فریب اهمیت آماری

اجازه ندهید شاعران به شما دروغ بگویند

کوتاه ترین سخنرانی جهان را ببینید #آمار و هر چیزی که در نحوه برخورد افراد با آن اشتباه است:

42.

و یا به جای: p= 0.042

برخلاف تصور رایج، اصطلاح «از لحاظ آماری قابل توجه است” به این معنی نیست که چیزی مهم, مهم است، یا متقاعد کننده صورت گرفت. اگر فکر می کنید که ما از این کلمه استفاده می کنیم قابل توجه در اینجا به روشی که باعث افتخار اصطلاحنامه شما می شود، قربانی یک حیله گری حیله گر می شوید. اجازه ندهید شاعران به شما دروغ بگویند.

"شما نباید اجازه دهید شاعران به شما دروغ بگویند." - بیورک

برای کسانی که ترجیح می دهند قرار گرفتن در معرض خود را حفظ کنند آماری به حداقل رسیده است، در اینجا همه چیزهایی است که باید در مورد این اصطلاح بدانید از لحاظ آماری قابل توجه است:

• این بدان معنا نیست که اتفاق مهمی رخ داده است.
• این بدان معنا نیست که نتایج "بزرگ" یا قابل توجه هستند.
• این بدان معنا نیست که شما آن را پیدا خواهید کرد داده ها جالب هست.
• یعنی کسی مدعی است که از چیزی غافلگیر شده است.
• اگر چیز زیادی در مورد آن ندانید، چیز مفیدی به شما نمی گوید کسی و چیزی در سوال.

برای همه افراد غیر از تصمیم گیرنده مورد نظر، نتایج آماری قابل توجهی به ندرت بدست می آید قابل توجه در مفهوم "مهم" - آنها گاهی اوقات عالی برای طرح سوالات جالب، اما اغلب آنها بی ربط هستند.

زمانی که افراد غیرمتخصص از این اصطلاح استفاده می کنند، بسیار هوشیار باشید، به خصوص زمانی که همراه با نشاط نفس گیر باشد. گاهی اوقات به خصوص گستاخ شارلاتان ها یک قدم جلوتر بروید و بیت «آماری» را رها کنید و از قدرت کامل شعر بهره ببرید. "هی نگاه کن" به شما می گویند، "آنچه ما در مورد آن صحبت می کنیم در چشم جهان بسیار مهم است."

نه، اینطور نیست.

بدترین مجرمان ممکن کسانی هستند که «از نظر آماری معنی دار» را تلفظ می کنند، مانند مترادف برای «قطعا" یا "معین" یا "دانش بی عیب و نقص"- اینجا گم شدن طنز وجود دارد. این اصطلاح از حوزه ای می آید که به آن می پردازد عدم قطعیت و بنابراین (طبق تعریف!) فقط به تنظیماتی تعلق دارد که دانش ما در آن قرار دارد نه بی عیب و نقص

برای کسانی که ترجیح می‌دهند با اصطلاحات صنفی بجنگند، در بخش بعدی به خودم کمک می‌کنم تا زبان رسمی‌تری داشته باشم. با خیال راحت از این موضوع غافل نشوید، اما اگر به طور همزمان کنجکاو هستید و جدید در اینجا، یک انحراف کوچک برای بزرگنمایی تمام ایده های آماری تنها در 8 دقیقه:

بیشتر پیوندهای موجود در مقالات من شما را به پست‌های وبلاگ می‌برند که در آن مروری عمیق‌تر از موضوعات برجسته به شما داده‌ام، بنابراین می‌توانید از این مقاله به‌عنوان سکوی راه‌اندازی برای انتخاب ماجراجویی خود استفاده کنید. مینی دوره on علم اطلاعات.

«اهمیت آماری» صرفاً به این معناست که الف ارزش p* به اندازه کافی پایین بود که بتواند نظر تصمیم گیرنده را تغییر دهد. به عبارت دیگر، این اصطلاحی است که ما برای نشان دادن آن استفاده می کنیم فرضیه صفر بود مطرود.** چی بود با این حال، فرضیه صفر؟ و آزمون چقدر سخت بود؟ ¯_(ツ)_/¯

به آمار خوش آمدید، جایی که The Answer است p = 0.042 اما شما نمی دانید سوال چه بود.

از نظر فنی ، تصمیم گیرنده که شرایط آزمون فرضیه را تنظیم می کند فقط فردی که نتایج آن آزمون می تواند از نظر آماری معنی دار باشد.

آمار مجموعه‌ای از ابزارها را برای تصمیم‌گیری در اختیار شما قرار می‌دهد، اما نحوه استفاده از آن‌ها به شما بستگی دارد - این به اندازه هر تصمیم دیگری فردی خواهد بود.

این فرآیند شامل بیان سوال تصمیم خود با دقت بسیار و انتخاب آن است مفروضات شما مایلید با آن زندگی کنید، در مورد راه‌هایی که ممکن است پاسخ شما اشتباه باشد، معاوضه‌هایی با ریسک انجام دهید*** (زیرا تصادفی بودن یک حرکت تند و سریع است)، و سپس از ریاضیات برای دریافت پاسخی با ریسک کنترل شده برای سؤال خاص خود استفاده کنید.

چیزی منحرف و خنده دار در محبوبیت آن به عنوان وسیله ای برای قلدری لفاظی وجود دارد.

به همین دلیل است که کارشناسان واقعی هرگز از آمار مانند چکش برای ضربه زدن به حقیقت به دشمنان خود استفاده نمی کنند. دو تصمیم گیرنده می توانند از ابزارهای مشابهی بر روی داده های یکسان استفاده کنند به دو نتیجه متفاوت - و کاملاً معتبر - می رسند... که به این معنی است که چیزی منحرف و خنده دار در محبوبیت آن به عنوان پشتوانه ای برای قلدری لفاظی وجود دارد.

اهمیت آماری شخصی است. فقط به این دلیل I به اندازه کافی از داده ها شگفت زده شده ام که نظرم را تغییر دهم به این معنی نیست که شما باید باشید.

همین که فهمیدم آمار چگونه کار می کندنمی‌توانستم از اینکه چقدر متکبرانه – تقریباً بی‌ادب – است که در حضور افرادی که در محدودیت‌های تصمیم‌گیری آماری مسلط نیستند، چیزی را از نظر آماری مهم اعلام کنیم، شگفت‌زده شدم. این اصطلاح برای هر کسی بسیار فراگیر به نظر می رسد. مثل الف بازی می کند "خفه شو و به من اعتماد کن چون روش های من تخیلی هستند" دستگاه بلاغی امیدوارم با من همراه باشید تا به آن شعار لفاظی بدهیدpfft" سزاوار است.

صبر کنید، آیا اصلاً چیزی نیست که بتوانیم از نتایج آماری معنادار شخص دیگری یاد بگیریم؟

اینجا جایی است که تا حدودی فلسفی می شود، بنابراین به یک مقاله جداگانه نیاز دارم برداشت من از آن سوال:

به طور خلاصه، توصیه من این است که خوب است برخی از تصمیم گیری های خود را به افراد دیگر محول کنید، به شرطی که به آنها اعتماد داشته باشید که شایسته هستند و بهترین منافع خود را در دل دارند. وقتی آنها متقاعد شدند، نظر آنها را قرض می گیرید تا مجبور نباشید همه کارهای آنها را خودتان دوباره انجام دهید.

با استفاده از نتیجه گیری های آماری دیگران، تصمیم خود را بر اساس داده ها نیست، بلکه بر اساس اعتماد خود به یک انسان فردی است.

فقط توجه داشته باشید که با استفاده از نتایج دیگران، تصمیم خود را بر اساس داده ها نیست، بلکه بر اساس اعتماد خود به یک انسان است. هیچ مشکلی با انتخاب اعتماد به دیگران وجود ندارد، بنابراین نیازی نیست که کل جهان بینی خود را به طور تجربی از ابتدا بسازید - اشتراک دانش بخشی از چیزی است که نوع بشر را بسیار موفق می کند - اما ارزش این را دارد که بدانید ممکن است چند دور شکسته باشید. تلفن پایین دست از هر "دانشی" که فکر می کنید در حال تنظیم آن هستید.

اگر به کسی اجازه دهید تا از طرف شما تصمیم بگیرد - این یعنی مصرف دیگران ارزش p و نتیجه گیری برای تصمیم گیری - پس مطمئن شوید که این فردی است که به اندازه کافی شایسته و قابل اعتماد می دانید.

چه می شود اگر شخصی که اصطلاحات آماری را به سمت شما می زند، شما هستید کار را انجام ندهید اعتماد؟ برای تپه ها بدوید!

هر زمان که بویی از متقاعد کردن به اعلانات با اهمیت آماری وجود دارد، در مورد هر چیزی که بیان کننده دستفروشی می کند اگر به فردی که با او صحبت می کنید اعتماد دارید، نیازی به ارجاع او به اهمیت آماری ندارید. تنها چیزی که باید بدانید این است که آنها متقاعد شده اند. اگر به آنها اعتماد ندارید، شما نمی توان اعتماد کرد اصطلاحات آماری آنها بیشتر از آن چیزی است که به دستان جاز آنها اعتماد کنید.

اگر حوصله فهمیدن سوال را نداشته باشید چه جوابی می دهد؟

اگر می‌خواهم یک چیز را از این پست وبلاگ حذف کنید، این است: اگر اطلاعات زیادی در مورد تصمیم‌گیرنده و نحوه تصمیم‌گیری آن‌ها برای تشخیص این موضوع ندارید نظرشان عوض شود (و دقیقاً در مورد چه چیزی)، سپس ادعاهای آنها مربوط به اهمیت آماری است برای شما کاملا بی معنی است. اگر حوصله فهمیدن سوال را نداشته باشید چه جوابی می دهد؟

اگر در اینجا به شما خوش گذشت و به دنبال یک دوره کاربردی هوش مصنوعی هستید که برای مبتدیان و متخصصان به طور یکسان سرگرم کننده باشد، در اینجا یکی را برای سرگرمی شما ساخته ام:

بیا با هم دوست باشیم! می تونی منو پیدا کنی توییتر, یوتیوب, پست فرعیو لینک. آیا علاقه مندید که من در رویداد شما صحبت کنم؟ استفاده کنید این فرم برای برقراری ارتباط

در اینجا برخی از راهپیمایی های 10 دقیقه ای مورد علاقه من آمده است:

*اگر می‌خواهید بدانید که P-value چیست، در اینجا ویدیویی وجود دارد که برای کمک به شما ساخته‌ام:

** برای توضیح در مورد آزمون فرضیه، به من سر بزنید پست های وبلاگ در مورد موضوع یا این جفت ویدیو را بررسی کنید:

فریب خورده با اهمیت آماری بازنشر شده از منبع https://towardsdatascience.com/fooled-by-statistical-significance-7fed1bc2caf9?source=rss—-7f60cf5620c9—4 از طریق https://towardsdatascience.com/feed

<!–

->