون بنجامین و شیائو یوان. شبیه سازی کوانتومی دیجیتال ارتعاشات مولکولی شیمی. Sci., 10(22):5725–5735، 2019. https://doi.org/10.1039/c9sc01313j.
https://doi.org/10.1039/c9sc01313j

[21] Pauline J. Ollitrault، Alberto Baiardi، Markus Reiher، و Ivano Tavernelli. الگوریتم های کوانتومی کارآمد سخت افزاری برای محاسبات ساختار ارتعاشی شیمی. Sci., 11 (26): 6842-6855، 2020. https://doi.org/10.1039/d0sc01908a.
https://doi.org/10.1039/d0sc01908a

[22] نیکلاس پی دی ساوایا، فرانچسکو پیسانی و دانیل پی تابور. رویکردهای الگوریتمی کوانتومی نزدیک و بلند مدت برای طیف‌سنجی ارتعاشی بررسی فیزیکی A، 104 (6): 062419، 2021. https://doi.org/10.1103/physreva.104.062419.
https://doi.org/10.1103/physreva.104.062419

[23] یاکوب اس کوتمان، ماریو کرن، تی ها کیاو، سامنر آلپرین-لی، و آلان آسپورو-گوزیک. طراحی سخت افزار اپتیک کوانتومی به کمک کامپیوتر کوانتومی. علم و فناوری کوانتومی، 6 (3): 035010، 2021. https://doi.org/10.1088/2058-9565/abfc94.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/abfc94

[24] آر لورا-سرانو، دانیل خولیو گارسیا، دی بتانکورث، آر پی آمارال، NS Camilo، E Estévez-Rams، LA Ortellado GZ، و PG Pagliuso. اثرات رقیق سازی در سیستم های اسپین 7/2. مورد ضد فرومغناطیس GdRhIn5. مجله مغناطیس و مواد مغناطیسی، 405:304-310، 2016. https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2015.12.093.
https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2015.12.093

[25] جارود آر مک‌کلین، جاناتان رومرو، رایان بابوش و آلان آسپورو-گوزیک. تئوری الگوریتم های کوانتومی-کلاسیک ترکیبی متغیر. مجله جدید فیزیک، 18 (2): 023023، 2016. https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/2/023023.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/2/023023

[26] ولادیسلاو ورتلتسکی، تزو چینگ ین و آرتور اف ایزمایلوف. بهینه‌سازی اندازه‌گیری در حل ویژه کوانتومی متغیر با استفاده از پوشش حداقلی. مجله فیزیک شیمیایی، 152 (12): 124114، 2020. https://doi.org/10.1063/1.5141458.
https://doi.org/10.1063/1.5141458

[27] مارکو سرزو، اندرو آراسمیت، رایان بابوش، سایمون سی بنجامین، سوگورو اندو، کیسوکه فوجی، جارود آر مک‌کلین، کوسوکه میتارای، شیائو یوان، لوکاس سینسیو، و همکاران. الگوریتم های کوانتومی متغیر Nature Reviews Physics، 3 (9): 625-644، 2021. https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[28] دیمیتری فدوروف، بو پنگ، نیرانجان گوویند و یوری الکسیف. روش VQE: یک بررسی کوتاه و تحولات اخیر. نظریه مواد، 6 (1): 1-21، 2022. https://doi.org/10.1186/s41313-021-00032-6.
https://doi.org/10.1186/s41313-021-00032-6

[29] اندرو لوکاس ارائه فرمول های بسیاری از مسائل NP. مرزها در فیزیک، 2:5، 2014. https://doi.org/10.3389/fphy.2014.00005.
https://doi.org/10.3389/fphy.2014.00005

[30] یانگ هیون اوه، حامد محمدباقرپور، پاتریک درهر، آناند سینگ، ژیان کینگ یو و اندی جی. ریندوس. حل مسائل بهینه سازی ترکیبی چند رنگ با استفاده از الگوریتم های کوانتومی ترکیبی پیش چاپ arXiv arXiv:1911.00595، 2019. https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.00595.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.00595
arXiv: 1911.00595

[31] Zhihui Wang، Nicholas C. Rubin، Jason M. Dominy و Eleanor G. Rieffel. میکسرهای XY: نتایج تحلیلی و عددی برای عملگر متناوب کوانتومی ansatz. فیزیک Rev. A, 101:012320, Jan 2020. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.101.012320.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.101.012320

[32] زولت تابی، کریم اچ. السفتی، زوفیا کالوس، پیتر هاگا، تاماس کوزیک، آدام گلوس، و زولتان زیمبوراس. بهینه سازی کوانتومی برای مسئله رنگ آمیزی نمودار با جاسازی فضا کارآمد. در کنفرانس بین المللی IEEE در سال 2020 در زمینه محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE). IEEE، اکتبر 2020. https://doi.org/10.1109/qce49297.2020.00018.
https://doi.org/10.1109/qce49297.2020.00018

[33] فرانتس جی فوکس، هرمان اوی کلدن، نیلز هنریک آسه و جورجیو سارتور. رمزگذاری کارآمد MAX k-CUT وزنی در یک کامپیوتر کوانتومی با استفاده از qaoa. SN Computer Science، 2 (2): 89، 2021. https://doi.org/10.1007/s42979-020-00437-z.
https://doi.org/10.1007/s42979-020-00437-z

[34] برایان اوگرمن، النور گیلبرت ریفل، مین دو، دیوید ونچرلی و جرمی فرانک. مقایسه رویکردهای تدوین مسئله برنامه ریزی برای آنیل کوانتومی بررسی مهندسی دانش، 31 (5): 465–474، 2016. https://doi.org/10.1017/S0269888916000278.
https://doi.org/10.1017/S0269888916000278

[35] توبیاس استولن ورک، استوارت هادفیلد و ژیهوی وانگ. به سمت اکتشافی مدل گیت کوانتومی برای مسائل برنامه ریزی در دنیای واقعی. IEEE Transactions on Quantum Engineering، 1:1-16، 2020. https://doi.org/10.1109/TQE.2020.3030609.
https://doi.org/10.1109/TQE.2020.3030609

[36] توبیاس استولن ورک، برایان اوگورمن، دیوید ونچرلی، سالواتوره ماندرا، اولگا رودیونوا، هوکوان نگ، بناوار سریدار، النور گیلبرت ریفل، و روپاک بیسواس. بازپخت کوانتومی برای رفع تضاد مسیرهای بهینه برای مدیریت ترافیک هوایی اعمال شد. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems، 21(1):285–297، ژانویه 2020. https://doi.org/10.1109/tits.2019.2891235.
https://doi.org/10.1109/tits.2019.2891235

[37] آلن کریسپین و الکس سیریچاس. الگوریتم آنیل کوانتومی برای برنامه ریزی وسایل نقلیه در سال 2013 کنفرانس بین المللی IEEE در مورد سیستم ها، انسان و سایبرنتیک. IEEE، 2013. https://doi.org/10.1109/smc.2013.601.
https://doi.org/10.1109/smc.2013.601

[38] Davide Venturelli، Dominic JJ Marchand و Galo Rojo. اجرای آنیل کوانتومی زمان‌بندی کارگاه‌ها. پیش چاپ arXiv arXiv:1506.08479، 2015. https://doi.org/10.48550/arXiv.1506.08479.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1506.08479
arXiv: 1506.08479

[39] تونی تی تران، مین دو، النور جی. ریفل، جرمی فرانک، ژیهوی وانگ، برایان اوگرمن، دیوید ونچرلی، و جی. کریستوفر بک. یک رویکرد ترکیبی کوانتومی-کلاسیک برای حل مسائل زمان‌بندی در نهمین سمپوزیوم سالانه جستجوی ترکیبی. AAAI، 2016. https://doi.org/10.1609/socs.v7i1.18390.
https://doi.org/10.1609/socs.v7i1.18390

[40] کریستوف دومینو، ماتیاس کونیورچیک، کریستوف کراویچ، کنراد جالوویسکی، و بارتلومیج گارداس. رویکرد محاسبات کوانتومی برای دیسپاچینگ راه آهن و بهینه سازی مدیریت تعارض در خطوط راه آهن تک مسیر پیش چاپ arXiv arXiv:2010.08227، 2020. https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.08227.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2010.08227
arXiv: 2010.08227

[41] کنستانتین دالیاک، لوئیک هنریت، امانوئل ژاندل، ولفگانگ لچنر، سیمون پردریکس، مارک پورچرون و مارگاریتا وشچزروا. روش‌های کوانتومی واجد شرایط برای مسائل بهینه‌سازی صنعتی سخت مطالعه موردی در زمینه شارژ هوشمند وسایل نقلیه الکتریکی. فناوری کوانتومی EPJ، 8 (1)، 2021. https://doi.org/10.1140/epjqt/s40507-021-00100-3.
https://doi.org/10.1140/epjqt/s40507-021-00100-3

[42] دیوید آمارو، ماتیاس روزنکرانز، ناتان فیتزپاتریک، کوجی هیرانو و ماتیا فیورنتینی. مطالعه موردی الگوریتم‌های کوانتومی متغیر برای یک مسئله زمان‌بندی کارگاه فناوری کوانتومی EPJ، 9 (1): 5، 2022. https://doi.org/10.1140/epjqt/s40507-022-00123-4.
https://doi.org/10.1140/epjqt/s40507-022-00123-4

[43] جولیا پلوا، جوآنا سینکو و کاتارزینا رایسرز. الگوریتم‌های متغیر برای مسئله زمان‌بندی گردش کار در دستگاه‌های کوانتومی مبتنی بر گیت محاسبات و انفورماتیک، 40 (4)، 2021. https://doi.org/10.31577/cai_2021_4_897.
https://doi.org/10.31577/cai_2021_4_897

[44] آدام گلوس، الکساندرا کراویچ و زولتان زیمبوراس. بهینه سازی باینری کارآمد در فضا برای محاسبات کوانتومی متغیر. npj اطلاعات کوانتومی، 8 (1): 39، 2022. https://doi.org/10.1038/s41534-022-00546-y.
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00546-y

[45] اوزلم صالحی، آدام گلوس و یاروسلاو آدام میشچاک. مدل‌های باینری بدون محدودیت انواع مسئله فروشنده دوره گرد برای بهینه‌سازی کوانتومی. پردازش اطلاعات کوانتومی، 21 (2): 67، 2022. https://doi.org/10.1007/s11128-021-03405-5.
https://doi.org/10.1007/s11128-021-03405-5

[46] دیوید ای. برنال، سریدار تایور و دیوید ونچرلی. برنامه نویسی عدد صحیح کوانتومی (QuIP) 47-779: یادداشت های سخنرانی. پیش چاپ arXiv arXiv:2012.11382، 2020. https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.11382.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.11382
arXiv: 2012.11382

[47] مارک هادسون، برندان راک، هیو اونگ، دیوید گاروین و استفان دولمن. آزمایش‌های تعادل مجدد نمونه کارها با استفاده از عملگر متناوب کوانتومی ansatz. پیش چاپ arXiv arXiv:1911.05296، 2019. https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.05296.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1911.05296
arXiv: 1911.05296

[48] سرجی راموس-کالدرر، آدریان پرز-سالیناس، دیگو گارسیا-مارتین، کارلوس براوو-پریتو، خورخه کورتادا، جوردی پلاناگوما، و خوزه آی. لاتوره. رویکرد کوانتومی یکنواخت به قیمت گذاری گزینه. فیزیک Rev. A, 103:032414, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.032414.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.032414

[49] کنسوکه تامورا، تاتسوهیکو شیرای، هوشو کاتسورا، شو تاناکا و نوزومو توگاوا. مقایسه عملکرد کدگذاری های اعداد صحیح باینری معمولی در یک ماشین آیسینگ دسترسی IEEE، 9:81032–81039، 2021. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3081685.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3081685

[50] لودمیلا بوتلهو، آدام گلوس، آکاش کوندو، یاروسلاو آدام میزچاک، اوزلم صالحی و زولتان زیمبوراس. کاهش خطا برای الگوریتم‌های کوانتومی متغیر از طریق اندازه‌گیری‌های مدار میانی. بررسی فیزیکی A، 105 (2): 022441، 2022. https://doi.org/10.1103/physreva.105.022441.
https://doi.org/10.1103/physreva.105.022441

[51] ژیهوی وانگ، استوارت هادفیلد، ژانگ جیانگ و النور جی ریفل. الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی برای maxcut: نمای فرمیونی بررسی فیزیکی A، 97 (2): 022304، 2018. https://doi.org/10.1103/physreva.97.022304.
https://doi.org/10.1103/physreva.97.022304

[52] استوارت اندرو هادفیلد. الگوریتم های کوانتومی برای محاسبات علمی و بهینه سازی تقریبی دانشگاه کلمبیا، 2018. https://doi.org/10.48550/arXiv.1805.03265.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1805.03265

[53] متیو بی. هستینگز. الگوریتم های تقریب عمق محدود کلاسیک و کوانتومی اطلاعات و محاسبات کوانتومی، 19 (13 و 14): 1116–1140، 2019. https://doi.org/10.26421/QIC19.13-14-3.
https://doi.org/10.26421/QIC19.13-14-3

[54] سرگئی براوی، الکساندر کلیش، رابرت کونیگ و یوجین تانگ. موانع بهینه سازی کوانتومی متغیر از حفاظت از تقارن Physical Review Letters، 125(26):260505، 2020. https://doi.org/10.1103/physrevlett.125.260505.
https://doi.org/10.1103/physrevlett.125.260505

[55] الکساندر ام دالزل، آرام دبلیو هارو، داکس انشان کوه و رولاندو ال لا پلاکا. چند کیوبیت برای برتری محاسباتی کوانتومی مورد نیاز است؟ Quantum، 4:264، 2020. https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-264.
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-264

[56] دانیل استیلک فرانچا و رائول گارسیا-پاترون. محدودیت های الگوریتم های بهینه سازی در دستگاه های کوانتومی پر سر و صدا فیزیک طبیعت، 17 (11): 1221-1227، 2021. https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3.
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[57] لئو ژو، شنگ تائو وانگ، سون وون چوی، هانس پیچلر و میخائیل دی لوکین. الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی: عملکرد، مکانیسم و پیاده سازی در دستگاه های کوتاه مدت بررسی فیزیکی X، 10 (2): 021067، 2020. https://doi.org/10.1103/physrevx.10.021067.
https://doi.org/10.1103/physrevx.10.021067

[58] بواز باراک و کونال مروهه. الگوریتم‌های کلاسیک و محدودیت‌های کوانتومی برای حداکثر برش در نمودارهای با حجم بالا. در مارک براورمن، ویراستار، سیزدهمین کنفرانس نوآوری در علم کامپیوتر نظری (ITCS 13)، جلد 2022 مجموعه مقالات بین المللی لایبنیتس در انفورماتیک (LIPIcs)، صفحات 215:14–1:14، داگستول، آلمان، 21. Schloss Dagstuhl – Leibniz. Zentrum für Informatik. https://doi.org/2022/LIPIcs.ITCS.10.4230.
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.ITCS.2022.14

[59] لنارت بیتل و مارتین کلیش. آموزش الگوریتم های کوانتومی متغیر NP-hard است. Physical Review Letters، 127(12):120502، 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.120502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.120502

[60] کونال مرواها و استوارت هادفیلد. مرزهای تقریبی Max $k$ XOR با الگوریتم های محلی کوانتومی و کلاسیک. Quantum, 6:757, 2022. https://doi.org/10.22331/q-2022-07-07-757.
https://doi.org/10.22331/q-2022-07-07-757

[61] باریش اوزگولر و داویده ونچرلی. سنتز گیت عددی برای اکتشافات کوانتومی در پردازنده‌های کوانتومی بوزونی مرزها در فیزیک، صفحه 724، 2022. https://doi.org/10.3389/fphy.2022.900612.
https://doi.org/10.3389/fphy.2022.900612

[62] یانیک دلر، سباستین اشمیت، ماسیج لوونشتاین، استیو لنک، ماریکا فدرر، فرد جندرژوسکی، فیلیپ هاوکه و والنتین کاسپر. الگوریتم بهینه‌سازی تقریبی کوانتومی برای سیستم‌های qudit با تعاملات دوربرد پیش چاپ arXiv arXiv:2204.00340، 2022. https://doi.org/10.1103/physreva.107.062410.
https://doi.org/10.1103/physreva.107.062410
arXiv: 2204.00340

[63] استوارت هادفیلد، ژیهوی وانگ، النور جی ریفل، برایان اوگرمن، دیوید ونچرلی و روپاک بیسواس. بهینه سازی تقریبی کوانتومی با محدودیت های سخت و نرم. در مجموعه مقالات دومین کارگاه بین‌المللی درباره ابرکامپیوترهای عصر پست مور، صفحات 15 تا 21، 2017. https://doi.org/10.1145/3149526.3149530.
https://doi.org/10.1145/3149526.3149530

[64] نیکولای مول، پاناگیوتیس بارکوتسوس، لو اس بیشاپ، جری ام چاو، اندرو کراس، دانیل جی ایگر، استفان فیلیپ، آندریاس فوهرر، جی ام گامبتا، مارک گانژورن و دیگران. بهینه سازی کوانتومی با استفاده از الگوریتم های متغیر در دستگاه های کوانتومی کوتاه مدت علوم و فناوری کوانتومی، 3 (3): 030503، 2018. https://doi.org/10.1088/2058-9565/aab822.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/aab822

[65] سام مک آردل، تایسون جونز، سوگورو اندو، یانگ لی، سایمون سی بنجامین و شیائو یوان. شبیه‌سازی کوانتومی مبتنی بر ansatz متغیر تکامل زمان خیالی. اطلاعات کوانتومی npj، 5 (1): 1–6، 2019. https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2.
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2

[66] ماریو موتا، چونگ سان، آدریان تی کی تان، متیو جی. اورورک، اریکا یه، آستین جی. مینیچ، فرناندو جی اس ال براندائو، و گارنت کین لیک چان. تعیین حالت های ویژه و حالت های حرارتی در یک کامپیوتر کوانتومی با استفاده از تکامل زمان خیالی کوانتومی فیزیک طبیعت، 16 (2): 205–210، 2019. https://doi.org/10.1038/s41567-019-0704-4.
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0704-4

[67] رایان اودانل. تجزیه و تحلیل توابع بولی. انتشارات دانشگاه کمبریج، 2014.

[68] کایل ای سی بوث، برایان اوگرمن، جفری مارشال، استوارت هادفیلد و النور ریفل. برنامه نویسی محدودیت با شتاب کوانتومی Quantum، 5:550، سپتامبر 2021. https://doi.org/10.22331/q-2021-09-28-550.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-28-550

[69] آدریانو بارنکو، چارلز اچ بنت، ریچارد کلیو، دیوید پی دی وینچنزو، نورمن مارگولوس، پیتر شور، تیکو اسلیتور، جان اسمولین و هارالد واینفورتر. دروازه های ابتدایی برای محاسبات کوانتومی بررسی فیزیکی A، 52(5):3457، 1995. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.52.3457.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.52.3457

[70] VV Shende و IL Markov. در مورد هزینه CNOT دروازه های TOFFOLI. اطلاعات و محاسبات کوانتومی، 9 (5 و 6): 461–486، 2009. https://doi.org/10.26421/qic8.5-6-8.
https://doi.org/10.26421/qic8.5-6-8

[71] مهدی سعیدی و ایگور ال مارکوف. سنتز و بهینه سازی مدارهای برگشت پذیر - یک بررسی ACM Computing Surveys (CSUR)، 45(2):1–34، 2013. https://doi.org/10.1145/2431211.2431220.
https://doi.org/10.1145/2431211.2431220

[72] جیان جاکومو گوئرشی. حل بهینه سازی باینری بدون محدودیت درجه دوم با الگوریتم های تقسیم و غلبه و کوانتومی پیش چاپ arXiv arXiv:2101.07813، 2021. https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.07813.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2101.07813
arXiv: 2101.07813

[73] زین اچ سلیم، تیگ تومش، مایکل آ. پرلین، پراناو گوخال و مارتین سوچارا. تقسیم و غلبه کوانتومی برای بهینه سازی ترکیبی و محاسبات توزیع شده. پیش چاپ arXiv arXiv:2107.07532، 2021. https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.07532.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.07532
arXiv: 2107.07532

[74] دانیل لیدار و تاد برون. تصحیح خطای کوانتومی انتشارات دانشگاه کمبریج، 2013.

[75] نیکلاس صدراعظم رمزگذاری دیواره دامنه متغیرهای گسسته برای آنیل کوانتومی و qaoa. علوم و فناوری کوانتومی، 4 (4): 045004، 2019. https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab33c2.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab33c2

[76] جسی بروالد، نیکلاس صدراعظم و رئوف دریدی. درک رمزگذاری دیوار-دامنه به صورت تئوری و تجربی. معاملات فلسفی انجمن سلطنتی A، 381(2241):20210410، 2023. https://doi.org/10.1098/rsta.2021.0410.
https://doi.org/10.1098/rsta.2021.0410

[77] جی چن، توبیاس استولن ورک و نیکلاس صدراعظم. عملکرد رمزگذاری دیوار-دامنه برای آنیل کوانتومی. IEEE Transactions on Quantum Engineering، 2:1-14، 2021. https://doi.org/10.1109/tqe.2021.3094280.
https://doi.org/10.1109/tqe.2021.3094280

[78] مارک دبلیو جانسون، محمد اچ اس امین، سوزان گیلدرت، تروور لانتینگ، فیراس حمزه، نیل دیکسون، ریچارد هریس، اندرو جی برکلی، یان جوهانسون، پل بانیک و دیگران. آنیل کوانتومی با اسپین های ساخته شده طبیعت، 473 (7346): 194-198، 2011. https://doi.org/10.1038/nature10012.
https://doi.org/10.1038/nature10012

[79] زوئی گونزالس ایزکویردو، شون گراب، استوارت هادفیلد، جفری مارشال، ژیهوی وانگ و النور ریفل. تغییر فرومغناطیسی قدرت مکث. Physical Review Applied, 15(4):044013, 2021. https://doi.org/10.1103/physrevapplied.15.044013.
https://doi.org/10.1103/physrevapplied.15.044013

[80] داویده ونتورلی و الکسی کندراتیف. رویکرد بازپخت کوانتومی معکوس برای مسائل بهینه‌سازی پورتفولیو هوش ماشین کوانتومی، 1 (1): 17–30، 2019. https://doi.org/10.1007/s42484-019-00001-w.
https://doi.org/10.1007/s42484-019-00001-w

[81] نایک داتانی، زیلارد سالای و نیک چنسلر. Pegasus: دومین نمودار اتصال برای سخت افزارهای آنیل کوانتومی در مقیاس بزرگ. پیش چاپ arXiv arXiv:1901.07636، 2019. https://doi.org/10.48550/arXiv.1901.07636.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1901.07636
arXiv: 1901.07636

[82] ولفگانگ لچنر، فیلیپ هاوکه و پیتر زولر. یک معماری بازپخت کوانتومی با اتصال همه به همه از تعاملات محلی. پیشرفت های علم، 1(9):e1500838، 2015. https://doi.org/10.1126/sciadv.1500838.
https://doi.org/10.1126/sciadv.1500838

[83] ام اس ساراندی و دی لیدار. محاسبات کوانتومی آدیاباتیک در سیستم های باز نامه های بررسی فیزیکی، 95(25):250503، 2005. https://doi.org/10.1103/physrevlett.95.250503.
https://doi.org/10.1103/physrevlett.95.250503

[84] MHS Amin، Peter J Love، و CJS Truncik. محاسبات کوانتومی آدیاباتیک با کمک حرارتی نامه‌های بررسی فیزیکی، 100(6):060503، 2008. https://doi.org/10.1103/physrevlett.100.060503.
https://doi.org/10.1103/physrevlett.100.060503

[85] سرجیو بویکسو، تمیم آلباش، فدریکو ام اسپدالیری، نیکلاس کانسلر و دانیل آ لیدار. امضای آزمایشی آنیل کوانتومی قابل برنامه ریزی ارتباطات طبیعت، 4 (1): 2067، 2013. https://doi.org/10.1038/ncomms3067.
https://doi.org/10.1038/ncomms3067

[86] Kostyantyn Kechedzhi و Vadim N Smelyanskiy. بازپخت کوانتومی سیستم باز در مدل‌های میدان میانگین با انحطاط نمایی. Physical Review X, 6(2):021028, 2016. https://doi.org/10.1103/physrevx.6.021028.
https://doi.org/10.1103/physrevx.6.021028

[87] Gianluca Passarelli، Ka-Wa Yip، Daniel A Lidar و Procolo Lucignano. بازپخت کوانتومی استاندارد از آنیل معکوس آدیاباتیک با ناهمدوسی بهتر است. بررسی فیزیکی A، 105 (3): 032431، 2022. https://doi.org/10.1103/physreva.105.032431.
https://doi.org/10.1103/physreva.105.032431

[88] استفانی زبیندن، آندریاس بارتشی، هریستو جیجف و استفان آیدنبنز. الگوریتم‌های جاسازی برای آنیل‌کننده‌های کوانتومی با توپولوژی‌های اتصال کایمرا و پگاسوس. در کنفرانس بین المللی محاسبات با عملکرد بالا، صفحات 187-206. اسپرینگر، 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50743-5_10.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-50743-5_10

[89] ماریو اس کونز، ولفگانگ لچنر، هلموت جی کاتزگرابر و ماتیاس ترویر. تعبیه مقیاس بندی سربار مسائل بهینه سازی در آنیل کوانتومی PRX Quantum, 2(4):040322, 2021. https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.040322.
https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.040322

[90] آنیرودا باپات و استفان جردن. کنترل Bang-Bang به عنوان یک اصل طراحی برای الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک و کوانتومی پیش چاپ arXiv arXiv:1812.02746، 2018. https://doi.org/10.26421/qic19.5-6-4.
https://doi.org/10.26421/qic19.5-6-4
arXiv: 1812.02746

[91] روسلان شایدولین، استوارت هادفیلد، تاد هاگ و ایلیا سافرو. تقارن های کلاسیک و الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی پردازش اطلاعات کوانتومی، 20(11): 1-28، 2021. https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.04713.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2012.04713

[92] ویشواناتان آکشای، دانیل رابینوویچ، ارنستو کامپوس و یاکوب بیامونته. غلظت پارامترها در بهینه سازی تقریبی کوانتومی بررسی فیزیکی A، 104(1):L010401، 2021. https://doi.org/10.1103/physreva.104.l010401.
https://doi.org/10.1103/physreva.104.l010401

[93] مایکل استریف و مارتین لیب آموزش الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی بدون دسترسی به واحد پردازش کوانتومی. علوم و فناوری کوانتومی، 5 (3): 034008، 2020. https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8c2b.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8c2b

[94] گیوم وردون، مایکل بروتون، جارود آر مک‌کلین، کوین جی سانگ، رایان بابوش، ژانگ جیانگ، هارتموت نون و مسعود محسنی. آموزش یادگیری با شبکه های عصبی کوانتومی از طریق شبکه های عصبی کلاسیک پیش چاپ arXiv arXiv:1907.05415، 2019. https://doi.org/10.48550/arXiv.1907.05415.
https://doi.org/10.48550/arXiv.1907.05415
arXiv: 1907.05415

[95] مکس ویلسون، ریچل استرومسوولد، فیلیپ وودرسکی، استوارت هادفیلد، نورم ام تابمن و النور جی ریفل. بهینه سازی اکتشافی کوانتومی با فرا یادگیری هوش ماشین کوانتومی، 3 (1): 1-14، 2021. https://doi.org/10.1007/s42484-020-00022-w.
https://doi.org/10.1007/s42484-020-00022-w

[96] آلیشیا بی مگان، کنت ام رودینگر، متیو دی گریس و موهان سارووار. بهینه سازی کوانتومی مبتنی بر بازخورد Physical Review Letters, 129(25):250502, 2022. https://doi.org/10.1103/physrevlett.129.250502.
https://doi.org/10.1103/physrevlett.129.250502

[97] لوکاس تی برادی، کریستوفر ال بالدوین، آنیرودا باپات، یاروسلاو خارکف و الکسی وی گورشکوف. پروتکل های بهینه در مسائل الگوریتم بهینه سازی کوانتومی و بهینه سازی تقریبی کوانتومی Physical Review Letters، 126(7):070505، 2021. https://doi.org/10.1103/physrevlett.126.070505.
https://doi.org/10.1103/physrevlett.126.070505

[98] جاناتان وورتز و پیتر جی لاو. ضددیابت و الگوریتم بهینه‌سازی تقریبی کوانتومی Quantum, 6:635, 2022. https://doi.org/10.22331/q-2022-01-27-635.
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-27-635

[99] آندریاس بارتشی و استفان آیدنبنز میکسرهای Grover برای QAOA: تغییر پیچیدگی از طراحی میکسر به آماده سازی حالت. در سال 2020 کنفرانس بین المللی IEEE در محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE)، صفحات 72-82. IEEE، 2020. https://doi.org/10.1109/qce49297.2020.00020.
https://doi.org/10.1109/qce49297.2020.00020

[100] دانیل جی اگر، یاکوب مارسک و استفان وورنر. بهینه سازی کوانتومی با شروع گرم. Quantum، 5:479، 2021. https://doi.org/10.22331/q-2021-06-17-479.
https://doi.org/10.22331/q-2021-06-17-479

[101] جاناتان وورتز و پیتر جی لاو. الگوریتم های کوانتومی متغیر کلاسیک بهینه IEEE Transactions on Quantum Engineering، 2:1-7، 2021. https://doi.org/10.1109/tqe.2021.3122568.
https://doi.org/10.1109/tqe.2021.3122568

[102] Xiaoyuan Liu، Anthony Angone، Ruslan Shaydulin، Ilya Safro، Yuri Alexeev و Lukasz Cincio. لایه VQE: یک رویکرد متغیر برای بهینه سازی ترکیبی در کامپیوترهای کوانتومی پر سر و صدا. IEEE Transactions on Quantum Engineering، 3:1-20، 2022. https://doi.org/10.1109/tqe.2021.3140190.
https://doi.org/10.1109/tqe.2021.3140190

[103] Jarrod R McClean، Sergio Boixo، Vadim N Smelyanskiy، Ryan Babbush و Hartmut Neven. فلات های بایر در مناظر آموزشی شبکه عصبی کوانتومی. ارتباطات طبیعت، 9 (1): 1-6، 2018. https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[104] Linghua Zhu، Ho Lun Tang، George S Barron، FA Calderon-Vargas، Nicholas J Mayhall، Edwin Barnes و Sophia E Economou. الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی تطبیقی برای حل مسائل ترکیبی در رایانه کوانتومی. تحقیقات مرور فیزیکی، 4 (3): 033029، 2022. https://doi.org/10.1103/physrevresearch.4.033029.
https://doi.org/10.1103/physrevresearch.4.033029

[105] بنس باکو، آدام گلوس، اوزلم صالحی و زولتان زیمبوراس. طراحی مدار تقریباً بهینه برای بهینه سازی کوانتومی متغیر. پیش چاپ arXiv arXiv:2209.03386، 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.03386.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2209.03386
arXiv: 2209.03386

[106] ایتای هن و مارسلو اس ساراندی. هامیلتونین ها برای بهینه سازی محدود در آنیل کوانتومی بررسی فیزیکی A، 93 (6): 062312، 2016. https://doi.org/10.1103/physreva.93.062312.
https://doi.org/10.1103/physreva.93.062312

[107] ایتا هن و فدریکو ام اسپدالیری آنیل کوانتومی برای بهینه سازی محدود. Physical Review Applied, 5(3):034007, 2016. https://doi.org/10.1103/PhysRevApplied.5.034007.
https://doi.org/10.1103/PhysRevApplied.5.034007

[108] یو روآن، ساموئل مارش، شیلین ژو، شی لی، ژیهائو لیو و جینگبو وانگ. الگوریتم تقریبی کوانتومی برای مسائل بهینه سازی NP با محدودیت ها. پیش چاپ arXiv arXiv:2002.00943، 2020. https://doi.org/10.48550/arXiv.2002.00943.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2002.00943
arXiv: 2002.00943

[109] مایکل ای. نیلسن و آیزاک ال. چوانگ. محاسبات کوانتومی و اطلاعات کوانتومی: نسخه 10th Anniversary. انتشارات دانشگاه کمبریج، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، چاپ دهم، 10.

[110] ماسو سوزوکی. فرمول های تجزیه عملگرهای نمایی و نمایی دروغ با برخی کاربردها در مکانیک کوانتومی و فیزیک آماری. مجله فیزیک ریاضی، 26 (4): 601–612، 1985. https://doi.org/10.1063/1.526596.
https://doi.org/10.1063/1.526596

[111] مایکل استریف، مارتین لیب، فیلیپ وودرسکی، النور ریفل و ژیهوی وانگ. الگوریتم‌های کوانتومی با حفظ تعداد ذرات محلی: اثرات نویز و تصحیح خطا بررسی فیزیکی A، 103 (4): 042412، 2021. https://doi.org/10.1103/physreva.103.042412.
https://doi.org/10.1103/physreva.103.042412

[112] ویشواناتان آکشی، هاریفان فیلاتونگ، مائورو ES مورالس، و یاکوب دی بیامونته. کمبود قابلیت دسترسی در بهینه سازی تقریبی کوانتومی نامه های بررسی فیزیکی، 124 (9): 090504، 2020. https://doi.org/10.22331/q-2021-08-30-532.
https://doi.org/10.22331/q-2021-08-30-532

[113] فرانتس گئورگ فوکس، کیتیل اولسن لی، هالور مول نیلسن، الکساندر یوهانس استاسیک، و جورجیو سارتور. میکسرهای حفظ محدودیت برای الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی. الگوریتم‌ها، 15 (6): 202، 2022. https://doi.org/10.3390/a15060202.
https://doi.org/10.3390/a15060202

[114] واندانا شوکلا، OP سینگ، GR Mishra و RK Tiwari. استفاده از گیت CSMT برای تحقق برگشت پذیر کارآمد مدار مبدل کد باینری به خاکستری. در سال 2015 کنفرانس بخش IEEE UP در مورد کامپیوترهای الکتریکی و الکترونیک (UPCON). IEEE، دسامبر 2015. https://doi.org/10.1109/UPCON.2015.7456731.
https://doi.org/10.1109/UPCON.2015.7456731

[115] الکساندر اسلپوی. الگوریتم های تجزیه دروازه کوانتومی گزارش فنی، آزمایشگاه‌های ملی ساندیا، 2006. https://doi.org/10.2172/889415.
https://doi.org/10.2172/889415

[116] برایان تی گارد، لینگهوا ژو، جورج اس. بارون، نیکلاس جی. میهال، سوفیا ای. اکونومو، و ادوین بارنز. مدارهای آماده سازی حالت با حفظ تقارن کارآمد برای الگوریتم حل ویژه کوانتومی متغیر. اطلاعات کوانتومی npj، 6(1)، 2020. https://doi.org/10.1038/s41534-019-0240-1.
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0240-1

[117] DP DiVincenzo و J. Smolin. نتایج طراحی دروازه دو بیتی برای کامپیوترهای کوانتومی در کارگاه مجموعه مقالات فیزیک و محاسبات. PhysComp 94. IEEE Comput. Soc. مطبوعات، 1994. https://doi.org/10.48550/arXiv.cond-mat/9409111.
https://doi.org/10.48550/arXiv.cond-mat/9409111

[118] دیوید جوزف، آدام کالیسون، کنگ لینگ و فلوریان مینترت. دو الگوریتم کوانتومی برای مسئله کوتاه‌ترین بردار. بررسی فیزیکی A، 103 (3): 032433، 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.032433.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.032433

[119] پیتر بروکر. الگوریتم های زمان بندی Springer-Verlag Berlin Heidelberg، 2004.

[120] AMA حریری و کریس ان پاتس. برنامه‌ریزی یک دستگاه با زمان‌های تنظیم دسته‌ای برای به حداقل رساندن حداکثر تأخیر. Annals of Operations Research، 70:75–92، 1997. https://doi.org/10.1023/A:1018903027868.
https://doi.org/10.1023/A:1018903027868

[121] Xiaoqiang Cai، Liming Wang، و Xian Zhou. برنامه ریزی تک ماشینی برای به حداقل رساندن تصادفی حداکثر تاخیر. مجله زمانبندی، 10 (4): 293-301، 2007. https://doi.org/10.1007/s10951-007-0026-8.
https://doi.org/10.1007/s10951-007-0026-8

[122] Derya Eren Akyol و G Mirac Bayhan. مشکل زمان‌بندی زودهنگام و تاخیر چند ماشینی: یک رویکرد شبکه عصبی به هم پیوسته مجله بین المللی فناوری ساخت پیشرفته، 37 (5): 576–588، 2008. https://doi.org/10.1007/s00170-007-0993-0.
https://doi.org/10.1007/s00170-007-0993-0

[123] میشل کنفورتی، جرارد کورنوژولز، جاکومو زامبلی و دیگران. برنامه نویسی عدد صحیح جلد 271. Springer 2014.

[124] هانس لیپولد و فدریکو ام اسپدالیری ساخت همیلتونی های درایور برای مسائل بهینه سازی با محدودیت های خطی علم و فناوری کوانتومی، 7 (1): 015013، 2021. https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac16b8.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac16b8

[125] ماسو سوزوکی. فرمول تروتر تعمیم‌یافته و تقریب‌های سیستماتیک عملگرهای نمایی و مشتقات درونی با کاربردها در مسائل چند جسمی. ارتباطات در فیزیک ریاضی، 51 (2): 183–190، 1976. https://doi.org/10.1007/BF01609348.
https://doi.org/10.1007/BF01609348

[126] دومینیک دبلیو بری و اندرو ام. چایلدز. شبیه سازی هامیلتونی جعبه سیاه و پیاده سازی واحد. اطلاعات کوانتومی Comput., 12(1–2):29–62, 2012. https://doi.org/10.26421/qic12.1-2-4.
https://doi.org/10.26421/qic12.1-2-4

[127] DW Berry، AM Childs و R. Kothari. شبیه سازی همیلتونی با وابستگی تقریباً بهینه به تمام پارامترها. در سال 2015 پنجاه و ششمین سمپوزیوم سالانه IEEE در مبانی علوم کامپیوتر، صفحات 56–792، 809. https://doi.org/2015/FOCS.10.1109.
https://doi.org/10.1109/FOCS.2015.54

[128] دومینیک دبلیو بری، اندرو ام. چایلدز، ریچارد کلیو، رابین کوتاری و رولاندو دی ساما. شبیه سازی دینامیک هامیلتونی با سری تیلور کوتاه شده. Physical Review Letters، 114(9):090502، 2015. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.114.090502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.114.090502

[129] گوانگ هائو لو و آیزاک ال. چوانگ. شبیه سازی هامیلتونی بهینه با پردازش سیگنال کوانتومی فیزیک Rev. Lett., 118:010501, 2017. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.010501.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.010501

[130] گوانگ هائو لو و آیزاک ال. چوانگ. شبیه‌سازی همیلتونی با کیوبیت‌سازی Quantum, 3:163, 2019. https://doi.org/10.22331/q-2019-07-12-163.
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-12-163

[131] اندرو ام. چایلدز، آرون اوسترندر و یوان سو. شبیه سازی کوانتومی سریعتر با تصادفی سازی Quantum, 3:182, 2019. https://doi.org/10.22331/q-2019-09-02-182.
https://doi.org/10.22331/q-2019-09-02-182

[132] ارل کمپبل کامپایلر تصادفی برای شبیه سازی سریع همیلتونی. Physical Review Letters، 123(7):070503، 2019. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.070503.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.123.070503

[133] اندرو ام. چایلدز، یوان سو، مین سی تران، ناتان ویبه، و شوچن ژو. تئوری خطای تروتر با مقیاس بندی کموتاتور. فیزیک Rev. X، 11:011020، 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011020.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.011020

[134] آلبرت تی اشمیتز، نیکلاس پی‌دی ساوایا، سونیک جوهری و ای‌ای ماتسورا. چشم انداز بهینه سازی نمودار برای تجزیه تروتر-سوزوکی در عمق کم. پیش چاپ arXiv arXiv:2103.08602، 2021. https://doi.org/10.48550/arXiv.2103.08602.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2103.08602
arXiv: 2103.08602

[135] نیکلاس پی دی ساوایا. mat2qubit: یک بسته پایتونیک سبک وزن برای رمزگذاری کیوبیت مسائل ارتعاشی، بوزونی، رنگ‌آمیزی گراف، مسیریابی، زمان‌بندی و مسائل ماتریس کلی. پیش چاپ arXiv arXiv:2205.09776، 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.09776.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2205.09776
arXiv: 2205.09776

[136] پائولی ویرتانن، رالف گومرز، تراویس ای. اولیفانت، مت هابرلند، تایلر ردی، دیوید کورناپو، اوگنی بوروسکی، پیرو پترسون، وارن وکسر، جاناتان برایت، استفان جی. ون در والت، متیو برت، جاشوا ویلسون، کی جارود میلمن، نیکولای مایوروف، اندرو آر جی نلسون، اریک جونز، رابرت کرن، اریک لارسون، سی جی کری، ایلهان پولات، یو فنگ، اریک دبلیو مور، جیک واندرپلاس، دنیس لاکسالد، جوزف پرکتولد، رابرت سیمرمن، ایان هنریکسن، EA Quintero، چارلز آر. هریس، آن ام. آرچیبالد، آنتونیو اچ. ریبیرو، فابیان پدرگوسا، پل ون مولبرگت، و مشارکت کنندگان SciPy 1.0. SciPy 1.0: الگوریتم های اساسی برای محاسبات علمی در پایتون. Nature Methods، 17:261–272، 2020. https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2.
https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2

[137] جارود آر مک کلین، نیکلاس سی روبین، کوین جی سانگ، ایان دی کیولیچان، خاویر بونت-مونروگ، یودونگ کائو، چنگیو دای، ای شویلر فرید، کریگ گیدنی، برندان گیمبی، و همکاران. Openfermion: بسته ساختار الکترونیکی برای کامپیوترهای کوانتومی. علم و فناوری کوانتومی، 5 (3): 034014، 2020. https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8ebc.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8ebc

[138] آرون مورر، کریستوفر پی اسمیت، ماتئوس پاپروکی، اوندری چرتیک، سرگئی بی کرپیچف، متیو راکلین، AMiT کومار، سرگیو ایوانوف، جیسون کی مور، سارتاج سینگ، و همکاران. Sympy: محاسبات نمادین در پایتون. PeerJ Computer Science، 3:e103، 2017. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.103.
https://doi.org/10.7717/peerj-cs.103

[139] پرادنیا خالاته، شین چوان وو، شاویندرا پریماراتنه، جاستین هوگابوام، آدام هولمز، آلبرت اشمیتز، جیان جاکومو گوئرچی، شیانگ زو، و ای ماتسورا. یک زنجیره ابزار کامپایلر C++ مبتنی بر LLVM برای الگوریتم‌های ترکیبی کوانتومی-کلاسیک و شتاب‌دهنده‌های کوانتومی. پیش چاپ arXiv arXiv:2202.11142، 2022. https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.11142.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2202.11142
arXiv: 2202.11142

[140] CA Ryan، C. Negrevergne، M. Laforest، E. Knill، و R. Laflamme. تشدید مغناطیسی هسته ای حالت مایع به عنوان یک بستر آزمایشی برای توسعه روش های کنترل کوانتومی فیزیک Rev. A, 78:012328, Jul 2008. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.78.012328.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.78.012328

[141] ریچارد ورسلوئیس، استفانو پولتو، نادر خاماسی، برایان تاراسینسکی، نادیا حیدر، دیوید جی میچالاک، الساندرو برونو، کوئن برتلز و لئوناردو دی کارلو. مدار کوانتومی مقیاس پذیر و کنترل برای کد سطح ابررسانا. Physical Review Applied, 8(3):034021, 2017. https://doi.org/10.1103/physrevapplied.8.034021.
https://doi.org/10.1103/physrevapplied.8.034021

[142] بیورن لکیچ، سباستین ویدت، آستین جی فاولر، کلاوس مولمر، سایمون جی دویت، کریستف ووندرلیچ، و وینفرید کی هنسینگر. طرحی برای کامپیوتر کوانتومی یونی به دام افتاده در مایکروویو. پیشرفت های علم، 3(2):e1601540، 2017. https://doi.org/10.1126/sciadv.1601540.
https://doi.org/10.1126/sciadv.1601540

ذکر شده توسط

[1] نیکلاس پی‌دی ساوایا، دانیل مارتی دافک، یانگ هو، دانیل پی تابور، دیوید برنال، آلیشیا بی مگان، شاویندرا پرماراتنه، پرادیپ دوبی، آن ماتسورا، ناتان بیشاپ، ویب آ دی جونگ، سیمون بنجامین، اوجاس دی پاره، Norm Tubman، Katherine Klymko و Daan Camps، "HamLib: کتابخانه ای از Hamiltonians برای محک زدن الگوریتم های کوانتومی و سخت افزار" arXiv: 2306.13126, (2023).

[2] فدریکو دومینگز، خوسوا اونگر، ماتیاس تراوب، بری مانت، کریستین ارتلر، و ولفگانگ لچنر، «فرمول‌بندی مسئله بهینه‌سازی مستقل از رمزگذاری برای محاسبات کوانتومی»، arXiv: 2302.03711, (2023).

[3] Nicolas PD Sawaya و Joonsuk Huh، «الگوریتم‌های کوانتومی کوتاه‌مدت با قابلیت تنظیم منابع برای احتمالات انتقال، با کاربرد در فیزیک و جبر خطی کوانتومی متغیر، بهبود یافته است». arXiv: 2206.14213, (2022).

نقل قول های بالا از SAO/NASA Ads (آخرین به روز رسانی با موفقیت 2023-09-17 01:11:40). فهرست ممکن است ناقص باشد زیرا همه ناشران داده های استنادی مناسب و کاملی را ارائه نمی دهند.

On سرویس استناد شده توسط Crossref هیچ داده ای در مورد استناد به آثار یافت نشد (آخرین تلاش 2023-09-17 01:11:39).

این مقاله در Quantum تحت عنوان منتشر شده است Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) مجوز. حق چاپ نزد دارندگان حق چاپ اصلی مانند نویسندگان یا مؤسسات آنها باقی می ماند.

محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
PlatoESG. خودرو / خودروهای الکتریکی، کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
ChartPrime. بازی معاملاتی خود را با ChartPrime ارتقا دهید. دسترسی به اینجا.
BlockOffsets. نوسازی مالکیت افست زیست محیطی. دسترسی به اینجا.
منبع: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-09-14-1111/

تمبر زمان: سپتامبر 14، 2023

تمبر زمان: ممکن است 4، 2023

بازنشر افلاطون

1000 مقاله کوانتومی!

نحوه انجام اندازه گیری منسجم فضای فاز منحنی با اندازه گیری همسانگرد پیوسته. I. چرخش و هندسه عملگر Kraus $mathrm{SL}(2,mathbb{C})$

نقاط استثنایی و اهریمنی کوانتومی لیوویلیان برای میدان های بوزونی با همیلتونین درجه دوم: رویکرد معادله هایزنبرگ-لانگوین

محدودیت‌های تکامل کوتاه‌مدت همیلتونی‌های محلی

دماسنج غیرتعادلی بهینه در محیط های مارکوین

الگوریتم کوانتومی موازی برای شبیه سازی همیلتونی

یک زنجیره مارکوف که به سرعت در حال مخلوط شدن از هر سیستم چند جسمی کوانتومی شکافدار است

محدودیت سرعت کوانتومی اپراتور هندسی، جریان وگنر هامیلتونی و رشد اپراتور

طراحی آنتن همسطح برای سیگنال های درهم تنیده مایکروویو که در هوای آزاد منتشر می شوند

کدهای محصول Quantum XYZ

نسبت های دامنه و حالت های کوانتومی شبکه عصبی

بهینه سازی اندازه گیری شبیه سازی کوانتومی متغیر با سایه کلاسیک و تصادفی سازی

درباره‌ ما

جستجوی عمودی و هوش مصنوعی

سکو

همیشه در ارتباط ماندن

حساب