مهندسی در هماهنگی

مهندسی در هماهنگی

مهندسی در هماهنگی هوش داده پلاتو بلاک چین. جستجوی عمودی Ai.

چگونه یک گروه در حالی که از هم جدا هستند با هم موسیقی می نوازند؟ این سؤالی بود که فردریک آجی‌سایفه و بقیه گروه بادی MIT (MITWE) در آغاز همه‌گیری کووید-19 با آن مواجه بودند. یکی از روش‌ها این بود که آهنگ‌هایی را به‌صورت جداگانه ضبط کنید که بعداً با هم ترکیب شدند تا مانند یک گروه کامل صدا کنند.

Ajisafe که توبا می نوازد و در حال دنبال کردن رشته مهندسی هوافضا و موسیقی است، می گوید: «تجربه عجیبی بود. "این به اندازه بازی کردن با یکدیگر منسجم نبود، اما نتایج چیزی است که باید به آن افتخار کرد."

اکنون که گروه می‌تواند یک بار دیگر شخصاً تمرین کند، Ajisafe دوباره از جامعه‌ای که در MITWE پیدا کرده است، قدردانی می‌کند.

او می‌گوید: «تا آنجا که با هم بودن گروه، ارتباطات ناملموس و اجتماعی که همه ما داریم، احساس می‌کنم به این معنا برگشته‌ایم». "بزرگترین تفاوت این است که من یک سالمند هستم. آخرین باری که بدون ماسک با هم بودیم، من دانشجوی سال اول بودم که به مردم نگاه می‌کردم، اما حالا مردم به من نگاه می‌کنند.»

آجیسفه که یک نوازنده ماهر است، از دوران راهنمایی توبا می نوازد.

آجی‌صافه می‌گوید: «در دوران راهنمایی، چیزهای زیادی شنیدم مانند «موسیقی شما را باهوش‌تر می‌کند»، بنابراین گفتم، «باشه، من می‌خواهم باهوش‌تر باشم»، بنابراین به برنامه گروه ملحق شدم. "چیزی در مورد شکل لب و ظرفیت ریه من برای لوله توبا بسیار خوب بود."

این چیزی بیش از یک وابستگی فیزیکی به ساز بود که به نواختن آجی‌صافه ادامه می‌داد. او همچنین جنبه اجتماعی نواختن در یک گروه را دوست داشت. سال گذشته، او به عنوان محقق امرسون در اجرای توبا پذیرفته شد، و دروس خصوصی یارانه ای را با نوازنده مشهور حرفه ای توبا، کن آمیس دریافت کرد.

Ajisafe همچنین کلاس های مختلفی را در بخش هنرهای موسیقی و تئاتر MIT گذرانده است که طیف گسترده ای از موضوعات را شامل می شود، از تئوری سنتی گرفته تا آهنگسازی.

یکی از کلاس های مورد علاقه او 21M.361 (تلفیق موسیقی الکترونیک) است که نحوه نمونه برداری و دستکاری صداها را در نرم افزارهای مختلف آموزش می دهد. برخی از صداهایی که آجی‌صافه در طول کلاس نمونه‌برداری می‌کند عبارتند از کوبیدن، کف زدن، پخش ترازو روی لوله‌اش، و کوبیدن یک شی به زمین. سپس، آن صداها با نمره ای که Ajisafe برای یک تکلیف قبلی ایجاد کرده بود، مطابقت داشت. او این فرآیند را از نظر فکری رضایت‌بخش توصیف کرد و همچنین در مورد نحوه درک او از موسیقی تاثیرگذار بود.

Ajisafe می گوید: «بیشتر مردم احتمالاً آن را موسیقی نمی نامند، اما دارای عناصر موسیقی است. "این به شما دیدگاه جدیدی از جهان می دهد."

از املا گرفته تا پردازش زبان طبیعی

Ajisafe در اورلاندو، فلوریدا بزرگ شد و طیف وسیعی از علایق را در دوران رشد داشت.

او می‌گوید: «هرچه در مدرسه تدریس می‌کردند، من در مورد آن هیجان‌زده بودم. من همیشه به کلمات و چیزهایی از این قبیل علاقه داشتم، اما به علوم و ریاضیات نیز علاقه داشتم.

با بزرگ شدن نزدیک به مرکز فضایی کندی ناسا، به راحتی می توان فهمید که چگونه آجی سیف به هوافضا علاقه مند شد.

Ajisafe می گوید: «مهندسی هوافضا هیجان انگیزترین رشته مهندسی در حال حاضر است. و شما می توانید آن را با همه چیزهایی که در فلوریدا می گذرد ببینید. دیدن همه پرتاب‌های موشک به من انگیزه داد تا مهندسی هوافضا را انتخاب کنم و زمانی که وارد آن شدم، این موضوع بیشتر و بیشتر تایید شد.

اما در دوران کودکی نیز مشارکتی در املای محلی وجود داشت که علاقه او را به کلمات قلقلک داد. اکنون، او در حال کار بر روی پروژه‌ای است، از طریق برنامه فرصت‌های تحقیقاتی در مقطع کارشناسی MIT، که ترکیبی از زبان‌شناسی، پردازش زبان طبیعی، و الزامات طراحی هواپیما است.

یکی از چالش های نوشتن الزامات طراحی برای هواپیما، ابهام است، به خصوص زمانی که الزامات به شکل سنتی و به زبان طبیعی نوشته شده باشد. مهندسان بیشتری به استانداردهای مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل روی می آورند که جدیدتر و رسمی تر است. Ajisafe در حال حل مشکل ترجمه الزامات اصلی به فرم جدیدتر است، به طور خاص، جمع آوری داده های آموزشی نماینده برای الگوریتم یادگیری ماشین.

Ajisafe توضیح می دهد: "من در حال کشف سطح دانه بندی بیشتر برای برچسب زدن به این نوع جملات هستم تا بفهمم آیا می توانیم از یک سیستم خودکارتر با استفاده از بخش هایی از گفتار استفاده کنیم." برای مثال، شاید بتوانید الگویی طراحی کنید که اسمی را در ابتدای جمله به عنوان موجودیت مهم برای مهندسان سیستم برچسب‌گذاری کند، مانند «چتر نجات باید در این زمان مستقر شود» - چتر نجات همان موجودیت است.

به جای تبدیل تمام جزئیات جمله به یک مدل سیستمی، تیم او تشخیص داده است که تمرکز بر برچسب گذاری و استخراج عناصر کلیدی خاص موثر است.

این پروژه بسیاری از مهارت‌های متفاوتی را که آجی‌سایفه در طول دوران حرفه‌ای خود در MIT به دست آورده است، ترکیب می‌کند و همه در هماهنگی برای مقابله با یک مشکل منحصربه‌فرد گرد هم آمده‌اند.

"من همیشه می خواهم چیز بعدی را فراتر ببینم"

سال آینده، آجی‌صافه قصد دارد مدرک کارشناسی ارشد خود را از طریق دپارتمان هوانوردی و فضانوردی ادامه دهد.

Ajisafe می‌گوید: «در نهایت، من می‌خواهم با مشکلات فنی مربوط به اکتشاف فضا و رساندن بشر به ستاره‌ها کار کنم. من دقیقاً نمی‌دانم که در چه موقعیتی قرار دارم، اما امیدوارم بتوانم تأثیر مثبتی داشته باشم.»

و البته، مثل این که در طول زندگی‌اش بوده، او می‌خواهد به موسیقی ادامه دهد، خواه نواختن توبا باشد یا امتحان کردن سایر رسانه‌ها.

آجی‌صافه در رابطه با آرزوهای شغلی‌اش می‌گوید: «برای بقای بشر، خوب است و شاید حتی لازم باشد که به دنبال مکان‌های دیگری غیر از زمین بگردیم». اما، این به نحوه برخورد او به زندگی شخصی‌اش نیز مرتبط است: «من همیشه می‌خواهم از جایی بیرون بروم که قبلاً نرفته‌ام و در مکانی باشم که کاملاً با آن ناآشنا هستم. من همیشه می خواهم چیز بعدی را فراتر ببینم.»

<!–
->

تمبر زمان:

بیشتر از مشاوران بلاک چین