گوگل به تازگی دو مدل هوش مصنوعی باز را منتشر کرده است که می توانند روی لپ تاپ اجرا شوند

سال گذشته، گوگل واحدهای هوش مصنوعی خود را در Google DeepMind متحد کرد و گفت که قصد دارد توسعه محصول را سرعت بخشد تا تلاش کند. به شرکت هایی مانند مایکروسافت و OpenAI برسید. جریان منتشر شده در چند هفته گذشته بر اساس این وعده عمل می کند.

دو هفته پیش، گوگل اعلام کرد انتشار قدرتمندترین هوش مصنوعی تا به امروز، Gemini Ultra، و پیشنهادات هوش مصنوعی خود از جمله ربات چت Bard خود را با نام تجاری Gemini سازماندهی مجدد کرد. یک هفته بعد، آنها Gemini Pro 1.5 را معرفی کردند، یک مدل Pro به روز شده که تا حد زیادی با عملکرد Gemini Ultra مطابقت دارد و همچنین شامل یک پنجره زمینه عظیم - مقدار داده ای است که می توانید با آن درخواست کنید - برای متن، تصاویر و صدا.

امروز این شرکت دو مدل جدید را معرفی کرد. با نام جما، مدل ها بسیار کوچکتر از Gemini Ultra هستند و به ترتیب دارای 2 و 7 میلیارد پارامتر وزن هستند. گوگل گفت این مدل ها هستند کاملا مبتنی بر متن- برخلاف مدل‌های چندوجهی که بر روی انواع داده‌ها از جمله متن، تصویر و صدا آموزش داده می‌شوند.بهتر از مدل های هم اندازهو می تواند روی لپ تاپ، دسکتاپ یا در فضای ابری اجرا شود. قبل از آموزش، گوگل مجموعه داده های حساس مانند اطلاعات شخصی را حذف کرد. آن‌ها همچنین مدل‌های آموزش‌دیده را که از قبل منتشر می‌شوند، تنظیم و تست استرس کردند تا رفتار ناخواسته را به حداقل برسانند.

گوگل گفت که این مدل ها با همان فناوری مورد استفاده در Gemini ساخته و آموزش دیده اند، اما در مقابل، آنها تحت یک مجوز آزاد منتشر می شوند.

این بدان معنا نیست که آنها منبع باز هستند. در عوض، این شرکت وزن‌های مدل را در دسترس قرار می‌دهد تا توسعه‌دهندگان بتوانند آن‌ها را سفارشی و تنظیم کنند. آنها همچنین در حال انتشار ابزارهای توسعه دهنده برای کمک به ایمن نگه داشتن برنامه ها و سازگاری آنها با چارچوب ها و پلتفرم های اصلی هوش مصنوعی هستند. گوگل می‌گوید این مدل‌ها را می‌توان برای استفاده و توزیع تجاری مسئولانه - همانطور که در شرایط استفاده تعریف شده است - برای سازمان‌هایی با هر اندازه به کار برد.

اگر هدف Gemini OpenAI و Microsoft باشد، Gemma احتمالا متا را در ذهن دارد. متا از یک مدل بازتر برای نسخه‌های هوش مصنوعی دفاع می‌کند، به ویژه برای مدل بزرگ Llama 2. اگرچه گاهی اوقات برای یک مدل منبع باز اشتباه گرفته می شود، متا مجموعه داده یا کد مورد استفاده برای آموزش Llama 2 را منتشر نکرده است. سایر مدل های بازتر، مانند موسسه آلن برای هوش مصنوعی (AI2) مدل های اخیر OLMo، داده ها و کد آموزشی را شامل می شود. نسخه Gemma گوگل بیشتر شبیه به Llama 2 است تا OLMo.

Jeanine Banks از گوگل، «[مدل‌های باز] اکنون در صنعت بسیار فراگیر شده‌اند در یک نشست خبری گفت. و اغلب به مدل‌های وزن باز اشاره می‌کند، جایی که توسعه‌دهندگان و محققان دسترسی گسترده‌ای برای سفارشی‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌ها دارند، اما در عین حال، شرایط استفاده - مواردی مانند توزیع مجدد، و همچنین مالکیت آن گونه‌هایی که توسعه یافته اند-بر اساس شرایط استفاده خاص خود مدل متفاوت است. و بنابراین، ما تفاوت هایی را بین آنچه که به طور سنتی به عنوان منبع باز از آن یاد می کردیم، می بینیم و تصمیم گرفتیم که بهتر است مدل های Gemma خود را به عنوان مدل های باز معرفی کنیم.

با این حال، Llama 2 در جامعه توسعه‌دهندگان تأثیرگذار بوده است و مدل‌های باز از استارت‌آپ‌های فرانسوی، Mistral و دیگران، عملکرد را به سمت مدل‌های بسته پیشرفته، مانند GPT-4 OpenAI سوق می‌دهند. مدل های باز ممکن است در زمینه های سازمانی معنی بیشتری پیدا کند، جایی که توسعه دهندگان بهتر می توانند آنها را سفارشی کنند. آنها همچنین برای محققان هوش مصنوعی که با بودجه کار می کنند بسیار ارزشمند هستند. گوگل می خواهد از چنین تحقیقاتی با اعتبارات Google Cloud پشتیبانی کند. محققان می توانند تا سقف 500,000 دلار اعتبار برای پروژه های بزرگتر درخواست کنند.

اینکه هوش مصنوعی چقدر باید باز باشد هنوز موضوع بحث در صنعت است.

طرفداران یک اکوسیستم بازتر بر این باورند که مزایای آن بیشتر از خطرات است. آنها می گویند که یک جامعه باز، نه تنها می تواند در مقیاس بزرگ نوآوری کند، بلکه می تواند مشکلات را با ظهور بهتر درک، آشکار و حل کند. OpenAI و دیگران برای رویکرد بسته‌تر استدلال کرده‌اند و معتقدند که هر چه مدل قدرتمندتر باشد، در طبیعت خطرناک‌تر می‌شود. یک جاده میانی ممکن است به یک اکوسیستم هوش مصنوعی باز اجازه دهد اما محکم تر آن را تنظیم کنید.

آنچه واضح است این است که هم هوش مصنوعی بسته و هم هوش مصنوعی باز با سرعت بالایی در حال حرکت هستند. با پیشروی سال، می‌توانیم انتظار نوآوری بیشتری از شرکت‌های بزرگ و جوامع باز داشته باشیم.

تصویر های اعتباری: گوگل

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://singularityhub.com/2024/02/21/googles-latest-ai-models-are-open-to-anyone-and-can-run-on-a-laptop/