آیا ما قبلاً اثبات تمدن های بیگانه را ثبت کرده ایم؟ فقط یک راه برای دانستن مطمئن وجود دارد

آیا ما قبلاً اثبات تمدن های بیگانه را ثبت کرده ایم؟ تنها یک راه برای دانستن مطمئن وجود دارد

آیا ما قبلاً اثبات تمدن های بیگانه را ثبت کرده ایم؟ تنها یک راه برای دانستن مطمئن هوش داده پلاتوبلاکچین وجود دارد. جستجوی عمودی Ai.

لپ تاپ دانشگاهم کند بود. این که اینترنت هم بود کمکی نکرد. هیچ‌کدام از این دو کار حواس من را از دو کار مهم منحرف نکرد: دانلود موسیقی و جستجوی بیگانگان. اولی مطالعه ای در صبر بود - مسیرهایی که با سرعت یخبندان پیچ می شدند - دومی یک کار (تنبل) عشق. دانشمندان ایده نابغه ای داشتند بسته بندی داده های نجومی برای لپ تاپ ها جایی که یک محافظ صفحه می‌تواند سیگنال‌های رادیویی بیگانه را در آن‌ها بررسی کند.

ناراحتم که گزارش دادم: هیچی پیدا نشد.

اما از آن زمان خیلی چیزها تغییر کرده است. رایانه‌ها سریع‌تر هستند، نرم‌افزارها هوشمندتر هستند، و مقدار داده‌های نجومی - در سراسر طیف بدون ذکر امواج گرانشی - منفجر شده است. ارزش این را دارد که بپرسیم: اگر سال‌ها پیش اخترشناسان نمی‌توانستند داده‌ها را پردازش کنند، چه سیگنال‌های بالقوه انقلابی را از آن زمان از دست داده‌ایم؟

در یک گزارش اخیراً منتشر شدهتیمی از اخترشناسان Caltech و آزمایشگاه پیشرانه جت ناسا به رهبری جوزف لاتزیو، جورج جورجوفسکی، کرت کاتلر و اندرو هاوارد، استدلال می‌کنند که نمی‌توانیم با اطمینان بدانیم مگر اینکه استراتژی جستجوی خود را مطابق با زمان تغییر دهیم.

در حالی که جستجو برای هوش فرازمینی (SETI) بر روی تشخیص سیگنال های رادیویی متمرکز شده است - جودی فاستر را با هدفون در فیلم در نظر بگیرید. تماس با ما-از آن زمان، داده‌های فراوانی را از سراسر آسمان ضبط کرده‌ایم و ابزارهایی را توسعه داده‌ایم که می‌توانند آن‌ها را برای نقاط دورتر ظریف، از سیگنال‌های رادیویی گرفته تا اجرام غیرعادی درخشان یا سوسوزن، شانه کنند.

آناماریا بریا، دانشمند علوم اجتماعی محاسباتی در دانشگاه جورج میسون که در این پروژه نقشی نداشت، گفت: «ده، بیست سال پیش، ما این انفجار هوش مصنوعی و فناوری‌های محاسباتی را نداشتیم. گفته شده سیم. اکنون می توان از آنها برای داده های آرشیو شده نیز استفاده کرد.

این ایده دو جنبه دارد: اول، بیایید جستجو را از سیگنال‌های رادیویی در درجه اول به همه فن‌آوری‌ها گسترش دهیم - یعنی هر نشانه‌ای از تمدن‌های تکنولوژیکی، چه در نظر گرفته شده یا نه، از ارتباطات پیشرفته تا ابرساختارها. دوم، بیایید با آموزش الگوریتم‌هایی برای شناسایی انحرافات و نقاط پرت در داده‌ها، آن نشانه‌های فنی را در تمام مشاهدات فعلی و آینده جستجو کنیم.

تیم می نویسد، یک مزیت کلیدی چنین رویکردی این است که «اجازه می دهیم داده ها به ما بگویند در داده ها چه چیزی وجود دارد». به‌جای اینکه تعصبات خود را در جست‌وجو نشان دهیم، می‌توانیم به سادگی جستجو کنیم هر چیزی عجیب و غریب است و سپس نگاه دقیق تری بیندازید تا بفهمید چرا متفاوت است.

این تیم می‌گوید در آغاز قرن گذشته، مارکونی، تسلا و ادیسون همگی معتقد بودند که سیگنال‌های رادیویی از مریخ را شناسایی کرده‌اند. آنها باهوش و اشتباه بودند. قضاوت آنها به دلیل محدودیت های علمی و تکنولوژیکی مبهم بود - آنها نمی دانستند سیگنال های موجود در باند شناسایی شده نمی توانند از جو زمین عبور کنند - و تعصبات فرهنگی - در آن زمان علاقه شدید مردمی به مریخ وجود داشت.

SETI که توسط منابع و در دسترس بودن داده ها محدود شده است نیز دچار سوگیری شده است. ستاره شناسان فقط می توانستند در محدوده محدودی از ابزارها جستجوهای زیادی انجام دهند، بنابراین باید تصمیم می گرفتند که کدام خطوط تحقیق ارزشمندتر هستند. مفروضات معمولاً شامل این ایده می‌شوند که تمدن‌های فناورانه انتخاب می‌کنند تا به تمدن‌های دیگر «با استفاده از فناوری اواسط قرن بیستم» که به روش‌هایی که ما می‌فهمیم کدگذاری شده‌اند، علامت بزنند.

این تیم می‌گوید: «با توجه به تنوع فرهنگ‌های بشری، از جمله وجود اسناد باستانی و قرون وسطایی که هنوز رمزگشایی یا ترجمه نشده‌اند، دلیلی وجود دارد که در موفقیت احتمالی چنین رویکردهای به شدت مغرضانه تردید کنیم.»

گزارش جدید این رویکردها را نادیده نمی‌گیرد - سیگنال‌های رادیویی همچنان راهی عالی برای شکار بیگانگان هستند و ما فقط سطح را خراشیده ایم- اما این گزارش همچنین نشان می دهد که داده های جدید به ما امکان می دهد جستجوی خود را گسترش دهیم و ابزارهای جدید می توانند به ما در کاهش انسان محوری ذاتی کمک کنند.

چه امضاهای فنی - در نظر گرفته شده یا غیر آن - ممکن است مراقب باشیم؟ فراتر از سیگنال‌های رادیویی، این گزارش به مواردی مانند لیزرها، ابرساختارها، اختروش‌های مدوله‌شده و کاوشگرهایی که در مدار اطراف خورشید ما هستند یا بدون توجه بر سطح قمرها یا سیارات نشسته‌اند، می‌پردازد.

به عنوان مثال، تلسکوپ فضایی کاوشگر مادون قرمز میدان وسیع (WISE) یک بررسی دقیق تمام آسمان را در طول موج‌های فروسرخ که برای جستجوی نشانه‌های حرارتی نظری کره‌های دایسون ایده‌آل است، تکمیل کرد. دانشمندان مدت‌هاست پیشنهاد کرده‌اند که تمدن‌های پیشرفته ممکن است ستاره‌های خانه خود را با این ابرساختارها برای برداشت انرژی احاطه کنند.

البته این اولین باری نیست که کسی به آن فکر می کند استفاده از هوش مصنوعی در نجوم. برعکس، هوش مصنوعی سابقه طولانی در طبقه بندی کهکشان ها و انتخاب سیارات فراخورشیدی دارد. دانشمندان اخیراً از آن برای واضح کردن اولین تصویر سیاهچاله استفاده کردند. SETI همچنین از یادگیری ماشینی استفاده کرده است در جستجوی سیگنال های رادیویی ایده جدید در اینجا این است که همه چیزهایی را که به دست آورده ایم بررسی کنیم - حتی زمانی که نمی دانیم به دنبال چه هستیم.

سلب مسئولیت استاندارد اعمال می شود: هوش مصنوعی نیز مشمول سوگیری است. در این مورد، فقط به اندازه مفروضات طراحان و داده هایی است که از آن تغذیه می شود. این تیم می نویسد که آماده سازی دقیق اطلاعات در کنار استقرار و آزمایش چندین مدل بسیار مهم است.

با این حال، اخترشناسان حرف آخر را خواهند زد و هر آنچه را که مدل‌ها تفکیک می‌کنند، بررسی می‌کنند. اینها ممکن است به طور طبیعی ناشی از برخی پدیده های جدید باشد که هنوز هم ارزشمند است، یا اگر خوش شانس باشیم، می توانند امضای تمدن دیگری باشند. برد - برد.

بررسی‌های آسمان آینده فقط به انبوه داده‌های سراسر آسمان می‌افزاید. را رصدخانه ورا سی روبین در شیلی میلیاردها جرم در کهکشان ما در طول زمان مشاهده خواهد شد. و جستجوهای گسترده تر برای امضاهای زیستی - اثبات هر زندگی، هر چقدر هم ساده باشد، مانند جیمز وب و تلسکوپ های آینده گرم می شوند شروع به تجزیه و تحلیل جو سیارات فراخورشیدی.

جورگوسکی گفت: «ما در حال حاضر مجموعه داده‌های وسیعی از بررسی‌های آسمان در تمام طول موج‌ها داریم که بارها و بارها و بارها آسمان را پوشش می‌دهند. ما هرگز در گذشته اطلاعات زیادی در مورد آسمان نداشتیم و ابزارهایی برای کاوش در آن داریم.

تصویر های اعتباری: ESO/S. برونیه

تمبر زمان:

بیشتر از تکینگی هاب