اتحادیه اروپا و کانادا با قوانین جدید هوش مصنوعی مسیر بلز را دنبال می کنند، در حالی که ایالات متحده عقب نشینی می کند

اتحادیه اروپا و کانادا با قوانین جدید هوش مصنوعی مسیر بلز را دنبال می کنند، در حالی که ایالات متحده عقب نشینی می کند

EU and Canada Blaze Trail with New AI Laws, While US Holds Back PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

وقتی صحبت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به میان می‌آید، ما اکنون در قلمروی ناشناخته در آستانه چیزی هستیم که به گفته طرفداران آن نوید می‌دهد که یک فناوری به همان اندازه در تاریخ نوآوری بشر تحول‌پذیر باشد.

شما می توانید انواع پیش بینی ها (هم مثبت و هم نگران کننده) را بیابید که زمانی به داستان های علمی تخیلی محدود می شدند، و نتیجه آن این است که اکنون در میان سازمان های دولتی کشمکش وجود دارد تا مشخص شود که هوش مصنوعی چگونه می تواند با قوانین موجود مطابقت داشته باشد یا نه. و مقررات. این موضوع طیف وسیعی از زمینه ها را پوشش می دهد، اما مهمترین آنها مالکیت معنوی و حق چاپ در رابطه با مدل های آموزشی هوش مصنوعی است.

مسائلی در این زمینه مطرح می شود زیرا برای تولید خروجی های مفید، هوش مصنوعی باید آموزش ببیند، و این به معنای تغذیه آن با داده های با کیفیت بالا است. پس از منظر حقوقی، سؤال این است که آیا ادعاهای IP و حق نسخه برداری در مورد مطالب مورد استفاده برای این اهداف آموزشی هوش مصنوعی اعمال می شود یا خیر. این به دلیل ماهیت جهانی توسعه پیچیده است، زیرا به جای یک استاندارد جهانی، ما در حال حاضر دارای یک تکه تکه ای جهانی از نگرش های متفاوت هستیم که به سرعت در حال تغییر است. با در نظر گرفتن این موضوع، در اینجا جدیدترین رویکردها برای مناطق کلیدی در سراسر جهان آمده است.

اتحادیه اروپا

اتحادیه اروپا در موقعیتی قرار دارد که به اولین منطقه غربی تبدیل شود که چارچوب نظارتی هوش مصنوعی را از طریق قانون جدید پیشنهادی هوش مصنوعی در اختیار دارد. تمرکز اصلی این قانون کاهش ریسک است و سیستم‌های هوش مصنوعی به چهار دسته خطر (ریسک غیرقابل قبول، ریسک بالا، ریسک محدود، حداقل/بدون خطر) تقسیم می‌شوند.

یک ماده اضافی مرتبط با حق چاپ به قانون پیشنهادی در حال بررسی است، که نیازمند شفافیت و افشای مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی، از جمله خلاصه‌ای در دسترس عموم از هر داده آموزشی استفاده شده است. این موضوع به یک دستورالعمل موجود (دستورالعمل کپی رایت در بازار واحد دیجیتال) مربوط می شود که در مورد استفاده از متن و داده کاوی برای مقاصد تجاری استثنائات حق چاپ را ارائه می دهد، و اکنون سؤالاتی در مورد اینکه آیا این مفاهیم در مدل های آموزشی هوش مصنوعی اعمال می شود وجود دارد.

UK

در بریتانیا، یک کد عملی در حال توسعه است تا وضعیت در مورد IP و AI را روشن کنید. این در پاسخ به بررسی فناوری‌های دیجیتال است تنظیم که، به طور کلی، به نفع تشویق نوآوری، با هدف قرار دادن بریتانیا به عنوان یک رهبر جهانی در تحقیقات دیجیتال و خلاقیت وزن دارد.

برنامه هایی برای معرفی احتمالی مجوزهای داده کاوی وجود دارد که استفاده از متن و تصاویر را نیز پوشش می دهد، با هدف ایجاد تعادل بین پشتیبانی و راهنمایی برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی و محافظت از ادعاهای دارندگان IP. اگر توافق بین هوش مصنوعی و بخش‌های خلاق از طریق یک کد عملی (که مسئولیت اداره مالکیت فکری است) حاصل نشود، دولت اعلام کرده است که ممکن است آن را با قانون پیگیری کند.

ایالات متحده آمریکا

در ایالات متحده، یک رویکرد نسبتاً آزاد و تکه تکه به مقررات هوش مصنوعی وجود دارد که با گزارش ویژه گسترده اما سهل‌گیرانه دوران اوباما به نام «آماده‌سازی برای آینده هوش مصنوعی» آغاز شد و متعاقباً از طریق ترامپ گسترش یافت. و دولت های بایدن

در حال حاضر، طبق دکترین استفاده منصفانه، استفاده از مطالب و داده های دارای حق چاپ برای اهداف آموزشی هوش مصنوعی به عنوان استفاده منصفانه تلقی می شود، به این معنی که هیچ گونه محدودیت کپی رایت را نقض نمی کندبه عنوان منبع مورد بحث برای تسهیل ایجاد بعدی مطالب و داده های جدید و اصلی استفاده می شود. همچنین، اگر منبع مورد استفاده داده‌های واقعی باشد، ممکن است محدودیت‌های حق چاپ اعمال نشود.

چین

مقررات بسیار سختگیرانه هوش مصنوعی در چین در حال اجرا است. قواعد کلی آشکارا سیاسی و ایدئولوژیک هستند، از جمله مقرراتی که خدمات هوش مصنوعی را ملزم می‌کند «به ارزش‌های سوسیالیسم پایبند باشد»، در کنار ممنوعیت‌های محتوای هوش مصنوعی یا سیستم‌هایی که ممکن است «تحریک برای براندازی قدرت دولتی» باشد، و همچنین اقداماتی وجود دارد که ظاهرا ، با هدف مبارزه با تبعیض هستند.

وقتی صحبت از حق چاپ به میان می آید، چشم انداز سختگیرانه است زیرا سیستم های هوش مصنوعی ملزم به رعایت ادعاهای حقوق IP در مورد داده های مورد استفاده در مدل های آموزشی و همچنین درخواست رضایت از صاحبان IP هستند. در سطح عملی، مشخص نیست که آیا این الزامات واقعاً با آموزش کارآمد هوش مصنوعی سازگار هستند یا اینکه ممکن است در عوض منجر به ممنوعیت واقعی مدل‌های آموزشی فعلی شوند.

ژاپن

ژاپن در سیاست‌های آموزشی هوش مصنوعی خود رویکردی بسیار سهل‌گیرانه را برای کپی‌رایت انتخاب کرده است، و اساساً اجازه می‌دهد تا هر ماده‌ای توسط مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی بدون محدودیت حق نسخه‌برداری منبع و استفاده شود.

این نوع استفاده از داده ها به عنوان تجزیه و تحلیل اطلاعات طبقه بندی می شود، در حالی که به تکرار گسترش نمی یابد. همچنین به این معنی است که برای اهداف آموزش هوش مصنوعی، هیچ تمایزی بین آنها وجود ندارد استفاده تجاری و غیر تجاریو همچنین این واقعیت که داده ها را می توان از هر کجا به دست آورد، حتی از جمله سایت های غیرقانونی.

این رویکرد عدم اجرای کپی رایت شاید نشان دهنده قصد دولت ژاپن برای قرار دادن این کشور در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی و سایر نوآوری های دیجیتال باشد، اگرچه باید دید که آیا بازخوردهایی از سوی بخش خلاق وجود دارد یا خیر.

کره جنوبی

دولت کره جنوبی مهلتی را تا نوامبر سال جاری تعیین کرده است تا در آن دستورالعمل ها و استانداردهای مربوط به هوش مصنوعی، کپی رایت و IP را اجرا کند، اگرچه برنامه ای برای اجرای این مقررات جدید توسط قانون ندارد.

دولت در حال سازماندهی رویدادهایی است که در آن شرکت کنندگان و شهروندان صنعت می توانند در مورد این چالش ها بحث کنند و ایده ها و نظرات خود را ارائه دهند. به‌علاوه، هر دستورالعملی که وارد می‌شود، به صورت سالانه مورد بازبینی قرار می‌گیرد. هدف کلی این است که شفاف سازی و تنظیم اختلافات. و در حالی که هنوز هیچ تصمیمی گرفته نشده است، نگرش انعطاف پذیری ایجاد شده است.

سنگاپور

سنگاپور به نظر می رسد آشکارا از هوش مصنوعی استقبال می کند و استراتژی ملی هوش مصنوعی سنگاپور که در سال 2019 راه اندازی شد، مشتاق تبدیل سنگاپور به مرکز تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است. این نگرش در سیاست های کپی رایت کشور منعکس شده است و اداره مالکیت معنوی یک یادداشت اطلاعات IP و هوش مصنوعی صادر کرده است.

این سند در درجه اول بر روی این موضوع تمرکز دارد که چگونه توسعه دهندگان هوش مصنوعی می توانند از محصولات و IP خود محافظت کنند، اما با توجه به آموزش هوش مصنوعی، روشن می کند که در مورد متن و داده های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها استثنائات حق چاپ وجود دارد، صرف نظر از اینکه این برای تجاری یا غیر تجاری باشد. استفاده تجاری. به نظر می‌رسد که در سطح عملی، آموزش هوش مصنوعی بدون نگرانی توسعه‌دهندگان با احتمال نقض IP، روشن می‌شود.

اسرائيل

در ژانویه امسال، وزارت دادگستری اسرائیل نظر خود را در مورد این سوال که آیا مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی می‌توانند از مطالب دارای حق چاپ استفاده کنند یا خیر، منتشر کرد و به این نتیجه رسید که چنین استفاده‌ای توسط قوانین موجود در اسرائیل مجاز است.

همانطور که در ایالات متحده وجود دارد، پردازش محتوا و داده های دارای حق چاپ در انواع مختلف فراگیری ماشین تکنیک های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی در محدوده قانون حق نسخه برداری اسرائیل قانون استفاده منصفانه باقی می ماند. نظر این وزارت از نظر قانونی الزام آور نیست، اما وقتی صحبت از دادگاه می شود، وزن زیادی دارد.

Canada

به منظور پرداختن به موضوع مقررات هوش مصنوعی، کانادا قانون داده‌های مصنوعی و هوش (AIDA) را پیشنهاد کرده است، که بخشی از آن به ملاحظات مربوط به IP مربوط می‌شود، و این موضوع همچنین در مشاوره قبلی دولت کانادا در مورد حق نسخه‌برداری مدرن مطرح شد. چارچوبی برای هوش مصنوعی و اینترنت اشیا.

به طور کلی، یک حرکت هماهنگ به سمت ایجاد یک چارچوب قانونی جامع که هوش مصنوعی را به شیوه ای استاندارد پوشش می دهد، وجود دارد. قانون حق چاپ کانادا حاوی مقرراتی برای استفاده منصفانه در مورد اهداف خاص است که یکی از آنها تحقیق است، اما به طور کلی، موضع کانادا در مورد آموزش IP و هوش مصنوعی نامشخص است و هنوز در حال توسعه است.

استرالیا

با توجه به این که امسال برای مشاوره صنعت فراخوان داده شد، دولت استرالیا در حال حاضر در حال ارزیابی نحوه تدوین مقررات هوش مصنوعی است. اتحادیه رسانه ها، اتحادیه رسانه، سرگرمی و هنر برای تقویت حمایت از حق نسخه برداری تحت فشار است، در حالی که از سوی دیگر، غول های فناوری گوگل و مایکروسافت از رگولاتورهای استرالیایی خواسته اند که برای مدل های آموزشی هوش مصنوعی از حق نسخه برداری معاف شوند.

اتاق بازرگانی و صنعت استرالیا، با موافقت گروه لابی اتحاد ارتباطات، توصیه کرده است که دولت به جای قانون، راهنمایی داوطلبانه ارائه کند، اما در کل، مقررات هوش مصنوعی یک حوزه دائمی بحث عمومی و سیاسی است و اینطور نیست. هنوز مشخص است که مقامات در کدام جهت حرکت خواهند کرد.

نیوزیلند

در نیوزلند، بحث در مورد مسائل مربوط به حق نسخه‌برداری هوش مصنوعی به قانون حق نسخه‌برداری 1994 برمی‌گردد. با توجه به کارهای ایجاد شده توسط رایانه، این قانون حق تألیف چنین مطالب جدیدی را به شخصی اعطا می‌کند که ترتیبی داده است که رایانه محتوا را تولید کند. این قوانین مربوط به هوش مصنوعی هستند اما به نظر می رسد مرتبط و قابل اجرا هستند.

وقتی صحبت از داده‌های مورد استفاده برای اهداف آموزشی هوش مصنوعی می‌شود، نیوزیلند یک دکترین استفاده منصفانه نسبتاً محدود دارد، که در مواردی که داده‌ها صرفاً برای تحقیق و مطالعه خصوصی، برای اهداف آموزشی، برای انتقاد، بررسی، گزارش یا کپی‌برداری استفاده می‌شوند، استثناهای حق نسخه‌برداری را مجاز می‌دانند. اتفاقا

اینکه آیا این نام‌گذاری‌ها می‌توانند برای مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی اعمال شوند یا نه، هنوز از نظر قانونی مورد آزمایش قرار نگرفته‌اند، و به طور کلی، سیاست‌های هوش مصنوعی در نیوزلند یک منطقه خاکستری باقی می‌ماند و چارچوب مشخصی در آن وجود ندارد.

سوئیس

از آنجایی که قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برای همه محصولاتی که در این کشور عرضه می شوند اعمال خواهد شد EUو محصولات اتحادیه اروپا برای عرضه در سوئیس در نظر گرفته خواهند شد، رویکرد سوئیس تحت تأثیر رویدادهای اتحادیه اروپا قرار می گیرد و شکل می گیرد.

در سال 2022، وزارت امور خارجه فدرال سوئیس گزارش هوش مصنوعی و قوانین بین‌المللی را منتشر کرد که بر حصول اطمینان از ایفای نقش این کشور در تأثیرگذاری بر راهنمایی‌های هوش مصنوعی در سطح جهانی تأکید می‌کند، و در حالی که در حال حاضر، مسائل مربوط به حق نسخه‌برداری هوش مصنوعی در حیطه قوانین موجود در سوئیس باقی مانده است. ، سوئیس توجه زیادی به تحولات اتحادیه اروپا و فراتر از آن دارد.

هندوستان

وقتی صحبت از هوش مصنوعی به‌طور کلی به میان می‌آید، هند امسال یک چرخش خط مشی انجام داد. در ماه آوریل، دولت اعلام کرد که برای ایجاد مزیت رقابتی که کشور می تواند به سرعت نوآوری کند، اصلاً مقررات هوش مصنوعی وجود ندارد. با این حال، به سرعت به ژوئن، و برنامه تغییر کرد. با مقرراتی که به عنوان بخشی از قانون ورودی دیجیتال هند، که جایگزین قانون فناوری اطلاعات موجود می‌شود، بر حفاظت از داده‌ها تاکید دارد و همراهی با قانون حفاظت از داده‌های شخصی دیجیتال است.

به این ترتیب، هنوز مشخص نیست که آموزش هوش مصنوعی چگونه تحت تأثیر قرار خواهد گرفت، زیرا چشم انداز هنوز در حال تکامل است. اما، به نظر می رسد که رویکرد کاملاً دستی و بدون تنظیم قبلی مورد علاقه قرار است جایگزین شود. با این حال، تا چه حد مقررات به طور خاص برای آموزش هوش مصنوعی اعمال می شود، هنوز مشخص نیست.

برزیل

در برزیل، لایحه جامع هوش مصنوعی پیشنهاد شده است، و بحث در مورد اینکه چگونه این قانون با قوانین حفاظت از داده های موجود مرتبط می شود، وجود دارد. از جمله حمایت‌های اصلی قوانین جدید پیشنهادی، حق حفظ حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های شخصی است که در راستای قانون حفاظت از داده‌های عمومی برزیل ارائه شده است.

این لایحه همچنین شامل اصولی است که در مورد داده‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی و متون مورد استفاده برای مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی باید ادعاهای حق نسخه‌برداری رعایت شود، و بنابراین به نظر می‌رسد که در حال حاضر، برزیل در حال اعمال انواع آشنای مقررات IP برای سیستم‌های اطلاعاتی است. بخش هوش مصنوعی

وقتی صحبت از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به میان می‌آید، ما اکنون در قلمروی ناشناخته در آستانه چیزی هستیم که به گفته طرفداران آن نوید می‌دهد که یک فناوری به همان اندازه در تاریخ نوآوری بشر تحول‌پذیر باشد.

شما می توانید انواع پیش بینی ها (هم مثبت و هم نگران کننده) را بیابید که زمانی به داستان های علمی تخیلی محدود می شدند، و نتیجه آن این است که اکنون در میان سازمان های دولتی کشمکش وجود دارد تا مشخص شود که هوش مصنوعی چگونه می تواند با قوانین موجود مطابقت داشته باشد یا نه. و مقررات. این موضوع طیف وسیعی از زمینه ها را پوشش می دهد، اما مهمترین آنها مالکیت معنوی و حق چاپ در رابطه با مدل های آموزشی هوش مصنوعی است.

مسائلی در این زمینه مطرح می شود زیرا برای تولید خروجی های مفید، هوش مصنوعی باید آموزش ببیند، و این به معنای تغذیه آن با داده های با کیفیت بالا است. پس از منظر حقوقی، سؤال این است که آیا ادعاهای IP و حق نسخه برداری در مورد مطالب مورد استفاده برای این اهداف آموزشی هوش مصنوعی اعمال می شود یا خیر. این به دلیل ماهیت جهانی توسعه پیچیده است، زیرا به جای یک استاندارد جهانی، ما در حال حاضر دارای یک تکه تکه ای جهانی از نگرش های متفاوت هستیم که به سرعت در حال تغییر است. با در نظر گرفتن این موضوع، در اینجا جدیدترین رویکردها برای مناطق کلیدی در سراسر جهان آمده است.

اتحادیه اروپا

اتحادیه اروپا در موقعیتی قرار دارد که به اولین منطقه غربی تبدیل شود که چارچوب نظارتی هوش مصنوعی را از طریق قانون جدید پیشنهادی هوش مصنوعی در اختیار دارد. تمرکز اصلی این قانون کاهش ریسک است و سیستم‌های هوش مصنوعی به چهار دسته خطر (ریسک غیرقابل قبول، ریسک بالا، ریسک محدود، حداقل/بدون خطر) تقسیم می‌شوند.

یک ماده اضافی مرتبط با حق چاپ به قانون پیشنهادی در حال بررسی است، که نیازمند شفافیت و افشای مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی، از جمله خلاصه‌ای در دسترس عموم از هر داده آموزشی استفاده شده است. این موضوع به یک دستورالعمل موجود (دستورالعمل کپی رایت در بازار واحد دیجیتال) مربوط می شود که در مورد استفاده از متن و داده کاوی برای مقاصد تجاری استثنائات حق چاپ را ارائه می دهد، و اکنون سؤالاتی در مورد اینکه آیا این مفاهیم در مدل های آموزشی هوش مصنوعی اعمال می شود وجود دارد.

UK

در بریتانیا، یک کد عملی در حال توسعه است تا وضعیت در مورد IP و AI را روشن کنید. این در پاسخ به بررسی فناوری‌های دیجیتال است تنظیم که، به طور کلی، به نفع تشویق نوآوری، با هدف قرار دادن بریتانیا به عنوان یک رهبر جهانی در تحقیقات دیجیتال و خلاقیت وزن دارد.

برنامه هایی برای معرفی احتمالی مجوزهای داده کاوی وجود دارد که استفاده از متن و تصاویر را نیز پوشش می دهد، با هدف ایجاد تعادل بین پشتیبانی و راهنمایی برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی و محافظت از ادعاهای دارندگان IP. اگر توافق بین هوش مصنوعی و بخش‌های خلاق از طریق یک کد عملی (که مسئولیت اداره مالکیت فکری است) حاصل نشود، دولت اعلام کرده است که ممکن است آن را با قانون پیگیری کند.

ایالات متحده آمریکا

در ایالات متحده، یک رویکرد نسبتاً آزاد و تکه تکه به مقررات هوش مصنوعی وجود دارد که با گزارش ویژه گسترده اما سهل‌گیرانه دوران اوباما به نام «آماده‌سازی برای آینده هوش مصنوعی» آغاز شد و متعاقباً از طریق ترامپ گسترش یافت. و دولت های بایدن

در حال حاضر، طبق دکترین استفاده منصفانه، استفاده از مطالب و داده های دارای حق چاپ برای اهداف آموزشی هوش مصنوعی به عنوان استفاده منصفانه تلقی می شود، به این معنی که هیچ گونه محدودیت کپی رایت را نقض نمی کندبه عنوان منبع مورد بحث برای تسهیل ایجاد بعدی مطالب و داده های جدید و اصلی استفاده می شود. همچنین، اگر منبع مورد استفاده داده‌های واقعی باشد، ممکن است محدودیت‌های حق چاپ اعمال نشود.

چین

مقررات بسیار سختگیرانه هوش مصنوعی در چین در حال اجرا است. قواعد کلی آشکارا سیاسی و ایدئولوژیک هستند، از جمله مقرراتی که خدمات هوش مصنوعی را ملزم می‌کند «به ارزش‌های سوسیالیسم پایبند باشد»، در کنار ممنوعیت‌های محتوای هوش مصنوعی یا سیستم‌هایی که ممکن است «تحریک برای براندازی قدرت دولتی» باشد، و همچنین اقداماتی وجود دارد که ظاهرا ، با هدف مبارزه با تبعیض هستند.

وقتی صحبت از حق چاپ به میان می آید، چشم انداز سختگیرانه است زیرا سیستم های هوش مصنوعی ملزم به رعایت ادعاهای حقوق IP در مورد داده های مورد استفاده در مدل های آموزشی و همچنین درخواست رضایت از صاحبان IP هستند. در سطح عملی، مشخص نیست که آیا این الزامات واقعاً با آموزش کارآمد هوش مصنوعی سازگار هستند یا اینکه ممکن است در عوض منجر به ممنوعیت واقعی مدل‌های آموزشی فعلی شوند.

ژاپن

ژاپن در سیاست‌های آموزشی هوش مصنوعی خود رویکردی بسیار سهل‌گیرانه را برای کپی‌رایت انتخاب کرده است، و اساساً اجازه می‌دهد تا هر ماده‌ای توسط مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی بدون محدودیت حق نسخه‌برداری منبع و استفاده شود.

این نوع استفاده از داده ها به عنوان تجزیه و تحلیل اطلاعات طبقه بندی می شود، در حالی که به تکرار گسترش نمی یابد. همچنین به این معنی است که برای اهداف آموزش هوش مصنوعی، هیچ تمایزی بین آنها وجود ندارد استفاده تجاری و غیر تجاریو همچنین این واقعیت که داده ها را می توان از هر کجا به دست آورد، حتی از جمله سایت های غیرقانونی.

این رویکرد عدم اجرای کپی رایت شاید نشان دهنده قصد دولت ژاپن برای قرار دادن این کشور در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی و سایر نوآوری های دیجیتال باشد، اگرچه باید دید که آیا بازخوردهایی از سوی بخش خلاق وجود دارد یا خیر.

کره جنوبی

دولت کره جنوبی مهلتی را تا نوامبر سال جاری تعیین کرده است تا در آن دستورالعمل ها و استانداردهای مربوط به هوش مصنوعی، کپی رایت و IP را اجرا کند، اگرچه برنامه ای برای اجرای این مقررات جدید توسط قانون ندارد.

دولت در حال سازماندهی رویدادهایی است که در آن شرکت کنندگان و شهروندان صنعت می توانند در مورد این چالش ها بحث کنند و ایده ها و نظرات خود را ارائه دهند. به‌علاوه، هر دستورالعملی که وارد می‌شود، به صورت سالانه مورد بازبینی قرار می‌گیرد. هدف کلی این است که شفاف سازی و تنظیم اختلافات. و در حالی که هنوز هیچ تصمیمی گرفته نشده است، نگرش انعطاف پذیری ایجاد شده است.

سنگاپور

سنگاپور به نظر می رسد آشکارا از هوش مصنوعی استقبال می کند و استراتژی ملی هوش مصنوعی سنگاپور که در سال 2019 راه اندازی شد، مشتاق تبدیل سنگاپور به مرکز تحقیق و توسعه هوش مصنوعی است. این نگرش در سیاست های کپی رایت کشور منعکس شده است و اداره مالکیت معنوی یک یادداشت اطلاعات IP و هوش مصنوعی صادر کرده است.

این سند در درجه اول بر روی این موضوع تمرکز دارد که چگونه توسعه دهندگان هوش مصنوعی می توانند از محصولات و IP خود محافظت کنند، اما با توجه به آموزش هوش مصنوعی، روشن می کند که در مورد متن و داده های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل داده ها استثنائات حق چاپ وجود دارد، صرف نظر از اینکه این برای تجاری یا غیر تجاری باشد. استفاده تجاری. به نظر می‌رسد که در سطح عملی، آموزش هوش مصنوعی بدون نگرانی توسعه‌دهندگان با احتمال نقض IP، روشن می‌شود.

اسرائيل

در ژانویه امسال، وزارت دادگستری اسرائیل نظر خود را در مورد این سوال که آیا مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی می‌توانند از مطالب دارای حق چاپ استفاده کنند یا خیر، منتشر کرد و به این نتیجه رسید که چنین استفاده‌ای توسط قوانین موجود در اسرائیل مجاز است.

همانطور که در ایالات متحده وجود دارد، پردازش محتوا و داده های دارای حق چاپ در انواع مختلف فراگیری ماشین تکنیک های مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی در محدوده قانون حق نسخه برداری اسرائیل قانون استفاده منصفانه باقی می ماند. نظر این وزارت از نظر قانونی الزام آور نیست، اما وقتی صحبت از دادگاه می شود، وزن زیادی دارد.

Canada

به منظور پرداختن به موضوع مقررات هوش مصنوعی، کانادا قانون داده‌های مصنوعی و هوش (AIDA) را پیشنهاد کرده است، که بخشی از آن به ملاحظات مربوط به IP مربوط می‌شود، و این موضوع همچنین در مشاوره قبلی دولت کانادا در مورد حق نسخه‌برداری مدرن مطرح شد. چارچوبی برای هوش مصنوعی و اینترنت اشیا.

به طور کلی، یک حرکت هماهنگ به سمت ایجاد یک چارچوب قانونی جامع که هوش مصنوعی را به شیوه ای استاندارد پوشش می دهد، وجود دارد. قانون حق چاپ کانادا حاوی مقرراتی برای استفاده منصفانه در مورد اهداف خاص است که یکی از آنها تحقیق است، اما به طور کلی، موضع کانادا در مورد آموزش IP و هوش مصنوعی نامشخص است و هنوز در حال توسعه است.

استرالیا

با توجه به این که امسال برای مشاوره صنعت فراخوان داده شد، دولت استرالیا در حال حاضر در حال ارزیابی نحوه تدوین مقررات هوش مصنوعی است. اتحادیه رسانه ها، اتحادیه رسانه، سرگرمی و هنر برای تقویت حمایت از حق نسخه برداری تحت فشار است، در حالی که از سوی دیگر، غول های فناوری گوگل و مایکروسافت از رگولاتورهای استرالیایی خواسته اند که برای مدل های آموزشی هوش مصنوعی از حق نسخه برداری معاف شوند.

اتاق بازرگانی و صنعت استرالیا، با موافقت گروه لابی اتحاد ارتباطات، توصیه کرده است که دولت به جای قانون، راهنمایی داوطلبانه ارائه کند، اما در کل، مقررات هوش مصنوعی یک حوزه دائمی بحث عمومی و سیاسی است و اینطور نیست. هنوز مشخص است که مقامات در کدام جهت حرکت خواهند کرد.

نیوزیلند

در نیوزلند، بحث در مورد مسائل مربوط به حق نسخه‌برداری هوش مصنوعی به قانون حق نسخه‌برداری 1994 برمی‌گردد. با توجه به کارهای ایجاد شده توسط رایانه، این قانون حق تألیف چنین مطالب جدیدی را به شخصی اعطا می‌کند که ترتیبی داده است که رایانه محتوا را تولید کند. این قوانین مربوط به هوش مصنوعی هستند اما به نظر می رسد مرتبط و قابل اجرا هستند.

وقتی صحبت از داده‌های مورد استفاده برای اهداف آموزشی هوش مصنوعی می‌شود، نیوزیلند یک دکترین استفاده منصفانه نسبتاً محدود دارد، که در مواردی که داده‌ها صرفاً برای تحقیق و مطالعه خصوصی، برای اهداف آموزشی، برای انتقاد، بررسی، گزارش یا کپی‌برداری استفاده می‌شوند، استثناهای حق نسخه‌برداری را مجاز می‌دانند. اتفاقا

اینکه آیا این نام‌گذاری‌ها می‌توانند برای مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی اعمال شوند یا نه، هنوز از نظر قانونی مورد آزمایش قرار نگرفته‌اند، و به طور کلی، سیاست‌های هوش مصنوعی در نیوزلند یک منطقه خاکستری باقی می‌ماند و چارچوب مشخصی در آن وجود ندارد.

سوئیس

از آنجایی که قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برای همه محصولاتی که در این کشور عرضه می شوند اعمال خواهد شد EUو محصولات اتحادیه اروپا برای عرضه در سوئیس در نظر گرفته خواهند شد، رویکرد سوئیس تحت تأثیر رویدادهای اتحادیه اروپا قرار می گیرد و شکل می گیرد.

در سال 2022، وزارت امور خارجه فدرال سوئیس گزارش هوش مصنوعی و قوانین بین‌المللی را منتشر کرد که بر حصول اطمینان از ایفای نقش این کشور در تأثیرگذاری بر راهنمایی‌های هوش مصنوعی در سطح جهانی تأکید می‌کند، و در حالی که در حال حاضر، مسائل مربوط به حق نسخه‌برداری هوش مصنوعی در حیطه قوانین موجود در سوئیس باقی مانده است. ، سوئیس توجه زیادی به تحولات اتحادیه اروپا و فراتر از آن دارد.

هندوستان

وقتی صحبت از هوش مصنوعی به‌طور کلی به میان می‌آید، هند امسال یک چرخش خط مشی انجام داد. در ماه آوریل، دولت اعلام کرد که برای ایجاد مزیت رقابتی که کشور می تواند به سرعت نوآوری کند، اصلاً مقررات هوش مصنوعی وجود ندارد. با این حال، به سرعت به ژوئن، و برنامه تغییر کرد. با مقرراتی که به عنوان بخشی از قانون ورودی دیجیتال هند، که جایگزین قانون فناوری اطلاعات موجود می‌شود، بر حفاظت از داده‌ها تاکید دارد و همراهی با قانون حفاظت از داده‌های شخصی دیجیتال است.

به این ترتیب، هنوز مشخص نیست که آموزش هوش مصنوعی چگونه تحت تأثیر قرار خواهد گرفت، زیرا چشم انداز هنوز در حال تکامل است. اما، به نظر می رسد که رویکرد کاملاً دستی و بدون تنظیم قبلی مورد علاقه قرار است جایگزین شود. با این حال، تا چه حد مقررات به طور خاص برای آموزش هوش مصنوعی اعمال می شود، هنوز مشخص نیست.

برزیل

در برزیل، لایحه جامع هوش مصنوعی پیشنهاد شده است، و بحث در مورد اینکه چگونه این قانون با قوانین حفاظت از داده های موجود مرتبط می شود، وجود دارد. از جمله حمایت‌های اصلی قوانین جدید پیشنهادی، حق حفظ حریم خصوصی و حفاظت از داده‌های شخصی است که در راستای قانون حفاظت از داده‌های عمومی برزیل ارائه شده است.

این لایحه همچنین شامل اصولی است که در مورد داده‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی و متون مورد استفاده برای مدل‌های آموزشی هوش مصنوعی باید ادعاهای حق نسخه‌برداری رعایت شود، و بنابراین به نظر می‌رسد که در حال حاضر، برزیل در حال اعمال انواع آشنای مقررات IP برای سیستم‌های اطلاعاتی است. بخش هوش مصنوعی

تمبر زمان:

بیشتر از Magnates مالی