استارتاپ هوش مصنوعی مبتنی بر بلاک چین، Fetch.ai اعلام کرد راه اندازی Colearn NFT Art، پلتفرمی که به سازندگان اجازه می دهد آثار هنری را بر اساس مدل های آموزش ماشینی (ML) توسعه دهند. با توجه به قابلیتهای پلتفرم جدید، حداکثر 100 خالق میتوانند با ایجاد یک ترکیب انتزاعی با هم و در اختیار داشتن آثار هنری تولید شده توسط هوش مصنوعی، یک اثر هنری واحد بسازند.
توکنهای غیرقابل تعویض (NFTs) راهی مطمئن برای اثبات مالکیت یک آیتم دیجیتال در بلاک چین فراهم میکنند. آنها به دلیل نادر بودنشان مشخص می شوند و در سال های گذشته به یک مورد استفاده حیاتی برای فناوری بلاک چین تبدیل شده اند. یک فرآیند سه مرحله ای برای ایجاد NFT از طریق پلتفرم Fetch.ai وجود دارد. مرحله اول شامل یک حراج هلندی از تعدادی شرکت کننده است. برندگان این حراج به عنوان بخشی از تیم ایجاد کننده NFT انتخاب می شوند.
سپس برندگان حراج هلندی برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین برای اثر هنری خاصی که قرار است تولید شود، وارد فرآیند یادگیری جمعی شوند. شرکت کنندگان در این فرآیند از یک پد خط خطی استفاده می کنند و الگوریتم ML بر اساس تصاویر تولید شده، نقاشی های انتزاعی ایجاد می کند.
همایون شیخ، مدیر اجرایی Fetch.ai گفت: «پلتفرم NFT Fetch.ai از این نظر منحصر به فرد است که هنرمند واقعی پشت هر NFT یک مدل هنری است، نه یک انسان. همانطور که NFT ها همچنان به محبوبیت خود ادامه می دهند، الگوریتم های یادگیری ماشینی آموزش دیده فرآیند ایجاد و فروش این ترکیبات انتزاعی را برای کاربران ساده می کند.
NFT ها به جریان اصلی تبدیل می شوند
NFT Metaverse با استقبال زیادی روبرو شده است، حرکتی که به طور قابل توجهی به سرمایه گذاران خرده فروشی سرازیر شده است. در ابتدا، NFT ها با پروژه های پیشگامی مانند CryptoKitties محبوبیت زیادی به دست آوردند. با این حال، با رکورد شکستن فروش از Beeple's Everydays با حدود 69 میلیون دلار در اتریوم، بسیاری از برندهای سازمانی متوجه شدند که تغییری به سمت فناوری جدید صورت گرفته است.
از مارول استودیو گرفته تا غول پرداخت آمریکایی ویزا، در اغوش گرفتن NFT ها به تدریج در حال تبدیل شدن به جریان اصلی هستند. بسیاری استدلال کردهاند که این فناوری حبابی در شرف ترکیدن است، با این حال، آخرین مدل مهندسی مجدد از طریق یادگیری جمعی برای تولید NFT که توسط استارتآپهایی مانند Fetch.ai ارائه میشود، اعتبار بیشتری به پایداری این فناوری آموخته است.
شیخ گفت: «ما می دانیم که چارچوب یادگیری جمعی آینده است و می بینیم که این مدل برای بسیاری از محصولات فراتر از NFT ها اتخاذ می شود.
مشترک شدن در خبرنامه ما رایگان
منبع: https://coingape.com/fetch-ai-floats-nft-platform-arts-built-using-machine-learning/
- 100
- AI
- الگوریتم
- الگوریتم
- امریکایی
- هنر
- هوش مصنوعی
- هنرمند
- هنر
- حراج
- بلاکچین
- فن آوری بلوکچین
- مارک های
- حباب
- ساختن
- رئیس
- محتوا
- ادامه دادن
- ایجاد
- ارز رمزنگاری
- Cryptokitties
- مقدار
- توسعه
- دیجیتال
- هلندی
- ethereum
- اجرایی
- مالی
- نام خانوادگی
- چارچوب
- آینده
- بزرگ
- نگه داشتن
- HTTPS
- سازمانی
- اطلاعات
- سرمایه گذاری
- سرمایه گذاران
- آخرین
- راه اندازی
- یادگیری
- فراگیری ماشین
- مسیر اصلی
- بازار
- تحقیقات بازار
- میلیون
- ML
- مدل
- حرکت
- پلتفرم جدید
- فناوری جدید
- عضویت در خبرنامه
- NFT
- NFT
- نظر
- مبلغ پرداختی
- سکو
- محصولات
- پروژه ها
- تحقیق
- خرده فروشی
- سرمایه گذاران خرده فروشی
- انتخاب شد
- فروش
- اشتراک گذاری
- تغییر
- صحنه
- شروع
- نوپا
- پایداری
- فن آوری
- پیشرفته
- نشانه
- کاربران
- ویزا
- وب
- واتساپ
- مهاجرت کاری
- سال