Featurespace بودجه ای را برای توسعه نمونه اولیه AML مبتنی بر هوش مصنوعی تضمین می کند

• شرکت فیچر اسپیس مستقر در بریتانیا از کلاهبرداری و پیشگیری از جرایم مالی بودجه ای را برای کمک به ساخت نمونه اولیه مبتنی بر هوش مصنوعی برای مبارزه با پولشویی و سایر جرایم مالی تضمین کرد.
• این بودجه از سوی دولت‌های ایالات متحده و بریتانیا تامین می‌شود و بخشی از ابتکار عملی است که توسط Innovate UK، بنیاد ملی علوم ایالات متحده و شبکه پیام‌رسان SWIFT حمایت می‌شود.
• Featurespace اولین Finovate خود را در FinovateEurope در سال 2016 انجام داد.

کارشناس پیشگیری از کلاهبرداری و جرایم مالی فضای ویژگی است تامین مالی از هر دو دولت ایالات متحده و بریتانیا برای ایجاد یک فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به موسسات خدمات مالی - از جمله بانک ها و ارائه دهندگان خدمات پرداخت (PSP) - برای کشف و توقف جرایم مالی. هدف به طور خاص افزایش توانایی موسسات مالی برای مبارزه با پولشویی فرامرزی، کلاهبرداری برنامه ها و کلاهبرداری برنامه های کاربردی است. این شرکت مستقر در بریتانیا که مقر آن در کمبریج است، نمونه اولیه ای را با بهره گیری از هوش مصنوعی خواهد ساخت که بر روی «داده های حساس پرداخت های خصوصی» آموزش داده خواهد شد. Featurespace با استفاده از تکنیک‌های افزایش حریم خصوصی مانند k-anonymity و حفظ حریم خصوصی متفاوت محلی، یادگیری عمیق فدرال را روی داده‌ها اعمال می‌کند. سازمان‌ها مجبور نیستند داده‌های خام خود را در این فرآیند آشکار، به اشتراک بگذارند یا ترکیب کنند.

دیوید ساتون، مدیر بخش نوآوری Featurespace، گفت: «دولت‌های بریتانیا و ایالات متحده از بانک‌ها می‌خواهند که با یکدیگر برای جلوگیری از کلاهبرداری و پولشویی همکاری کنند. این نوع هوش مصنوعی با حفظ حریم خصوصی یک مشکل سخت است که هنوز کسی آن را حل نکرده است. ما مطمئن هستیم که می توانیم با این چالش روبرو شویم. ما تنها شرکتی در این پروژه هستیم که فناوری نوآورانه‌ای را برای مبارزه با جرایم مالی در سراسر جهان به کار گرفته‌ایم – و مشتریان بانکی برای اثبات آن داریم.

این بودجه از طریق جایزه چالش فناوری‌های افزایش حریم خصوصی (PETs) تامین می‌شود، تلاشی که در ماه جولای توسط Innovate UK و بنیاد ملی علوم ایالات متحده آغاز شد. این ابتکار همچنین توسط شبکه پیام رسان SWIFT متعلق به بانک پشتیبانی می شود. به Featurespace مهلت داده شده تا 24 ژانویه برای ساخت نمونه اولیه. پس از تکمیل، اگر پروژه موفقیت آمیز باشد، در دومین اجلاس سران برای دموکراسی که در نیمه اول سال 2023 در ایالات متحده برگزار می شود، به نمایش گذاشته می شود.

ساتون گفت: «نتیجه موفقیت‌آمیز این پروژه این است که پولشویی در آن سوی مرزها و بین بانک‌ها بسیار دشوارتر شود». «اگر پولشویی را سخت‌تر کنید، فعالیت‌های مجرمانه سود کمتری خواهید داشت. این به سود کسب و کار، جامعه و مصرف کنندگان خواهد بود.»

Featurespace که در سال 2008 تأسیس شد، اولین Finovate خود را در FinovateEurope در سال 2016 انجام داد. بیش از 70 مشتری مستقیم و بیش از 200,000 موسسه از HSBC و Worldpay گرفته تا دیگر آلوم های Finovate مانند TSYS و مارقتا، برای محافظت از خود در برابر کلاهبرداری و جرایم مالی به فناوری Featurespace متکی هستند. Featurespace که یک مبتکر در زمینه پیشگیری از کلاهبرداری است، فناوری هایی مانند تجزیه و تحلیل رفتاری تطبیقی ​​و شبکه های خودکار عمیق رفتاری را توسعه داده است تا رفتارهای واقعی و متقلبانه را برای مبارزه با جرایم مالی در زمان واقعی نشان دهد. هر دو فناوری اجزای Featurespace هستند مرکز ریسک ARIC.

هفته گذشته، Featurespace اعلام کرد همکاری با Railsr برای کمک به مشتریان پلتفرم مالی تعبیه شده برای دفاع بهتر از خود در برابر کلاهبرداری و جرایم مالی. طبق این توافق، تیم‌های کلاهبرداری Railsr می‌توانند از طریق مرکز ریسک ARIC Featurespace از راه‌حل‌های پیشگیری از کلاهبرداری کارت و پرداخت و AML استفاده کنند.

مت میلز، مدیر ارشد بازرگانی Featurespace گفت: «از آنجایی که مصرف‌کنندگان به‌طور فزاینده‌ای از تأمین مالی تعبیه‌شده انتظار می‌روند، اطمینان از اینکه آنها در برابر کلاهبرداری و جرایم مالی محافظت می‌شوند باید به همان اندازه مورد انتظار باشد». Railsr (این را زودتر تشخیص داده و یک لایه حیاتی از فناوری خودآموز اضافه کرده است تا اطمینان حاصل شود که مشتریانش فقط بهترین تجربه را دارند."

عکس از مارکوس اسپیسکه