همه در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنند، اما فروشندگان می ترسند که تعداد کمی از آنها آماده باشند

همه در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنند، اما فروشندگان می ترسند که تعداد کمی از آنها آماده باشند

تمبر زمان: 15 دسامبر 2023، 12:39 بعد از ظهر
همه در مورد هوش مصنوعی صحبت می کنند، اما فروشندگان می ترسند که تعداد کمی از آنها برای هوش داده پلاتو بلاک چین آماده باشند. جستجوی عمودی Ai.

انجمن کانالیز APAC به گفته سخنرانان پانل هفته گذشته Canalys APAC Forum در بانکوک، کسب‌وکارها برای پذیرش هوش مصنوعی فریاد می‌زنند، بدون اینکه واقعاً بدانند با آن چه کنند.

بخش‌ها، ارائه‌دهندگان راه‌حل‌ها، و نمایندگان همتایان Big Tech همگی داوطلب شدند که تمرین‌کنندگان اطلاعات زیادی درباره هوش مصنوعی برای هضم دارند – اما آنها غرق شده‌اند و هنوز نمی‌توانند بفهمند که چگونه این فناوری را به کار ببرند.

نتیجه شبیه یک چرخه تبلیغات میکرو گارتنر در حلقه بسته خود سازمان است. شور و شوق هوش مصنوعی در نهایت به دلیل عدم وضوح در مورد نحوه اعمال آن کاهش می یابد.

سونیل گولانی، مدیر توزیع‌کننده TD Synnex، اظهار داشت: «ما شاهد نبود افرادی بودیم که از رشد جدید به سمت خوش‌بین‌تر شدن طی پنج سال گذشته حرکت می‌کردند.

جولانی افزود: «مشتریانی هستند که شروع به بررسی موارد استفاده محور بهره‌وری می‌کنند، اما وقتی به کانال خود می‌رویم و با آن مشتریان صحبت می‌کنیم، متوجه می‌شویم که شاید در محیط خودشان آماده نباشند.»

مدیر گفت که هنگامی که مکالمات شروع می شود، مشتریان متوجه می شوند که «به آسانی چرخاندن سوئیچ نیست» و یک دوره مهندسی محصول یا سایر راه حل های سریع مشکلات عمیق تری را حل نمی کند.

کریگ ماسکر، مدیر استراتژی و ارائه خدمات فناوری اطلاعات در نیوزلند، کریگ ماسکر، گفت که علاقه مشتریانش به هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای را در بر می‌گیرد - از تمایل به ایجاد مدل‌های زبان بزرگ سفارشی گرفته تا خوشحالی از استفاده از سرویس‌های ابری، حتی تا عدم درک این فناوری.

برای برخی، نیازهای هوش مصنوعی "بسیار ساده" است - به این معنی که از آن برای مدیریت عکس و ایمیل استفاده می کنند.

ماسکر فکر کرد که پتانسیل هوش مصنوعی نامحدود است، اما مشتریان بر تلاش برای حل مشکلات تجاری متمرکز هستند.

با در دسترس بودن برنامه های کاربردی هوش مصنوعی واقعی نسبتاً جدید در صحنه و همه چیز به سرعت در حال پیشرفت است، چگونه می توان انتظار داشت که کسب و کارها بدانند چه می خواهند؟ Microsoft Copilot فقط در سپتامبر فرود آمد و ChatGPT کمی بیش از یک سال از عمر آن می گذرد.

سیذارت جوشی، مدیر کانال پیش فروش دل، استدلال کرد: «آنچه امروز یاد گرفتید ممکن است حتی در یک سه ماهه هم مرتبط نباشد.

"شما تقریباً قادر خواهید بود یک مدل زبان بزرگ را در حدود شش تا نه ماه به زبان انگلیسی بنویسید. شما فقط می توانید بگویید، "هی، من می خواهم این کار را انجام دهم، این مجموعه داده های من است" و شما نیازی به کدنویسی ندارید." این مدل‌ها با سرعتی بسیار سریع به تکامل خود ادامه خواهند داد.»

توصیه او این بود که به جای گرفتار شدن در هیجان، بر روی بازگشت سرمایه و تغییرات ارزش فزاینده تمرکز کنید. ®

تمبر زمان:

بیشتر از ثبت نام